pytorch也自己实现了transformer的模型，不同于huggingface或者其他地方，pytorch的mask参数要更难理解一些（即便是有文档的情况下），这里做一些补充和说明。...attn_mask的作用 一开始看到有2个mask参数的时候，我也是一脸懵逼的，并且他们的shape居然要求还不一样。attn_mask到底用在什么地方呢？...key_padding_mask的shape为(batch_size, source_length)，这意味着每个位置的query，他所看到的画面经过key_padding_mask后都是一样的（尽管他能做到...batch的每一行数据mask的不一样），这不能满足如下模块的需求： ?...(mask == 0, float('-inf')).masked_fill(mask == 1, float(0.0)) return mask 还是上面那个例子，以第一行数据['
我对现在NLP的研发速度感到非常惊讶，每一篇新论文、每一个框架和库都在推动着这个不可思议的强大领域的发展。由于围绕人工智能的研究的开放文化和大量免费可用的文本数据，几乎没有什么是我们今天不能做的。...无论我再怎么强调PyTorch-Transformers对研究社区和NLP行业的影响也不为过。我相信这有可能彻底改变我们所知的自然语言处理领域。...当我们说“最好的”时，我们的意思是这些算法是由像谷歌、Facebook、微软和亚马逊这样的巨头所倡导的。 NLP有许多定义明确的任务，研究人员正在研究创建智能技术来解决这些问题。...PyTorch-Transformers是一个最先进的自然语言处理预训练模型库。 我从PyTorch-Transformers的文档中选取了这一部分。...问题定义 让我们正式定义我们的问题: 给定一个输入序列，我们将随机屏蔽一些单词。然后，模型应该根据上下文中提供的其他非屏蔽词预测屏蔽词的原始值。 那么我们为什么要这么做呢?
本文将探讨PyTorch和TensorFlow这两种流行深度学习框架之间的关键相似点和不同点。为什么选择这两个框架，而不是其他的呢？...我专门为这篇文章写了一个jupyter笔记，你可以在这里找到代码，文章涉及到的所有的代码都有。 首先，我们用这两个框架为下面这个函数编写一个简单的近似器： ?...PyTorch的损耗函数和指数图 正如你所看到的，我们很快就从训练数据推断出了真正的指数值。现在我们继续使用TensorFlow来试试： ?...TensorFlow的损耗函数和指数图 正如你所看到的，TensorFlow也能达到相同的目标。...网上解读Tensorflow、PyTorch文章非常多但知识点零散,学习 起来抓不住重点，大多数人还都本着一说就会一学就废的心理，看得多，动手少，所以急需一套学习资料。 ?
业界有个笼统的说法，说学术界偏好Pytorch，而工业界喜欢Tensorflow，我是赞同这个说法的。 那么，究竟该怎么选择呢？俗话说得好，成年人是全都要，小孩子才做选择。...对于Keras，我还想多说两句。 就我个人来说，平时用Pytorch会多一些。...就我的经验来说，必须得真的做完一个项目，才能说清楚一门技术究竟有哪些优点和槽点。至于为什么要写GAN呢，也好说，GAN又有生成器又有判别器，机器学习的两大方向都包了，能够全面考察Keras的能力。...Keras屏蔽了大量细节，连神经网络最具特色的BP机制都屏蔽了，你只需要把模型搭起来，模型就能自动进行BP跑训练。...但是和Scikit-learn一样，该有的参数你得有，譬如说激活函数、损失函数和优化器，这些标准配置都得用户选好了传进去。 很多人诟病Keras，也是因为它过于“高级”，把细节都做了屏蔽处理。
有关更多细节和公式, 请参阅论文： https://arxiv.org/abs/1506.03134 注意, 不需要使用所有的指针。...但为什么不按照数字顺序呢？ ? 原来，数字排序很难做到。他们在后续文件中提到了这个问题（Order Matters: Sequence to sequence for sets）。重点是顺序不能错。...请注意, 这是Keras所报告的 “分类精度”, 意思是在正确位置上元素的百分比。...处理这一问题的方法是在最大可能的序列长度上固定维度, 并用零填充未使用的位置。 但它有可能搞乱代价函数，因此我们更好地掩盖那些零, 确保他们在计算损失时被省略。...相关参数为mask_zero: mask_zero: 无论输入值0是否是一个特殊的 “padding” 值, 都应该被屏蔽掉。当使用可变长度输入的循环层时这很有用。
会看看有没有高优先级的任务就绪，有的话就调度 我们来看看代码： 我们来总结一下： 神挡杀神，佛挡杀佛。 任务B跟任务A抢？关闭调度器 中断跟任务抢？屏蔽中断 中断跟中断抢？...关闭中断之后，调度器也就没有办法执行了 在一个rtos系统中：不能够关闭所有的中断，有些中断事关生死 无论什么时候都不能关闭 那显然：只能够关闭某一类中断 哪一类？...都有可能 现在我们知道了：在任务中屏蔽中断，在中断中屏蔽中断，用的函数不一样 回到我们的第1个话题：怎么实现互斥量？ 简单粗暴：屏蔽中断 我要去修改互斥量，先屏蔽中断 我们来看一下代码： 二....问： 老师 ，在任务中屏蔽中断和在ISR中屏蔽中断，为什么在任务中屏蔽中断的时候不需要记录返回值恢复之前中断状态啊？ 答： 因为在任务函数里，任何函数运行时，中断状态就是使能的 3....答： 我来贴出两个函数： 为什么在操作队列的时候：屏蔽中断 为什么在设置事件组的时候：只需要关闭调度器？
让我先回答一个问题，为什么合作伙伴集成如此重要呢？...记得我说过lower过程是全盘接受的，对吧？所以如果你有一个模型，只有模型的一部分可以在加速或某些特定硬件上运行，现在你不能只运行那一部分。...以前的生态系统很零散，每个供应商都有自己的工具链或加载脚本之类的。我们希望倡导一种情况，我们能够提供一组集成入口，不同的合作伙伴可以集成进来，成为PyTorch和执行器生态系统的一部分。...自然而然，你可能会好奇为什么有这两个入口点？我将会介绍一下这两个入口点。通常情况下，当你为加速特定类型的计算而制作专用的硬件时，它们的性能和功耗可能属于不同的类别。...quant和dquant节点包含量化参数，如缩放因子和零点等。详细的文档https://pytorch.org/docs/2.0/quantization.html?
