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数据迁移(2) - 如何快速迁移

摘要 在上一篇中我们介绍了数据迁移的套路,但是没有介绍具体的方案,这篇着重介绍下具体的数据迁移方案 一. 设计目标 设计一个数据迁移的方案,需要实现以下目标 迁移速度 qps 需要达到1k,这样能保证1亿的数据能够在1~2天内跑完 迁移qps可控 迁移有可能对线上服务有影响,需要可动态调整qps 数据完整, 不丢失 不能遗漏数据,虽然事后我们有数据校验的过程,但是设计数据迁移方案时,需要尽可能的包装数据不丢失。 进度可控 迁移过程可中断,可重试。比如先迁移10分之一的数据,再继续来 二. 架构设计 数据迁移任务大致分为3个步骤,如下图所示 ? 因为有迁移速度的要求,我们将每个步骤进行分解,确保每个部分可以异步化,并发处理。这样可以提升速度。 遍历数据 完整遍历老的数据库。

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laravel数据迁移

数据迁移 迁移就像是数据库的版本控制, 允许团队简单轻松的编辑并共享应用的数据库表结构,迁移通常和 Laravel 的 数据库结构生成器配合使用,让你轻松地构建数据库结构。 如果你曾经试过让同事手动在数据库结构中添加字段,那么数据迁移可以让你不再需要做这样的事情。 每个迁移文件名都包含时间戳,以便让 Laravel 确认迁移的顺序。 --table和--create选项可用来指定数据表的名称,或是该迁移被执行时是否将创建的新数据表。 这些选项需在预生成迁移文件时填入指定的数据表: php artisan make:migration create_users_table --create=users php artisan make migrate:reset 复制代码 使用单个命令来执行回滚或迁移 migrate:refresh命令不仅会回滚数据库的所有迁移还会接着运行migrate命令。

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    Clickhouse 数据迁移

    Clickhouse 数据迁移 Clickhouse 数据迁移 [TOP] 背景 ​ 数据报表即将上线,需准备一个Clickhouse测试库用作后续开发 方案调研 迁移集群实际上就是要把所有数据库 ClickHouse 官方提供的一款数据迁移工具,可用于把表从一个集群迁移到另一个(也可以是同一个)集群。 使用 clickhouse-backup clickhouse-backup 是社区开源的一个 ClickHouse 备份工具,可用于实现数据迁移。 有些地方也不是很清楚,最终决定使用 remote 函数来做数据迁移。 必须为两个相同的库,例如从阿里云Clickhouse迁移数据到本地基本就不可行。

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    Redis数据迁移

    https://blog.csdn.net/xc_zhou/article/details/90550221 键迁移 有时候我们想将一个redis的数据迁移到另一个redis中,redis 提供了三种方式来满足数据迁移的需求,分别是move、dump+restore、migrate move key db Redis支持多数据库,多数据库之间彼此在数据上是隔离的。 move key db就是把指定的键从源数据迁移到目标数据库中。由于多数据库在生产环境中不建议使用,所以此命令很少使用到。 Redis3.06版本之后支持迁移多个键,如果迁移多个键则此处填写空字符串’’ destination-db:目标数据库索引,例如要迁移到0号数据库,这里就写0 - timeout:迁移的超时时间(单位毫秒 ) [copy]:添加此选项后迁移后并不删除源键 - [replace]:添加此选项后,不管目标redis是否存在该键,都会正常迁移进行数据覆盖 - [keys key[key…]]:迁移多个键,例如要迁移

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    数据架构」数据迁移神器 pgloader,迁移各种数据到PostgreSQL

    介绍 pgloader从各种来源加载数据到PostgreSQL。它可以转换动态读取的数据,并在加载前后提交原始SQL。 对于数据库,pgloader连接到live服务,并知道如何直接从它获取所需的元数据。 特征矩阵 下面是根据源数据库引擎所支持的特性的比较。 命令 pgloader实现了自己的命令语言,这是一种DSL,允许指定要实现的数据加载和迁移的各个方面。该语言中提供的一些功能只适用于特定的源类型。 : pgloader [<options>] [<command-file>]...pgloader [<options>] SOURCE TARGET 您可以使用pgloader命令语言拥有一个包含迁移规范的命令文件 ,也可以提供一个数据源和一个PostgreSQL数据库连接目标,以便将数据加载到其中。

