ubuntu上安装多个版本的python 安装python3.3在ubuntu上 sudo apt-get install python-software-properties sudo add-apt-repository ppa:fkrull/deadsnakes sudo apt-get update sudo apt-get install python3.3 建立软链接: ln -s /usr/bin/python3.3 /usr/bin/python3.3
Mac OS X10.9默认带了Python2.7,不过现在Python3.3.3出来了,如果想使用最新版本,赶紧升级下吧。基本步骤如下。
由于历史原因,现在的python主要流行的是2.5左右的版本和3.0之后的版本。在实际中,我们也会选择不同的版本,或者随时切换版本。接下来我会介绍如何再pycharm中切换python版本
目前服务器的系统是CENTOS6.5版本镜像,已有软件是在Python2.7.5默认环境中运行,但是由于有一个新的工具脚本需要在Python3.x版本中运行,这里需要将当前服务器中的Python进行升级,但是也为了确保已有的2.x版本不变,我们是如何操作呢?
CentOS6使用Python2.6.6作为系统默认的python,几个关键的系统实用程序都是以它作为开发语言的,例如yum,如果对默认的Python解释器进行升级将使得这是程序无法使用。 所有关键是要把其他版本的Python安装的在/usr/local下(或其他一些非标准位置),使他们能够与系统版本的python2.6.6并存。
Python3.3以上的版本通过venv模块原生支持虚拟环境,可以代替之前的virtualenv。
python3.3使用tkinter开发猜数字游戏的例子,python3.3中tkinter的使用方法。
[简单说明一下pyenv、venv(pyvenv)、virtualenv之间的区别,新手容易懵,自己已近踩过坑了,>_<# ]
在Python中,我们经常会看到一个文件夹下有若干个py文件,其中总有那么一个py文件在命名上很特别,就是__init__.py。该py文件前后各是两个下划线,这是Python官方文档的规定,这样命名是有特殊功能的。
你想读写 JSON(JavaScript Object Notation) 编码格式的数据。
设置局部python版本,将Python版本写进当前目录下的.python-version 文件,这个版本号会覆盖全局的版本号,可以被PYENV_VERSION或者pyenv shell命令覆盖。
[root@lujie ~]# yum groupinstall "Development tools"
Python 中一个以 .py 结尾的文件就是一个模块,模块中定义了变量、函数等来实现一些类似的功能。Python 有很多自带的模块(标准库)和第三方模块,一个模块可以被其他模块引用,实现了代码的复用性。
于易于学习以及快速开发更大更复杂的应用,Python渐渐在计算环境中无处不在。尽管明显的语言清晰度和友好会麻痹软件工程师和系统管理员的警觉性 —— 诱使他们编码可能会有严重安全隐患的错误。在这篇文章中,它主要针对Python新手,会看到少量安全相关的小技巧;有经验的开发者可能会注意到后面的特殊性。 输入函数 在Python 2 大量的内置功能集合中,input完全就是一个安全灾难。一旦调用它,从标准输入读入的任何东西都会被立即解析为Python代码: $ python2 >>> input(
最近升级系统重装Sublime后发现Package Control不能使用,在Settings -> Package Control下输入Install没有任何提示。
这个环境问题比较简单了,直接切换设置的python的执行者就可。(注意python是设置了环境变量的,如果没有,下面的 cmd 需要带入全路径即可。)
一直以来主要使用Java语言进行编程,开始学习Python起源于2012年亚马逊双十一购书大优惠的活动中为了补齐优惠额度,正好亚马逊给推荐《Python入门基础》一书。
程序会有输入和输出,输入可以从标准输入或是从一个文件读入数据,程序的输出可以以一种友好可读的方式(human-readable)打印出来,或是写进一个文件,而标准输入和标准输出(键盘和显示器)在程序的角度也是文件,所以程序的输入输出就是文件读写。
(1)在Path环境变量中检查以下4个变量(Path中的环境变量是以分号隔开的): 1.c:\Python27 2.c:\Python27\Scripts 3.c:\Python35 4.c:\Python35\Scripts
你想要安装一个第三方包,但是没有权限将它安装到系统Python库中去。 或者,你可能想要安装一个供自己使用的包,而不是系统上面所有用户。
网上的资源是丰富的。但难免有些过时的信息,比如我现在使用的是去年下载的python3.3,而网上多数都是Python2.7。
这个功能在Python交互式模式下非常有用,如果外部编辑器修改了源文件,你可以不退出交互式环境,直接重新导入被修改的模块即可。
最近项目使用c++操作python脚本,选用boost.python库。在window下编译安装很顺利,但是在linux下一直编译不通过,总是提示找不到头文件。linux版本为rhel5.7。后来询问同事,原来是同事将原来系统自带的python2.4删除掉了,然后手动编译安装了python3.3。
时隔一年多,gevent 的作者 Denis Bilenko 终于从创业的百忙之中,抽出时间打算 review 我在 2012 年的时候完成的 gevent 到 Python 3 的迁移工作。
由于某些奇怪的原因(如项目中要用某个用Python3.4编译的库),你可能需要安装官方停止支持的Python版本(如Python2.5, Python2.6, Python3.3, Python 3.4或者更老的版本), 直接通过sudo apt install python3.4是没法安装的,因为Ubuntu 16.04移除了对Python3.4的支持。 作为不应该知道的知识的一部分,这里详细记录下在Ubuntu 16.04下安装旧版本的Python的方式,如果在2029年,因项目你需要安装Python3.4,或许本文可以帮到你。
C语言中的函数默认是__cdecl调用,C++中可用__stdcall来显示声明调用,但也可以用extern “C”
