ILSVRC2012数据集 下载ILSVRC2012数据集。需要先注册账号并登陆。也可以直接用ImageNet数据集代替。 下载好的ILSVRC2012数据集是3个.tar后缀的打包文件,需要解包。
Python 是机器学习项目开发的主要使用语言之一。它包含了大量的库/包可以用于机器学习:
---- 新智元报道 编辑:LRS 【新智元导读】最近Reddit网友在论坛发帖,宣传自己最近开源的一个技术库,结果因为标题太夸张,被网友评价为「无耻的自我宣传」 Reddit论坛里经常有各种AI技术的讨论,最近有网友分享了一个开源库,号称只需要添加几行代码,模型的运行速度可以提升10倍以上! 文章的标题为「几乎没人知道的如何很容易地优化AI模型」。 一切看着都很正常,一个简单的技术分享帖子,但网友却不买账,他们认为这是无耻的「自我营销」行为。 Reddit网站甚至还给讨论帖打上了「Shamel
如果有刚刚起步的小白,可以先看看这段话,主要是介绍Anaconda、PyCharm的区别,不需要的可以跳过。
具体参考这条帖子: https://zhuanlan.zhihu.com/p/655948272
conda是一个包,依赖和环境管理工具,适用于多种语言,如: Python, R, Scala, Java, Javascript, C/ C++, FORTRAN。
最近在家待着没有什么事情,买了本PyTorch开始学习,自己动手写写代码。就是下面这本,2022年2月才第一版,很新,确实是本很不错的书,不过这里面的中文翻译真的是有点让人头大。
这两天同学在问我pytorch的安装,因为自己的已经安装好了,但是好像又有点遗忘,之前也是花了很大的功夫才弄明白,所以整理的比较详细。
1. 写在前面 搞算法的同学也都明白,一个比较完美的python环境是多么的重要。这篇文章打算把一些必备的python环境配置过程记录下来,这样不管是新到了公司实习或者就职,还是新换了电脑,都可以借鉴这篇快速把环境搭建起来啦 😉 由于我也是重装了系统,所以算是从0开始搭建python环境,这次从anaconda安装开始, 然后到cuda的相关安装配置,再到cudnn的安装配置,然后从anaconda中建立虚拟tensorflow和pytorch的虚拟环境,再各自的虚拟环境里面安装jupyter noteb
最近在使用PyTorch时,遇到了一个错误,错误信息显示:'torch.nn'没有 'SiLU'属性。这个错误让我感到困惑,因为我期望能够使用torch.nn包中的'SiLU'激活函数。在本篇博客文章中,我们将探讨这个错误的含义,为什么会出现这个错误,以及可能的解决方法。
由于项目需要,kevin 要将模型放到手机里面去测试速度,于是乎写了这篇文章,记录这个过程。本来想尝试 ncnn 进行部署,然而流程有些复杂,于是乎在师兄的建议下先用 PyTorch 官方的 Mobile 模块试试,GitHub 仓库里面有很多详细的 demo 展示,直接 clone 下来就行了。
迭代 DataLoader时出现以下错误,暂时不知道怎么解决,向大家求救,是一个比较稀罕的错误,也分享给大家一个奇葩的问题一起讨论。
GitHub 项目地址: https://github.com/zasdfgbnm/TorchSnooper
我们可以将这些单元神经元组合为层和堆栈,形成神经元网络。一个神经元层的输出变成另一层的输入。对于多个输入单元和输出单元,我们现在需要将权重表示为矩阵。
机器之心报道 编辑:维度 近日,有用户在自己的项目中发现了一个微小的 bug,在 PyTorch 同时使用 NumPy 的随机数生成器和多进程数据加载会导致相同的扩充数据,只有专门设置 seed 才可以解决这个 bug,否则会降低模型的准确率。不过,有人认为这并不是一个 bug,而是预期功能,是「按预期工作的」。 行内人都知道,机器学习(ML)代码中的 bug 很难修复,并且它们不会造成编译错误,而是悄悄地降低准确率。这些 bug 简直防不胜防。最近,一位专注于机器学习的用户遇到了一个非常熟悉的 bug,
