一直使用Python做自动化测试,近期遇到了要对桌面端软件即windowsGUI进行自动化测试。Python的GUI自动化测试工具有很多,但是都有不同的侧重点。本次会详细说明为啥选择uiautomation来做测试。
很多人觉得tkinter对于PythonGUI编程来说是一块鸡肋,属于入门的级的Python库。其实,tkinter没有你想象中那么一无是处。
上代码 import tkinter as tk class APP: def __init__(self, master): frame = tk.Frame(master) frame.pack(side=tk.LEFT, padx=10, pady=10) self.hi_there = tk.Button(frame, text="打招呼", bg="black", fg="white", command=self.say_hi)
本集目录为: 一、简化版SMO算法 二、LIBSVM包 1.简介 2.数据格式 3.安装 4.简单的使用方法 三、题外话 上一集介绍了SMO的算法原理,本集是《分类战车SVM》系列的最后一个,介绍如何用代码实现,给出了简化版的SMO代码,以及LIBSVM的使用方法。 前面6集可以在微信公众号“数说工作室”(搜不到就搜微信号“shushuojun”)中回复“SVM1”(开题话)、“SVM2”(线性分类)、“SVM3”(最大间隔分类器)、“SVM4”(拉格朗日对偶问题)、“SVM5”(核函数)
分类战车SVM (附录:用Python做SVM模型) 回复“SVM”查看本《分类战车SVM》系列的内容: 第一话:开题话 第二话:线性分类 第三话:最大间隔分类器 第四话:拉格朗日对偶问题(原来这么简单!) 第五话:核函数(哦,这太神奇了!) 第六话:SMO算法(像Smoke一样简单!) 附录:用Python做SVM模型 转载请注明来源 ---- 本集目录为: 一、简化版SMO算法 二、LIBSVM包 1.简介 2.数据格式 3.安装 4.简单的使用方法 三、题外话 上一集介绍了SMO的算法原理,本
1. GUI界面 本次主要讲解如何打包,所以在此只是设计一个十分简单GUI界面本次主要讲解如何打包,所以在此只是设计一个十分简单GUI界面 代码如下
昨天做了一个基于Labview的BMI计算器,想着既然Labview能做,其他编程语言行不行呢,说干就干!
整体的构思类似于一个番茄时钟,提供一个倒计时功能并且在完成计时时发出警告。主要分为如下几个模块,一是时间选择模块,二是按钮模块,控制计时开始、暂停以及恢复,三是倒计时显示模块,并在倒计时完成之后发出警告。
0、前言 有不少初学者会问,Python 写的程序看起来好丑啊,只能在那个黑黑的框里运行吗?隔壁家的 JS 好像挺好看的,还能有酷炫效果呢…… 其实呢,术业有专攻,Python 擅长的领域在后台服务器、数据处理、科学计算等方面,以及作为一种工具,搞定各种可以自动化的事情。做界面并不是它的优势项目。但即便如此,本可以靠实力的 Python,偏偏也能靠脸走出一片天。 从诞生伊始,就有许多优秀的 GUI 工具集整合到 Python 当中,这些优秀的 GUI 工具集,使得 Python 也可以在图形界面编程领域当中
深度理解python的__init__.py 文件, 用了这么久python 不知道这个小知识那就是有点小尴尬
不论是日常的工作还是学习,现代年轻人在电脑屏幕时长数据能让人惊掉下巴,继而引发一系列身体不适的现象。小李也是久坐族中的一员,为了时刻提醒自己起来活动活动,我开发了一款基于PythonGUI编程的久坐提醒小助手。
那这次又来了,岂不是重复的造轮子?事实并不是这样的。这次在之前的基础上实现的功能有:
根窗体是图像化应用程序的根控制器,是tkinter的底层控件的实例。当导入tkinter模块后,调用 Tk()方法可初始化一个根窗体实例 root ,用 title() 方法可设置其标题文字,用geometry()方法可以设置窗体的大小(以像素为单位)。将其置于主循环中,除非用户关闭,否则程序始终处于运行状态。执行该程序,一个窗体就呈现出来了。在这个主循环的根窗体中,可持续呈现中的其他可视化控件实例,监测事件的发生并执行相应的处理程序
最近导师给了个GSM模块,需要通过RS232串口发送AT指令来对模块进行控制,于是看了看python的GUI设计和串口部分的资料,自己编写了一个串口发送的小程序,虽然有不少的bug,但是总体上还是能用的,先把程序留在这,以便后续修改。
在编写python GUI程序前,需要决定使用哪个GUI平台。wxpython----跨平台pythonGUI工具包
来源:Paperweekly 本文长度为2218字,建议阅读4分钟 本文为你介绍中文文本标注工具的构建方法,并提供多个开源文本标注工具。 项目地址: https://github.com/crownpku/Chinese-Annotator 自然语言处理的大部分任务是监督学习问题。序列标注问题如中文分词、命名实体识别,分类问题如关系识别、情感分析、意图分析等,均需要标注数据进行模型训练。在深度学习大行其道的今天,基于深度学习的 NLP 模型更是数据饥渴。 最前沿的 NLP 技术往往首先针对英文语料
