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QQ全城助力再获戛纳大奖，人脸识别是幕后功臣

人脸识别与社交结合的爆发力互联网公司做寻人项目的不少，知名的有谷歌、百度、360、搜狗、阿里等公司，QQ全城助力寻亲项目不同处在于两个。 QQ全城助力寻亲项目在今年的戛纳创意节十分应景，一方面，它大量应用了最新的大数据和人脸识别技术，代表着营销业未来的趋势；另一方面，它让技术回归到了人心，做了助人寻亲这样的善举，更重要的是，还让QQ网友参与进而在社会上传递善心将AI技术特别是人脸识别技术与社交结合将是腾讯落地AI战略的一大优势。一方面，作为中国最活跃的社交网络，腾讯有大量的人脸数据；另一方面，腾讯有大量的场景来应用和训练算法。 QQ全城助力寻亲项目就体现出这两个优势：腾讯接入了千万级的失踪人口人脸数据，有全城助力的社交场景，有优图实验室的顶尖计算能力，进而取得了出人意料的效果。在腾讯生态中，优图人脸识别技术不只是应用到了公益上，目前，优图人脸识别的应用场景已经覆盖金融、安防、政务、网络安全等各行业，前不久还助力上海家乐福天山店家乐福智慧门店实现刷脸支付。

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基于OpenMV的人脸识别，支持人脸注册、人脸检测、人脸识别

1061700625/OpenMV_Face_Recognition ''' >> author: SXF >> email: songxf1024@163.com >> description: 用LBP特征进行人脸识别，可进行人脸注册、人脸检测与人脸识别 Pin7高电平一次，触发人脸注册；默认低电平 UART1（Pin1）输出调试信息 UART3（Pin4）输出识别结果，当识别成功后，返回“Find It = 0: debug(res) return 1 def match(d0): # 人脸识别 dir_lists = os.listdir( ，但由于SD卡内无文件，无法匹配人脸 ? 按下F1按键，进入人脸注册模式，连续拍5张照存入SD卡（拍摄时绿灯快闪50ms，拍摄完绿灯闪1000ms） ? 再识别，可完成人脸识别（红灯闪1000ms）。

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基于腾讯优图强大的面部分析技术，提供包括人脸检测与分析、比对、搜索、验证、五官定位、活体检测等多种功能，为开发者和企业提供高性能高可用的人脸识别服务

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人脸检测——准备非人脸

简单粗暴，不多说，直接代码吧： import os import random from PIL import Image from PIL import Im...

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人脸检测——AFLW准备人脸

不多说了，直接代码吧：生成AFLW_ann.txt的代码，其中包含图像名称和图像中人脸的位置（x,y,w,h）; ** AFLW中含有aflw.aqlite文件。 f: f.writelines("%s\n" % line for line in list_annotation) AFLW图片都整理到flickr文件下（含0,1,2三个文件），生成人脸的程序（并且对人脸进行了左右镜像）： import os from PIL import Image from PIL import ImageFile # ImageFile.LOAD_TRUNCATED_IMAGES

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全套 | 人脸检测 & 人脸关键点检测 & 人脸卡通化

人脸检测历险记可能跟我一样，人脸检测是很多人学习图像处理的第一个自驱动型的任务，OpenCV刚上手没几天可能就想先跑一跑人脸检测，然后一个坑接着一个坑的往里跳。上面用的是深度学习模型的人脸检测，但是在此之前还是稍微回顾下OpenCV自带的人脸检测器。 OpenCV自带的人脸检测 OpenCV自带了基于级联分类器的人脸检测模型，只能检测正脸，在前深度学习时代，效果已经是很好的了。人脸卡通化仅仅是人脸检测，显得略微有些没意思，所以在人脸检测的基础上，加点其他的更有意思的东西，比如上次刚玩过的卡通化。，获取人脸框和人脸关键点的位置稍微扩充下人脸框，进行卡通化操作把卡通化后的人脸贴回原图中人脸的位置完整效果看一下完整的效果吧：【视频有声提示！】

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QQ空间缓存图片_QQ空间原图

今天偶然打开PC端QQ空间时，我发现了一种似乎更好的方式 —— 鼠标移入时在范围内上下滚动图片预览，移出时停止滚动。顺着思路，一键 f12 打开源码，我看到了这样的代码：显而易见，QQ应该是采用了js监听鼠标位置的做法，动态改变 img 标签中自定义属性的值，并根据此去改变图片的 margin-top "img/nan.png" class="img" />