当IMR中的bit[i](0≤i≤7)位被置1时，相对应的中断信号输入线IRi上的中断信号将被8259A所屏蔽，也即IRi被禁止。 ...如果不能回答这些问题，请继续欣赏。如果你能回答，请关闭本文档，努力工作吧，或拿起一本英语书看看，这年头不好混，多看看英语吧 ！:） 当中断发生，CPU在穿越中断门时会关闭本处理器上所有的中断。...我要告诉你的是，在执行到这里的时候，本条线上的中断已经被屏蔽了，但也不是问题3中所说的一直到iret时才打开。...细心的读者可能还有一个问题，为什么在handle_IRQ_event（）返回时，还要关闭本地所有的中断(即代码中的local_irq_disable();)。...对于第一个问题，我也不能给出明确的答案。我只是把所收集的资料写出来。至于对不对，有大家自己去判断。
拥有你所期望的所有操作。...在这种情况下，为什么 TensorFlow 版本没有更快一些呢？ 我听说 PyTorch 在 cuDNN 级别上进行了更好的优化。有人能提供更多细节吗？...关于 OP 的观点，我真的不知道为什么有时候会更快。我可以想到的唯一猜测是数据格式，或者某些 ops 调用 CUDA/cuDNN 的方式。...这并不能解释为什么有时候 PyTorch 更快，这在一定程度上来自 NCHW (尽管并不总是这样)，而且还来自算法为不同的操作进行的选择 (cuDNN 的 benchmark flag)。...programmerChilli (回复 patrickkidger)： 我认为你是正确的，将批处理维度放在最后可以实现一些非常有趣的优化 (想想所有的向量化)。
True, colorbar=True, plotfunc="pcolormesh") 上述是用一个函数one_map_flat绘制的，如果想学习，可以参考之前的推文：一键绘制Nature风格地图 我写了个函数...import xarray as xr import rioxarray as rxr 检查GPU是否可用 torch.cuda.is_available() 如果你没有深度学习环境，请参考之前的推文：从零搭建深度学习环境...从零搭建深度学习环境Tensorflow+PyTorch（附深度学习入门三大名著） 不会深度学习基本原理？...可以参考之前的资源汇总： 我把数据科学/深度学习资源做了个汇总......(mask == 1, float('-inf'))#.masked_fill(mask == 1, float(0.0)) return mask 定义上下文序列标记 import
他们以提供零基础的深度学习课程而闻名，宣称：只要你有高中数学基础、一年的编程经验，就能通过七周的学习，具备一流的深度学习实践能力。 刚刚，他们宣布了一件事。...下一个fast.ai的课程，将完全基于一个使用PyTorch开发的框架，抛弃原来的TensorFlow和Keras框架。这是为什么？...量子位节选编译如下： 我们为什么开始尝试PyTorch？ 当我们开发第二门课《面向程序员的前沿深度学习》的时候，原来选的TensorFlow和Keras框架开始让我们处处碰壁。...令我们惊奇的是，我们还发现很多模型在PyTorch上训练比在TensorFlow上更快。这和我们所熟知的“静态计算图能带来更多优化，所以应该性能更好”恰恰相反。...为什么在PyTorch上构建一个新框架？ 然而，对于课程的第一部分来说，PyTorch还远远谈不上是一个很好的选择。没有机器学习背景的人根本没法上手。
自动微分代码：https://github.com/maciejkula/wyrm FizzBuzz：https://github.com/maciejkula/fizzbuzz 动机 关于为什么我想要有自己的...我希望框架能够自然地支持稀疏梯度：即绝大多数梯度都为零的情况。这在 NLP 和使用大型嵌入层的推荐模型中非常常见。在任何给定的小批量中，只有很小一部分嵌入层被使用，其余记录的梯度均为零。...在执行梯度更新时能够跳过零对于快速创建这些模型非常重要。 2. 我希望除实际计算之外，框架有最小的开销。因为我主要想要拟合小的、稀疏的模型，所以开销是关键。...然而，我所描述的设计权衡在 C++、其他静态类型和 AOT 编译的编程语言中是相同的。 3. 我将会使用反向模式自动微分。这样，我可以很容易地通过多输入的任意（静态）计算图进行反向传播。...这样，所有的节点就具有相同的类型了。但我们仍然需要将 Node 的方法从封装的 Node 类型分配到所包含的内部节点。