python3 相对于 python2 多了一个括号，如果手动一个个修改的话，工作量比较大 习惯python3的写法就不愿意用python2的语法规则。碰巧碰到了一个大型的python2项目。所以这时候py2to3就诞生了
近日，GitHub 出现了一个新的项目，是一个名为 SwiftLaTeX 的可视化编辑器。该项目最大的亮点在于：你编写的 LaTeX 代码能够立刻展示实际的效果，所见即所得。这个编辑器还是基于浏览器的，还支持云文件存储。
1.默认解释器编码: py2，ascii py3，unicode 2.输入: py2，raw_ input py3，input 3.输出: py2, print "内容” py3, print('内容') 4.整数长度 py2，int + long py3, int 5.整除 py2, 5/2=2 py3, 5/2=2.5
网上有使用pyenv方式安装python3以实现与系统的python版本共存而不冲突，个人觉得其实没有必要，我们其实可以单独运行python3。 首先我们还是需要先安装python3，这里使用homebrew安装，方便快捷好管理，棒棒哒！
本节知识点 1，python3爬取网站源码 2，正则匹配获取图片链接 3，使用python3将不怕保存到本地
我们经常会遇到这类问题，往往没有注意环境隔离，导致Python项目包与包之间冲突。
【第四篇】 📷 学习了Python语言，开发工具也是必不可少的一项，这里使用简单易学的PyCharm，Pycharm还可以用来开发HTML，CSS,JavaScript,XML等，这里主要用来开发Python 一、本地Python的安装 Mac 系统自带Python,如果还想装更高版本的Python，需要自己手动安装 1.1、安装Homebrew Homebrew是Mac OSX上的软件包管理工具，能在Mac中方便的安装软件或者卸载软件；Homebre可以在Mac上安装一些OS X没有的UNIX工具，Hom
大多数 Python 新手不知道如何设置遵循专业程序员使用的最新标准的开发环境。本教程将教您如何使用行业公认的最佳实践正确创建一个完整的 Python 开发环境。
在很久很久以前，美国人发明了计算机，计算机只能处理数字也就是把文字转换为8个bit也就是一个字节，8个bit最大能表示的数字为255，而[A-Z]、[a-z]、[0-9]再加上键盘上的一些符号正好255个，所以ASCII编码就成为了美国人的标准编码(用一个字节代表一个字母或者符号)，正好也满足了美国人的需求。
python3使用ctypes在windows中访问C和C++动态链接库函数示例 这是我们的第一个示例，我们尽量简单，不传参，不返回，不访问其他的动态链接库 一 测试环境介绍和准备 测试环境： 操作系统：windows10 Python版本：3.7.0 VS版本：vs2015社区版（免费） 相关工具下载： VS版本vs2015社区版（免费） Python3.7.0 （源码和安装文件） http://ffmpeg.club/python 二 C/C++部分代码 1 首先完成C/C++的动态链接库，与做python扩展库不同，ctypes调用的c++库其实与python没有代码关联，只是提供了开放公共标准。
这一次使用vue.js+tornado的组合来部署前后端分离的web项目，vue.js不用说了，前端当红炸子鸡，泛用性非常广，无论是单页应用，还是混合式开发app，亦或是微信小程序开发，样样得心应手，tornado最近的风头有点被新锐框架sanic抢走了，但是作为老牌的异步非阻塞框架，其内置了支持epoll/kqueue 等高效网络库，而具备了处理高并发的能力并且开发效率也不低，这一次tornado作为承载后端压力的角色。
在我第一次用到 requirements.txt 时，是在一个虚拟环境中，我使用 pip freeze > requirements.txt 就把项目中的依赖项导出到了 txt 文件中，然后上传到 GitHub，别人在使用该项目时可以使用 pip install -r requirements.txt 就可以了，很方便不是吗。
前面分享了STF Andriod设备远程管理平台的搭建和使用 Mac OS环境搭建STF ，但是STF不支持iOS设备连接，虽然现在社区有了STF集成iOS设备的开源方案，但是经过实践不太稳定，后面在Testerhome社区发现了一个新的框架ATX2同时支持Android和iOS设备远程管理，过实践设备连接非常稳定，所以这里分享下这个平台的搭建和使用。
Python 是世界上被广泛使用的编程语言之一。语法简单易学，Python 是初学者和有工作经验者的一个很流行的选择。Python 是一个多功能的编程语言。它可以被用来构建各种应用程序，从简单的脚本到复杂的机器学习算法。
这有一个基于 Pyqt5 的电影天堂电影搜索工具，再也不用忍受找电影期间的各种广告,以及各种页面跳转了。
