W 递进式选择代码块。...Q 光标所在的变量 / 类名 / 方法名等上面（也可以在提示补充的时候按），显示文档内容 Ctrl + U 前往当前光标所在的方法的父类的方法 / 接口定义 （必备） Ctrl...Ctrl + + 展开代码 Ctrl + - 折叠代码 Ctrl + / 注释光标所在行代码，会根据当前不同文件类型使用不同的注释符号 （必备） Ctrl + [ 移动光标到当前所在代码的花括号开始位置 Ctrl + ] 移动光标到当前所在代码的花括号结束位置 Ctrl + F1 在光标所在的错误代码处显示错误信息 （必备） Ctrl...有点类似格式化 Ctrl + Alt + T 对选中的代码弹出环绕选项弹出层 （必备） Ctrl + Alt + J 弹出模板选择窗口，将选定的代码加入动态模板中 Ctrl + Alt + H 调用层次
前言 由于内核是一个不与特定进程相关的功能集合，所以内核代码无法轻易地放在调试器中执行，而且也很难跟踪跟踪，本章节将介绍监视内核代码并跟踪错误的技术。...五、调试系统故障 即使采用了所有这些监视和调试技术，有时驱动程序中依然会有错误，这样的驱动程序在执行时就会产生系统故障。 注意，“故障(fault)”并不意味着“惊恐(panic)”。...这样就会在该函数返回时因为缓冲区溢出而导致一个 oops 的产生。...与其他 /proc 中的文件类似，/proc/kcore 也是在被读取时产生的。**在 /proc 文件系统中执行 read 系统调用时，它会映射到一个用于数据生成而不是数据读取的函数上；。...kdb 还有许多其他功能，包括单步调试（根据指令，而不是C源代码行），在数据访问中设置断点、反汇编代码、跟踪链表以及访问寄存器数据等等。
和Lisp一样，都属于函数式编程语言，所以你在使用KDB的时候会看到很多Lisp的身影。Q是函数式编程语言，所以它里面的数据都不允许修改，修改会返回新的结果。它也假设函数没有随机性。...Q的另一个设计是统一了Map和关系型表。表的列名是Map的键，表每一列的值是Map的值。表和Map之间的转化是通过 flip 操作来进行的。 KDB/Q也是个列存储的数据库。...KDB确是按照列数据库设计的，磁盘操作非常快。KDB不仅数据存储快，它的数据操作也快。 比如在前面讲到的例子中，3个时间点价格平均值的计算。...这一点使得KDB在处理金融数据时有极高的处理速度，而这种效果正是KDB通过实时编译Q语言来实现的。 为了处理的速度更快，KDB采用单线程运行模式，避免线程切换和同步锁开销。...同时，KDB会大量使用内存，因此内存尽量大一点好。 缺点 学习门槛高。KDB的Q和Lisp一样是函数式编程语言，市面上会的人不多，教材和文档也比较缺乏。 太贵，只有顶级的金融公司才能承担得起。
万物互联时代，工业物联网产生的数据量比传统的信息化要多数千倍甚至数万倍，并且是实时采集、高频度、高密度，动态数据模型随时可变。...2、Kdb+ kdb+/q被官方称为世界上最快的时间序列数据库，它使用统一的数据库处理实时数据和历史数据，同时具备CEP(复杂事件处理)引擎、内存数据库、磁盘数据库等功能。...与一般数据库或大数据平台相比，kdb+/q具有更快的速度和更低的总拥有成本，非常适合海量数据处理，主要被用于海量数据分析、高频交易、人工智能、物联网等领域。...在延迟性上有着苛刻要求的金融领域，kdb+有着独特的优势。...5、TimescaleDB TimescaleDB是唯一支持完整SQL的开放源代码时间序列数据库，已针对支持全面SQL的快速提取和复杂查询进行了优化。
粘贴)---消失添加图片注释，不超过 140 字（可选）:w write保存oeasy.py后面的 [+]消失退回到shell 提示 1行、15个字符已写入添加图片注释，不超过 140 字（可选）:q...新开终端 在桌面 再双击 终端图标又新打开 一个终端添加图片注释，不超过 140 字（可选）键入 vi oeasy.py回车打开了同一个文件 vim 应用程序 报了一个错误E325: 注意说明vim 发现了问题添加图片注释，不超过 140 字（可选）因为 之前的终端 已经打开了 oeasy.py并且 进行了修改但是还没保存到 硬盘中只存了...打开方式 回到第二个终端里 有几种选择 只读o直接编辑e (自动缓存之前的原始文件)恢复r(恢复到自动缓存)退出q终止a添加图片注释，不超过 140 字（可选）...总结 这次尝试了 两个vim 同时打开 同一py文件vim出现了Error有各种选择错误拼写 pront 导致 运行时 出现了NameError添加图片注释，不超过 140 字（可选）错误(Error
此次评测使用了他们开发的 q 语言和 kdb+ 数据库， 运行于英特尔为并行计算而专门优化的旗舰 72 核 Xeon Phi 处理器平台，来处理 11 亿次纽约出租车运营的数据集（2009-至今）。...Kx 宣布： "我们的数据处理速度，超出其它 CPU 技术不止四个量级，可与基于 GPU 的代码‘相提并论’。...但他们往往发现：编写基于 GPU 的代码，为数据分析任务增添了额外的复杂性，并且推高了资源需求。因此无法在基于 CPU 的 kdb+/q 数据处理，与其他基于 GPU 的技术之间做公平对比。"...日前在与 InfoQ 的对话中，GitHub 开源部门负责人 Brandon Keepers 表示，这份指南本身就是一个开源项目，希望能反映出社区的呼声和多年实践中总结的智慧。...下载 Fedora Linux，然后在虚拟机中安装 安装 Python 3 机器学习环境。
