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    存储、存储

    存储,缩写为DSM,相对于NSM(N-ary storage model),其主要区别在于: DSM将所有记录中相同字段的数据聚合存储; NSM将每条记录的所有字段的数据聚合存储; 其实存储并不是什么新概念...存储,缩写为DSM,相对于NSM(N-ary storage model),其主要区别在于,DSM将所有记录中相同字段的数据聚合存储,而NSM将每条记录的所有字段的数据聚合存储,如下图所示: 存储有什么优点...存储法是将数据按照存储到数据库中,与存储类似; 3.1基于的储存 基于的存储是将数据组织成多个,这样就能在一个操作中找到所有的。...对于 SQL:select m from A, B where A.m=B.n其中m 为驱动, 则连接策略如图2 和图3。...对于n 个节点的查询树来说, 之间连接方法有种。

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    Bootstrap

    (Row)(Row)是Bootstrap中的一个容器,用于包含一组。通过将内容放置在行内,我们可以创建水平排列的,并控制其在不同屏幕尺寸下的布局。...-- 内容 -->在上述示例中,我们使用元素创建了一个,并添加了.row类。可以包含一个或多个,并且总宽度应该等于12。如果超过12,那么多余的会自动换行到下一。...-- 右侧内容 --> 在上述示例中,我们在一个中创建了两个。每个都使用col-类指定了的宽度。...在这种情况下,.col-6表示每个占据的一半宽度,因此左侧和右侧内容将并排显示。Bootstrap使用12的网格系统。...中包含了三个(.col-lg-4 col-md-6)。在大型屏幕(大于等于lg断点)上,每个占据4个网格的宽度(.col-lg-4),即一同时显示3个

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    存储 VS 存储

    存储是在指定位置写入一次,存储是将磁盘定位到多个列上分别写入,这个过程仍是存储的数倍。所以,数据修改也是以存储占优。...04、在数据读取上的对比 1)数据读取时,存储通常将一数据完全读出,如果只需要其中几列数据的情况,就会存在冗余,出于缩短处理时间的考量,消除冗余的过程通常是在内存中进行的。...相比之下,存储则要复杂得多,因为在一记录中保存了多种类型的数据,数据解析需要在多种数据类型之间频繁转换,这个操作很消耗CPU,增加了解析的时间。所以,存储的解析过程更有利于分析大数据。...07、存储的适用场景 1)一般来说,一个OLAP类型的查询可能需要访问几百万甚至几十亿个数据,且该查询往往只关心少数几个数据。...比如,性别只有两个值,“男”和“女”,可以对这一建立位图索引: 如下图所示 “男”对应的位图为100101,表示第1、4、6值为“男” “女”对应的位图为011010,表示第2、3、5值为“女”

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    存储 VS 存储

    在已知的几种大数据处理软件中,Hadoop的HBase采用存储,MongoDB是文档型的存储,Lexst是二进制型的存储。 什么是存储?...存储是在指定位置写入一次,存储是将磁盘定位到多个列上分别写入,这个过程仍是存储的数倍。所以,数据修改也是以存储占优。...在数据读取上的对比 1)数据读取时,存储通常将一数据完全读出,如果只需要其中几列数据的情况,就会存在冗余,出于缩短处理时间的考量,消除冗余的过程通常是在内存中进行的。...存储的适用场景 1)一般来说,一个OLAP类型的查询可能需要访问几百万甚至几十亿个数据,且该查询往往只关心少数几个数据。...比如,性别只有两个值,“男”和“女”,可以对这一建立位图索引: 如下图所示 “男”对应的位图为100101,表示第1、4、6值为“男” “女”对应的位图为011010,表示第2、3、5值为“女”

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    数组指针 指针 指针

    int a[m][n];即,a[i][j]可用*(p+i*n+j)和p[i*n+j]来表示。 二维数组的首地址是a[0],所以,p=&a[0][0]等价于p=a[0]。...所以,a[i][j]又可表示为*(a[0]+i*n+j)。 注意:二维数组名a不可以赋值给一般指针变量p,只能赋值给二维数组的指针变量。 指针变量 地址和地址 先看一个代码。...a:第0的地址 a+i:第i的地址 *(a+i):即a[i],第i第0的地址 *(a+i)+j:即&a[i][j] *(*(a+i)+j):即a[i][j] 表示a[i][j]的四种方法: a[...i][j] *(a[i]+j) *(*(a+I)+j) (*(a+i))[j] 指针 指针是一种特殊的指针变量,专门指向一维数组。...初始化: p=a; 或: p=&a[0]; 用法:表示a[i][j]的四种方法: p[i][j] *(p[i]+j) *(*(p+i)+j) (*(p+i))[j] 指针 定义: int *p; 初始化

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    Linux文件随机抽取N

    有时候需要从大文件中随机抽取N出来进行模拟,但是用python或者别的语言感觉不太方便,linux下直接分割感觉会更快捷。...一般可以考虑以下的方法: 1. shuf shuf -n100 filename # 从文件中随机选取100 2. sort sort -R filename | head -n100 -R参数是将文件随机顺序...是一个处理文件神器,可以像下面这么写(别的写法也可实现): awk 'BEGIN{srand()} {print rand()"\t"$0}' filename | sort -nk 1 | head -n100...| awk -F '\t' '{print $2}' # 假如输出的内容只有一 awk 'BEGIN{srand()} {print rand()"\t"$0}' filename 这一句话,strand...第一是产生的随机数。sort -nk 1是根据第一排序,运行后输出: ? 因为种子不一样,所以结果与上图不同。 最后选取想要的行数,然后输出除了第一的内容就可以了。

    8.6K20

    mysql转列简单例子_mysql转列、转行示例

    最近在开发过程中遇到问题,需要将数据库中一张表信息进行行转列操作,再将每(即每个字段)作为与其他表进行联表查询的字段进行显示。 借此机会,在网上查阅了相关方法,现总结出一种比较简单易懂的方法备用。...一、转列:将原本同一下多行的不同内容作为多个字段,输出对应内容。...效果图: 数据库表中的内容: 转换后: 可以看出,这里转列是将原来的f_subject字段的多行内容选出来,作为结果集中的不同,并根据f_student_id进行分组显示对应的f_score;...但是正常情况下,一个student对应一个subject只有一个分数,因此可以使用SUM()、MAX()、MIN()、AVG()等聚合函数都可以达到转列的效果。...’语文’,f_score,0)作为条件,即对所有f_subject=’语文’的记录的f_score字段进行SUM()、MAX()、MIN()、AVG()操作,如果f_score没有值则默认为0; 二、转行

    4.7K10
    领券