在工作或参加面试过程中，经常遇到将一个列表，按指定长度分割成多个列表的问题。...chunk([1,2,3,4,5],2) 最后输出结果： [[1,2],[3,4],5] 每天学点Python小知识或编程小技巧，让你的编码水平与日俱增。
问： 如何将任意长度的列表拆分为大小相等的块？...True: batch = list(islice(it, n)) if not batch: return yield batch 将数据分批放到到长度为...n 的列表中，最后一批可能更短。...测试截图如下： 另外，可以使用第三方库 numpy 中的拆分数组方法 array_split： 将数组拆分为多个子数组 import numpy as np lst = range(33) np.array_split...Python 如何克隆一个列表，使它不会在赋值后发生意外变化?
相应的函数定义，可以提高工作效率，本篇博客将讲解Python中常见的内置函数， 以及字典生成式和列表生成式。 ...正文： 一、列表生成式 定义：列表生成式顾名思义就是生成列表的表达式 示例1：找出1-num之间的所有质数 """ 找出1-num之间的所有质数 题目分析： 1、生成一个列表1-num，进行列表的煸历...key值变为大写 """ 将指定字典中的Key值转换为大写 题目分析： 1、将所要求的字典进行煸历， 2、定义一个新的字典，将原字典的value中的值不变 将原字典的key值进行大写的转换，将生成的value...：第一行是数组的长度，后续每一行是数组调整后的元素 # 题目分析： # 1、定义一个变量进行接受输入 # 2、使用len方法输出数组的长度 # 3、定义一个函数，确定数组的排序方式，根据列表的索引进行列表的...： # 1、定义一个变量进行接受输入 # 2、使用len方法输出数组的长度 # 3、定义一个函数，确定数组的排序方式，根据列表的索引进行列表的 # 排序，即当遇到0时返回索引为1，其他时候i返回索引为0
(dic) print(user_list) 结果： 请输入您的用户名：yushaoqi 请输入您的密码：123456 请输入您的用户名：yushaoqi1 请输入您的密码：123456 请输入您的用户名...的列表中，但是最终 user_list 打印了三次相同的数据 分析原因： 可以发现每次 for 循环添加到字典中，都会覆盖掉上次添加的数据，并且内存地址都是相同的，所以就会影响到列表中已经存入的字典。...因为字典的增加方式dict[‘aaa] = bbb,这种形式如果字典里有对应的key就会覆盖掉，没有key就会添加到字典里。...(dic) print(user_list) 结果： 请输入您的用户名：yushaoqi 请输入您的密码：yushaoqi 请输入您的用户名：yushaoqi1 请输入您的密码：yushaoqi1...yushaoqi1'}, { '用户名': 'yushaoqi2', '密码': 'yushaoqi2'}] Process finished with exit code 0 每次for循环都将字典初始化
工作中偶尔就会遇到后端同学丢来一个列表，要我们自己组装成一个树结构渲染到页面上，本文以两种不同方式探索生成树的算法思想。...背景介绍 可组装成树结构的数组一般有以下几个要素： id 当前节点id parentId 当前节点的父节点id children 子节点列表（可能不会在接口中返回，需要组装时候自己加上） 原始结构：...目标结构： 关键就是一维数组中通过parentId找到其对应的父节点并添加到父节点的children数组中。...实现方案 最直接的方式就是遍历数组，并把找到的子节点逐一添加到父节点中 function listToTreeSimple(data) { const res = []; data.forEach...看起来竟然递归性能最佳 但是数据量稍微大一点…… (上面递归，下面非递归) 资源 原始数据列表 const list = [ { id: 1001, parentId: 0,
