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qGPU服务器

在云计算领域，qGPU服务器是一种特殊类型的服务器，专门用于处理量子计算任务。量子计算是一种新兴的计算方法，它利用量子力学原理来处理和存储数据，从而实现比传统计算机更快、更强大的计算能力。qGPU服务器通常使用量子比特（qubit）作为信息存储单元，可以同时处理大量的量子比特，从而实现高速并行计算。

qGPU服务器的优势在于其强大的计算能力，可以处理复杂的量子计算任务，如量子模拟、量子机器学习、量子优化等。它们可以用于研究量子物质、开发新药、分析大规模数据、加密通信等领域。

目前，腾讯云提供了一种名为“量子计算实验室”的产品，可以让用户通过Web界面访问量子计算资源，进行量子计算实验和开发。该产品基于云计算技术，可以快速部署和扩展量子计算资源，并提供丰富的API和SDK，方便用户进行量子计算开发。

产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/quantum

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11月腾讯云容器产品技术月报｜转发集赞抢腾讯周边

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今晚19:30｜TKE 下的 qGPU 容器虚拟化技术实践

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5月腾讯云容器产品技术月报｜容器给大小儿童发礼物啦~

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直播报名中｜TKE 下的 qGPU 容器虚拟化技术实践

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qGPU on TKE - 腾讯云发布下一代 GPU 容器共享技术

qGPU on TKE 依托腾讯云 TKE 对外开源的 Nano GPU 调度框架[1]，可实现对 GPU 算力与显存的细粒度调度，并支持多容器共享 GPU 与多容器跨 GPU 资源分配。...同时依赖底层强大的 qGPU 隔离技术，可做到 GPU 显存和算力的强隔离，在通过共享使用 GPU 的同时，尽最大可能保证业务性能与资源不受干扰。...qGPU 直接采用英伟达 GPU 底层硬件特性进行调度，实现细粒度算力隔离，打破传统上 CUDA API 劫持方案的只能以 CUDA Kernel 为粒度进行算力隔离的限制，提供更好的 QoS 保证。...客户收益 多任务灵活共享 GPU，提升利用率 GPU 资源强隔离，业务共享不受影响 完全面向 Kubernetes，业务使用零成本 未来规划 支持细粒度资源监控：qGPU on TKE 将支持对 Pod...qGPU 算力池化：基于 qGPU 的 GPU 算力池化，实现 CPU、内存资源与异构计算资源解耦 内测申请 qGPU 已经开放免费内测，欢迎添加腾讯云原生小助手备注”qGPU内测申请“进行试用！

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百万人同屏狂欢背后，腾讯云异构计算平台助力高效渲染

随着技术发展的成熟，腾讯云在高密度 GPU 自研云服务器、qGPU容器级资源切分技术与虚拟化技术、视频编解码技术及云端串流解决方案等基础技术上，都有了业界领先的技术储备，充分应对全真互联网时代下的云端串流业务需求...对于云手机场景高密度部署需求， GI1 实例单 GPU 卡可支持 40 路 720p@30fps 王者荣耀并发运行，且单 GPU 卡具备高达 120 路 1080p@30fps 的 H.265 视频转码处理能力，无需外接编码服务器...完善的软件生态 除机型实例产品外，腾讯云在异构计算软件生态也积极布局，推出面向计算场景的计算加速套件TACO Kit 和提供GPU 虚拟化共享能力的 qGPU 产品。...其中 qGPU 产品可提供业界领先的 GPU 算力、显存隔离能力，算力粒度可精细到 5%，以及业界唯一的在离线混部的能力。...在当前已经落地的客户案例中，qGPU 产品可帮助客户业务实现 TCO 最高降低100%。 灵活的计费模式 在计算性价比和成本方面，通过灵活的计费模式和多样产品形态，腾讯云全面助力客户降本增效。