我们首先导入了math模块,然后利用math模块中的sqrt函数计算了4的平方根。让我们再细致一点来看待这个问题。 我在之前提到过,其实import也是执行了一个赋值操作,它把我们需要导入的目标模块对象赋值给了对应的变量名,例如上例就是把math模块对象赋值给了math这个变量名,然后math所指向的模块对象中的内容(函数、最外层的变量)都可以认为是math这个对象的属性(方法),所以我们可以用object.attr的形式来访问。
构建模型的基本方法,我们了解了。 接下来,我们就要弄明白怎么对数据进行预处理,然后加载数据,我们以前手动加载数据的方式,在数据量小的时候,并没有太大问题,但是到了大数据量,我们需要使用 shuffle, 分割成mini-batch 等操作的时候,我们可以使用PyTorch的API快速地完成这些操作。
这篇文章主要介绍了Python安装whl文件过程图解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
编者按:2017 年初,Facebook 在机器学习和科学计算工具 Torch 的基础上,针对 Python 语言发布了一个全新的机器学习工具包 PyTorch。一经发布,这款开源工具包就受到了业界的广泛关注和讨论,经过几个月的发展,目前 PyTorch 已经成为从业者最重要的研发工具之一。PyTorch 为什么如此受欢迎,研究人员是出于怎样的考虑选择了 PyTorch?针对这些问题,我们今天不妨来看看专业人士怎么说。 饶锦峰先后就读于浙江大学和美国马里兰大学的计算机科学学院,曾于微软和谷歌实习,研究方向是
大家可能遇到这样子的困扰:比如说运行自己编写的 PyTorch 代码的时候,PyTorch 提示你说数据类型不匹配,需要一个 double 的 tensor 但是你给的却是 float;再或者就是需要一个 CUDA tensor, 你给的却是个 CPU tensor。比如下面这种:
标题名字有点low,可能一看不知道什么意思,但是看了接下来的东西,相信你就会明白了。
3.10版没有添加新的模块,但是引入了很多新的并且有用的特性。让我们来一起看看吧。
登录anaconda的官网下载,anaconda是一个集成的工具软件不需要我们再次下载。anaconda官网
在我之前为 PyTorch 撰写的文章《Active Learning with PyTorch》中,我介绍了主动学习的构建模块。如果你不熟悉主动学习,你可以从这里开始了解,也可以看看我关于两种主动学习——不确定性抽样和多样性抽样的文章,以及相关的主动学习技术来将知识串联起来:
workrave是一个提醒你休息的小程序,每工作45分钟就会提醒你休息10分钟;连续打字或用鼠标3分钟就提醒你休息一下手指。(具体的时间可以在软件设置里面修改。)
如果你打算入门这风行一世的深度学习领域,这篇文章应该在合适不过了,本文协助你在2分钟内开始使用python PyTorch和用python编写的代码。对于那些不知道PyTorch是什么的人来说,它是一个来自Facebook的开源深度学习平台,提供了从研究原型到生产部署的无缝路径。
博主研究生生涯准备用大一的旧电脑在撑两年,于是乎在虚拟机centos环境中安装python环境和pycharm工作时特别卡。于是想尝试在windows下安装anaconda和PyCharm,这样软件运行或许能流畅些。本文基于2019年发行的anaconda3版本和PyCharm对安装过程中的问题进行记录。
最近在浅尝Pytorch的源码,利用业余时间去品读品读,看着看着,第一次对Pytorch有了重新的认识。 原来现在Pytorch的版图是如此之大,Pytorch已经不是一年前的Pytorch了。
最近,GitHub官方公布了2018年度机器学习排行榜,公布了最受欢迎的十大语言、十大软件包和十大项目。
File--> New -->Project from Existing Sources。。。(!)
