我已经尝试了基本的cython教程,以了解加速有多重要。我还制作了两种不同的python实现,它们在运行时的退出非常显著。我已经测试了这些差异的运行时间,据我所见,它们并不能解释总体运行时的差异。这两个实现之间唯一的区别是使用p变量,第一个是python,另一个是numpy数组。:10000000 loops, best of 3: 56 ns per loop
因此,列表选择似乎比数组选择快5倍。我看
我想要一个来自Pcollection的列表值。fnTester));但是我没有找到任何使用"DoFnTester“函数来获取列表项的方法BigQueryIO.read().fromQuery("SELECT * from myTable where userid in " + lst + ));不确定google数据流是否不支持简