这里class为before和after的两个标签就是前面所说的“占位”元素（至于QQ 再回到PC端QQ空间 —— 我们发现，它的transition时间竟然是动态变化的：这…我猜测可能是设定了一个从上到下固定的时间，然后在JS中按照滑出部分高度（已经滑动的距离）占总高度的比例动态调节时间相关代码笔者正在尝试ing ---- 当然，本文对QQ前端团队对图片的处理来说也许只是沧海一粟，，，更多的还有比如：根据图片整体平均色差调整说明文字的颜色黑/白（canvas-getImageData

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qq怎样防盗 qq密码如何防盗

在网吧上网临走时一定要删除QQ的聊天记录，最好把以你的QQ号码命名的文件夹整个删除，而且要清空回收站。 6. 注意使用最新版本的QQ，针对QQ的***工具大都是针对某一版本的，它的更新不会比QQ的版本升级速度更新更快。 7. ，这样可以防大多数的QQ***，因为QQ***大都只记录你登陆时输入的密码，对下线前修改的密码却疏于记录。用汉字做QQ的密码使键盘记录机失效。使用进程管理软件防QQ密码被盗。记录QQ密码的***是很隐蔽的，通过按Ctrl+Alt+Del来发现它们是不大可能的。

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通过QQ号API获取用户高清QQ头像与QQ昵称

文章目录[隐藏] 普通头像高清头像参数介绍 QQ昵称相信在做Typecho开发或者WordPress开发以及其他相关使用到QQ用户的项目的时候，可能会使用到获取用户头像的场景，今天找到一个获取 QQ高清头像的API接口，特此记录一下！ b=qq&nk=QQ号码&s=100 http://q2.qlogo.cn/headimg_dl? dst_uin=QQ号码&spec=100 高清头像 http://q.qlogo.cn/headimg_dl? 40 x 40 100 100 x100 QQ昵称 http://users.qzone.qq.com/fcg-bin/cgi_get_portrait.fcg?

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Android 人脸识别之人脸注册

该项目基于讯飞SDK实现的人脸检测，使用face++的webapi实现的人脸注册以及人脸识别。所以在整个流程中应该包含以下几个步骤人脸检测（FD引擎）即从摄像头预览中检测到人脸的存在，并且使用一个矩形框出人脸的范围。人脸识别（FR引擎）当检测出人脸时，对人脸进行识别，如果人脸特征集合中存在该人脸信息，读取出该人脸信息及人员信息。，检测图片中的人脸信息（人脸 Rect、角度），此处的 Rect 是图片中人脸位置的矩形。第三步：经过上述的两部，我们已经成功的从图片中识别到了人脸，并且将该人脸在图片中的位置获取到了，接下来我们要做的就是使用 FR 人脸识别引擎识别该位置人脸中的特征信息。 if (!

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OpenCV人脸检测人脸打码

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QQ空间

QQ上活跃这大量的用户，QQ空间里面记录了许多人的日常，这些就是数据。在日常使用QQ空间的时候，会偶尔点击给我们好友点赞的朋友，之后我们就能看到我们好友的好友的空间，依次类推，我们可以看到海量信息。举例：现在有3个哈希函数，f1,f2,f3，有一个8位qq号，布隆过滤器数组长度m为10。需要查找是否含有这个qq号。个人解释：qq空间其实是可以限制访问的，那些开放qq空间的人，会有哪些人？一，不在意别人访问的，二,需要别人浏览，阅读，转发。三，为了利益。这些数据都有些什么用呢？有这些人的qq号，qq号主发的动态，号主的资料卡信息，其实这里最真实的只有qq号，然后是动态，分析假的资料信息并没有什么意义。qq号没得分析，动态分析，只得大致去浏览了。告一段落吧。 qq空间里人间百态。那个80-90-00的人间百态。

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Silverlight QQ

好久没写点东西了随便画点吧地址：http://slqq.qq.com:8080/ 腾讯在MIX09上展示的Web版QQ 后来关了一阵最近好像又打开了有兴趣的可以试试感觉速度还行下午晚上有点慢（当然那个时候我的网络干啥都慢…）直接上图：主界面：登陆中：登陆后：个人信息：好友列表：消息盒子：聊天窗口：答题就这些吧界面感觉不错只有QQ的基本功能（基本功能就够了