我用的数据库版本太低，不能直接存入json，遂将原来json格式的文件转换成字符串 ￥=并用python自带的方法--eval()恢复成原样 例如：将列表里套着的字典类型的做处理 mes = [{'alert_settings...34833360'}, {'alert_settings': {'sms': '1', 'email': '1', 'voice': '1'}, 'user_id': '35545633'}] # 将数据转成字符串格式...str_mes = str(mes) # 存数据库用 LONGTEXT 这个格式存大文件 # 将数据库拉下的数据用 mes_mysql表示 改格式后的数据用 new_mes_mysql表示 new_mes_mysql...= eval(mes_mysql) print(type(new_mes_mysql)) 会发现格式是list ，然后查看里边的格式是dict 成功！
注意，先添加的是d1，以保证后面添加的d2重复键会覆盖d1。此方法满足了我们的要求，而且清晰明确，可是三行代码总感觉不够Pythonic。...] for k,v in d.items()}字典推导式方法满足要求，只是嵌套的字典推导式，不那么清晰，不易于理解。...6.元素拼接我们从每个字典中获取一个元素列表，将列表拼接起来，然后再用拼接的列表构造字典：>>> d = dict(list(d1.items()) + list(d2.items()))>>> d =...10.字典拆分在Python3.5+中，可以使用一种全新的字典合并方式：>>> d = {**d1, **d2}这行代码很pythonic，如果是你的python版本是3.5+，用这种方法是很不错的选择...总结上面说了十种可以合并两个字典成一个新字典的方式，具体用哪个取决于你。
当通过列表字典来创建 DataFrame 时，每个字典通常代表一行数据，字典的键（key）对应列名，而值（value）对应该行该列下的数据。如果每个字典中键的顺序不同，pandas 将如何处理呢？...：这行代码定义了一个列表，其中包含多个字典。每个字典都有一些键值对，但键的顺序和存在的键可能不同。...总的来说，这段代码首先导入了所需的库，然后创建了一个包含多个字典的列表，最后将这个列表转换为 DataFrame，并输出查看。...输出结果将展示如下： 我们从上面的示例就容易观察到： 生成的 DataFrame 中的列顺序遵循了首次出现键的顺序。...总而言之，pandas 在处理通过列表字典创建 DataFrame 时各个字典键顺序不同以及部分字典缺失某些键时显示出了极高的灵活性和容错能力。
步长是切片每次获取完当前元素后移动的偏移量。 开始、结束和步长默认值分别为 0，-1，1。 ✨序列拆包 序列拆包：多个变量 = 容器。...但是%格式化把所有需要填入的信息放到待格式化字符串的后面，在一些时候是更加合适的方式。...✨列表的复制操作 拷贝：将一份数据复制、备份为两份,一份意外改变不影响另外一份....# 创建字典 字典名 = {键1：值1，键2：值2} 字典名 = dict (可迭代对象) # 转换为字典的格式要求：可迭代对象中的元素必须能够"一分为二"。...字典推倒式和列表推倒式类似，使用花括号 { } 里面是带冒号的 for 循环。
使用enumerate()而不是range() 当循环遍历一个列表或其他序列时，一些程序员使用range()和len()函数来生成从0到序列长度的索引整数，但不包括序列长度。...如果只需要条目而不需要索引，仍然可以用 Python 的方式直接遍历列表： >>> # Pythonic Example >>> animals = ['cat', 'dog', 'moose'] >>...例如，如果numberOfPets中的字典没有'cats'键，指令numberOfPets['cats'] += 10将导致KeyError错误。...例如，通过将int传递给collections.defaultdict()，您可以创建一个类似字典的对象，它使用0作为不存在的键的默认值。...制作浅层列表副本的语法看起来有点奇怪，不一定是 Python 风格的，但它已经成为快速创建浅层列表的常用方法。 字典有一个get()和setdefault()方法来处理不存在的键。
前者是谨慎型，在程序执行之前做好检查，代码不 pythonic。 后者是飘逸型，相信程序大概率对的，错了再处理，代码很 pythonic。 还是不知道在说什么？看例子吧。...两个例子 列表例子 l = [1, 2, 3] 当打印列表中某个索引对应的元素时，我们想确保这个索引没有超出范围。...3 如果实现检查该列表 l 长度大于等于 3， 我们是可以打印出索引为 2 对应的元素的。 如果 l = [1, 2] 了呢？...某些键不存在! 在 if 语句中检查出来 'curr' 不在字典 stock 中，因此运行 else 语句。结果虽然是对的，但是太过冗长。本例中 stock 只有 3 个键，如果有 10 个键呢？...想想上面 LBYL 检查每个键是否在字典中的场景。 它效率更高。想想 EAFP 只有在出现异常的时候才处理错误，而 LBYL 需要每次运行前都要检查。
