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python36安装

服务器类型:CentOS 7 ,带安装光盘 网络环境:内网虚拟机 U盘里有python36安装包 1.开始安装 软件依赖:gcc,g++,make 配置本地yum源,安装好C,c++编译器 tar -xvzf...python安装包 cd python36 mkdir /usr/python36 ..../configure --prefix=/usr/python36 make make install 期间报错,由于之前没装gcc导致make失败,后面再Make还是报错,删除解压目录后重新解压再次安装即可解决...但是导入pika还是成功了 其中import _ssl报错,发现需要安装openssl-devel包 这就尴尬了,然后只能rm -rf /usr/python36,安装openssl-devel包 然后重新编译安装...pyhton36,运行pika成功 ,最后导入Windows下的python36/Lib/site-packages成功运行---windows下的python库是可以跨平台到linux下面跑的 如果安装

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解决Jupyter因卸载重装导致的问题修复

解决办法 首先使用jupyter kernelspec list查看安装的内核和位置 2.进入安装内核目录打开kernel.jason文件,查看Python编译器的路径是否正确(其实笔者的问题就是因为路径不正确导致的...),修改错误的这个配置. 3.重启jupyter notebook即可 网络上一些其他解决办法 1.首先使用jupyter kernelspec list查看安装的内核和位置 2.进入安装内核目录打开kernel.jason...3.重启jupyter notebook即可 补充知识:关于jupyter内核(kernel)错误处理方法 首先明确起因: 卸载重装,或者之前有装过ipython,导致再次安装后,内核匹配的路径错误,...没有指向新安装的位置。...理论上有两种处理方法: 方法一: 手动修改路径: 1.首先使用jupyter kernelspec list查看安装的内核和位置 2.进入安装内核目录打开kernel.jason文件,查看Python编译器的路径

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使用pycharm远程服务器创建虚拟环境跑pytorch

python=3.6 其中python36是我的环境名,后面是python的版本,这段命令建立了一个名为python36的python版本3.6的开发环境。...例如:conda activate python36 激活成功之后,可以看到命令行的开头多出一个(python36): >>> (python36)xxxx.node : ~$ 此时如果再次查询...寻找并安装合适版本的pytorch 检查conda/cuda版本: >>> (python36)xxxx.node : ~$ conda –version #检查conda版本 conda 4.5.4...>>> (python36)xxxx.node : ~$ nvcc -V 最后一行就是cuda的版本,cuda9.0 V9.0.176,在官网上找到匹配的pytorch安装即可;Get started...安装好之后,如果想查看pytorch对应的cuda: >>> (python36) xxxx.node:~$ python >>> import pytorch >>> print(torch.version.cuda

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Selenium3+Python3环境部署

如图: 2.系统勾选,然后点击Next按钮 3.勾选要高级选项,设置好要安装的目录,作者这里安装到C:\Program Files\Python36,然后点击Install按钮 4.进入安装过程...\Python36和C:\Program Files\Python36\Scripts路径加入path 3.验证Python是否安装成功,在左下角输入cmd,打开终端 输入Python,显示Python...版本信息,说明安装成功,如下图 安装selenium Python安装好后,会自动安装pip命令,此处就不再安装pip 1.在终端中cd C:\Program Files\Python36\Scripts...会提示安装成功以及selenium版本号; 3.将浏览器驱动下载后放到C:\Program Files\Python36\Scripts目录下,这样不用单独添加path了; 注:浏览器驱动下载路径 1....driver=webdriver.Ie() driver.get("https://www.baidu.com") 遇到的问题 没有访问权限 解决方法: 1.在C:\Program Files\目录下找到Python36

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python使用cx_Oracle库连接oracle服务器

因为前面我们安装的是一个oracle 12c的64位数据库,所以我们安装的oracle客户端也需要与之对应。...下载后将压缩包文件解压,将文件夹中的所有dll文件都复制到python36安装目录的Python36\Lib\site-packages目录下(如:C:\Program Files\Python36\Lib...cx_Oracle库安装     这一次的库安装就不在建议大家直接使用命令“pip install cx_Oracle”进行安装了,因为这样安装的版本是最新的版本,大家可以直接在官网上去下载对应的版本...下载之后使用管理员权限运行,直接默认安装 ? ? ?     这样我们就安装好了cx_Oracle库程序。...oracle客户端拷贝的文件不全     下载了oracle客户端之后,我们需要将文件夹中的所有dll文件复制到python36安装目录的Python36\Lib\site-packages,若缺失文件的情况下会出现如下报错

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Anaconda使用总结

# 创建环境 #一个名为python36,Python版本是3.6的环境(conda会自动寻找3.6.x中的最新版本) conda create --name python36 python=3.6 #...激活环境 # 安装好后,使用activate激活某个环境 activate python36 # for Windows source activate python36 # for Linux & Mac...#克隆Python36环境 conda remove -n python36 --all #删除原来的环境 [2] 包管理  # 安装包 #会同时安装相应的依赖 conda install package-name...# 安装package到指定环境 # 如果不用-n指定环境名称,则被安装在当前活跃环境 conda install -n python36 package-name # 指定channel进行安装package...conda list # 查看指定环境下已安装的包 conda list -n python36 #列举anaconda所有虚拟环境 conda info --envs[env][-e] conda

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TensorFlow的安装

原生pip安装TensorFlow 使用原生的pip安装时最简单的,直接安装使用一条命令就可以安装完成了。...原生pip安装TensorFlow 在Windows上默认是没有安装Python的,所以要先安装Python,这里笔者安装Python 3.6.5,首先到Python官网上下载对应的版本,必须是64位的...然后安装Python,安装过程笔者就不介绍了,主要安装完成之后,还有配置一下环境变量。...在默认的安装路径为: C:\Python36 首页我们要在环境变量的Path上添加以下l两条环境变量: C:\Python36 C:\Python36\Scripts 如果读者同时还安装了Python2...,笔者建议修改一下Python3的文件,首先把C:\Python36\Scripts里面的pip.exe删除,避免与Python2的冲突,然后把C:\Python36的python.exe和pythonw.exe

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CentOs安装Python3.9

/python/3.9.0/Python-3.9.0.tgz 然后放过去 解压缩源码包 tar -zxvf Python-3.9.0.tgz 进入源码包文件夹 cd Python-3.9.0 编译且安装.../configure --prefix=/opt/python39 # 指定安装目录为/opt/python39 编译 make # 相当于把源码包里面的代码编译成linux服务器可以识别的代码...编译安装,此步才会最终生成 /opt/python39/ make install 注意: 第4步和第5步可以合并执行, 但是中间需要用&&隔开 make && make install #...先进行make,执行完成之后,才开始执行make install 进入/opt目录查看python36文件夹,我们要的python3都在这里了 /opt/python36/bin/python3 /...opt/python36/bin/pip3 更改linux的path变量,添加python3 修改/etc/profile系统环境变量配置文件,添加以下内容 vim /etc/profile ~

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