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  • Python3 迭代器

    Python3 迭代器说明: 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束 迭代器只能往前不会后退 字符串,列表或元组对象都可用于创建迭代器示例usrbinpython # 创建列表 mylist = ; # 创建迭代器 it = iter(mylist); # 输出迭代器的下一个元素 print (next(it)); print (theusrbinpython # 创建列表 mylist = ; # 创建迭代器 it = iter(mylist); # 通过for输出迭代器的每一个元素 for x in it:     print (
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  • Python3 迭代器与生成器

    Edit 笔记内容:Python3 迭代器与生成器 笔记日期:2017-10-28----迭代器迭代是Python最强大的功能之一,是访问集合元素的一种方式。 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。 迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next()。字符串,列表或元组对象都可用于创建迭代器,给一个列表创建迭代器代码示例:list1 = it = iter(list1) #通过iter方法创建迭代器对象 #从第一个元素开始迭代,next会返回出迭代的元素跟普通函数不同的是,生成器是一个返回迭代器的函数,只能用于迭代操作,更简单点理解生成器就是一个迭代器。0, 1, 0while True:if (counter > n):returnyield aa, b = b, a + bcounter += 1f = fibonacci(10) # f 是一个迭代器对象
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    产品概述,产品优势,价格总览,登录实例,安装 NVIDIA Tesla 驱动,常见问题,如何续费,重启实例,安装 CUDA 驱动,快速入门,使用须知,GPU 渲染型应用场景,GPU 计算型应用场景,安装AMD 驱动,GPU 使用率显示 100%,NVIDIA 系列实例,AMD 系列实例,安装 NVIDIA GRID 驱动,使用预装 GPU 驱动的镜像,购买 NVIDIA GPU 实例,购买 AMDGPU 实例,使用 GPU 监控,控制台的 VNC 不可用,词汇表,概述,部署及实践,产品简介,产品概述,产品优势,应用场景,购买指南,价格总览,操作指南,登录实例,安装 NVIDIA Tesla 驱动,常见问题,如何续费,重启实例,安装 CUDA 驱动,快速入门,使用须知,GPU 渲染型应用场景,GPU 计算型应用场景,实例类型,安装 AMD 驱动,GPU 使用率显示 100%,NVIDIA 系列实例,AMD 系列实例,安装 NVIDIA GRID 驱动,使用预装 GPU 驱动的镜像,购买 NVIDIA GPU 实例,购买 AMD GPU 实例,使用 GPU 监控,控制台的 VNC 不可用,故障处理
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  • python3 函数迭代器

    迭代器协议: 迭代器协议,是指对象(实例)能够使用next函数获取下一项数据,在没有下一项数据之前触发一个StopIteration异常来终止迭代next(it)  对应__next__(self)方法iter(obj) 对应__iter__(self)方法,通常返回一个可迭代对象class odd:    def __init__(self,begin,end):        self.beg =self.cur        self.cur += 1   #步长        return r    def __iter__(self):        __iter__被调用,返回自己作为迭代器,每次返回一个可迭代对象,调用一次__iter__            self.cur = self.beg        return selfo = odd(5,10)for x in o:   
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    腾讯FPGA云服务器是基于FPGA硬件可编程加速的弹性计算服务,您只需几分钟就可以获取并部署您的FPGA实例。结合IP市场提供的图片,视频,基因等相关领域的计算解决方案,提供无与伦比的计算加速能力……
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  • python3迭代器和生成器

    迭代对象:在我看来就是可以用for循环依次取值的一个序列就叫可迭代对象迭代器:就是可以用next()来进行取值的对象生成器:我的理解就是在迭代器的基础上给了与暂停功能的函数生成器其实就是一种特殊的迭代器它使一种更为高级、更为优雅的迭代器。使用生成器让我们可以以一种更加简洁的语法来定义迭代器。这三者的关系如下:可迭代对象包含了迭代器,迭代器又包含了生成器可迭代对象>>>迭代器>>>生成器网上找了张图很明显?(5))#定义一个生成器 In : type(aa)Out: generator In : isinstance(aa,Iterable)#说明了生成器是可迭代对象Out: True而下面的例子则是证明了字典元组列表字符串不是迭代器: 生成器是next的,next的操作,按照序列顺序一次只能返回一个元素 迭代器是一次性读取了可迭代对象的所有元素到内存。 
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  • Python3 迭代器,生成器,装饰器

    1.迭代器迭代器有两个基本方法,iter()和next(),next()完成后会引发StopIteration异常a=abcdefb=iter(a) #创建迭代器对象print(type(b)) while2.生成器生成器就是含有yield关键字的函数,是一种用普通语法定义的迭代器.def gen(): yield a yield b yield c g=gen()print(type(g))whileyield会挂起,然后下次在挂起位置继续执行3.装饰器?输出结果:?
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  • python3 迭代器、生成器、装饰器、

    本节内容迭代器&生成器装饰器Json & pickle 数据序列化软件目录结构规范作业:ATM项目开发1.列表生成式迭代器&生成器列表生成式孩子我现在有个需求看列表,我要求你把列表里的每个值加1你怎么实现你可能会想到c.send(i)        c2.send(i)producer(alex)通过生成器实现协程并行运算迭代器我们已经知道可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种一类是集合数据类型如list、tuple这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象Iterable。第二2天早上产品经理又提了新的需求要允许用户选择用qqweiboweixin认证此时的你已深谙装饰器各种装逼技巧轻松的就实现了新的需求。 = login(america) #你在这里相当于把america这个函数替换了#henan = login(henan)# #那用户调用时依然写america()# henan(3p)带参数的装饰器3
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