本文介绍如何利用现成的 API 去实现一个比较复杂，但可能比较常见的图像处理操作，那就时给图片添加一个透明渐变的效果。 大家可以看看效果图。 ?...左边的图像是原始图像，右边的图像经过处理添加了一层蒙版。 需要说明的是，本文的代码基于 OpenCV3.3 和 python2.7 版本编写。 如何制作渐变效果？...如何实现这样的渐变呢？ 我们知道 RGB 模式下，每个颜色通道的取值范围是 0 ～ 255。 我们可以给予一个起始颜色，（255,255,0）。 然后再给定一个结束颜色，（0,0,0）。...渐变的颜色距离 dist 是 512 - 0 = 512 每个颜色通道也有颜色变化，我们分别处理就好了。 以红色通道为例。 渐变距离是 512，颜色变化幅度是 0 - 255 = -255....我们不难得到一个颜色变化的系数 g_r g_r = -255 / 512 = -0.498 有了这个系数，就可以通过公式计算出相对于渐变开始的位置的每个坐标颜色值。
java中Selector如何选择通道 1、可以通过 Selector 管理多个 SelectableChannel，它的 select() 方法可以监测哪些信道已经准备好进行 I/O 操作了，返回值代表了这些...select(long timeout) int selectNow() 2、当调用 select() 方法后，它会把代表已经准备好 I/O 操作的信道的 SelectionKey 保存在一个集合中，可以通过...以上就是java中Selector选择通道的方法，希望对大家有所帮助。
PyTorch 如何通过扩展 Python 解释器来定义可以从 Python 代码中调用的 Tensor 类型？ 2. PyTorch 如何封装实际定义 Tensor 属性和方法的 C 的类库？...总而言之，让我们回顾一下我们的四个问题： PyTorch 如何通过扩展 Python 解释器来定义可以从 Python 代码中调用的 Tensor 类型？...PyTorch 如何封装实际定义 Tensor 属性和方法的 C 的类库？ 它通过定义一个由 TH Tensor 支持的新型 THPTensor。...再通过 CPython 后端的各种语法规则，函数调用信息就会转发到这个张量。 PyTorch 的 C 类包装器如何生成 Tensor 方法的代码？...它需要我们提供自定义的 YAML 格式的代码，并通过使用多个插件通过一系列处理步骤来为每个方法生成源代码。 PyTorch 的编译系统如何编译这些组件并生成可运行的应用程序？
本文作者将展示 TC 如何在 PyTorch 中无缝使用，并与 PyTorch Tensors 和 nn Variables 进行互操作。 ?...通过调整 Tensors 以适应特定的内存布局，你的代码会变慢。你希望编写在你的输入布局上高效运行的自定义代码很容易。...注意：传入标量的语法在下一版本中可能会发生变化。...torch.nn 层 我们对 TC 的基本 PyTorch 集成进行了封装，以便通过定义正向和反向 TC 表达式并有 Variable 输入/输出来轻松地将 TC 集成到更大的 torch.nn 模块。...如何开始 《Walk through Tutorial》会帮助你理解并上手入门 TC PyTorch 包。
EasyCVR作为功能十分丰富与成熟的视频融合平台，可以提供多种接入方式，但是近期有很多用户反馈不知道如何在EasyCVR上通过接口去配置通道转码。今天我们就带大家来学习一下吧。...1、首先调用EasyCVR的登录接口，如下图：2、随后再调用查询设备以及通道的接口来获取通道信息；3、找到需要配置转码的通道后调用post接口修改通道配置，将EnableH265ToH264参数调整成true
gluster 3.7.12版本存在重大bug需要修复，从之前的邮件列表信息看，3.7版本报出了不少问题，都还在不停的修复之中。 ...3.6当前最后一次更新在2016年3月份，而3.7版本从3月份到现在已经更新了3次，升级到目前的3.7.12，社区还正在准备紧急升级到3.7.13。 ...gluster 3.8版本也提供稳定版了，但3.8版本提供了非常多的新特性，都还没经过充分的测试，不建议线上使用。3.8版本的路还很漫长。 ...从当前的情形看，选择3.6系列最新版本还是比较稳定和靠谱的，3.7版本还是待观察，真正稳定估计要到3.7.15之后了。...如何选择gluster稳定版系列博文： 1、如何选择GlusterFS版本 2、如何选择GlusterFS版本——稳定版说明 GlusterFS技术交流可加入QQ群：234901333
