利用python的第三方模块 pyzbar 可以很方便的进行二维码的识别（也能识别条形码，用法别无二致）。...下面的自定义函数会将图像中识别出的条形码或者QR二维码给圈出来，并给出识别结果： from pyzbar import pyzbar import cv2 import numpy as np def...image_detect(img): QRdetecter = cv2.QRCodeDetector() barcodes = pyzbar.decode(img) #print
这两个操作分别对应了两个模块，它们就是opencv和pyzbar，其中opencv是英特尔的计算机视觉处理模块，而pyzbar则是用于解析二维码的模块。 二、环境 环境包括python环境和模块。...我的环境如下： 系统：Windows 10 python：python 3.7.9 opencv：opencv-python-4.4.0.44 pyzbar：pyzbar-0.1.8 模块安装很简单，我们直接用...pip安装，先安装opencv模块： pip install opencv-python 然后是pyzbar模块： pip install pyzbar 在未指定安装版本时，系统会自动安装最新版。...有了二维码后就可以开始解析了，具体步骤如下： 1.读取二维码图片2.解析二维码中的数据3.在解析出的数据中提取data信息 实现代码如下： import cv2 from pyzbar import pyzbar...具体代码如下： import cv2 from pyzbar import pyzbar def scan_qrcode(qrcode): data = pyzbar.decode(qrcode
依赖安装 调用摄像头需要使用到 OpenCV 模块，而识别二维码则需要使用到 pyzbar 模块。...pip install opencv-python pip install pyzbar OpenCV基本用法 1、图片读取 import cv2 as cv img = cv.imread("1.jpg...基本用法 识别二维码中的文字 import cv2 as cv from pyzbar import pyzbar ### 读取图片 img = cv.imread("11.png") ### 识别二维码...res = pyzbar.decode(img) text = res[0].data.decode('utf-8') print(text) 扫码工具实现 import cv2 as cv from...pyzbar import pyzbar cap = cv.VideoCapture(0) while True: ret, frame = cap.read() cv.imshow('qrcode
pyzbar + PIL 二维码又称二维条码，常见的二维码为QR Code，QR全称Quick Response，是一个移动设备上超流行的一种编码方式。...我们在之前的文章《轻松识别数百个快递单号》，Python的第三方模块pyzbar不仅可以识别一维条形码，也可以很方便地处理二维码的识别。...不过pyzbar库需要搭配PIL或者opencv使用，主要是为了利用Image.open()或者cv2.imread()来读取图片文件。...在交互式环境中输入如下命令： from pyzbar.pyzbar import decode from PIL import Image decocdeQR = decode(Image.open("
所以趁此机会我们给大家介绍下OpenCV和pyzbar。 废话不多说，进入正题…… 条码在生活中随处可见，其可分为三类：一维条码、二维条码、三维条码 一维条码： 我们平时习惯称为条形码。...tips：宋宋老师的电脑是Mac系统的，单纯只安装pyzbar是有问题的。...需要安装系统支持的zbar，使用：brew install zbar： 然后再安装pyzbar，就没有问题啦！...k = cv2.waitKey(1) if k == 27: # 'ESC'关闭 break 步骤3: import cv2 import csv import pyzbar.pyzbar...cv2.waitKey(1) if k == 27: breakcv2.destroyAllWindows() 完整代码： import cv2import csvimport pyzbar.pyzbar
二维码识别 import pyzbar.pyzbar as pyzbar from PIL import Image,ImageEnhance image = "139_00.png" img = Image.open...img = ImageEnhance.Contrast(img).enhance(4.0)#增加对比度 #img = img.convert('L')#灰度化 img.show() barcodes = pyzbar.decode
在Python中，我们可以通过pyzbar模块来识别二维码的识别，当然还有其它方法，这里我们使用pyzbar看看应该如何识别二维码，首先我们需要安装模块： pip install -i https://.../simple/ opencv-python 之后就可以开始识别二维码了： import cv2 from pyzbar import pyzbar im = cv2.imread('qrcode.png...') # 读取二维码 data = pyzbar.decode(im) # 解析二维码 print(data) 我们使用如下图片作为测试： ?...Point(x=34, y=5)])] 显然是我们看不懂的东西，但是我们在里面看到了http://www.baidu.com的字样，我们可以通过如下方式解析出内容： import cv2 from pyzbar...import pyzbar im = cv2.imread('qrcode.png') # 读取二维码 data = pyzbar.decode(im) # 解析二维码 text = data