(打开这个选项，默认会打开CONFIG_CONSOLE_POLL和CONFIG_MAGIC_SYSRQ) CONFIG_KGDB_KDB 加入KDB支持 CONFIG_DEBUG_KERNEL 包含驱动调试信息...3 串口驱动修改 如果在内核启动的过程中出现如下错误提示： kgdb: Unregistered I/O driver, debugger disabled....在 drivers/tty/serial/kgdboc.c 中的 configure_kgdboc 函数，会通过 tty_find_polling_driver(cptr, &tty_line) 来找寻内核启动参数中指定的串口驱动...进行错误处理。...添加与 kgdboc 通信的接口，只需添加一个发送函数和接收函数，然后在驱动操作结构体中加入对应的函数就可以了。
文章目录 一、报错信息 二、解决方案 一、报错信息 ---- 在 Java 类中 , 调用 Groovy 脚本 , 出现如下错误 ; java.io.FileNotFoundException: Y:\...JavaClass.startScript(JavaClass.java:17) at JavaClass.main(JavaClass.java:22) 二、解决方案 ---- Groovy_Demo 是工程根目录名称 ; 这个错误本身很简单...Script.groovy 脚本 ; 此处必须使用完整的路径 “src/main/groovy/Script.groovy” , 才能查找到 “Script.groovy” 脚本 ; Java 类中调用...注意这里创建 groovy.lang.Binding Binding binding = new Binding(); // 设置 args 参数到 Binding 中的...( Groovy 脚本中调用另外一个 Groovy 脚本 | 绑定作用域 binding 变量分析 | Binding 类 variables 成员分析 ) 博客的源码 ;
202109122129663.png] 在 Optimize 函数中会继续调用到 optimize 函数： func optimize(ctx context.Context, sctx sessionctx.Context...表； LogicalSelection：这个是 where 后面的过滤条件； LogicalAggregation：这里主要包含两部分信息，一个是 Group by 后面的字段，以及 select 中的聚合函数的字段...sel.Fields.Fields) if len(aggFuncs) == 0 && sel.GroupBy == nil { needBuildAgg = false } } // 根据sql中的函数构建...DoOptimize 下面我们再回到 optimize 函数中，在 builder.Build 构建完执行计划之后会调用 plannercore.DoOptimize，先执行逻辑优化，逻辑优化主要是基于规则的优化...物理优化 这一阶段中，优化器会为逻辑执行计划中的每个算子选择具体的物理实现，以将逻辑优化阶段产生的逻辑执行计划转换成物理执行计划。
表； LogicalSelection：这个是 where 后面的过滤条件； LogicalAggregation：这里主要包含两部分信息，一个是 Group by 后面的字段，以及 select 中的聚合函数的字段...，以及函数等； Projection：这里就是对应的 select 后面跟的字段； 它们之间是按照层级关系进行封装的： func (b *PlanBuilder) buildSelect(ctx context.Context...sel.Fields.Fields) if len(aggFuncs) == 0 && sel.GroupBy == nil { needBuildAgg = false } } // 根据sql中的函数构建...DoOptimize 下面我们再回到 optimize 函数中，在 builder.Build 构建完执行计划之后会调用 plannercore.DoOptimize，先执行逻辑优化，逻辑优化主要是基于规则的优化...物理优化 这一阶段中，优化器会为逻辑执行计划中的每个算子选择具体的物理实现，以将逻辑优化阶段产生的逻辑执行计划转换成物理执行计划。
也许错误的第一现场并不是15min的时候，可能在14min30s-15min之间，那么如果正向执行就需要14min30s以上。所以这个时候如果能够直接反向运行到14min30s，就可以节省很多时间。...-ntb_opts uvm-1.2 -lca -kdb -debug_access+reverse 除了常规的选项以外，-kdb选项是用于生成kdb数据库，支持verdi的联合调试，而lca是kdb...测试代码 本次的测试代码就是简单的4行打印。...perferences 在perferences中的interactive debug下，找到reverse debug reverse 接下来可以在代码中设置两个断点进行测试。...直接单击代码左侧即可甚至断点。和C的单步调试是一样的，直接run就能在断点处停止。