os.path.exists isfile isdir islink import os os.path.exists('/etc/passwd') True os.path.exists('/tmp/spam') False Is a regular file os.path.isfile('/etc/passwd') True Is a directory os.path.isdir('/etc/passwd') False
在之前的博客中介绍了moco的详细的使用,它主要是基于moco-runner-0.11.0-standalone.jar,通过编写json的文件来实现,那么我们现在来看python之中的mock,那么怎么理解mock了,mock翻译过来就是模拟的意思,也就是说,它是将测试对象所依存的对象替换为虚构对象的库,该虚构对象的调用允许事后查看。在python的2.x版本中,它是属于第三方的库,需要单独的按钮,在python3.3的版本以后,不需要单独的安装,直接导入就可以了,那么我们先看它的安装命令,安装命令为:
用的系统是CentOS 6.4,其上python版本是2.6,而Django支持的版本是2.7+,又考虑到网页语言用UTF-8,而python3+默认字符已变为Unicode,所以选择python3版本,小菜理解,不知对错。
Python 安装包去官网自行下载: https://www.python.org/downloads/mac-osx/
1、casefold()方法是在Python3.3版本引进的,其效果与lower()方法非常相似。
在退出虚拟环境后,测试你编写的程序是否可以运行,本机环境中并没有安装requests模块。
Scrapy的安装有多种方式,它支持Python2.7版本及以上或Python3.3版本及以上, scrapy的依赖库比较多,而且各个平台的都不一样,这里我只介绍在debian/ubuntu下如何安装scrapy,以及我遇到的一些问题,windows用户自行百度了,哈哈(懒)
学Python最简单的方法是什么?推荐阅读:Python开发工程师成长魔法 Python已经成为漏洞开发领域的行业标准,读者会发现大多数概念验证工具都是用Python语言编写的(除了用Ruby写的安全漏洞检测工具)。Python允许开发者编写脚本处理远程服务,处理二进制文件,与C语言库(或者Java的Jython/。Net的IronPython)以快速且简单的方式进行交互。它“内置电池”原则的巨大标准库,为开发省去对其它框架或者语言的依赖。我想跟读者们分享个人 的python编程经历,这些也许会对你未来
Python已经成为漏洞开发领域的行业标准,读者会发现大多数概念验证工具都是用Python语言编写的(除了用Ruby写的安全漏洞检测工具)。Python允许开发者编写脚本处理远程服务,处理二进制文件,与C语言库(或者Java的Jython/。Net的IronPython)以快速且简单的方式进行交互。它“内置电池”原则的巨大标准库,为开发省去对其它框架或者语言的依赖。我想跟读者们分享个人
下载完成之后,解压到python3所在的安装目录,用CMD控制台进入解压目录,输入:
本文介绍了Python3中venv虚拟环境的使用方法,以及其优点。在Python3.3以上的版本中,通过venv模块可以创建虚拟环境,实现不同项目之间的环境隔离。虚拟环境可以用于创建和修改Python包,防止系统中出现包管理混乱和版本冲突的问题,同时可以用于不同的Python版本的开发环境。
我们可以通过输入 python 访问 python 的命令,但是在输入 py 的时候却得到了命令不能识别的错误。
线上服务器python版本默认是2.6,由于业务程序要求,需要将python升级到3.3.0 下面对这一升级过程做一记录: Cenots6.8默认安装的是2.6版本,要更新升级需安装下gcc: [root@openstack ~]# yum -y install gcc 系统会自动下载安装gcc 下载python 3.3.0 [root@openstack ~]# wget http://python.org/ftp/python/3.3.0/Python-3.3.0.tar.bz2 解压python 3
在我们完成一个Python项目或一个程序时,希望将Python的py文件打包成在Windows系统下直接可以运行的exe程序。在浏览网上的资料来看,有利用pyinstaller和cx_Freeze进行打包的方法。关于cx_Freeze打包的方法,可以参考wangdamozhizhou博客windows下cx_Freeze生成Python可执行程序中的方法。由于方法主要是可以用于Python3.3版本的,高于该版本的Python无法使用。在我尝试的过程中,碰到的一个问题是:
了解python的人都知道python有2.x版本和3.x版本,而python3.x版本不向下兼容,但是根据具体的需要,有时候要2.x和3.x共存,python共存本身没有问题,只是需要设置一些环境变量和修改一些东西来让它更容易使用。本文主要说明的是windows环境
2、因系统底层依赖python,盲目升级可能会有影响系统运行,所以此时需要在系统中安装多个python,即实现python的多版本共存。Pyenv就是这样一个python版本管理器。
在开发python应用程序的时候,系统安装的python3只有一个版本:3.4。所有的第三方的包都回被pip安装到python3的site-packages目录下。
Windows 2003平台,安装Python2.7.4,Python3.3,setuptools,pip,virtualenv。
今天用Python写了一段小代码,实现的功能是ping某一个网段的所有ip,然后将ping的结果提取出来,输出可以ping通的ip以及往返时间。
如何在字节串(Byte String)上执行常见的文本操作(例如,拆分、搜索和替换)。
安装完CentOS6.5(Final)后,执行#Python与#python -V,看到版本号是2.6,而且之前写的都是跑在python3.X上面的,3.X和2.X有很多不同,有兴趣的朋友可以参考下这篇文章: 更新python千万不要把老版本的删除!新老版本是可以共存的,很多基本的命令、软件包都要依赖预装的老版本python的,比如yum。 更新python: 第1步:更新gcc,因为gcc版本太老会导致新版本python包编译不成功
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云