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    数据-sqoop数据迁移

    4. sqoop数据迁移 4.1 概述 sqoop是apache旗下一款“Hadoop和关系数据库服务器之间传送数据”的工具。 导入数据:MySQL,Oracle导入数据到Hadoop的HDFS、HIVE、HBASE等数据存储系 统; 导出数据:从Hadoop的文件系统中导出数据到关系数据库mysql等 ? 导入数据库表数据到HDFS 下面的命令用于从MySQL数据库服务器中的emp表导入HDFS。 增量导入 在实际工作当中,数据的导入,很多时候都是只需要导入增量数据即可,并不需要将表 中的数据全部导入到hive或者hdfs当中去,肯定会出现重复的数据的状况,所以我们一 般都是选用一些字段进行增量的导入 1、将数据从HDFS把文件导出到RDBMS数据库 导出前,目标表必须存在于目标数据库中。

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    Elasticsearch跨集群数据迁移之离线迁移

    跨集群数据迁移 用户在腾讯云上自建的ES集群或者在其它云厂商购买的ES集群,如果要迁移至腾讯云ES,用户可以根据自己的业务需要选择适合自己的迁移方案。 如果业务可以停服或者可以暂停写操作,可以参考离线迁移的四种方案。 离线迁移 离线迁移需要先停止老集群的写操作,将数据迁移完毕后在新集群上进行读写操作。适合于业务可以停服的场景。 api接口,可以通过snapshot api进行跨集群的数据迁移,原理就是从源ES集群创建数据快照,然后在目标ES集群中进行恢复。 elasticsearchdump工具和mysql数据库用于做数据备份的工具mysqldump工具类似,都是逻辑备份,需要将数据一条一条导出后再执行导入,所以适合数据量小的场景下进行迁移; snapshot 的方式适合数据量大的场景下进行迁移

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    Elasticsearch跨集群数据迁移之在线迁移

    本方案旨在通过集群融合的方式帮助用户进行在线迁移,尽量降低迁移过程对业务的影响,同时尽可能提高迁移的自动化程度。 二、整体思路       假定用户原有集群为A,迁移后新集群为B。 首先通过扩容的方式把集群B融合进集群A;然后通过ES的自动搬迁能力,把所有集群A的数据迁移到集群B;最后用户下线集群A即可。 具体迁移操作步骤如下: 1、融合前,对 新建集群 需要确认没有打开权限,如果有打开,需要关闭。 restart_type": "full_cluster_restart" }' 5、对 融合后的大集群 调用 如下接口,将 之前的include 清除,并exclude 掉 用户集群 的节点, 将数据搬迁到 _name" : "{用户节点名1, 用户节点名2...}" } }' 6、数据搬迁完成后,剔除 用户集群 的节点,下线用户集群。

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    Elasticsearch跨集群数据迁移之在线迁移

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    迁移】单实例环境使用数据泵(Data Pump)数据迁移

    生产上遇到Oracle 11g单实例跨平台迁移情况,以下为迁移过程,有不完善的地方欢迎提出改进 一、源库及目标库情况 源库 目标库 IP 10.0.15.XX 10.0.16.XXX 系统版本 windows GB 30 二、迁移方案 源库未开启归档,采用数据泵方式迁移。 三、迁移流程 1、确定业务停机时间 系统管理员与业务确认可停机时间范围,数据库运维通过计算业务数据量,预估迁移耗时,两者结合综合评估后共同确定迁移时间 2、通知系统开发商停业务 数据库运维做好迁移前准备后 ,将所有内存中的数据刷到磁盘,保障数据完整性。 由于之前导入过测试数据,需要正式迁移前删除,步骤5中已经查出所有非系统默认用户 --CASCADE参数会删除用户所有关联对象 DROP USER 用户名 CASCADE; 注意:impdp导入前需要先创建表空间

