pytube ValueError:要解压缩的值太多(应为2)_Python Socket - ValueError:要解压缩的值太多(应为2)_获取错误: ValueError:要解压缩的值太多(应为2) - 腾讯云开发者社区

runlist的文件名称") print(" Start bytes:文件中要解释runlist的起始位置") print(" Start LCN:runlist开始的参考...LCN值，如果是一段完整的runlist，这个值应为0.") ...print(" Start VCN:runlist开始的参考VCN值，如果是一段没有0x20的runlist，这个值多数为0.") ...runlist的文件名称 Start bytes:文件中要解释runlist的起始位置 Start LCN:runlist开始的参考LCN值，如果是一段完整的runlist，这个值应为...Start VCN:runlist开始的参考VCN值，如果是一段没有0x20的runlist，这个值多数为0. *返回值：一个二维队列，打印结果。

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《Python完全自学教程》免费在线连载4.2.1

4.2 字符串顾名思义，“字符串”就是由一个或多个字符“串”起来—— Python 3.x 中的才是真正字符串，Python 2.x 中的严格称呼应为“字节串”。不过，现在读者暂不用关注历史。...如图4-2-1所示，以此为例显示了定义字符串的形式。图4-2-1 定义字符串的形式注释（4）使用一对双引号（英文状态）定义字符串。...图4-2-2 输入多行字符串注意，作为字符串的标志，包裹字符串的“单引号”、“双引号”和“三引号”，在键盘输入的时候必须是英文状态，并且要成对出现，否则无法定义字符串对象。...，返回值 str 即表示 Python 中字符串类型，与之前所学对象类型同理，存在同名的内置函数 str() ，通过它也能创建字符串——但有局限。...空字符串的布尔值是 False ，而“空格”是通过键盘输入的一个字符——所有通过键盘输入的都是字符，包括不可见的和可见，所以 spacing 的布尔值是 True 。

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tf.unstack

通过沿着轴维对num张量进行切分，从值中解压缩num张量。如果没有指定num(默认值)，则从值的形状推断它。如果value.shape[axis]未知，将引发ValueError。...例如，给定一个形状张量(A, B, C, D);如果axis == 0，那么输出中的第i张量就是切片值[i，:，:，:]，而输出中的每个张量都有形状(B, C, D)。...(注意，与split不同的是，未打包的维度已经没有了)。如果axis == 1，则输出中的第i张量为切片值[:，i，:，:]，输出中的每个张量都有形状(A, C, D)等。这是堆栈的反面。...name: 操作的名称(可选)。返回值:张量对象的列表从值中分解。...异常:ValueError: If num is unspecified and cannot be inferred.ValueError: If axis is out of the range [

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Linux私房菜：打包、压缩和备份

zip zip window下常见的压缩格式 *.gz gzip 较快较为常见的一种压缩格式 *.bz2 bzip2 压缩率比gzip要好的压缩格式 *.xz xz 压缩率比gzip/bzip2都要高的压缩方式...，用bzip2压缩过 *.tar.xz tar指令打包，用xz压缩过以下是上述几种压缩命令的常见用法： gzip [-cdv#] 档名，压缩或解压缩，支持操作旧式的compress指令处理的*.Z...压缩档，这几个命令都是用于查看或过滤出gzip格式的压缩档内容 bzip2 [-cdkv#] 档名，提供了比gzip更好的压缩比 c将输出流重定向，可自定义压缩文档名称 d解压缩 k保留源文件而不是删除...xz [-cdlk#] 档名，提供了比gzip/bzip2更好的压缩比 c将输出流重定向，可自定义压缩文档名称 d解压缩 1显示压缩文件相关信息 k保留源文件而不是删除 #同gzip，...( PS: 不加该参数时，档名最好取为：*.tar；如果是-z，对应为*.tar.gz；如果是-j，对应为*.tar.bz2；如果是-J，对应为*.tar.xz ) ctx分别对应打包压缩、察看压缩档内容和解压缩这三种功能

