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如何使用 PyTorch Hook

作者:Frank Odom 编译:McGL 什么是钩子(Hook)? Hook 实际上在软件工程中相当常见,并不是 PyTorch 所独有的。一般来说,“hook”是在特定事件之后自动执行的函数。...这些事情没有 hook 也可以实现,但是很多情况下,hook 使程序员的生活更轻松。 PyTorch 为每个张量或 nn.Module 对象注册 hookhook 由对象的向前或向后传播触发。...) def forward(self, x: Tensor) -> Tensor: return self.model(x) 最大的好处是: 它甚至可以用于不是我们创建的 PyTorch..._features 我们可以像使用其他 PyTorch 模块一样使用特征提取器。...PyTorch 已经提供了梯度裁剪的工具方法,但是我们也可以很容易地使用 hook 来实现它。其他任何用于梯度裁剪/归一化/修改的方法都可以用同样的方式实现。

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pytorch中autograd以及hook函数详解

有些公式为图片,如果这个页面加载不出来,请看这里:https://oldpan.me/archives/pytorch-autograd-hook 前言 pytorch中的Autograd mechanics...关于pytorch0.4.0版本的信息请看这里:https://oldpan.me/archives/pytorch-v0-4-0-release。...register_backward_hook 之前说的是tensor中的register_hook,现在说的这个函数是module类里面的hook函数,module即我们平常使用pytorch定义神经网络层时需要的模板类...发生上面现象的原因其实是pytorch的一个bug,一个问题,在pytorch的issue中有这样一个回答: 大意是我们的hook函数只会绑定在module中最后一个执行函数上,上面的MyNet在forward...这些是pytorch设计中的一个bug,设计者建议使用tensor的hook而不建议使用module的hook大概是这个原因,但是我们只要多注意一下,知道这些bug就可以不必犯错。

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pytorch中autograd以及hook函数详解

前言 pytorch中的Autograd mechanics(自动求梯度机制)是实现前向以及后向反馈运算极为重要的一环,pytorch官方专门针对这个机制进行了一个版块的讲解: “This note...关于pytorch0.4.0版本的信息请看这里:https://oldpan.me/archives/pytorch-v0-4-0-release。...register_backward_hook 之前说的是tensor中的register_hook,现在说的这个函数是module类里面的hook函数,module即我们平常使用pytorch定义神经网络层时需要的模板类...发生上面现象的原因其实是pytorch的一个bug,一个问题,在pytorch的issue中有这样一个回答: ?...这些是pytorch设计中的一个bug,设计者建议使用tensor的hook而不建议使用module的hook大概是这个原因,但是我们只要多注意一下,知道这些bug就可以不必犯错。

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Pytorch_hook机制的理解及利用register_forward_hook(hook)中间层输出

参考文献: 【1】梯度计算问题含公式:参考链接1. 【2】pytorch改动和.data和.detch()问题:https://blog.csdn.net/dss_dssssd/article/details.../qq_40303258/article/details/106884317 【5】hook函数介绍:参考链接2 需要了解的基本点: (1)backward()是Pytorch中用来求梯度的方法。...(2)Variable是对tensor的封装,包含了三部分: .data:tensor本身 .grad:对应tensor的梯度 .grad_fn:该Variable是通过什么方式获得的 (3)pytorch...(5)hook作用:获取某些变量的中间结果的。Pytorch会自动舍弃图计算的中间结果,所以想要获取这些数值就需要使用hook函数。hook函数在使用后应及时删除,以避免每次都运行钩子增加运行负载。...也就验证了Pytorch会自动舍弃图计算的中间结果这句话。

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Pytorch 】笔记八:Tensorboard 可视化与 Hook 机制

写在前面 疫情在家的这段时间,想系统的学习一遍 Pytorch 基础知识,因为我发现虽然直接 Pytorch 实战上手比较快,但是关于一些内部的原理知识其实并不是太懂,这样学习起来感觉很不踏实,对 Pytorch...Pytorch 提供了四种 hook 函数: torch.Tensor.register_hook(hook): 针对tensor torch.nn.Module.register_forward_hook...好了,上面的hook函数的运行机制差不多清楚了吧,其实都是在__call__函数中完成的,这也是Pytorch代码高级的一个地方了,它实现了一些hook机制,提供了一些额外的实现别的功能的一些接口。...这个就是Pytorchhook函数的一个运行机制了。...第二块介绍了hook机制,这个是Pytorch中留给我们扩展功能的一些接口,在不改变网络的主体下额外增加功能。主要有四种hook函数, 并且学习了内部的运行机制。

