https://github.com/judasn/IntelliJ-IDEA-Tutorial/
为什么用关系型数据库?最常见的理由是别人在用,所以我也得用,但是这个并不是理由,而是借口。
由于内核是一个不与特定进程相关的功能集合,所以内核代码无法轻易地放在调试器中执行,而且也很难跟踪跟踪,本章节将介绍监视内核代码并跟踪错误的技术。
一张图看懂数据科学 72 核的英特尔 Xeon Phi,数据处理速度赶上 GPU? Linux 4.10 的三大改进之处 GitHub 邀请更多开发者参与其开源指南 每日推荐文章: 如何设置 Lin
这个文档记录了用 kGDB 调试 Linux 内核的全过程,都是在前人工作基础上的一些总结。以下操作都是基于特定板子来进行,但是大部分都能应用于其他平台。
万物互联时代,工业物联网产生的数据量比传统的信息化要多数千倍甚至数万倍,并且是实时采集、高频度、高密度,动态数据模型随时可变。传统数据库在对这些数据进行存储、查询、分析等处理操作时捉襟见肘,迫切需要一种专门针对时序数据来做优化的数据库系统,即时间序列数据库。
假设一种场景,在调试环境的时候,运行到15min的时候,环境出现bug,需要去debug。也许错误的第一现场并不是15min的时候,可能在14min30s-15min之间,那么如果正向执行就需要14min30s以上。所以这个时候如果能够直接反向运行到14min30s,就可以节省很多时间。就像jojo的奇妙冒险中吉良吉影的招式,败者食尘一样,逆转时间
1.同理,本关的注入点在cookie参数,和上一关payload一样只是编码方式不同
在偶然的机会听到了KDB,然后带着好奇和新鲜感体验了一把这个传说中和Oracle 相似度达到99%的数据库。 其中一部分的驱动力在于这个活动的奖品很丰厚,参加活动后可以拿到一个iwatch,确实是很划算的一个活动。 而对于KDB的认识,也是在对比调优中认识到的,其实结果还是大大超出我的预期。 首先来简单说一下背景,我们一共十来个人,分成两队,红队和蓝队,然后红队调优Oracle,蓝队调优KDB,然后使用benchmark在同样的加压条件下的tpcc值作为参考来对比Oracle和KDB 乍一看Oracle这边
我自己在看《寒江独钓》这本书的时候,书中除了给出了利用过滤的方式来拦截键盘数据之外,也提到了另外一种方法,就是hook键盘分发函数,将它替换成我们自己的,然后再自己的分发函数中获取这个数据的方式,但是书中并没有明确给出代码,我结合书中所说的一些知识加上网上找到的相关资料,自己编写了相关代码,并且试验成功了,现在给出详细的方法和代码。 用这种方式时首先根据ObReferenceObjectByName函数来根据对应的驱动名称获取驱动的驱动对象指针。该函数是一个未导出函数,在使用时只需要先声明即可,函数原型如下:
https://easydoc.net/s/54024151/YdjAf8qr/tM5I6C7b
博客园的markdown模式下的代码高亮功能使用的是highlight.js,没有行号和显示相应编程语言的功能,只好自己将其改造了一下(将这两种功能一并实现了)~
Luene是一款高性能、可扩展的信息检索库,可实现对文档元信息、文档内容的搜索功能。用户可以使用Lucene 或 基于Lucene开发的成熟产品Nutch/Solr/Elasticsearch等,快速构建搜索服务,如文件搜索、网页搜索等。在Lucene概览中,我们初步介绍了其底层的核心存储文件,本文主要介绍其中的数值索引(Point索引)部分,分析数值索引的文件结构及其读写流程。
Elasticsearch 是一个基于 Lucene 构建的分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎。它通过有限状态转换器实现了用于全文检索的倒排索引、用于存储数值数据和地理位置数据的 BKD 树,以及用于分析的列存储。
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小时候曾经目睹过猫与蛇战斗,面对昂首发威的毒蛇,小猫不慌不忙,挥舞前爪,沉着冷静,看准时机进攻,胆大心细。
lucene在6.0之后引入了数字点(Point)的概念,对于多维数字点的索引,就需要用到kd树结构了,当然,在lucene中用到的是进阶版本的bkd树.