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    【一条工具】QQ、微信聊天记录迁移技巧

    废话不多说,今天教大家迁移微信和QQ的聊天记录 这里大家需要区分备份和迁移是不同的概念。 备份:备份某个位置,需要的时候再还原。 迁移:是直接一模一样的弄到另一个地方。 *QQ微信都支持备份手机聊天记录到电脑,不支持将手机聊天记录迁移到电脑。 下面分别教大家手机和电脑端的迁移方法 手机 手机端聊天记录的迁移比较简单。 QQ:设置-通用-聊天记录设置-迁移聊天记录到另一台设备。 ? 微信:设置-聊天-聊天记录备份与迁移-迁移聊天记录到另一台设备。 ? 注意:两台设备在同一个局域网下才可以迁移。速度取决于网速。 电脑 电脑端QQ将聊天记录迁移到电脑非常简单,在消息管理的右上角导出全部消息记录即可。 ? ? 导出以后的聊天记录存在全部消息记录.bak中。 ? 在新电脑中同样方式导入文件就好了。 ? ? ? ?

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    数据迁移工具Sqoop

    Sqoop 是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具,它是Hadoop环境下连接关系数据库与Hadoop存储系统的桥梁,支持多种关系型数据源和Hive、HDFS、Hbase的相互导入 2、可以自动地完成数据类型映射与转换。导入的数据是有类型的,它可以自动根据数据库中的类型转换到Hadoop中,当然也可以自定义他们的映射关系。 Sqoop主要通过jdbc连接关系型数据库,理论上只有关系型数据库支持JDBC都可以使用Sqoop与HDFS进行数据交互。 Map任务,并行地从HDFS中读取数据文件,将这个数据复制到数据库中。 Sqoop不仅可以用于关系型数据库与HDFS文件系统之间进行数据转换,也可以将数据从关系型数据库传输至Hive或Hbase,而对于数据从Hive或者Hbase 传输到关系型数据库来说,则可以从Hive或者

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    Easticsearch 数据迁移至in

    Easticsearch 数据迁移至influxdb python 需求:将Easticsearch部分数据迁移至influxdb中。 见过从mysql,influxdb迁移至Easticsearch中的,没见过从Easticsearch迁移至influxdb中,迁移数据是一些实时性的流量数据,influxdb时序性数据库对这类数据的支撑比较客观 解决方案:大批量从Easticsearch取数据,两种方案。 1.from...size    2.scroll (类似于数据库的游标)  脚本采用第二种scroll方案对Easticsearch 查询取数据。 @timestamp',     ]     ## 指定search_type="scan"模式,并返回_scroll_id给es.scroll获取数据使用     response= es.scroll

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    RabbitMQ 集群数据迁移

    RabbitMQ 集群数据迁移,完成集群A 到集群B 的数据迁移。 RabbitMQ 官网有这么一段话: ? 因此集群消息迁移的思路,是备份这些文件夹。 然后还有一段话 ? 大致意思是在恢复数据前,要先恢复元数据。 测试过程: 集群A: ? 集群A 队列消息: ? 数据恢复如下: 1.导出集群A 的元数据。rabbit_n1_2020-3-30.json ? 2. 将集群A的元数据导入到集群B ? ? 3. 可以看到数据恢复了,看下消息是否正确。 ? 这样就完成了RabbitMQ集群数据迁移

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    数据迁移「建议收藏」

    软件支持 1.1下载迁移工具:Navicat_Premium_11.0.10 1.2连接数据库 1.2.1打开Navicat,点击连接。新建MySQL连接和oracle连接。 迁移表结构 3.1打开Oracle的数据库,右击选择传输数据: (图六) 3.2填写传输数据常规信息: (图七) 3.3填写传输数据高级信息: (图八) 3.4迁移完表结构后随机抽取几张表,检查表结构是否正确 改动表结构 4.1迁移完毕后,打开Mysql数据库。执行改动表结构的sql脚本(注意,最好不要直接执行sql文件。 导入数据 *lejobdb中以mr开头的表不要导入数据,否则会报错(原因:这张表中有同样的主键) 6.1打开Oracle数据库,右击选择传输数据:如(图六) 6.2填写传输数据常规信息:如(图七)注意: 检查数据 随机抽取所导数据库中的表,检查当中的数据有没有问题。

