QAPM是我们腾讯云专项测试技术中心其中一个较为成熟的产品，是针对移动App的一个一站式性能解决方案。
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微视iOS接入QAPM作为项目的性能监控工具已有一年多，打开的功能包括掉帧率、卡顿、SIGKILL、内存触顶、VC泄露和大块内存监控。在QAPM同学的日常运营过程中，发现微视的Tapd在近期某段时间内突然出现有较多的sigkill类型的bug上报，于是借这次案例对sigkill进行一次分析总结。
QAPM是一款全方位定位检测 APP 应用性能的 SDK，简单易用、并能提供多维度检测及分析，只需简单的调用几个接口，就能对 APP 做全方位的性能检测。
导语 为了能够及时的发现问题并及时解决，QAPM提供了一套卡顿告警机制。正如同常规的阈值触发的告警机制一样，QAPM早期的告警也会使测试开发人员陷入告警风暴的影响，影响工作效率。在这种背景下，对告警进行聚类和去重的需求逐渐显现出来。Rebucket作为一个成熟的堆栈相似度计算的算法，曾被微软用于解决bug上报的聚类问题。相比于普通的前缀匹配的检测算法，ReBucket能够提供12%的准确率提升。我们期望利用Rebucket算法，找到那些重复出现的告警，从而提升用户体验，突出告警重点。本文将重点介绍rebucket算法原理以及如何利用该算法对我们的告警系统进行优化与改进，最后将讨论堆栈相似度算法在QAPM中潜在的其他应用场景。
随着云架构的不断普及，“未来的软件一定生长于云上”的理念被越来越多的人所接受。云提供了一种面向企业应用实现按需进行资源分配的模型，以一种全新的、高效的方式来部署应用。企业纷纷开始云化转型，希望将传统应用迁移到云端。基于云化架构的特点，定义一条能够让应用最大程度利用云的能力、发挥云的价值的最佳路径成为行业迫切的需求，“云原生”应运而生。云原生可以有效地缩短应用交付的周期，让需求更快地变成代码，代码更快地变成线上的应用，最终为用户服务，通过缩短“time to market”带来切实的业务价值。
导语：定位爆内存crash原因—iOS App性能中影响各位开发友人发量的重要问题，我们通过对QAPM上报的一例sigkill有效个例的分析,为大家提供一些思路。
QAPM（移动监控）在TMF中交付已经走过两个年头，两年的时间，我们也在不断成长。截止到2020年12月，QAPM私有化工单数量收敛，安灯工单数48单下降到8单，同时，公有云工单也同步下降，从122单下降到42单，产品包含有前端、后台、SDK，还包括大数据，在公有云中涉及的组件就超过10个。回想起来，当年收到TMF的邀请，承载巨大的压力，如何快速实现私有化，并保障质量，这里多多少少有一些实践，一些坑。在我们写这篇文章的时候，我们另外一个产品“移动分析“也在走一样的路径，好的实践还是要继承下来。
腾讯云TDEM (原QAPM) : https://cloud.tencent.com/product/qapm
目前公司内外存在多个小程序的监控方案，包括微信提供的原生方案、Aegis、Fundebug和听云等，那么对比这些的监控方案，QAPM的小程序质量套件有什么不同呢？
经过我们的“千锤百炼”，总结出来在私有化交付中Web的难点无非有两方面：一是用户环境复杂，导致了许许多多的兼容性问题；其次，可能是完全没有共性的用户需求，可以这么说，做公有云，是20%的需求来满足80%的用户，而私有化呢？是99%的需求满足1%的用户，这些需求主要集中在前端。所谓的99%的需求，我们可以理解为这些其实面向的是行业的复杂性。那么，面对这种“千奇百怪”的用户环境，我们该如何提前做好准备，随时应对呢？
后台都还好，SDK跟着这些金融类产品发布。我们总开玩笑说，一旦出问题，都是“坐牢”的事情，瑟瑟发抖呀。当然，也许“坐牢”不必，但是前一阵某金融行业内部的产品，就在银监会通报批评了，这种情况可以让你的产品自此在金融行业人间蒸发。那么在这里，SDK的质量如何确保呢？
如果缺陷没有分配给正确的人，会导致重要缺陷不断流转，很慢才能解决；而在流转的过程中会增加大量的交接成本——我们观察到一个简单的缺陷在流转中会浪费超过5天（见下图）。而且把缺陷分配给错误的人还可能导致被分配人不知道此缺陷的前因后果，修改缺陷时容易犯错，引发新的问题。
QAPM原有Android内存快照分析是基于那个颇具历史感的MAT的命令行版本开发的。MAT到现在都依旧是最最强大的内存快照分析工具，就是他那个类SQL的查询能力灵活性就已经甩很多工具N条街。但是我们是个基于大数据的监控平台，我们用大数据来帮助研发聚焦问题根因的愿景，MAT的数据处理性能明显赶不上我们。后面我们发现了开源项目LeakCanary的Shark Android Extension更新，虽然功能有点简单，能处理部分安卓内存泄露，很简单内存触顶分析模块，但是用kottin重写，传说性能是以前的3倍。为了让技术赶上我们的愿景，我们切换到了Shark。下面我们从两个维度来说说，我们基于Shark如何进一步地性能优化，功能上，我们对其进行强化，加入图片重复，图片超尺寸，字符串重复，对象重复分析与问题引用链聚类等更复杂的Hprof分析。
