1.访问https://www.python.org/downloads/，可以看到如下图所示界面
python学习手册 📷 一、python 安装和配置 下载安装包 首先需要在官网 https://www.python.org/ 下载python的安装包，python的安装包分为windows 、苹果操作系统两部分。其中windows也分为32/64位的安装包，请对应下载即可。我本地是使用是：python-3.6.0-amd64.exe python64位安装包：（3.6版本的） 进行安装 可采用默认安装 📷 【注意】 1、在安装时注意把[ Add Python 3.6 to PATH] 这个选项
Python脚本不能在没有安装Python的机器上运行，如果我们想把自己的脚本分享给没有python环境的小伙伴使用，这个时候就需要将脚本打包成exe文件，即使使用方电脑没有安装python解释器，这个exe也能在上面运行。
Mimikatz其实并不只有抓取口令这个功能，它还能够创建票证、票证传递、hash传递、甚至伪造域管理凭证令牌等诸多功能。由于mimikatz的使用说明网上资料很多，这里就不多加介绍了，随着这两年hw行动越来越多，企事业单位也都开始注重内网安全，有预算的会上全套的终端安全、企业版杀软或者EDR，就算没有预算的也会装个360全家桶或者主机卫士之类的，这也导致很多时候你的mimikatz可能都没法拷贝过去或者没有加载执行，拿了台服务器却横向移不动就尴尬了。因为这款工具特别出名所以被查杀的机率很大， 我们可以通过 github 上的开源代码对其进行源码免杀从而 bypass 反病毒软件。 Mimikatz 源代码下载 https://github.com/gentilkiwi/mimikatz 免杀步骤 替换 mimikatz 关键字 shenghuo
上次这篇文章中，评论区有好几条留言都是关心如何将python脚本打包成10多M的？
[root@wode006 tools]# wget https://pypi.python.org/packages/source/M/MySQL-python/MySQL-python-1.2.5.zip
找到对应版本的uwsgi-plugin-python,yum install一下 然后在ini文件中添加plugins = python,或者命令行添加–plugin python 比如我的python是python3.6.4
platform模块提供了底层系统平台的相关信息 系统架构 32位还是64位 >>>import platform >>> platform.architecture() ('64bit','ELF')# python 3.3.2+ 64 bits on debian jessie 64 bits ('32bit','WindowsPE')# python 3.3.2 32 bits on windows 8.1 64 bits ('64bit','WindowsPE')# python 3.3.2 64
安装Docker [root@h103 ~]# yum install docker-engine Loaded plugins: fastestmirror, langpacks dockerrepo | 2.9 kB 00:00:00 dockerrepo/7/primary_db
之前讲Python3（3.6.x）基础的过程中，Python3.7发布了，当时说很多第三方库没更新全，现在可以安装了。
卸载现有的Python和Yum 1、删除现有Python ##强制删除已安装程序及其关联 rpm -qa|grep python|xargs rpm -ev --allmatches --nodeps ##删除所有残余文件 ##xargs，允许你对输出执行其他某些命令 whereis python |xargs rm -frv ##验证删除，返回无结果 whereis python 2、删除现有的yum、强制删除已安装程序及其关联 ##强制删除已安装程序及其关联 rpm -qa|grep yum|xargs rpm -ev --allmatches --nodeps ##强制删除所有残余文件 whereis yum |xargs rm -frv 下载所需的rpm包 ##查看自己系统版本的命令 cat /etc/redhat-release #CentOS Linux release 7.8.2003 (Core) ##下载相应的包地址： http://mirrors.ustc.edu.cn/centos/7.8.2003(自己系统版本号)/os/x86_64/Packages/ ##所需要的包 ##python python-2.7.5-88.el7.x86_64.rpm python-iniparse-0.4-9.el7.noarch.rpm python-pycurl-7.19.0-19.el7.x86_64.rpm python-devel-2.7.5-88.el7.x86_64.rpm python-libs-2.7.5-88.el7.x86_64.rpm python-urlgrabber-3.10-10.el7.noarch.rpm rpm-python-4.11.3-43.el7.x86_64.rpm ##yum yum-3.4.3-167.el7.centos.noarch.rpm