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    Solr数据迁移ES

    作者介绍 yinanwu(吴沂楠),腾讯云 Elasticsearch 高级开发工程师 本文介绍通过开源社区提供的solr-to-es迁移工具,将Solr节点中的文档迁移到腾讯云ES中的方法。 使用限制 solr-to-es迁移工具仅支持迁移到腾讯云ES 6.4.3、6.8.2版本,迁移完成后可以在控 制台通过升级ES集群大版本升级到更高版本。 git clone https://github.com/o19s/solr-to-es.gitcd solr-to-espython3 setup.py install 使用solr-to-es迁移数据 es-password "mypassword" http://127.0.0.1:8983/solr/node http://10.2.2.23:9200 my_index my_type 上面语句迁移完成后可以在 顺畅体验云上集群 推荐阅读 关注腾讯云大数据公众号 邀您探索数据的无限可能 点击“阅读原文”,了解相关产品最新动态 ↓↓↓

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    数据迁移的套路

    数据迁移的类型 随着业务的发展,存储也会经常性的需要迁移。 需要将老表的数据迁移到新的分表中。 存储选型不对,比如关系型数据库的相互迁移, PG, MySQL,Oracle的相互迁移。NoSQL的Mongo,Cassandra,Hbase的相互迁移。 机房的迁移,自建机房到云的相互迁移 这些场景都需要进行数据迁移,虽然细节的方案有不同之处,但是也会有一些共同之处。 数据迁移的方案 数据迁移简单来说就是将数据从一个地方挪到另外一个地方。 ? 因为我们的数据不是静态的,所以我们不能随便写个job迁移就好了。需要确保一些迁移上的标准 标准 数据一致性迁移数据不能丢记录,单条记录的数据不能缺字段。 一定要确保数据是平滑迁移的,对业务无感知。 同时存储是有状态的,迁移难度比较大,开发者需要具备前瞻性,尽量在选型的时候慎重,选择合适的数据库,避免进行数据迁移

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    Elasticsearch集群数据迁移

    article/details/52905821 环境 阿里云elasticsearch集群5.0版本 微软云elasticsearch集群5.6版本 需求 需要把阿里云elasticsearch集群新老数据迁移到微软云 elasticsearch集群 解决 新数据比较好弄数据源输出到新的微软云kafka集群然后微软云logstash消费新数据到新elasticsearch集群即可,关于老数据迁移比较麻烦,但官网也给了成熟的解决方案既是快照备份与还原 max_restore_bytes_per_sec" : "50mb", "compress" : "true", "max_snapshot_bytes_per_sec" : "50mb" } } } 三、给需要迁移的索引做快照 注意索引数量多但是数据量不大时可以统配多一些index,保证每次迁移数据量不至于太大,比如每次100G以内,防止网络等其他原因导致传输中断等 [root@elk-es01 ~]# curl -XPUT 在微软云elasticsearch集群上操作 四、迁移数据到微软云elasticsearch集群 1、挂载nfs服务端 yum -y install nfs-utils mkdir -p /storage

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    Gitlab 数据搬家迁移

    Gitlab版本升级教程: 第二步 备份数据 将Gitlab内的数据打包 ? 第三步 数据迁移 将备份文件拷贝至新环境 scp 服务器之间的拷贝命令:https://wiki.nooss.cn/archives/278.html ? /#把对应版本的数据从旧服务器上拷贝到新服务器的gitlab备份目录里 scp /var/opt/gitlab/backups/1571993772_gitlab_backup.tar root@192.168.1.1 restore RAILS_ENV=production BACKUP=1571993772 注意:这里没有后面的_gitlab_backup.tar名字 一路yes,恢复是会先删除新服务器上所有gitlab数据的 参考文献 Gitlab 升级备份迁移:https://www.jianshu.com/p/6361cba123a8 常见报错 gitlab 备份恢复部分项目httpcode 500报错 报错信息如下:

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