今天給大家介紹的是一款名叫Dwarf的逆向分析調試工具，該工具基於Pyqt5和Frida實現，專為逆向工程師、安全破解人員和安全分析專家設計。
话说加菲猫捡垃圾，买了矿卡P108组装了一台跑AI模型的机器，就开始AI大模型学习之路了。
安装好之后， 然后到python的解压文件夹下 Modules 目录, 找到Setup.dist文件，将下面几行的注释去掉（下图已去掉）。 vim Setup.dist （约50%处） 209行，原来人家是注释的，你打开，之后就变为
注释的作用 用自己熟悉的语言，在程序中对某些代码进行标注说明，增强程序的可读性。 单行注释 以 # 开头，# 右边的所有东西都被当做说明文字，而不是真正要执行的程序，只起到辅助说明作用 示例代码如下： #!/usr/bin/python3 # -*- coding:utf-8 -*- # 这是第一个单行注释 print("hello python") 为了保证代码的可读性，# 后面建议 先添加一个空格，然后再编写相应的说明文字 在代码后面增加单行注释 在程序开发时，同样可以使用 # 在代码的后面（旁边
文章授权转载自 Python与算法之美，粗体文字为生信宝典的修改和补充。文后有生信宝典原创的系列Python学习教程（Python2和Python3）。
最近 “pypy为什么能让python比c还快” 刷屏了，原文讲的内容偏理论，干货比较少。我们可以再深入一点点，了解pypy的真相。
Python虚拟环境是一种用于隔离Python项目的独立环境。用于隔离不同项目的依赖关系。它允许你在同一台计算机上管理多个项目，每个项目都有自己独立的Python运行环境和依赖项。通过创建虚拟环境，你可以在同一台计算机上同时管理多个项目的不同依赖库和版本，避免它们之间的冲突。
在实际的工作中，不管你是开发、测试还是运维人员，都应该掌握的一项技能就是部署项目，简单说就是把项目放到服务器中，使其正常运行。今天猪哥就以咱们的微信机器人项目为例子，带大家来部署一下项目。本文将会详细介绍从服务器的选购、Python3.7的安装、使用Pycharm上传和启动项目这几个方面，让零基础的同学也能学会将项目部署到服务器中。
网上随手搜一下，就会发现对数据预处理的抱怨比比皆是。围绕数据预处理的关键词有两个——“重要”“难”。很多数据分析相关的图书和文章都这样介绍预处理：
如果你对自己手速和市面上的各种“加速包”都没什么信心的话，不妨试试用程序员的手段抢票？
5.先去runserver看看能不能启动起来，因为有的时候会有报错，一些依赖项没有安装的话，就根据报错去安装依赖项。我这里是没有报错的
昨天，Python 官方网站的一纸声明《Python 2 的落幕》引发了人们的广泛讨论：该开发社区表示，官方对于 Python 2 的支持将会在 2020 年 1 月 1 日结束，在这之后即使是出现安全问题，旧版本的语言也不会得到任何改进。人们现在必须立即转移到 3.0 以上版本了。
大家好，我是猫哥，今天分享的是一篇超详细的教程。这篇教程手把手教你购买云主机、安装 Python3.7、使用 Pycharm 部署项目，详细到想学不会都难。
本文先介绍虚拟环境的基础知识以及使用方法，然后再深入介绍虚拟环境背后的工作原理。（环境：在macOS Mojave系统上使用最新版本的Python 3.7.x）
这些年整个 Python 社区都在向更加优雅的代码风格大踏步地前进。之前写过一篇文章 用好 Python 标准库！少写几百行，介绍了如何在类这个层面让代码更加简洁，今天我想讲一下 pyproject.toml ；是怎么把这种简洁推向更高的层次，做到工程级别的简洁。
一个开源的项目热度非常高，只需要提供一个用户名，便可以在 298 个社交网站上搜索是否有该账户的信息。目前，GitHub 的 star 数量为 22.8 K。
运行测试用例时，每完成一个单元测试，Python都打印一个字符：测试通过时打印一个 句点；测试引发错误时打印一个E；测试导致断言失败时打印一个F。这就是你运行测试 用例时，在输出的第一行中看到的句点和字符数量各不相同的原因。如果测试用例包含 很多单元测试，需要运行很长时间，就可通过观察这些结果来获悉有多少个测试通过了。
经过前两篇的P4理论介绍，相信大家已经对P4有个基本的了解了，本片文章为大家带来P4语言编程实战。 1、系统环境安装 P4项目的官方文档上都是以Ubuntu为例，笔者惯用的linux系统也是Ubuntu，因此本篇文章中的实验都基于Ubuntu14.04完成的。开始安装环境之前，记得先下载P4项目源码（https://github.com/p4lang）。 本篇文章主要介绍如何手动编译安装P4开发环境并使用虚拟交换机（bmv2）进行实验，如果不想手动下载源码或单独编译、安装每个模块，也可以选择下载已经集成了P