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构建过程中,测试影响分析(TIA)是一种加快自动化测试的新式方法。它的 工作原理就是通过获得新的代码变动,分析这些代码的调用关系图来判断应该调 用那些自动化测试用例进行自动化测试。微软已经在这个方法上
1、特征:能理解分区的概念,知道安装linux系统和常见的数据库、桌面管理器、应用软件等,能做一些基本的配置(如网络、打印机、调制解调器等),参照手边资料依葫画瓢式的安装和配置常见服务(如NFS、HTTP、FTP、TELNET、 SSH、LDAP、NIS、邮件服务、SAMBA、打印服务等),能解决一些基本的简单问题,熟悉一些基本的常见命令,能理解系统的启动过程等等。
本篇文章Fayson主要介绍如何将CDH集群中的KDC服务从RedHat7迁移到RedHat6。
Kerberos认证在大数据场景下用的比较多,特别是在Hadoop生态下,认证基本用的都是Kerberos认证。一般来讲Kerberos认证相对于其他方式的认证安全很多,同样的认证的时候性能应该差一点。
wecenter是一款社交CMS,界面清新,功能简介,受到很多人的喜爱。wecenter基于Zend开发,安全性虽不说很顽固,但较少存在低级的SQL注入等漏洞,今天说的是一个由反序列化造成的任意SQL语句执行漏洞。
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖,连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 DB-Engines公布了3月份数据库的最新排名。DB-Engines根据数据库当前的受欢迎程度进行排名,主要使用以下参数来衡量一个系统的受欢迎程度: 该系统在网站上被提及的次数:以搜索引擎查询结果的数量来衡量。目前,我
yum install krb5-libs krb5-server krb5-workstation
Emacs 的快捷键和 Vim 的快捷键是编辑器中的两坐高山,其中 Emacs 的快捷键主要有四类。
Jupyter Notebook 是一款免费、开源的交互式 web 工具。研究人员可以利用该工具将软件代码、计算输出、解释文本和多媒体资源组合在一个文档中。笔记本形式的计算已经发展了几十年,但是过去几年里,Jupyter 特别受欢迎,更是成为数据科学家和机器学习研究者们的首选工具。
Jupyter Notebook 真的是让人又爱又失望,在有的场景下它极其便利,但是在很多大模型或复杂项目上,它又无能为力。在 Jupytext 这个项目中,作者希望既能利用 Notebook 的可视化优势,同时也能利用纯文本编写优势。可以说,是时候联合 Jupyter Notebook 与 PyCharm 了。
ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。在传统的行式数据库系统中,处于同一行中的数据总是被物理的存储在一起。常见的行式数据库系统有:mysql,postgres,ms sqlserver;在列式数据库系统中,来自不同列的值被单独存储,来自同一列的数据被存储在一起。常见的列式数据库有: Vertica、 Paraccel (Actian Matrix,Amazon Redshift)、 Sybase IQ、 Exasol、 Infobright、 InfiniDB、 MonetDB (VectorWise, Actian Vector)、 LucidDB、 SAP HANA、 Google Dremel、 Google PowerDrill、 Druid、 kdb+。
来源:机器之心项目作者 | Marc Wouts 本文约1500字,建议阅读5分钟 是时候联盟PyCharm与Jupyter了。 Jupyter Notebook 真的是让人又爱又失望,在有的场景下它极其便利,但是在很多大模型或复杂项目上,它又无能为力。在 Jupytext 这个项目中,作者希望既能利用 Notebook 的可视化优势,同时也能利用纯文本编写优势。可以说,是时候联合 Jupyter Notebook 与 PyCharm 了。 Jupytext 项目地址: https://github.c
No.27期 高维外存查找结构——KD 树 Mr. 王:以往我们在数据结构中进行的查找,都是查找某一个键值或者某一个区间内的值,这样的查找称之为一维查找。 小可:难道说还有多维查找吗? Mr. 王:现在我们就来介绍一种高维查找结构——KD 树。 小可:可是什么样的查找是高维查找呢? Mr. 王:举个简单的例子。你平时会用到位置服务的App 吗? 小可笑着说:我今天中午还用大众点评查找过周围的饭店,饱餐了一顿呢。 Mr. 王:你的位置在定位系统和定位服务中就是一个坐标,这个坐标就是一个二维数据项。
在学习Makefile之前,首先介绍一下make命令,make命令是GNU的工程化编译工具,它用于编译大量互相关联的源代码,使用它可以实现项目的工程化管理,提高开发效率。
对于一个启用了Kerberos的正式生产系统,还需要考虑KDC的高可用。而Kerberos服务是支持配置为主备模式的,数据同步是通过kprop服务将主节点的数据同步到备节点。本文主要讲述如何在CDH5.16.1中配置Kerberos服务的高可用。在前面的文章中Fayson介绍过《如何配置Kerberos服务的高可用》,但无论是CDH还是OS版本到较低,本文也主要是为了更新文档。
这已经是很老的技术了,但是在windows 10 系统中有些东西不太一样了,直接抄《windows内核安全和驱动开发》上的代码并不能直接运行,所以在这里写一下我的学习记录,希望像我一样的新人少走弯路。
Jupytext 项目地址:https://github.com/mwouts/jupytext
此行为是设计使然。但是为什么要删除复制构造函数(以及赋值运算符)?如果您仍要复制该怎么办?如果它不可复制,那么它可以移动吗?以下文章将研究这些问题,并探讨在自定义子类中重复删除操作是否是一种好习惯。就让我们一探究竟吧!
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如果你只想高亮语句中的某个函数名或关键字,可以使用 `function_name()` 实现
健壮性(Robustness) 是指程序在遇到规范以外的输入,错误和异常时,仍能正常运行。简单来说,健壮代码的适应性很强,不会因为一些异常,就导致程序崩溃。
那怎么捕获错误呢?初看好像很简单,try-catch就可以了嘛!但是有的时候我们发现情况却繁多复杂。
在前面的文章中Fayson介绍过《如何在CDH集群启用Kerberos》,对于一个启用了Kerberos的正式生产系统,还需要考虑KDC的高可用。而Kerberos服务是支持配置为主备模式的,数据同步是通过kprop服务将主节点的数据同步到备节点。本文主要讲述如何配置Kerberos服务的高可用。
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