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9月月报|腾讯云容器女团邀你共祝祖国生日快乐！

容器 提高 GPU 使用率、降低客户成本 腾讯云 TKE 联合虚拟化团队推出 qGPU 容器共享产品，支持在多个容器间共享 GPU 卡并提供容器间显存、算力强隔离的能力，从而在更小粒度的使用 GPU 卡的基础上...qGPU 方案通过对 NVIDIA GPU 卡上任务的有效调度，达到给多个容器共享使用的目的，功能优势如下： 灵活性：用户可以自由配置 GPU 的显存大小和算力占比。...Nano GPU 支持精细化 GPU 资源调度能力，并支持接入不同 GPU 容器方案，包括主流的 gpushare、nvidia docker 及 qGPU，同时提供 GPU 卡 / Pod / 容器...依托该项目的 TKE qGPU 容器产品已在腾讯云上线，并已支持内外部数千节点和 GPU 卡调度。 Nano GPU scheduler:  (扫码可了解更多详情内容) 2. ...合作沟通请联系： GitHub Handle: xiaoxubeii Slack: xiaoxubeii Email: timxbxu@tencent.com 腾讯云弹性容器服务EKS 安全稳定的无服务器

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TKE 注册节点，IDC 轻量云原生上云的最佳路径

TKE 注册节点的核心特性 成本洞察：可视化监控各种类型工作负载下各项维度指标的使用情况，帮助用户发现资源浪费； Crane：负载资源配额的智能推荐和节点上业务的专有调度，提高资源利用率； qGPU：强隔离的...节点托管运维 免去在本地搭建、运维 K8s 集群的成本，无缝集成腾讯云云原生相关服务，涵盖日志、监控、审计、存储、容器安全等能力，用户仅需要运维本地服务器即可，并提供节点声明式运维的能力，支持节点快速升级及回滚...：通过 CPU/内存利用率、节点装箱率等指标直观展示成本消耗和资源浪费现状； 业务配额智能推荐：根据业务 Pod 的历史水位，帮助用户推荐、配置合理的 request； GPU 共享有效利用：提供了 qGPU...注册节点使用场景 企业 IDC 资源利旧 企业 IDC 中存在各类急需有效利旧的服务器节点，包括 闲置节点、老旧节点、退保节点等，这些节点面临诸多问题： 机器是异构的，难以统一满足业务的诉求； 老旧机器的运维复杂...依赖底层强大的 qGPU 隔离技术，可做到 GPU 显存和算力的强隔离，共享使用 GPU 的同时，保证业务性能与资源不受干扰。

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《云原生成本管理白皮书》全国首发，业内大咖解读云原生成本优化最佳实践

腾讯云异构计算研发副总监宋吉科则介绍了腾讯云是如何用qGPU提升容器GPU利用率，宋吉科表示，受制于价格昂贵，缺乏有效的隔离机制等问题，GPU利用率一直不高，而腾讯的qGPU则是基于nvidia-docker...“在云开发和云函数的帮助下，一家潮玩公司可以做到平均每月不到千元服务器成本支撑2000多万销售业绩，并以10元左右的成本增量，成功度过双十一流量高峰”。...腾讯云 Serverless 专家架构师杨政权解读了无服务器是如何提供企业研发效能的，杨政权介绍，无服务器可以让开发者无需了解底层的服务器情况就能使用到相关资源。...核心能力 qGPU，是强隔离的 GPU 虚拟化技术，该技术在业内首次实现了 GPU 算力、显存和故障的强隔离，支持算力精细切分共享和多优先级混部， GPU 利用率最高可提升230%。...往期 推荐 《应用多环境部署的最佳实践》 《单元化架构在金融行业的最佳实践》 《服务器又崩了？

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这么多活，没100个人干不完啊

企业花大价钱搭起来的GPU物理服务器，也很难应对业务量大幅波动： 平时难以跑满，忙时又没法快速扩展。 峰谷差异 总不能屯一堆服务器，白天肝到爆、夜里空着吧！ 太懂这种感觉了。...把脉内核架构多年，鹅终于研发出了qGPU技术。 它完整地控制并拦截了用户态和内核态间的通信。 这就好比把同一栋大楼内外的门卫都换成自己人，在确保隔离的前提下，实现了对GPU资源的精准切分。...qGPU 这也是业界唯一的GPU在离线混部能力。 在确保显存、算力、故障强隔离的前提下，它能以5%的粒度精细切分算力。 让你可以同时在GPU上运行优先级不同的多个任务，并确保互不干扰。

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