有的用户使用大华NVR接入EasyCVR期间，实际接入通道为10路，nvr可接入通道32路，登录成功后通过接口获取设备的通道信息，其中nChnNum 为nvr通道的接入能力32路。...因此如果不添加判断接入的通道是否是有效通道的话，会造成很多无效通道占据通道信息的情况。...原本获取通道信息的代码如下： //登录成功，获取通道信息 int nRetLen = 0; NET_DEV_CHN_COUNT_INFO stuChn = { sizeof(NET_DEV_CHN_COUNT_INFO...stuChn.stuVideoIn.nMaxTotal; } else { nChnNum = stDevInfo.byChanNum; } 我们对此代码进行修改，添加获取远端信息判断通道是否有效的部分...32] = {}; CLIENT_QueryChannelName(ret, names[0], 32 * DH_DEVSTATE_DEV_CHN_COUNT, &nChnNum); //通道信息
研究者用对抗损失训练了一个深度网络，用来预测蒙版。他们首先利用带有 ground truth 的合成数据训练了一个具有监督损失的蒙版网络。...为了在不加标记的情况下缩小合成图像与真实图像的差距，他们在第一个网络的指导下训练了另一个蒙版网络，并通过一个判别器来判断合成图像的质量。...该网络有四个编码器，分别产生 256 个通道的特征图，然后通过应用 1x1 卷积、BatchNorm 和 ReLU 将来自 I 的图像特征分别与 B '、S 和 M 的结合起来，为这三对中的每一对生成...最后，他们通过 1x1 卷积、BatchNorm 和 ReLU 将这三组 64 通道特征与最初的 256 通道特征相结合，得到编码后的特征并将其传给网络的其他部分，包括残差块和解码器。...该方法的主要思路是：蒙版估计中的主要误差会导致在新背景下合成的图片失真。例如，不好的蒙版可能会包含一些原图像背景，当在与新背景合成时会将之前背景的一部分内容复制到新背景下。
转自 | 厚朴HOPE工作室 前言 对于很多刚使用Linux的人来说，选择使用哪个Linux发行版着实是一件头疼的事情，特别是对于有选择困难症的人们就更是如此了。...包管理器 或许这是各发行版之间最显著的不同了，Linux与Windows不同，各种已经编译好的软件包大部分可以通过软件源来下载，而且各种软件包之间都存在着复杂的依赖关系，这些依赖关系是很难手动去解决的...桌面环境(DE)/窗口管理器(WM) 超强的自定义性可以说是图形化Linux的一大特点了，Linux的桌面环境（或窗口管理器）数不胜数，但这其实已经不属于选择发行版的范畴了，但是因为每个发行版有其偏好的桌面环境...MATE桌面 i3(wm) 这是一个经典的平铺窗口管理器，常被一部分人奉为生产力环境，通过常用快捷键操作就基本不需要鼠标了，当然，是否有生产力就因人而异了。 ?...帮助文档和社区支持 对于几乎所有的发行版来说，它们都有相应的帮助文档，也有相应的社区，但它们的内容却有很大的区别，有些发行版的帮助文档事无巨细，有些则是只教你如何使用。
在接入前端设备时，可通过自带的ONVIF探测功能，将摄像头设备接入平台，并能实现云台控制，包括转动、变焦、放大等操作。...在实际使用场景中，因受到网络环境因素影响，在EasyNVR平台上有可能出现无法自动探测到ONVIF设备的情况，这时我们就需要通过手动输入ONVIF地址来添加通道。...在今天的文章中，我们来分享一下操作流程：如何通过ODM工具手动输入ONVIF地址添加通道。...3）点击【Live video】，在下方可以看到一个rtsp流地址，将流地址复制到EasyNVR协议类型为ONVIF通道的连接地址中，输入摄像机的用户名、密码以及ONVIF地址，点击保存即可（不用再通过探测获取连接地址了...5）至此，在ONVIF探测不到的情况下，通过手动输入ONVIF地址及连接地址添加通道的操作就全部完成了。
pycharm选择python版本 1. 打开项目设置（pycharm– preference） ? 2....在打开的页面中，选择project选项，project后面的名字就是打开的当前项目名，如下图所示 ?...3.选择Project interpreter，如果下拉列表中没有需要的版本，可以通过show all进行添加 ? 选中后列表会出现可用的包 ?