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Linux 私房菜：打包、压缩和备份

可以代替 *.zip zip window下常见的压缩格式 *.gz gzip 较快较为常见的一种压缩格式 *.bz2 bzip2 压缩率比gzip要好的压缩格式 *.xz xz...#] 档名，压缩或解压缩，支持操作旧式的compress指令处理的*.Z压缩文档 - c将输出流重定向，可自定义压缩文档名称 - d解压缩 - v显示压缩比 - #取值范围介于1...： tar [-{z|j|J}{c|t|x}vpP] -f 压缩档待压缩或待解压缩文件 [-C 解压缩目录] - zjJ对应gzip、bzip2和xz三种压缩格式。...( PS: 不加该参数时，档名最好取为：*.tar；如果是-z，对应为*.tar.gz；如果是-j，对应为*.tar.bz2；如果是-J，对应为*.tar.xz ) - ctx分别对应打包压缩、察看压缩档内容和解压缩这三种功能...，不能同时出现 - v压缩或解压缩过程中显示正在处理的文件名 - f后接已有tar档名或待建立档名 - C解压缩时指定的目录位置 - p保留备份数据的原权限和属性 - P保留根目录绝对路径

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linux内核启动流程分析 - startup_64

333到334行是使rbp再减去image_offset的值，最终得出kernel被加载到内存中的起始地址，这个我们在前面文章说过，就不再讲。...所以BP_kernel_alignment(%rsi)指向的就是boot_params中kernel_alignment的值。...342到345行是确保rbp中的值不小于LOAD_PHYSICAL_ADDR。...init_size值是大于bzImage文件的大小的，因为bzImage是一个压缩过的内核，如果我们想要执行到真正的内核，还要在内存中对bzImage解压缩，init_size指定的多余的空间就是为了解压缩用的...bzImage其实包含两部分，分别是setup部分，对应为arch/x86/boot里的代码，和compressed部分，对应为arch/x86/boot/compressed里的代码。

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报错:ValueError: Expected 2D array, got scalar array instead

报错代码： new_x = 84610 pre_y = model.predict(new_x) print(pre_y) 报错结果： ValueError: Expected 2D array, got...解决思路：值错误：应为二维数组，而得到的是一维数组：使用array重新调整数据的形状。如果数据有单个功能或数组，则重新调整形状（-1，1）。如果数据包含单个示例，则重新调整形状（1，-1）。...解决方案：加上 new_x = np.array(new_x).reshape(1, -1) 修改后的代码： new_x = 84610 new_x = np.array(new_x).reshape

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深度操作系统Deepin安装坚果云

系统的安装过程还算顺利，做一个U盘启动盘，然后按照官方教程就安装好了。既然是回家的时候用的，那常用的软件还是要安装齐全的。好在，很多软件都可以安装或替代方案。...libglib2.0-dev libgtk2.0-dev libnautilus-extension-dev gvfs-bin python-gi gir1.2-appindicator3-0.1 2....解压缩，编译和安装Nautilus插件（下面4个命令，每次执行一个） tar zxf nutstore_linux_src_installer.tar.gz cd nutstore_linux_src_installer.../usr/bin/env/ python 2) 保存并退出后，输入命令 ....(‘Namespace %s not available’ % namespace) ValueError: Namespace AppIndicator3 not available 解决方法：安装

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【说站】python元组如何打包和解包

python元组如何打包和解包 1、在将多个以逗号分隔的值赋给一个变量时，多个值被打包成一个元组类型。当我们将一个元组赋给多个变量时，它将解包成多个值，然后分别将其赋给相应的变量。...print(type(a), a) # (1, 10, 100) # 解包 i, j, k = a print(i, j, k) # 1 10 100 2、...解包时，如果解包出来的元素数目与变量数目不匹配，就会引发ValueError异常。...错误信息为：too many values to unpack（解包的值太多）或not enough values to unpack（解包的值不足）。...a = 1, 10, 100, 1000 # i, j, k = a # ValueError: too many values to unpack (expected 3) #

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Python—关于Pandas的缺失值问题(国内唯一)

Owner Occupied的响应显然应该是字符串（Y或N），因此此数字类型应为缺失值。这个示例稍微复杂一点，因此我们需要考虑一种策略来检测这些类型的缺失值。...有很多不同的方法，但是这是我要通过这种方法工作的方式。...要尝试将条目更改为整数，我们使用。int(row) 如果可以将值更改为整数，则可以使用Numpy's将条目更改为缺少的值。np.nan 另一方面，如果不能将其更改为整数，我们pass将继续。...总结缺失值清除缺失的值后，我们可能要对它们进行汇总。例如，我们可能要查看每个功能的缺失值总数。...# 基于位置的更换 df.loc[2,'ST_NUM'] = 125 替换缺失值的一种非常常见的方法是使用中位数。