yum-metadata-parser-1.1.4-10.el7.x86_64.rpm yum-plugin-fastestmirror-1.1.31-53.el7.noarch.rpm ##创建目录python和yum用以存放rpm包 mkdir /usr/local/rpm ##使用wget分别下载python以及yum的rpm包（注意：一定要和系统的版本号对应） 地址如下 python wget http://mirrors.ustc.edu.cn/centos/7.8.2003/os/x86_64/Packages/python-2.7.5-88.el7.x86_64.rpm wget http://mirrors.ustc.edu.cn/centos/7.8.2003/os/x86_64/Packages/python-iniparse-0.4-9.el7.noarch.rpm wget http://mirrors.ustc.edu.cn/centos/7.8.2003/os/x86_64/Packages/python-pycurl-7.19.0-19.el7.x86_64.rpm wget http://mirrors.ustc.edu.cn/centos/7.8.2003/os/x86_64/Packages/python-devel-2.7.5-88.el7.x86_64.rpm wget http://mirrors.ustc.edu.cn/centos/7.8.2003/os/x86_64/Packages/python-libs-2.7.5-88.el7.x86_64.rpm wget http://mirrors.ustc.edu.cn/centos/7.8.2003/os/x86_64/Packages/python-urlgrabber-3.10-10.el7.noarch.rpm wget http://mirrors.ustc.edu.cn/centos/7.8.2003/os/x86_64/Packages/rpm-python-4.11.3-43.el7.x86_64.rpm
首先, linux系统中自带python2, 所以可以直接使用python命令, 注意, 安装python2不能卸载
这里以在ubuntu 16.04安装Ubuntu Tweak为例进行说明，通常安装包依赖问题都可以用这种方法解决：
一定要下载和你系统版本对应的文件，资源网址https://vault.centos.org/
http://vault.centos.org/7.5.1804/os/x86_64/Packages/
工欲善其事必先利其器，在开始执行编程工作之前。需要先准备好相关的工具。下面简要介绍如何下载和安装Python。 Python的安装软件可以直接到Python官网下载，官网链接传送门：Python官网。笔者建议下载软件时首选官网下载，这样比较权威，安全性高。
为了不存在yum和python的依赖问题，直接暴力yum和python同时卸载干净
②Python3系列和Python2系列版本不向下兼容,所以我就卸载了机器自带的Python2.7,删的干干净净.
我们对Pytorch的debug一般都是在python端进行，这对于一般搭建模型的任务来说足够了。但如果我们需要对Pytorch进行一些修改或者研究一下机器或深度学习系统是如何搭建的，想要深入探索就必须涉及到C++的源码层面。
该文章是一篇技术文章，主要介绍了如何在CentOS系统上安装Docker，包括安装的基本步骤、依赖项和注意事项。
原文地址:https://time.geekbang.org/column/article/70476 对应的github地址：https://github.com/feiskyer/linux-perf-examples/blob/master/nginx-short-process/README.md
事情的起因是我昨天在测试Linux安装Python3的shell脚本时，需要卸载Python3重新安装一遍。但是通过如下命令卸载python3时，少写了个3，不小心将系统自带的python2也给删除了。
类似的工具还有 Puppet、Chef、Ansible，他们之间可以相互替代，但是哪一个更好，我就不在此引发圣战了
因为云服务器系统被挖矿程序占领之后，开始想尝试将其删除，但是技术不过关，删除之后又重新运行了，没办法只有把重要的代码和数据备份之后，将服务器重置了系统。然后在重新配置安装nginx的时候，误删除了yum。尝试解决办法的时候，又把python2删除了。T.T。只有重新安装python2和yum。找了一圈安装方法，他们的一些源的位置，都已经移除了。发现一个博主写的，还可以。我在这里在总结一下。博主地址： https://www.cnblogs.com/wangjunjiehome/p/9239005.html
Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2大概意思是安装的tensorflow版本不支持cpu的AVX2编译 可能是因为安装时使用的pip install tensorflow ，这样默认会下载X86_64的SIMD版本。 查找解决办法后，有以下两种办法：
https://github.com/docker/compose/releases/