识别条形码 python的第三方模块 pyzbar 可以很方便地处理二维码的识别。我们这次用它来识别一维条形码的话，用法也大致一样。...识别条形码的具体语句如下所示： import pyzbar.pyzbar as pyzbar import cv2 def get_barcode(img): image = cv2.imread...(img) barcodes = pyzbar.decode(image) barcode = barcodes[0] barcode_data = barcode.data.decode
用到的是 pyzbar 库。...from pyzbar.pyzbar import decode from PIL import Image def read_qc_code(img): ''' 读取二维码里的链接
代码案例 # -*- coding:utf-8 -*- import os import qrcode import time from PIL import Image from pyzbar import...pyzbar """ # 升级 pip 并安装第三方库 pip install -U pip pip install Pillow pip install pyzbar pip install qrcode...FileExistsError(code_img_path) # Here, set only recognize QR Code and ignore other type of code return pyzbar.decode...(Image.open(code_img_path), symbols=[pyzbar.ZBarSymbol.QRCODE], scan_locations=True) if __name__ ==
二维码内容可以通过pyzbar库进行读取，代码如下（需要用到pyzbar库）： def get_text(f): return ''.join([_.data.decode('utf-8') for..._ in pyzbar.decode(Image.open(f))]) 生成的动态二维码效果如下： ?
参考代码 import time import hmac import hashlib import base64 import urllib.parse import io from pyzbar import...pyzbar from PIL import Image import requests, json # 导入依赖库 def decode_img(data): img_b64decode...= base64.b64decode(data[data.index(';base64,')+8:]) decoded = pyzbar.decode(Image.open(io.BytesIO
qrcode') image.save('test.png') 二维码解析 使用zbar进行二维码解析，但是标准的zbar不支持python3，这个比较坑，还好有个大神在zbar的基础上包装了一下，做了pyzbar...pip install pyzbar 解析调用接口支持PIL / Pillow images, OpenCV / numpy ndarrays, and raw bytes等各种格式，可以看出来跟OpenCV...导入的包与初始化代码如下 import qrcode from pyzbar.pyzbar import decode from qrcode_demo.qrcode_detector import QRcodeDetector
图片本文讲解二维码的生成与解码：使用Python工具库qrcode『构建二维码』，使用cv2和pyzbar两类工具库『解码二维码』。...阅读二维码本篇我们将讲解两种不同的方式来读取二维码，使用cv2和pyzbar。 opencv 读取解码导入库。import cv2打开上方存储的qr.jpg图像文件。...print(f"QRCode data:\n{data}")图片 pyzbar 读取解码使用 cv2 读取图像。...import cv2from pyzbar.pyzbar import decode# read the image using cv2img = cv2.imread("qr.jpg")接下来，找到图像中的条形码和二维码
else: return data.strip() #反之，返回值 查找图片并扫描其二维码 import numpy as np from PIL import Image from pyzbar...import pyzbar import glob import os import sys PATH_TO_TEST_IMAGES_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath...print('要解析二维码的图片: ',pidImage) im = np.array(Image.open(pidImage)) # 读取文件，转成数组 try: print(pyzbar.decode
print(round(c, 2)) # 44.1 生成二维码 其中包括了二维码的生成以及二维码的解析，代码如下 import qrcode from PIL import Image from pyzbar.pyzbar
image=cv2.imread(url) gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB) texts = pyzbar.decode
引子 Python中有几个开源的条码解析库，之前我测试过pyzbar、libdmx这些库，发现都是个锤子，主要是功能太弱了，解码能力堪忧，之前我用ZXING C++版本写过一很好用的条码跟二维码的解码库
使用pyzbar 识别的成功率在65%左右。
zx = zxing.BarCodeReader() code = zx.decode('qrcode.png') print(code.raw) 上次提交解答的三位同学就恰好分别用了这三个库： ☁（pyzbar
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