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PyTorch Lightning工具学习

【GiantPandaCV导语】Pytorch Lightning是在Pytorch基础上进行封装的库(可以理解为keras之于tensorflow),为了让用户能够脱离PyTorch一些繁琐的细节,专注于核心代码的构建...PyTorch Lightning中提供了以下比较方便的功能: multi-GPU训练 半精度训练 TPU 训练 将训练细节进行抽象,从而可以快速迭代 ? Pytorch Lightning 1....PyTorch Lightning库 同时PyTorch Lightning也在随着PyTorch版本的更新也在不停迭代。 ? 版本支持情况 官方文档也有支持,正在不断更新: ?...source activate you_env pip install pytorch-lightning 或者直接用pip安装: pip install pytorch-lightning 或者通过...示例 以MNIST为例,将PyTorch版本代码转为PyTorch Lightning

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Pytorch Lightning vs PyTorch Ignite vs Fast.ai

显然狮子、熊和老虎是朋友 PyTorch-lightning是最近发布的库,它是PyTorch的一个类似Kera的ML库。它将核心训练和验证逻辑留给您,并自动完成其余的工作。...作为 lightning 的核心作者,我曾多次被问及 lightning 与 fast.ai,PyTorch ignite 之间的核心区别的问题。 在这里,我将「尝试」对这三个框架进行客观的比较。...PyTorch Ignite 和 Pytorch Lightning 的创建都是为了要求研究人员为训练循环和验证循环中发生的事情定义函数,从而给研究人员提供足够的灵活性。...在Lightning中,有一个每个模型都必须遵循9种必需方法的标准接口(请参见LightningModule:https://williamfalcon.github.io/pytorch-lightning...原文链接:https://towardsdatascience.com/pytorch-lightning-vs-pytorch-ignite-vs-fast-ai-61dc7480ad8a

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PyTorch Lightning团队推出了Flash Lightning,可让用户推断,微调和训练数据模型

Flash 是基于PyTorch Lightning的快速原型任务,基线和微调可扩展深度学习模型的集合。它提供从基准实验到最新研究的无缝体验。...PyTorch Lightning是一个开源Python库,为PyTorch提供了高级界面。...PyTorch Lightning最近在从样板代码解耦研究中获得了出色的响应,从而实现了无缝的分布式训练,日志记录和深度学习研究代码的可重复性。...与PyTorch Lightning摆脱样板的目标兼容,Flash打算通过Lightning快速,灵活地高效训练,推理和微调模型。...借助PyTorch Lightning,用户可以在任何硬件(包括CPU,GPU或TPU)上训练和微调其闪存任务,而无需更改代码。

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如何将PyTorch Lightning模型部署到生产中

作为构建 整个部署平台的人 ,部分原因是我们讨厌编写样板,因此我们是PyTorch Lightning的忠实拥护者。本着这种精神,我整理了将PyTorch Lightning模型部署到生产环境的指南。...部署PyTorch Lightning模型进行推理的每种方法 有三种方法可以导出PyTorch Lightning模型进行投放: 将模型另存为PyTorch检查点 将模型转换为ONNX 将模型导出到...1.直接打包和部署PyTorch Lightning模块 从最简单的方法开始,让我们部署一个没有任何转换步骤的PyTorch Lightning模型。...现在,在我们开始为该检查点提供服务之前,需要注意的是,虽然我一直说“ PyTorch Lightning模型”,但PyTorch LightningPyTorch的包装器-项目的README字面意思是...“ PyTorch Lightning只是有组织的PyTorch。”

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像 Keras 一样优雅地使用 pytorch-lightning

本篇文章为大家介绍一个可以帮助大家优雅地进行深度学习研究的工具:pytorch-lightning。 公众号后台回复关键字:源码,获取本文源代码!...pytorch-lightning 是建立在pytorch之上的高层次模型接口,pytorch-lightning之于pytorch,就如同keras之于tensorflow。...关于pytorch-lightning的完整入门介绍,可以参考我的另外一篇文章。...使用pytorch-lightning漂亮地进行深度学习研究 我用了约80行代码对 pytorch-lightning 做了进一步封装,使得对它不熟悉的用户可以用类似Keras的风格使用它,轻而易举地实现如下功能...torch.utils.data import Dataset,DataLoader,TensorDataset import datetime #attention these two lines import pytorch_lightning

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Pytorch Lightning重构代码速度更慢,修复后速度倍增

PyTorch Lightning 是一种重构 PyTorch 代码的工具,它可以抽出代码中复杂重复的部分,使得 AI 研究可扩展并且可以快速迭代。...Pytorch Lightning 是一个非常好的工具:它删除了大量样板代码,并配备了一些优化方法,因此我决定使用 Lightning 重构这些代码。...GitHub 地址:https://github.com/PyTorchLightning/pytorch-lightning/issues/10389 寻找问题根源 Lightning 的 profiler...可以确定的是 Pytorch Lightning 错误地重置了 _iterator,从而导致了这个问题。...相信更多人将从这次修复中受益,并且他们的 Lightning 模型的训练和测试时间会得到改善。如果你最近还没有更新依赖项,请尝试安装 pytorch-lightning==1.5.1 或更高版本!

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用上Pytorch Lightning的这六招,深度学习pipeline提速10倍!

而就在最近,一个国外小哥就提出了一种建议: 在Pytorch lightning基础上,让深度学习pipeline速度提升10倍! 用他自己的话来说就是——“爬楼时像给了你一个电梯”。...不过,有了PyTorch Lightning,就可以非常容易地在多个GPU上训练PyTorch模型,还是几乎不需要修改代码的那种!...通过在PyTorch Lightning中设置混合精度标志(flag),它会在可能的情况下自动使用半精度,而在其他地方保留单精度。 通过最小的代码修改,模型训练的速度可以提升1.5至2倍。...而在Pytorch Lightning的1.2版本中,便加入了对Shared Training的支持。 虽然在小哥的实验过程中,并没有看到训练时间或内存占用方面有任何改善。...快去试试吧~ 参考链接: https://devblog.pytorchlightning.ai/how-we-used-pytorch-lightning-to-make-our-deep-learning-pipeline

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使用PyTorch Lightning构建轻量化强化学习DQN(附完整源码)

本文旨在探究将PyTorch Lightning应用于激动人心的强化学习(RL)领域。...在这里,我们将使用经典的倒立摆gym环境来构建一个标准的深度Q网络(DQN)模型,以说明如何开始使用Lightning来构建RL模型。...Lightning的统一结构使得在现有项目的基础上进行构建和理解变得非常容易。 Lightning 自动化的代码是用经过全面测试、定期维护并遵循ML最佳实践的高质量代码构建的。 DQN ?...任何需要超过这些方法的东西都可以很好地与Lightning中剩余的接口和回调配合。有关这些可用接口的完整列表,请查看Lightning文档。现在,让我们看看我们的轻量化模型。...结论 现在您已经看到了在强化学习项目中利用PyTorch Lightning的力量是多么简单和实用。 这是一个非常简单的例子,只是为了说明lighting在RL中的使用,所以这里有很多改进的空间。

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