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React Hook 和 Vue Hook

而 「Hook」模式带来的好处: 暴露给模板的属性具有明确的来源,因为它们是从 Hook 函数返回的值。 Hook 函数返回的值可以任意命名,因此不会发生名称空间冲突。...二、React Hook 和 Vue Hook 对比 其实 React Hook 的限制非常多: 不要在循环,条件或嵌套函数中调用 Hook 确保总是在你的 React 函数的最顶层调用他们。...与 React Hook 不同,setup 函数仅被调用一次,这在性能上比较占优。 对调用顺序没什么要求,每次渲染中不会反复调用 Hook 函数,产生的的 GC 压力较小。...React Hook 里的「依赖」是需要你去手动声明的。...React Hook解决过时闭包问题的方法: 解决过时闭包的一个有效方法是正确设置 React Hook 的依赖项。 对于过时的状态,使用函数方式更新状态。

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PyTorch小技巧:使用Hook可视化网络层激活(各层输出)

这篇文章将演示如何可视化PyTorch激活层。可视化激活,即模型内各层的输出,对于理解深度神经网络如何处理视觉信息至关重要,这有助于诊断模型行为并激发改进。...[name] = output.detach() return hook # Register hooks model.layer1[0].conv1.register_forward_hook...(get_activation('layer1_0_conv1')) model.layer4[0].conv1.register_forward_hook(get_activation('layer4...num_activations=16) 结果如下: plot_activations(activations['layer4_0_conv1'], num_cols=4, num_activations=16) PyTorch...利用 PyTorch 钩子函数来可视化网络中的激活是一种很好的方式,尤其是想要理解不同层如何响应不同输入的情况下。在这个过程中,我们可以捕捉到网络各层的输出,并将其可视化以获得直观的理解。

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Hook技术

Hook技术分类 根据Hook的API语言划分,分为Hook Java和Hook Native。 Hook Java主要通过反射和代理来实现,用于在SDK开发环境中修改Java代码。...Hook Native则应用于在NDK开发环境和系统开发中修改Native代码。 根据Hook的进程划分,分为应用程序进程Hook和全局Hook。...应用程序进程Hook只能Hook当前所在的应用程序进程。 应用程序进程是Zygote进程fork出来的,如果对Zygote进行Hook,就可以实现Hook系统所有的应用程序进程,这就是全局Hook。...根据Hook的实现方式划分,分为如下两种: 通过反射和代理实现,只能Hook当前的应用程序进程。 通过Hook框架实现,比如Xposed,可以实现全局Hook,但是需要root。...Hook的过程 Step1. 寻找Hook点,原则是 静态变量或者 单例对象,尽量Hook public的对象和方法,非public不保证每个版本都一样,需要适配。 Step2.

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【Android 插件化】Hook 插件化框架 ( Hook Activity 启动流程 | Hook 点分析 )

插件化框架 ( Hook 技术 | 代理模式 | 静态代理 | 动态代理 ) 【Android 插件化】Hook 插件化框架 ( Hook 实现思路 | Hook 按钮点击事件 ) 【Android...插件化】Hook 插件化框架 ( Hook Activity 启动过程 | 静态代理 ) 【Android 插件化】Hook 插件化框架 ( 从 Hook 应用角度分析 Activity 启动流程 一...) 【Android 插件化】Hook 插件化框架 ( hook 插件化原理 | 插件包管理 ) 【Android 插件化】Hook 插件化框架 ( 通过反射获取 “插件包“ 中的 Element[]...创建插件应用 | 拷贝插件 APK | 初始化插件包 | 测试插件 DEX 字节码 ) 【Android 插件化】Hook 插件化框架 ( Hook Activity 启动流程 | Hook 点分析 )...Activity 的操作 , ---- 一、Hook 点分析 ---- 在 【Android 插件化】Hook 插件化框架 ( 从 Hook 应用角度分析 Activity 启动流程 一 | Activity

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