我们大致看一下这个新功能的使用方式 ? 这个功能允许我们在同一个表达式中使用多个解包表达式，能够很方便的合并迭代器和普通的列表，而不需要将迭代器先转化成列表再进行合并。...，然后在内存中创建第三个列表，其长度等于前两个字典的长度，最后丢弃所有三个列表以创建字典，就是我们需要的Dict。...类似地，当值是不可散列的对象（例如列表）时，items()在Python 3（viewitems()在Python 2.7中）进行联合也将失败。...由于这种情况的存在，我们看看在django中修复的用法示例。 字典旨在获取可散列的键（例如，frozenset或tuple），但是当键不是字符串时，此方法在Python 3中失败。...它们的性能将不及copy和update或新的解包方式，因为它们在更高的抽象级别上遍历每个键值对，但它们确实遵循优先级的顺序（后者决定了优先级） 我们可以在使用生成式来做： {k: v for d in
生成器，只有在使用时才会动态生成，而且只能使用1次，比如range(1000000)，Python2中会在内存中生成1百万个元素的列表，而在Python3不会生成列表，而是生成器，占用很小的内存。...如何你还在使用Python2，建议用xrange代替range Java的写法 生成器扩展 索引 Pythonic写法 普通写法 显然，Pythonic写法更加直观，优雅。...Python将自动管理文件流的打开与关闭，无需手动操作 列表操作 Pythonic写法 普通写法 list也可以用pop(0)来删除第一个元素，但是list在内存中是顺序存储的，删除第一个元素，会导致之后的所有元素都会前移...开头如果有大量的删除和插入操作，避免使用list 解构赋值 Pythonic写法 字典也类似，在Python2中，字典的items方法将返回列表，当字典比较大时，这样会很耗内存。...如果在使用Python2，请用iteritems代替items 推导式 Pythonic写法 普通写法 更多有关生成器与推导式的写法，见循环与推导式 作者：呆兔兔 来源：http://imtuzi.com
来使用，但是列表不可以 字典dict{} 特点 常用的名字是哈希表或者关联数组 由键值对组成，键是不可变的（哈希的），值是可变的 创建 通过dict函数 直接通过{}中括号创建，中间用逗号隔开 操作 删除...([1,3,4,2,6,5]) [1,2,3,4,5,6] zip 配对 将列表、元组或者其他序列中的元素进行配对组合，新建一个元组构成的列表 ?...生成的长度由最短的序列决定。...numbers)) # 选出小于0的数，返回列表list 推导式 列表推导式 [x.upper() for x in strings if len(x) > 2] ?...= [(1,2,3),(4,5,6),(7,8,9)] # 方法1 flattened = [x for tup in some_tuples for x in tup] # 方法2：列表推导式中的列表推导式
如果有意尝试使用Pythonic编码，那么这些技术将很快成为我们工具包的一部分，并且我们会发现在项目中使用它们变得越来越自然。因此，让我们探索其中的一些简单技巧。...一些经常使用的内置容器是元组，列表，字典和集合。在处理这些容器时，我们经常需要在执行其他操作之前检查它们是否包含任何元素。确实，我们可以检查这些容器的长度，该长度与已存储项目的数量相对应。...例如，我们可以使用字符串作为字典中的键。在数据科学项目中，字符串通常是数据的列名。选择多个列时，不可避免地需要创建一个字符串列表。确实，我们可以使用列表中的文字创建字符串。...，并且这些列表与作为键的字符相关联。...尽管该示例很简单，但是它只是为我们提供了有关defaultdict类的一些想法，这使我们不必处理字典对象中不存在的键。