环境cenos7.6 原理：yum命令其实是用python编写，而在https://www.python.org/ftp/python/下载的python编译后是没有yum模块。 解决：要不就指向原有系统默认的python，如果默认的被删除，则需要找到对应系统版本的rpm安装包重新下载。
Python3 中有一些区别，因为 Python3 中字符都是 unicode 编码，而 b64encode函数的参数为 byte 类型，所以必须先转码。
工作中需要自行编译一个Python二进制程序，并尽量减少该程序依赖的库文件，使之在相同CPU架构上有更良好的可移植性。先找了下网上的资料，都不太详尽，经过探索最终还是成功了，这里记录一下过程以备忘。
1、删除现有Python [root@test ~]# rpm -qa|grep python|xargs rpm -ev --allmatches --nodeps ##强制删除已安装程序及其关联 [root@test ~]# whereis python |xargs rm -frv ##删除所有残余文件 ##xargs，允许你对输出执行其他某些命令 [root@test ~]# whereis python ##验证删除，返回无结果
安装好之后，可以使用命令conda，可以使用一系列命令参数，conda --help 或 conda -h 、 conda --version 或 conda -V
简介： Anaconda，中文大蟒蛇，是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。
可以实现 Linux 的自动化部署与初始化配置，在需要安装大量 OS 的场景下，可以极大提升效率
学习一门新的编程语言很难。必须学习新的语法、关键字和最佳实践，所有这些在刚刚开始学习时都会令人沮丧。
1.输入 sudo add-apt-repository ppa:jonathonf/python-3.6
5. mod_wsgi: ap24vc14-cp35-cp35m-win_amd64
这里直接去python官网就可以了，网址是：https://www.python.org 打开后可以见到如图1：
为什么举例来说这个安装过程呢， 因为现在开发部署的主流linux就是CentOS，而大部分人目前所使用的版本是CentOS Linux release 7.x 该系统已经自带集成了 Python2.7版本及pip，如果没有也可以通过yum方式安装。而CentOS 6则自带Python2.6.6 且没有pip。而现行大多数的Python开源项目都要求Python在2.7及以上，所以如果你要部署项目的机器是CentOS 6， 则需要升级Python版本并安装pip。看起来就这点东西，但是在执行过程中会遇到许多问题，接下来一步一步给你讲解，让你从根上理解Python多环境安装。
rpm -qa|grep python|xargs rpm -e --allmatches --nodeps whereis python|xargs rm -rf
基于C++的调试对于已经到Python虚拟机中存储起来的字节码命令是无法被观察到的，我们只能把它们解析成AST才能看懂字节码在解释器内存中的状态，所以这里我们借用Python解释器里的C_API来输出我们的对象:
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。由于python版本不匹配，所以需要重新安装python,但是通过源码编译在make的时候会有很多依赖项的问题（具体见
在安装Python的psutil模块时，报“error: command 'x86_64-linux-gnu-gcc' failed with exit status 1”的错误，系统提示缺少Python的头文件，那就是说系统没有安装python的开发包，安装之就行了。
不出意外的话，Centos7默认安装的是Python2.7.5版本。因为目前做的项目和当前趋势都已经向Python3看齐了，所以咱也赶上时代的潮流，把Python版本升级到3。
目前Python官方推荐：使用Python3.X系列版本（不向下兼容python2.X版本）
之前docker很久就写了笔记了。后面因为家里有事，耽搁了一年。 现在把这部分笔记重新上传一下。大家看看。
有时候我们 使用 包管理工具，安装很方便，但我们还要能知道它们安装了什么文件，都把这些文件安装到哪里了？
LAZYPARIAH是一款功能强大的命令行工具，该工具依赖的组件并不多，但是却可以帮助广大研究人员在渗透测试过程中利用命令行接口实时生成反向Shell Payload。
>>> import sys >>> print sys.path ['', '/usr/lib64/python26.zip', '/usr/lib64/python2.6', '/usr/lib64/python2.6/plat-linux2', '/usr/lib64/python2.6/lib-tk', '/usr/lib64/python2.6/lib-old', '/usr/lib64/python2.6/lib-dynload', '/usr/lib64/python2.6/site-pack
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