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java 登录 qq_Java实现QQ登录

qq(HttpSession session){ //QQ互联中的回调地址 String backUrl = http + “/qq/callback”; //用于第三方应用防止CSRF攻击 String request) throws Exception { HttpSession session = request.getSession(); //qq返回的信息：http://graph.qq.com Access Token String backUrl = http + “/qq/callback”; String url = “https://graph.qq.com/oauth2.0/token ://graph.qq.com/user/get_user_info? _2”,(String)jsonObject.get(“figureurl_qq_2”)); //大小为100*100像素的QQ头像URL return “redirect:/home”; } } 发布者

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人脸专集3 | 人脸关键点检测

对于人脸关键点检测和跟踪，有从传统方法向基于深度学习的方法转变的趋势。近年来，卷积神经网络模型成为人脸关键点检测，主要是深度学习模型，并且大多采用全局直接回归或级联回归框架。这些方法大致可分为纯学习法和混合学习法。纯学习方法直接预测人脸关键点位置，而混合学习方法则将深度学习方法与计算机视觉投影模型相结合进行预测。 Pure-learning methods 纯学习方法：这类方法使用强大的CNNs模型从人脸图像中直接预测关键点位置。 Las Vegas, NV (2016)）建立了一个密集的三维人脸模型。然后，采用迭代级联回归框架和深度CNN模型对三维人脸形状系数和姿态参数进行更新。

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人脸识别初探之人脸检测（一）

还记的这篇OpenCV即时上手可学习可商用的项目接下来准备把其中的代码公开，欢迎一起交流学习人脸识别是个说小不小的工程，在完成这个项目之前，先把人脸检测熟悉一下。人脸检测用到的函数如下： void detectMultiScale( InputArray image, CV_OUT std::vector<Rect ; namedWindow("display"); imshow("display", img); /*********************************** 1.加载人脸检测器 ******************************/ // 建立级联分类器 CascadeClassifier cascade; // 加载训练好的人脸检测器（.xml） ='k') ; destroyWindow("display"); destroyWindow("face_detect"); return 0; } 效果如图：打开相机进行人脸检测

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【深度学习】人脸检测与人脸识别

基本概念人脸是个人重要的生物特征，业界很早就对人脸图像处理技术进行了研究。人脸图像处理包括人脸检测、人脸识别、人脸检索等。人脸检测是在输入图像中检测人脸的位置、大小；人脸识别是对人脸图像身份进行确认，人脸识别通常会先对人脸进行检测定位，再进行识别；人脸检索是根据输入的人脸图像，从图像库或视频库中检索包含该人脸的其它图像或视频人脸检测与识别的应用实名认证人脸考勤刷脸支付、刷脸检票公共安全：罪犯抓捕、失踪人员寻找 3. 传统人脸检测与人脸识别方法 1）人脸检测基于知识的人脸检测法。它将典型的人脸形成规则库对人脸进行编码。通常, 通过面部特征之间的关系进行人脸定位。基于模板匹配的人脸检测法。该数据集包含有200K张人脸图片，人脸属性有40多种，主要用于人脸属性的识别。 5.

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QQ相关

//获取QQ号码头像 https://q1.qlogo.cn/g?b=qq&s=100&nk=QQ号码 //不暴露qq号的头像链接 https://s.p.qq.com/pub/get_face? img_type=3&uin=QQ号码 //获取QQ群头像 http://p.qlogo.cn/gh/QQ群号码/QQ群号码/100/ //获取QQ昵称 https://users.qzone.qq.com uins=QQ号码 //PC端唤醒QQ http://wpa.qq.com/msgrd? v=3&uin=你的QQ&site=qq&menu=yes //手机端唤醒QQ mqqwpa://im/chat? chat_type=wpa&uin=您的qq号&version=1&src_type=web&web_src=oicqzone.com //邮件发送 https://mail.qq.com/cgi-bin

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Java + opencv 实现人脸识别，图片人脸识别、视频人脸识别、摄像头实时人脸识别

、实时摄像头人脸识别、视频文件人脸识别 * @Description: OpenCV-4.1.1 测试文件 * @date: 2019年8月19日 17:17:48 * @version: V-1.0.0 * */ public class FaceVideo { // 初始化人脸探测器 static CascadeClassifier faceDetector; ，识别成功保存图片到本地 getVideoFromCamera(); // 2- 从本地视频文件中识别人脸 // getVideoFromFile(); // 3- 本地图片人脸识别，识别成功并保存人脸图片到本地 face(); // 4- 比对本地2张图的人脸相似度（越接近1越相似） String basePicPath ： 2- 测试本地视频识别人脸 3- 测试本地图片人脸识别 4- 测试本地2张图片人脸的相似度完结。

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