通常是通过一个临时变量来实现的： tmp = a a = b b = tmp 而Python中可以直接交换两个变量，即： a, b = b, a 2、列表推导式 列表推导式是Java及C++等语言没有的特性...，能够很简洁的实现for循环，可以应用于列表，集合或者字典。...(x*x) 而通过列表推导式一行代码即可实现： numbers = [x*x for x in range(20) if x % 3 == 0] 列表推导式也可以用于集合和字典，将[...]变为{......生成器分为生成器表达式和生成器函数。 先看一下列表： l = [x for x in range(10)] 改为生成器只需要将[...]变为(...)...解决这个问题的其中一个思路是按照标题11提供的词频统计的方法，先统计词频，然后遍历字典，找出具有最大词频的数字。有没有更简洁的方式？
列表推导式 列表推导式（又称列表解析式）提供了一种简明扼要的方法来创建列表。 ?...(list)，把一个列表变成元组x,y,z=tuple，将tuple的元素挨个拆包赋值给x,y,z ?...) 将dict2的所有键值对，更新到dict1，也就是合并字典{x:x*x for x in range(10)} 字典推导式 ?...三种常用的字典遍历方法： dict.items() 以列表返回可遍历的(键,值)元组数组，常用于for遍历dict.keys() 以列表返回字典所有的键dict.values() 以列表返回字典的所有的值...union(s2) 求两个集合的并集s1 - s2或者s1.difference(s2) 求两个集合的差集s1.update(s2) 将s2的所有key更新到s1，会去除重复集合推导式：s = {x for
以下为了简略，我们用P表示pythonic的写法，NP表示non-pythonic的写法，当然此P-NP非彼P-NP。 为什么要追求pythonic?...NP，P的方式十分高效，且不会犯错。...列表推导式 P: l = [x*x for x in range(10) if x % 3 == 0] #l = [0, 9, 36, 81] NP: l = [] for x in...range(10): if x % 3 == 0: l.append(x*x) #l = [0, 9, 36, 81] 你看，使用P的列表推导式，构建新列表变得多么简单直观...(key,default)方法用于获取字典中key的值，若不存在该key，则将key赋默认值default。
这是知乎上一个问题，我总结了一些常见的技巧在这里，可能谈不上多高级，但掌握这些至少可以让你的代码看起来 Pythonic 一点。...本文阅读时间5分钟，收藏先 列表推导式 >>> chars = [ c for c in 'python' ] >>> chars ['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n'] 字典推导式...>> reverse_nums [3, 2, 1] PACKING / UNPACKING 变量交换 >>> a,b = 1, 2 >>> a ,b = b,a >>> a 2 >>> b 1 高级拆包...print(i, e) ... 0 a 1 b 2 c 生成器 注意区分列表推导式，生成器效率更高 >>> g = (i**2 for i in range(5)) >>> g >> f'{lang} is most popular language in the world' 'python is most popular language in the world' 列表中出现次数最多的元素
同样是两道中等难度题目，但题目间没啥关联：第一道类似于我们之前按键手机时代九键输入组合的展示，第二道题将昨天的三数之和改造成了四数之和。...然后我们将二者拆分组合得到结果。 数字转字母这个过程，吸取之前题目中的经验，事先写好一个不同数字对应不同字母的字典，一来哈希字典方便快速查找，二来也省的代码提取麻烦。...将字母串拆分组合这步，没想到特别好的方法，我是先把 "abc" 转化成单字母列表，遍历 "def" 每一步都在之前的列表所有元素尾加上新遍历的字母，不断扩充列表拿到结果，细节我们看代码。...至于改进生成字母组合就没啥想法了，直接去题解与评论里观摩，发现两种可以借鉴的思路：回溯法和 pythonic 的列表推导式应用。...还有个就是很 Pythonic 的列表推导式应用： class Solution: def letterCombinations(self, digits: str) -> List[str]:
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