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...1.安装cuda 我们要配置pytorch的环境，首先要看pytorch支持哪些版本的cuda，而不能盲目选择。 （1）查看pytorch支持的cuda版本。...安装包的类型选择”runfile(local)”（因为其他类型的安装需要较多零散的安装包，runfile只有一个安装包，更便于下载）。...我选择下图的版本（为什么，因为其他版本我电脑上迅雷下载总是出错，这个不出错，所以选它）。 选择对应的安装包。我选择第一个（因为其他形式的安装包有好几个，就第一个安装包最简洁，所以选它）。...如果在任务栏仍不能启动pycharm，则先从刚刚下载的安装包中启动pycharm.sh。
只有大约8%的HuggingFace模型是TensorFlow所独有的，其余的可以同时用于两个框架。”...PyTorch. That's why.”为什么是PyTorch？这就是为什么。可见该作者对PyTorch的分析深得LeCun的心。...“我使用Tensorflow近5年了，但2个月前我开始使用PyTorch。我不得不决定用PyTorch重写我们公司的所有模型，（它的）开发时间和灵活性都在另一个层次上。”...这就是为什么Meta开始开发PyTorch，它与TensorFlow提供相同的功能，但更加简便易用。...然而，85%的模型只能与PyTorch一起使用，这点令人吃惊。只有大约8%的HuggingFace模型是TensorFlow所独有的，其余的可以同时用于两个框架。
想要搞清楚昇思MindSpore为什么这么受欢迎，首先需要了解「什么是AI框架」。 众所周知，人工智能的三大支柱分别是数据、算法、算力。...向下，可以调用底层硬件计算资源，能够屏蔽底层差异并提供良好的执行性能；向上，可以支撑AI应用算法模型搭建，提供算法工程化实现的标准环境。 讲了这么多理论，其实用一个例子就能很好地理解了。...同样在2021年9月，中科院自动化所与昇思MindSpore社区联合发布了全球首个图、文、音三模态千亿参数大模型「紫东.太初」。...近日，在由昇思MindSpore开源社区发起的「我与MindSpore共成长」两周年庆典征集活动中，就有100多位开发者讲述了自己的小故事。...希望在未来答案揭晓的那一刻，所有的眼睛里都有光。 这个答案，相信昇思MindSpore不会让我们等太久。
o、为什么按照你的环境配置后还是不能使用 问：up主，为什么我按照你的环境配置后还是不能使用？ 答：请把你的GPU、CUDA、CUDNN、TF版本以及PYTORCH版本B站私聊告诉我。...占用的显存较大，网络所有的参数都会发生改变。 d、我的LOSS好大啊，有问题吗？（我的LOSS好小啊，有问题吗？） 问：为什么我的网络不收敛啊，LOSS是XXXX。...答：pytorch的大多数代码可以直接使用gpu训练，keras的话直接百度就好了，实现并不复杂，我没有多卡没法详细测试，还需要各位同学自己努力了。 k、能不能训练灰度图？...问：你有没有实现yolov4所有的tricks，和原版差距多少？...占用的显存较大，网络所有的参数都会发生改变。 d、我的LOSS好大啊，有问题吗？（我的LOSS好小啊，有问题吗？） 问：为什么我的网络不收敛啊，LOSS是XXXX。
例子： 我曾经在2010年的时候做过一个淘宝客的网站（祛痘产品的），做了5个月，期间网站收录了又被K掉，然后我又把它做上去，然后又被K掉，反复3次，实在受不了了。...Disallow:/help/ Allow:/help/index.html 或者 User-agent:* Allow:/help/index.html Disallow:/help/ 4,*：通配符，匹配零或者多个任意字符...为什么要写这个robots？ 蜘蛛访问站的时候首先看有没有这个文件，没有的话，就访问你的全部文件。...有的话，先访问robots 1.蜘蛛访问一个网站首先是看robots.txt文件 第二，robots.txt能够屏蔽站内死链接 在robots中可以写入网站地图，让蜘蛛更快的爬取你的网站。...Disallow: / 拦截所有的机器人访问网站 一般黄色网站都是这样写，屏蔽所有蜘蛛爬取。 http://www.360buy.com/robots.txt 这个是京东的网站。
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