这次的文章主题是「webpack」，将叙述我在腾讯的QAPM项目中进行前端工程化的实践，前方高能预警⚠️
背景 12月14日，2019年度中国移动互联网测试开发大会（Mobile Testing Summit China，简称 MTSC）深圳站于深圳科兴科学园国际会议中心圆满落幕。 MTSC是由国内最大的移动测试技术社区 TesterHome发起的软件测试行业技术会议。大会以“软件质量保障体系和测试研发技术交流”为主要目的，自 2015 年至今已成功举办了五届，共计有 1000+余家企业，10000余位测试工程师、测试经理及企业CTO 参会，并受到了全行业的广泛关注，是中国互联网质量保证行业的顶
从八月份的企业实训到现在，关于whosbug断断续续也开发了一个多月了（实际开发时间），
Trivy是不是是一款功能强大的漏洞扫描工具，它的应用场景不仅仅在代码层面，还有镜像层面，而且不仅仅能够扫描Golang，还能扫描Bundler、Composer、Pipenv、Poetry、npm、yarn、Cargo、NuGet、Maven等语言。事实上，Trivy主要是检测：
类似的反馈我们收到了太多了，卡顿方案的缺陷也一直是我们的痛点。一个事件下存在大量的执行函数，而方案是基于阈值满足的前提下才执行的堆栈抓取，这样会产生堆栈偏移，有可能真真实实捕获到了卡顿所在的函数，但更多的是一些不卡的函数，只是刚好被捕获到了~
作者颜卫，腾讯高级后台开发工程师，专注于Kubernetes大规模集群管理和资源调度，有过万级集群的管理运维经验。目前负责腾讯云TKE大规模Kubernetes集群的大数据应用托管服务。
作者颜卫，腾讯高级后台开发工程师，专注于Kubernetes大规模集群管理和资源调度，有过万级集群的管理运维经验。目前负责腾讯云TKE大规模Kubernetes集群的大数据应用托管服务。 大数据的发展历史 大数据技术起源于Google在2004年前后发表的三篇论文，分布式文件系统GFS、分布式计算框架MapReduce和NoSQL数据库系统BigTable，俗称"三驾马车"。在论文发表后，Lucene开源项目的创始人Doug Cutting根据论文原理初步实现了类似GFS和MapReduce的功能。并在20
原文链接：https://wetest.qq.com/lab/view/457.html
QAPM原有Hprof分析是基于开源项目LeakCanary的shark Andoroid Extension，这里仅有针对安卓内存泄露部分，同时包含了一个极其简陋的内存触顶分析模块，只能根据一定规则获取极少的信息。为了适应更多针对内存触顶的新分析需求：如图片重复，图片超尺寸，字符串重复，对象重复分析与问题引用链聚类等更复杂的Hprof分析，包括获取更多问题信息时，原方案就显得力不从心，因此重构成了唯一的选择。
最近看身边好多朋友都在发OD图的教程，这玩意也没难度啊，主要就是批量曲线化对一些朋友可能有点难度。
whosbug经手了多个团队的近20人，历史团队中：大家分别负责插件和数据流转的设计实现和优化、责任归属算法的设计实现与优化、antlr语法AST分析的多语言适配实现以及项目协同的管理；当前主要由kevineluo和kevinmatthe负责维护以及开源相关的规划，同时开源团队也有其它8位同学一起协作共建
2019年5月5日，腾讯WeTest作为测试敏捷化标准协会成员之一，主办的测试中台交流和参观活动，在腾讯上海分公司总部园圆满举行。来自浦发卡中心、太平洋保险、东方航空、众安科技、浦发银行、国泰君安、翰纬科技（排名不分先后）等单位的近30位嘉宾参与了本次活动。 本次参观交流活动合影 本次交流参观活动，在腾讯WeTest产品组组长Paro的带领下，WeTest的产品线经理就建设测试中台的历史契机和组织发展阶段、WeTest测试中台介绍、腾讯DevOps的测试实践方案、兼容性测试及AI在测试中的应用、
在2017年Google I/O大会上，Google发布了Google Play管理中心的新功能：Android vitals。当app在大量设备上运行时，Android vitals会收集与应用性能相关的各种匿名数据，比如：与app稳定性相关的数据、app启动时间、电量使用情况、渲染时间以及权限遭拒等等，这些数据会被分析整理后展示在Google Play管理中心的Android vitals dashboard中。Android vitals 中需要开发者重点关注的核心指标有：crash率、ANR率、excessive wakeups（过渡唤醒）、stuck wake locks（唤醒锁定卡住）。其他指标，需根据应用类型选择性关注（Android vitals中的指标总览见图1-1）。若app某些指标表现很差，会影响用户体验，并且会导致应用在Google Play商店中的等级很低、排名靠后（APP指标异常示例图见图1-2）。开发者可以通过分析Android vitals中提供的一些参照指标，采取相应的措施来优化app。