最近修改一个代码的时候,当使用网络进行推理的时候,发现每次更改测试集的batch size大小竟然会导致推理结果不同,甚至产生错误结果,后来发现在网络中定义了BN层,BN层在训练过程中,会将一个Batch的中的数据转变成正太分布,在推理过程中使用训练过程中的参数对数据进行处理,然而网络并不知道你是在训练还是测试阶段,因此,需要手动的加上,需要在测试和训练阶段使用如下函数。
在搭建环境的时候,不知道之前为什么装成了python3.6.5(32-bit)的版本了,之后在做项目的时候,遇到不兼容的情况,然后又下载了python3.6.5(64-bit),但是之前卸载32-bit的没有卸载干净,装好后,在导入下图的设置的时候,出现了错误:
关注并星标 从此不迷路 计算机视觉研究院 公众号ID|ComputerVisionGzq 学习群|扫码在主页获取加入方式 今天分享的内容来自CSDN——成都_小吴,该同学撰写的一篇关于Yolov5桌面应用的开发工作,有兴趣的同学可以关注CSDN!具体文章链接:https://blog.csdn.net/qq_52859223/article/details/122982212 计算机视觉研究院专栏 作者:Edison_G 上周“计算机视觉研究院”给大家分享了一期yolov5训练干货,今天我们继续,开
事情是这样的:今天在整合SSM,读取数据库数据返回JSON字符串,并传递给前端界面Ajax进行交互的时候,向后台发送请求想要获取到返回的json数据,但是却出现了这样的错误,页面显示500:
就可以打开一个文件进行操作。第二个参数为对文件的操作方式,’w’是写文件,已存在的同名文件会被清空,不存在则会创建一个;’r’是读取文件,不存在会报错;’a’是在文件尾部添加内容,不存在会创建文件,存在则直接在尾部进行添加;还有’wb’是写二进制文件;’rb’是读取二进制文件,比如图片之类的。 但是这种方式其实不是最好的打开文件的方式,这种方式可能会有这样几个问题: 1、未指定文件编码格式,如果文件编码格式与当前默认的编码格式不一致,那么文件内容的读写将出现错误。 2、如果读写文件有错误,会导致文件无法正确关闭。因为哪怕在后面有
Android Studio 里集成了上传代码到 github 的功能,所以使用上还是很简单的,设置里添加账号并测试,之后就可以很方便地上传代码到 github 了
required a bean of type 'org.springframework.fasfdfs.server.FastDFSClient' that could not be found.
在训练神经网络之前,我们必须有数据,作为资深伸手党,必须知道以下几个数据提供源: 1 CIFAR-10 CIFAR-10图片样本截图 CIFAR-10是多伦多大学提供的图片数据库,图片分辨率压缩至3
有很多文章都写过关于 Python 的很多很炫的功能,像变量解压缩,局部函数,枚举可迭代对象等. 在本篇文章中,我会尝试讲解一些我所知道的正在用的一些有趣功能
exception万能异常,不管抛出什么异常都能捕捉到,用一种方法去处理,但是如果想对于不同的异常需要定制不同的处理逻辑,还是要用多分支进行处理
先大概介绍一下项目,卡牌游戏,主要面向女性用户。前期是走IOS市场,后来又移值到Android平台上,在几家大一点的Android渠道上进行运营。Android接入了十几家渠道,比如:91安卓、奇虎360、小米、百度手机助手、安智、联通沃商店、移动MM、电信EGame、联想、酷派、oppo、HTC(聚乐)、魅族(37Wan)、当乐等(后面还有比如豌豆荚、应用宝),IOS也接入了几家:同步推、PP、快用、91、当乐、ITools等。 项目前台使用的Cocos2d-x(V2.2.3) + 公司自己实现的一套MVC 然后绑的Lua,后台使用的是Java。当天更新采取的策略是IOS、Android一起停服更新,这样带来的好处就是前、后端不用维护多个版本,风险同样也大,这么多渠道,首先要提交至少三~四天出包,然后自己内部先测试(登录、注册、充值、重启、断线重连,这个不算游戏内的新增/修改的功能),然后提交包至各渠道进行审核(有被打回的风险)。然后就是各平台上线的时间无法统一,有的平台是手工操作,点一下立马生效,有的需要等待一段时间,有的都不确定多长时间才会生效(像苹果一样,iClound云里下载的可能还是旧的,虽然作为开发者你已经在后台操作放开了),如果每一家渠道对应一组服务器也就罢了,但实际上每一家在不打广告和推广的情况下是不大可能开一组服务器的,这样就会出现几个渠道混服的情况。