到python官网下载windows环境下的安装包，下载完成后安装即可。python目前有两个版本，python2和python3。python3针对python2进行了大量的改进，导致python2和python3并不兼容，所以现在很多软件还是使用python2写的。但是python3是趋势。因此推荐下载python3的安装包。
我是在项目自定义的 utils 包下 middlewares.py 模块中下进行中间件的编写。
ASCII编码： 1字节（bytes） = 8位（bit） 一个英文字符占一个字节，
原文：https://www.owasp.org/index.php/OWASP_Internet_of_Things_Project
在软件和系统架构领域，尤其是作为运维开发工程师，掌握如何在Python项目中创建和管理虚拟环境是一项重要的技能。本文将详细介绍如何在Python 3中创建和使用虚拟环境，这对于隔离项目依赖、维护清洁的开发环境以及促进团队合作至关重要。
下载 Releases文件，解压后进入docker-compose文件夹 如果网络受限可访问码云地址: gitee
專 欄 ❈陈键冬，Python中文社区专栏作者 GitHub： https://github.com/chenjiandongx ❈ pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。
最近在做安全基线检查相关的，网上有一些代码比较零散；也有一些比较完整的项目，比如owasp中的安全基线检查项目，但是收费；还有一些开源且完整的，比如lynis，但是不符合我的要求。
我们在运行 Python 项目的时候经常会遇到一些版本问题，例如 A 项目依赖于 Django 1.5，而 B 项目又依赖 Django 2.0，而我们的系统却只有一个 Python 解释器，我们所有的包都被装在了 Python 安装目录的 site-packages 目录下，所以 Django 只能是某个特定的版本，所以这样就会导致运行的时候导致 A 或 B 项目出现兼容问题。为了解决这个问题，我们可能会使用 virtualenv 来为项目创建一套独立的 Python 运行环境，或者我们可能会使用 Docker 容器来实现不同项目的隔离运行，但总的来说，它们使用起来其实并没有那么方便。另外在进行 Python 包管理时，requirements.txt 这样的包依赖标识文件也显得很鸡肋，在某些情况下可能会带来一些麻烦。为了解决这些问题，一个更加使用方便的包管理工具诞生了，叫做 Pipenv，接下来就让我们一起来了解一下它的用法。
AI开发板果然是各大厂商的必争之地。树莓派4刚发布8GB版，快被遗忘的谷歌Coral开发板就迎来新的机器学习模型，登上了近日GitHub开源热榜。
本文主要讲述如何通过Docker或直接在Windows上安装Jenkins,如何使用Jenkins自动部署测试代码
树莓派相信熟悉小型Linux开发板的朋友都不陌生，作为一款优秀的卡片型小电脑，麻雀虽小五脏俱全，普通电脑能做的事情，它全都能做，最重要的一个优点，它作为一台24小时不停服的服务器来讲，低功耗，高收益，所以民间高手用树莓派来diy各种千奇百怪好玩好用的东西，例如用树莓派做家庭nas存放自己的小姐姐，用树莓派做为软路由管理家庭的网络，用树莓派做自己的贴心语音小助手来管理家庭智能家电等等一系列的应用场景，可玩性很高，作为一个很爱折腾的我也是对它爱不释手，很多人买来树莓派就是放在角落吃灰，但我的树莓派至今已经平稳运行了2年之久，它承担了我的毕业设计---智能语音机器人，承担了家中的nas共享，承担了平时在家的jupyter开发环境，在今天，我将赋予它新的使命---扶墙(FQ)好帮手，让我们家庭网络的终端中，无需连接威批恩便可以顺畅睁眼看世界！接下来请跟随文章的脚步，一起走进奇妙的折腾之旅~~~
近日，机器之心在 GitHub 上看到了一个非常有意义的项目 PyTorch-StudioGAN，它是一个 PyTorch 库，提供了条件 / 无条件图像生成的代表性生成对抗网络（GAN）的实现。据主页介绍，该项目旨在提供一个统一的现代 GAN 平台，这样机器学习领域的研究者可以快速地比较和分析新思路和新方法等。
Github地址：https://github.com/CTF-MissFeng/bayonet
我们在运行 Python 项目的时候经常会遇到一些版本问题，例如 A 项目依赖于 Django 1.5，而 B 项目又依赖 Django 2.0，而我们的系统却只有一个 Python 解释器，我们所有的包都被装在了 Python 安装目录的 site-packages 目录下，所以 Django 只能是某个特定的版本，所以这样就会导致运行的时候导致 A 或 B 项目出现兼容问题。为了解决这个问题，我们可能会使用 virtualenv 来为项目创建一套独立的 Python 运行环境，或者我们可能会使用 Doc
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