项目地址 | https://github.com/crownpku/Chinese-Annotator 自然语言处理的大部分任务是监督学习问题。序列标注问题如中文分词、命名实体识别,分类问题如关系识
前言 在上文《编译与链接过程的思考》评论中暴走大牙提到了静态库和动态库依赖的问题,还在群里提了几个测试样例和测试工程。 大致介绍下测试工程和如何进行测试: 工程P为主工程,其中有4个子工程A、B、C、D,子工程打包的库为动态库或静态库,子工程之间存在依赖关系。 通过修改主工程的依赖库,以及子工程的依赖关系以及打包类型,测试动态库依赖静态库、静态库依赖动态库、静态库依赖静态库的情况。 正文 在测试之前,先简单说明下静态库和动态库的打包方式 **Cocoa Touch Framework ** Maco-
我们在进行STM32开发的时候,使用寄存器进行开发的终究是少数,大多数人还是习惯用库函数进行开发。到目前为止,有标准外设库、HAL库、LL库 三种。本文将分别介绍以下三种库,便于大家区分。
我们根据每一个数据库引擎的使用情况以及受欢迎的程度,对240个数据库引擎作了综合排名,但是以下排名也仅供参考,同时也希望本文可以拓展你的视野,这世界上的数据库并不是只有Oracle、MSSQ、MySQ
在知乎和CSDN的圈子里,经常看到、听到一些 python 初学者说,学完基础语法后,不知道该学什么,学了也不知道怎么用,一脸的茫然。近日,CSDN的公众号推送了一篇博客,题目叫做《迷思:Python 学到什么程度可以面试工作?》,真实反映了 python 程序员在成长过程中的一些困惑。
都是事先做好的.o仓库。库这个东西很好,如果没有库这个东西的话,每次都要自己重复实现这些工具函数,这会非常的麻烦。eg:如果没有库提供printf的话,写个简单的helloworld,printf函数还需要自己实现,这就扯淡了。
开门见山,2022 这一年站在今天看,对每一个人都是很 “难” 的,2022年的起始的一些观点,放到现在是否正确,通过一些已经发布的文字我们回顾一下。
这些问题涵盖了数据库的基本概念、结构、范式、事务、索引、查询优化、备份和恢复、复制、分区、存储引擎、性能调优、安全性、容灾等方面的知识点。
Hello,小伙伴们,大家好!最近有小伙伴问我程序库相关的问题。程序库的存在很大程度上提高了程序的复用性、可维护性,但是程序库的应用往往对于初学者来说有些摸不清头脑,所以这一期本文从Linux的角度谈谈Linux下的程序库。 1. 什么是库 库文件一般就是编译好的二进制文件,用于在链接阶段同目标代码一起生成可执行文件,或者运行可执行文件的时候被加载,以便调用库文件中的某段代码。库文件无法直接执行,因为它的源代码中没有入口主函数,而只是一些函数模块的定义和实现,所以无法直接执行。程序库使程序更加模块化,重新编
本文介绍了如何使用SQLite数据库进行数据存储,并通过实例介绍了增、删、改、查等基本操作。同时,还介绍了如何创建数据库表、插入数据、删除数据、查询数据和修改数据。此外,还提供了一个数据库使用Demo,包括创建数据库、增加数据、删除数据、修改数据和查询数据。
依赖库分组为 androidx.appcompat , 依赖库名称为 appcompat , 依赖库版本号为 1.3.1 , 三者由冒号隔开 ;
‘[]’ 的内容表示可选项,可以选择也可以不选择。而 数据库本质上是目录文件。
系统层面上有.和…硬链接指向目录。假设我们是超级用户,允许给目录建立硬链接,给根目录建立硬链接,从根目录开始查找,当查找硬链接的时候就是根目录,这时候递归式查找,形成了环路查找,最后导致软件无法正常进行查找工作!所以不允许普通用户给目录建立硬链接。
该系列博客的应用场景是 Android Studio 下 NDK 编程 , 使用 CMake 构建 C/C++ 工程 ;
本文参考自ORACLE 数据库名、实例名、ORACLE_SID的区别,纯属读书笔记,加深记忆 在ORACLE7、8数据库中只有数据库名(db_name)和数据库实例名(instance_name)。在ORACLE8i、9i中出现了新的参数,即数据库域名(db_domain)、服务名(service_name)、以及操作系统环境变量(ORACLE_SID)。这些都存在于同一个数据库中的标识,用于区分不同数据库的参数。 1、数据库名 数据库名是用于区分数据的标识,是以二进制形式存储于数据库控制文件中的参数,在数
虽然现在有越来越多的人开始接受云数据库,但大多数人对于云数据库的了解并不是很多,认为云数据库可能会比传统数据库缺点更多一些,因此对云数据库的认知会存在一些误区,那么云数据库与传统数据库的区别是什么?云数据库的优势有哪些?