就会导致有些平台已经审核并通过了,跟它分在同一组服务器的渠道有可能审核被打回了,不让上架,那么作为该平台的玩家就可能比较郁闷了,都不知道何时才能再进游戏,玩家流失的可能性大大提高了。 说了现状,再重点记录一下遇到的一些问题。因为渠道很多,SDK都不一样,很多SDK不提供SDK内强制更新机制,就导致玩家不知道从哪下载最新的包。有的SDK又不允许游戏内置强制更新机制,以免游戏被导入到其它平台造成利益分成的损失。各家SDK的水平真是参差不齐,导致我们更新后,遇多很多玩家不知道如何更新游戏,一登录游戏又会提醒说版本过低,请下载最新的版本。然后很多玩家都不知道自己到底是是在哪个渠道玩,因为所有的Android玩家都在几个大群里,并没有按渠道分群。他只知道他在哪组服里,而他到底是属于哪家平台的无从得知(光看界面看不出来,因为有几家他们的SDK不提供登录系统,只需要接入他们的支付),只要要求玩家提供在游戏内的角色名, 然后再查出他从哪家平台登录的,说起来真是满脸都是累... 还有就是更新的版本,如果替换了SDK则会有潜在的风险,比如最严重的就是影响到帐号系统,这样导致玩家无法玩以前的号了。更新之后我遇到的一个玩家反映无法登录,说QQ号无法登录。我说我们游戏目前没有QQ号登录这一说法啊,不太明白,然后他反映说是安智的平台,截图给我看,就是在安智的SDK登录界面,下面有新浪微博、QQ的授权登录,不曾想安智最近不知改了什么策略,导致qq授权成功后显示的页面为空白,而无法继续游戏了。之前的版本玩家说好的,一更新就出了这个总是,然后我们仔细查了一下,跟安智那边的技术反复沟通,最终安智说同意我们可以不按他们要求的SDK版本号打包。因为如果按照他们强制要求的Android SDK 15打出来的包,在Android 4.4.3下无法显示授权成功的回调页。
这里所谓的红色下划线是指vscode编辑器中在代码段下方显示出来的但并非因为语法错误或导入的包库不存在等等而产生的那些(无厘头)红线。
这次安装过程可以说是一波三折了,感觉几乎所有奇奇怪怪的问题都遇见了。感觉很少有安装Anaconda遇见这么多问题的同学,所以索性汇总一下写出来给大家做个参考。因为也是我第一次写博客,所以希望大家多批评指正,我会虚心改正的哈。希望对大家有帮助!
因为最开始安装的Anaconda中的Jupyter只存在于base环境中,无法在我们新建的Pytorch环境 中使用,所以我们需要进行以下操作在新环境中安装Jupyter
【导读】 1月19日,PyTorch团队对PyTorch发布一年来的成长轨迹做了总结。在过去一年里,PyTorch资源包的下载量超50万次、PyTorch频频出现在各种会议中。然后强调了,PyTorch社区的众多成员对PyTorch做了很多贡献,使其变得更好用、更强大。最后推荐了出官方文档之外,一些好用PyTorch教程和书籍。PyTorch作为当前python深度学习的流行框架,在过去一年了展现了强大的生命力和前景,本文对PyTorch做了很全面的总结,值得所有深度学习从业者和研究人员深入了解! 专知公众
今天在弄一个程序的时候,需要引入第三方的一个jar包,但是在运行的时候找不到第3方的类java.lang.NoClassDefFoundError,。但是编译完全没有任何问题,APK文件可以生产,但是运行时报错。
以上这篇解决python中无法自动补全代码的问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持网站事(zalou.cn)。
在进行深度学习和神经网络开发时,Python的PyTorch库被广泛应用。PyTorch提供了丰富的功能和工具,使得开发人员能够快速构建和训练神经网络模型。然而,有时在使用PyTorch过程中可能会遇到一些问题。 其中一个常见的问题是在导入PyTorch相关模块时遇到"No module named 'torch_scatter'"错误。该错误通常出现在尝试使用torch_scatter模块时,而该模块不在PyTorch的默认安装中。解决这个问题的方法是安装和导入torch_scatter模块。 这里为您提供了一个解决方案,帮助您在PyTorch中解决"No module named 'torch_scatter'"错误。
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