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压缩，解压参数：tar，zip，unzip，gzip， bzip2

bzip2 命令的基本格式如下：bzip2 [选项] 源文件源文件指的要压缩或解压缩的文件。...bzip2 命令常用选项及含义选项含义 -d 执行解压缩，此时该选项后的源文件应为标记有 .bz2 后缀的压缩包文件。...-f bzip2 在压缩或解压缩时，若输出文件与现有文件同名，默认不会覆盖现有文件，若使用此选项，则会强制覆盖现有文件。 -t 测试压缩包文件的完整性。 -v 压缩或解压缩文件时，显示详细信息。...bunzip2 命令做解打包操作要解压“.bz2”格式的压缩包文件，除了使用“bzip2 -d 压缩包名”命令外，还可以使用 bunzip2 命令。...bunzip2 命令的基本格式为：bunzip2 [选项] 源文件 bunzip2 命令选项及含义选项含义 -k 解压缩后，默认会删除原来的压缩文件。若要保留压缩文件，需使用此参数。

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NumPy 秘籍中文第二版：八、质量保证

操作步骤要检查 NumPy 代码中，我们需要 Git。...实际上，Pylint 打印了太多文本，因此在这里大部分都必须省略： $ pylint *.py No config file found, using default configuration ***...方法，该方法调用了我们要模拟的危险的factorial()方法。...幸运的是，这些秘籍的要求非常简单-我们只需写下不同的输入值和预期的输出。我们在Given，When和Then部分中有不同的方案，它们对应于不同的测试步骤。...要特别注意用于注释方法的文本。它与业务场景文件中的文本匹配，并且我们使用正则表达式获取输入参数。在前两个方案中，我们匹配数字，在最后一个方案中，我们匹配任何文本。

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几个小例子给你讲解Python中类的描述符

我可以大胆地猜测，你对于描述符的了解是始于诸如 Django ORM 和 SQLAlchemy 中的字段对象，是的，它们都是描述符。你的它的认识，可能也止步于此，如果你没有去深究，它为何要如此设计？...假想你正在给学校写一个成绩管理系统，并没有太多编码经验的你，可能会这样子写。...程序是智能了，但在__init__里有太多的判断逻辑，很影响代码的可读性。巧的是，你刚好学过 Property 特性，可以很好的应用在这里。..._chinese = value else: raise ValueError("Valid value must be in [0, 100]") @...它返回属性的值，若属性不存在、不合法等都可以抛出对应的异常。 __set__：将在属性分配操作中调用。不会返回任何内容。 __delete__：控制删除操作。不会返回内容。

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常用模块补充，内置函数，异常处理

=>保存至当前路径如：/tmp/data_bak =>保存至/tmp/ format：压缩包种类，“zip”, “tar”, “bztar”，“gztar” root_dir：要压缩的文件夹路径...('mogu','password') print(val1) #123 #查看标题section1下is_admin的值=>布尔值格式 val2=config.getboolean('mogu','...is_cool') print(val2) #True #查看标题section1下salary的值=>浮点型格式 val3=config.getfloat('mogu','salary') print...# 传入对象类型与要求的不符合 UnboundLocalError# 试图访问一个还未被设置的局部变量，基本上是由于另有一个同名的全局变量，导致你以为正在访问它 ValueError...# 传入一个调用者不期望的值，即使值的类型是正确的常用异常 ?

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python 文件描述符是什么_python程序设计第三版课后答案

我可以大胆地猜测，你对于描述符的了解是始于诸如 Django ORM 和 SQLAlchemy 中的字段对象，是的，它们都是描述符。你的它的认识，可能也止步于此，如果你没有去深究，它为何要如此设计？...假想你正在给学校写一个成绩管理系统，并没有太多编码经验的你，可能会这样子写。...程序是智能了，但在__init__里有太多的判断逻辑，很影响代码的可读性。巧的是，你刚好学过 Property 特性，可以很好的应用在这里。..._math = value else: raise ValueError("Valid value must be in [0, 100]") @property...它返回属性的值，若属性不存在、不合法等都可以抛出对应的异常。 __set__：将在属性分配操作中调用。不会返回任何内容。 __delete__：控制删除操作。不会返回内容。

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Python中JSON的基本使用

allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw) obj: 表示是要序列化的对象...allow_nan: 默认值为True,如果allow_nan为False，则严格遵守JSON规范,序列化超出范围的浮点值（nan，inf，-inf）会引发ValueError。...separators: 去除分隔符后面的空格，默认值为None,如果指定，则分隔符应为（item_separator，key_separator）元组。...如果缩进为None，则默认为（’，’，’：’）;要获得最紧凑的JSON表示，可以指定（’，’，’:’）以消除空格。...json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 2 column 1 (char 17) 表示数据错误，数据太多，第2行第一列因为json只能读取一个文档对象