整个迁移过程,既不能长时间停服,也不能丢数据。如何不停机安全地迁移数据更换数据库。
HKROnline SyncNavigator 8.4.1 企业版数据同步软件 自2009年第一个版本开发出来以来,经过8年不断地根据客户需求,加强功能,修复bug,现在已经具备强大的数据库同步功能,以前官方syncnavigator授权码的价格是2800元一套,授权码是绑定电脑硬件的,更换硬件或者电脑,软件无法正常运行,需要重新购买授权码。
第四章 数据库开发入门_V0.2-001.png 第四章 数据库开发入门_V0.2-002.png 第四章 数据库开发入门_V0.2-003.png 第四章 数据库开发入门_V0.2-004.png 第四章 数据库开发入门_V0.2-005.png 第四章 数据库开发入门_V0.2-006.png 第四章 数据库开发入门_V0.2-007.png 第四章 数据库开发入门_V0.2-008.png 第四章 数据库开发入门_V0.2-009.png 第四章 数据库开发入门_V0.2-010.png 第四章 数据
本文始于2024年3月,以Virtuoso 6.1.8-64b版本讲解"Copy"功能中各个设置项的作用,旨在让读者理解怎么合理并正确快速的进行Copy,并以范例进行演示。
编辑手记:在Oracle 12.2中,ADG有许多惊人的改进,通过ADG standby数据库的性能数据收集和诊断、快照standby数据库的应用,以及实时的数据库操作监控的实现,能够根据用户需求相协调来提高DBA效率,从而为业务应用程序提供更好的服务质量。 1、Oracle Data Guard Support for Oracle Diagnostics Pack(Oracle DG 提供诊断包的支持) Oracle诊断包可以与以read-only的ADG standby数据库一起使用。能够将性能数据捕
所谓数据(Data)是指对客观事物进行描述并可以鉴别的符号,这些符号是可识别的、抽象的。它不仅仅指狭义上的数字,而是有多种表现形式:字母、文字、文本、图形、音频、视频等。现在计算机存储和处理的数据范围十分广泛,而描述这些数据的符号也变得越来越复杂了。
在进行数据分析过程中,经常需要与数据库进行连接,并从中提取数据。Python作为一种功能强大的编程语言,提供了多种库和工具,使得与数据库进行连接和数据提取变得更加简单和高效。本文将详细介绍Python数据分析中的数据库连接的基本操作,帮助您轻松地完成与数据库的交互。
数据库名、实例名、数据库域名、全局数据库名、服务名 , 这是几个令很多初学者容易混淆的概念。相信很多初学者都与我一样被标题上这些个概念搞得一头雾水。我们现在就来把它们弄个明白。
PHP 资源列表,内容包括:库、框架、模板、安全、代码分析、日志、第三方库、配置工具、Web 工具、书籍、电子书、经典博文等。 依赖管理 依赖和包管理库 Composer/Packagist:一个包和依赖管理器 Composer官网/Packagist官网 Composer Installers:一个多框架Composer库安装器 官网 Pickle:一个PHP扩展安装器 官网 其他的依赖管理 其他的相关依赖管理 Satis:一个静态Composer存储库生成器 官网 Composition:一个在运行时检
随着软件开发的发展,人们发现很多应用的代码是相同的,也就是说这些代码可以被共享,因此,人们提出了静态库和动态库两种方案来解决代码共享的问题。
互联网系统,经常会有数据迁移的需求。系统从机房迁移到云平台,从一个云平台迁移到另一个云平台,系统重构后表结构发生了变化,分库分表,更换数据库选型等等,很多场景都需要迁移数据。
数据库是软件世界里的基础。它是现实世界的投射,反应了开发者对现实世界的思考以及对其的抽象;一旦决定了数据库选型,数据库便会对软件/应用造成深远影响,它决定了开发者对数据的处理方式。
MongoDB 自带了一个功能强大的 JavaScript Shell,可以用于管理或操作 MongoDB
静态库(.a):程序在编译链接的时候把库的代码链接到可执行文件中。程序运行的时候将不再需要静态库。
在C、C++中我们使用过标准库,比如在使用strerror、vector、string等时,都只是调用了这些函数接口,这些都是需要具体的实现。
第五章 数据库开发实战_V0.2-001.png 第五章 数据库开发实战_V0.2-002.png 第五章 数据库开发实战_V0.2-003.png 第五章 数据库开发实战_V0.2-004.png 第五章 数据库开发实战_V0.2-005.png 第五章 数据库开发实战_V0.2-006.png 第五章 数据库开发实战_V0.2-007.png 第五章 数据库开发实战_V0.2-008.png 第五章 数据库开发实战_V0.2-009.png 第五章 数据库开发实战_V0.2-010.png 第五章 数据
SQL Server创建数据库的方法有两种:一种是通过运行 SQL 脚本;另一种是直接使用 SQL Server 管理套件即可创建数据库,在本节中我们使用的是后一种方法。
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