导读 MTSC2019 中国移动互联网测试开发大会（Mobile Testing Summit China）由国内最大的测试开发技术社区之一 TesterHome 发起的行业会议，聚焦于软件测试及应用质量保障，以交流软件质量标准、保障体系和测试研发技术为目的，议题内容涵盖国内外前沿技术落地、业界工程最佳实践经验等。 MTSC 大会始于 2015 年，已经成功举办 4 届，从最初的 300 多人到 2018 年的 1500 人，MTSC 测试开发大会已经成功塑造了“落地、务实、有深度”的内容
ClickHouse是OLAP（Online analytical processing）数据库，以速度见长^clickhouse_bench。ClickHouse为什么能这么快？有两点原因^why_clickhouse_is_so_fast：
在一般意义上的后台服务中，身份认证可以保证数据源没有问题，完整性校验可以保证数据没有经过窃听者的篡改，但我们还要防止窃听者知道数据的内容，这就还需要加解密来帮助我们守住最后一道围墙
作者：oliverdding，腾讯 CSIG 测试开发工程师 你想要的 ClickHouse 优化，都在这里。 ClickHouse 是 OLAP（Online analytical processing）数据库，以速度见长[1]。ClickHouse 为什么能这么快？有两点原因[2]： 架构优越 列式存储 索引 数据压缩 向量化执行 资源利用 关注底层细节 但是，数据库设计再优越也拯救不了错误的使用方式，本文以 MergeTree 引擎家族为例讲解如何对查询优化。 ClickHouse 查询执行过程 ⚠️
在我们生活的世界, 很多事情一旦发生便不可撤销，例如亲人的去世、商业活动的失败 ...
大家好，前段时间，笔者所负责的一个模块出现了访问redis耗时较长的问题，在这个问题排查的过程中，对redis的问题思路和压测、调优进行了一些系统的学习和沉淀，在这里分享给大家
前段时间，笔者所负责的一个模块出现了访问 Redis 耗时较长的问题，在这个问题排查的过程中，对 Redis 的问题排查思路和压测、调优进行了一些系统的学习和沉淀，在这里分享给大家。
笔者总结了自己在拥有Android开发的相关基础后入门iOS开发时遇到的点点滴滴给其他想入门iOS 开发的Android开发的一些参考，少走一些弯路，快速上手iOS开发；文章会以iOS 和 Android的开发工具，语言，工程文件和启动类的对比为主线。两者的主要对比概览
Are you ready？来 12 月的深圳穿短袖。2019 年 12 月 14 日 MTSC 深圳站，TesterHome 全体主创人员期待穿羽绒服的，穿冲锋衣的，穿棉服的，你、你、你一起穿起短袖，来一场火热的软件质量保障体系和测试研发技术交流。
网上的视频、博客基本都是使用spring-cloud-starter-netflix-ribbon这个依赖实现的，但springcloud在2020.0.0之后，移除掉了netflix-ribbon 使用eureka-client中的loadbalancer，使用自定义负载均衡不使用IRule接口，所以就遇到了很多问题，但这里也会复盘一下传统的实现!之后再讲新方法的实现,当然,也可以直接跳到二、使用LoadBalancer实现直接阅读新方法的使用
TL;DR: 当我们在做性能优化的时候，我们究竟在优化什么？做性能优化需不需要了解底层的东西？需要了解到什么程度？浏览器底层是一个什么架构？浏览器渲染的本质究竟是什么？哪些方面对用户的体验影响才是最大的？有没有业内一些通用的标准或标杆参考？都1202年了，雅虎军规还有没有用？性能分析工具都有哪些？我们从哪方面进行分析才是合适的？
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很明显这不是加密的数据，这是一张图片 base64 后的结果，第一次写爬虫朋友遇到这样的请求，可能需要琢磨一下这是什么东西。
下载地址：Download OpenCV from SourceForge.net
Welcome to your final programming assignment of this week! In this notebook, you will implement a model that uses an LSTM to generate music. You will even be able to listen to your own music at the end of the assignment.
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