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Integer.MAX_VALUE+Integer.MAX_VALUE= ?

对于Integer.MAX_VALUE + Integer.MAX_VALUE = ?,主要考察大家对数据越界的理解!当然还有数据在计算机中二进制的表现形式! 先公布答案:-2。...前置知识 在JDK中,整形类型是有范围的,最大值为Integer.MAX_VALUE,即2147483647,最小值为Integer.MIN_VALUE为-2147483648。...因此,就有以下结果:Integer.MAX_VALUE + 1 = Integer.MIN_VALUE 转换求解 那我们怎么求Integer.MAX_VALUE + Integer.MAX_VALUE呢...让我们把上面的式子转换如下: 进而可以转换为:Integer.MIN_VALUE + Integer.MAX_VALUE - 1 Integer.MIN_VALUE + Integer.MAX_VALUE...整体转换过程如下: 其他 数据类型超过 MAX_VALUE,就会出现越界问题!那大家一起来算一算下面这题的答案: Byte.MAX_VALUE + Byte.MAX_VALUE = ?

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    Q,Friend-Q,Foe-Q,Ce-Q 简要对比

    Q-learning vs Friend-Q Q-learning 只是单独地考虑一个 player 的 Q 值,所以在建立Q表时就建立一个player A 的。...Friend-Q 是假设对手像个朋友一样,他会最大化大家的利益,那么就在 Q 的基础上添加 player B 的action空间即可: left:Q,right:friend-Q ? ---- 2....Friend-Q vs Foe-Q Foe 是指对手就是完全的对抗状态,他会让另一方的利益最小,尽管这个决策对自己也不利。...Foe-Q 也要同时考虑双方的 action 空间,所以Q表和Friend-Q是一样的形式。 差别在于更新 Q 表时需要求解一个 maximin 问题: ? ? ? ---- 3....Foe-Q vs Ce-Q Ce-Q 和前三个的区别是,在建立Q表时,要同时建立两个表: 每个表都会同时考虑二者的action空间 ?

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    Value function approximation

    insufficient)的 回顾:强化学习包括 Optimization(优化) Delayed consequence(效果迟延) Exploration(探索) Generalization(泛化) Value...,R)/V/Q/\pi(P,R)/V/Q/π 降低寻找一个好的(P,R)(P,R)(P,R)所需要的经验 (P,R)/V/Q/π(P,R)/V/Q/\pi(P,R)/V/Q/π 等价于需要的数据 可能不是非常好的近似...Value Function Approximation for Policy Evaluation with an Oracle 首先假定我们可以查询任何状态s并且有一个黑盒能返回给我们Vπ(s)V^...Linear Value Function Approximation for Prediction With an Oracle 用一个加权的线性组合来表示一个特定策略的价值函数(或者state-action...)Δw=−21​α(2(Vπ(s)−Vπ(a;w)^​))x(s) 线性函数近似有一个优点,可以清晰直观地理解为 Update = step-size * prediction * feature value

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