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【孟德尔随机化药靶分析】SMR分析

out mybesd 有了besd文件后，我们继续来制备另外两种格式的文件： Update the .esi or .epi files ps:这里的my_beqtl文件就是上一步生成的mybesd...要强调的是，这三个格式的文件名要求保持一致，便于后续SMR分析！然而问题来了，myquery.txt文件又是从何而来的呢？...靶基因的eqtl文件获取 “eQTLGen - cis-eQTLs “输入感兴趣的基因，然后记住基因在哪条染色体上，还有Gene ID 比如， “然后， “这个文件1G多，下载以后解压缩，一直到文件名的尾巴分别是...\cis-eQTL-SMR_20191212\myeqtl --query 5.0e-8 --snp-chr 1 这个时候就拿到了对应染色体上p值<5.0e-8的所有基因的相关信息：当然，也可以直接指定基因...“"A1 "应为效应等位基因，"A2 "应为其他等位基因，"freq "应为 "A1 "的频率。 "n "列不会用于 SMR 或 HEIDI 分析，因此如果没有，可以用 "NA "代替。

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ValueError: too many values to unpack (expected 4)错误，小波变换函数 wavedec2 使用时提示的「建议收藏」

错误信息还算简单，解包成太多的值，意思就是说你要赋值的变量多了，你的 values 少了结论你要赋值的变量多了，你的 values 少了，这是根本原因，就比如 a, b, c, d...= 20, 5, 5 就会报错我的出错代码 import pywt import xlrd import numpy as np def excel2matrix(path): # 把xlsx...w,l) [cl, (cH3, cV3, cD3), (cH2, cV2, cD2), (cH1, cV1, cD1)] = coeffs 这个代码报错 ValueError: too..., mode=’symmetric’, level=None, axes=(-2, -1)) data: 输入的数据 wavelet: 小波基 level: 尺度（要变换多少层...） return：返回的值要注意，每一层的高频都是包含在一个tuple中，例如三层的话返回为 [cl, (cH3, cV3, cD3), (cH2, cV2, cD2)， (cH1, cV1,

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python的变量

变量是用来存储值的所在处，变量具有名字以及数据类型两种属性。数据类型决定了内容中不同类型的值的存储结构。变量名用来调用变量。 ...变量的类型和值是在赋值时决定的。... x,y,z 1 2 3 此时的1,2,3实际上是个无关闭分割符的元组，等于（1,2,3）当变量名多于变量值时： x,y=12 Traceback (most recent call last): ...当可迭代的值也小于变量名时： x,y="1" Traceback (most recent call last): Python Shell, prompt 118, line 1 ValueError... recent call last): Python Shell, prompt 117, line 1 ValueError: too many values to unpack 异常：太多的值需要解包

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Python从0到100（八）：Python元组介绍及运用

访问元组元组可以使用下标索引来访问元组中的值 tuple=('hello',100,4.5) print(tuple[0]) print(tuple[1]) print(tuple[2]) 2....当我们把多个用逗号分隔的值赋给一个变量时，多个值会打包成一个元组类型；当我们把一个元组赋值给多个变量时，元组会解包成多个值然后分别赋给对应的变量，如下面的代码所示。...，会引发ValueError异常，错误信息为：too many values to unpack（解包的值太多）或not enough values to unpack（解包的值不足）。...交换两个变量的值。...但是如果有多于三个变量的值要依次互换，这个时候没有直接可用的字节码指令，执行的原理就是我们上面讲解的打包和解包操作。

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python解释NTFS runlist

《Python完全自学教程》免费在线连载4.2.1

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Linux私房菜：打包、压缩和备份

Linux 私房菜：打包、压缩和备份

linux内核启动流程分析 - startup_64

报错:ValueError: Expected 2D array, got scalar array instead

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【说站】python元组如何打包和解包

Python—关于Pandas的缺失值问题(国内唯一)

压缩，解压参数：tar，zip，unzip，gzip， bzip2

NumPy 秘籍中文第二版：八、质量保证

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Python中JSON的基本使用

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ValueError: too many values to unpack (expected 4)错误，小波变换函数 wavedec2 使用时提示的「建议收藏」

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