从这个意义上来说，可以认为Kubernetes发行版类似于Linux发行版。...就像任何人都可以构建自己的Linux发行版一样，任何人都可以创建Kubernetes发行版。...从某种意义上来说，它不是一种相对灵活的Kubernetes发行版，因为它在可用于构建完整的容器化堆栈的工具和平台方面并没有提供太多选择。另一方面，OpenShift几乎附带了所有需要的东西。...除了要求使用Ubuntu，Canonical的Kubernetes发行版相对“纯粹”，因为可以选择将其与所需的任何其他组件集成(用户可以自行安装)。它可以在内部部署数据中心和云平台中运行。...Rancher与OpenShift相似之处在于，它将Kubernetes与其他各种工具集成在一起，但它更加灵活，因为它在确定使用哪些组件方面提供了一些选择。
从这n个对象中随机选择的n个对象的集合，不进行替换。 例子 问:让我们稍微改变一下之前的问题。...如果我们现在不更换样品，公司接受这批货的概率是多少 我们知道机器的总数N是10台，随机选择要测试的机器数N是5台。设N1为无缺陷，N2为缺陷，即N1 =6, N2= 10- N1 =4。...所有不合格机的选择方法为6C5, 0个不合格机的选择方法为4C0。 泊松分布 泊松分布可以帮助我们预测特定事件在一段时间内发生的概率。 泊松分布的主要特征: 在不重叠间隔中发生的变化数量是独立的。
在本文中，我将介绍如何使用预先训练的语义分割DeepLabv3模型，通过使用迁移学习在PyTorch中进行道路裂缝检测。同样的过程也可以应用于调整自定义数据集的网络。...分割任务的主要目标是输出像素级输出蒙版，其中将属于某些类别的区域分配给相同的不同像素值。...如果通过为每个类别分配不同的颜色来对这些细分蒙版进行颜色编码以使其可视化，那么你就会得到一个类似于儿童涂色书中的图像。下面显示了一个示例： ? 分割在计算机视觉和图像处理领域已经存在很长时间了。...数据集包含118张图像，并具有对应的裂纹像素级别蒙版，所有蒙版的大小均为320×480。额外的混杂因素以及可用于训练的有限数量的样本使CrackForest成为具有挑战性的数据集[7]。 ?...蒙版具有可用的像素级注释，如图3所示。因此，用于输入和标签的训练张量将是四维的。对于PyTorch，它们是：batch_size x通道x高x宽。 我们现在将定义细分数据集类。类定义如下。
PyTorch Geometric通过利用稀疏GPU加速，提供专用CUDA内核以及为不同大小的输入样本引入高效小批量处理，从而实现了高数据吞吐量。...GitHub链接： https://github.com/rusty1s/pytorch_geometric 蒙版得分R-CNN（Mask Scoring R-CNN） 在大多数计算机视觉的实例分割任务中...这篇论文研究了这一问题，并提出了蒙版得分R-CNN（Mask Scoring R-CNN ），即用一个模块来学习预测实例蒙版的质量。...蒙版评分策略校准了蒙版质量和分类评分之间的差异，并在对COCO数据集的平均准确度（AP）评估中优先考虑更为准确的蒙版预测来改善实例分割效果。...主动学习（AL）通过迭代地选择最有价值的数据样本并从标注器查询其标签，从而降低标注成本。这篇论文介绍了用于主动学习的Python 工具库 ALiPy。
在用户现场接入时，前端设备通过大华SDK接入EasyCVR平台，接入成功后，发现通道名称未能显示全，如图所示：进入设备后台，正确显示的名称如下：针对该情况，我们对代码进行了分析和排查。...因为我们使用的大华sdk函数为CLIENT_QueryChannelName，查看文档后得知：第二个参数pChannelName是获取通道名称。...在分配字符串长度大于32字节时，获取到的通道名称还是32个字节，所以当通道名称过长时，会导致通道名称显示不全。所以，函数CLIENT_QueryChannelName在此处不可用。...继续查找大华sdk文档，查看是否有获取通道名称的相关信息。我们发现，文档中有个CLIENT_GetNewDevConfig函数，也可以获取通道名称。...修改上述模块中的c++代码，参考如下：最终前端展示效果如下，此时通道名称已经可以完全显示了：EasyCVR平台基于云边端一体化架构，具有强大的数据接入、处理及分发能力。
image.png 针对该需求，我们与前端人员及研发人员进行探讨后，最开始认为可以通过循环渲染标签来实现该功能。...但是在实施过程中，了解到该标签只能渲染出一次，因此该标签不能循环渲染，我们选择将这个标签放在循环外，通过另一个事件来控制。...image.png image.png 通过点击定位的标点来改变弹出层的显示位置，预览效果如图： image.png 并且可以渲染多个点及标签来实现不同选项或需求的选择。
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