第十七关 基于POST错误的更新 ?...mysql_real_escape_string($value) . "'"; } else { $value = intval($value); } return $value; } 查看源码可知有个过滤函数...注入点判断 老办法单引号反斜杠试了下确实报错 但注释过不了怀疑注释有过滤 查看源代码,发现将#和--替换成空了 $reg = "/#/";$reg1 = "/--/";$replace = "";$id...函数对注册的参数进行过滤 但在修改密码文件中却是直接调用username参数 猜测可以之间注册一个admin'#用户进而修改admin的密码，代码如下 if (isset($_POST['submit'..., url=index.php'); }} 因为没有报错注入的条件，时间盲注有点漫长可以尝试脚本注册然后再注入，确实有点麻烦 但本题目的是：对于存储型的注入,可以先将导致SQL注入的字符预先存到数据库中,
我们再看 xo/usql 的 mysql driver，其中又引用到了 go-sql-driver/mysql，下载它的代码并 grep converting，只返回了 changelog 中的一条信息...浏览一下 go-sql-driver/mysql 中的代码，发现它依赖于 database/sql，那我们看看 database/sql 的内容。...return scanTypeInt64 } return scanTypeNullInt 这部分的代码是在解析语句返回体中的...，在 buildSelect 中，我们可以看到 TiDB planner 对查询语句进行的一系列处理，然后我们就可以走到 planner/core/expression_rewriter.go#PlanBuilder.rewriteWithPreprocess...最后，在上述阅读代码的过程中，我们其实最好能够看到被 TiDB 解析后的 AST 是什么样子的，这样在最后遍历 AST 的过程中，才不至于摸瞎。
Lucene的一个Index由多个Segment组成，每个Segment中每个数值字段的索引即为一个KDB-Tree。...而在Segment Merge的过程中，多个KDB-Tree会进行合并，生成一个较大的KDB-Tree。 ...结果如下： [8p1mm7uh55.png] 在构建KDB-Tree的过程中，一个重要的步骤是切分维度的选择，常见选择方式为： 差值法：计算各维度的差值范围，选择差值最大的维度，上述示例采用此法...CodecUtil.writeFooter(indexOut); 4.1.3 BKD-Tree构建过程 BKD-Tree的构建是一个递归过程，从根节点开始构建，选择合适的维度持续进行拆分，直到产生足够的叶子节点...BKDReader.intersect()会从BKD-Tree的根节点开始遍历，比较当前子树的取值区间cellMinPacked, cellMaxPacked 和 查询条件区间的关系，根据区间关系进行处理，常见处理分支如代码注释
实际应用中，还会考虑单词大小写、同义词、拼写错误等问题。而这些是普通关系数据库很难做到的。图片2....一种常规做法是不对子树中的所有点进行排序，而是对固定数量的随机选择的点进行排序，并使用这些点的中位数作为拆分平面。在实践中，这种做法通常会产生较为平衡的树。...每个 kd 树在磁盘上的布局类似于 kdb 树的布局方式。bkd 树和 kdb 树主要的不同主要存在于两个方面：批量构建 及 动态更新。...这个数据结构被 Lucene6.0 之后版本用于索引多维数值类型的数据，具体代码可以查看 org.apache.lucene.util.bkd (Lucene 7.1.0 API)该论文的实验结果表明，...Bkd 树中的插入比 KDB 树中的插入快 100 倍左右，查询等性能也表现更好。
我自己在看《寒江独钓》这本书的时候，书中除了给出了利用过滤的方式来拦截键盘数据之外，也提到了另外一种方法，就是hook键盘分发函数，将它替换成我们自己的，然后再自己的分发函数中获取这个数据的方式，但是书中并没有明确给出代码...，我结合书中所说的一些知识加上网上找到的相关资料，自己编写了相关代码，并且试验成功了，现在给出详细的方法和代码。...，以便在hook之后调用或者在驱动卸载时恢复 接下来hook相关函数，要截取键盘的数据，一般采用的是hook read函数 在read函数中设置IRP的完成例程，然后调用原始的分发函数，一定要注意调用原始的分发函数...在完成例程中解析穿回来的IRP就可得到对应键盘的信息。...下面是具体的实现代码 #define KDB_DRIVER_NAME L"\\Driver\\KbdClass" //键盘驱动的名称为KbdClass NTSTATUS ObReferenceObjectByName
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