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QQ“彻底爆发”:新版本横空出世,新功能引发热议!

最近,QQ V7.6.0版本发布,新增视频通话“口吐弹幕”功能,引发网友热议。 寻找最新黑科技与视频通话的契合点,使视频聊天更潮、更互动、更具趣味性是,一直是QQ视频通话探索的方向。 这次我们结合实时语音转文字、人脸识别、人脸追踪等AI、AR技术,在视频通话时开启了口吐字幕功能,双方说的话就会实时从各自的嘴里吐出,通话中互喷吐槽效果非常的魔性。 ? 这两个问题对于口吐字幕来说是一个非常大的挑战,因为结合嘴部追踪,需要边说边吐才会有这句话是本人说的感觉,对延时的要求更高了。 2、通过嘴巴张合检测当前是否本人在说话 因通话场景环境复杂,有可能会因为旁边的声音导出误判为本人在说话,导致本人的嘴巴闭合也出现口吐文字的问题。 同时,我们洞察到了QQ大盘用户中95后用户爱表达自我、同伴之间喜欢相互吐槽互黑的习惯,于是我们结合了语音识别技术、人脸识别技术为用户打造了QQ视频通话口吐字幕功能。  ? 创意怎么实现的 ?

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人脸识别SDK识别速度测试报告

xx型号人脸识别SDK测试报告 ▌一、测试环境 1.1测试设备信息 设备信息 配置信息 系统版本 Android 9 运行内存 2G 内置存储 16G CPU 4核1.6gHz 人脸识别SDK xx型号自研人脸识别 SDK(下文简称xxSDK) 1.2 照片库标准 1)图片光线自然,无过度曝光; 2)人脸为正面,五官不存在遮挡; 3)人脸区域分辨率不低于 100*100,照片不大于5M ▌二、测试场景 功能模块 人脸识别 测试目的 测试xx型号xxSDK人脸识别速度 测试数据 测试人脸库照片4600张,包含测试人员照片 测试样本人员 Xx、qq、ee、rr、tt、yy等 测试场景描述 室内自然光线下, 测试人员正脸在设备前停留,距离30cm-50cm 2.1 测试场景 ▌三、测试结果 3.1 测试结果 1)在测试中,人脸识别成功时间与人脸角度,距离摄像头远近有关; 2)xxSDK支持遮挡或丢失部分特征值

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    基于腾讯优图强大的面部分析技术,提供包括人脸检测与分析、比对、搜索、验证、五官定位、活体检测等多种功能,为开发者和企业提供高性能高可用的人脸识别服务

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    36氪专访腾讯“优图团队”:腾讯内部的核心技术团队是这样服务产品团队的

    36氪:既然是腾讯内部的“图像技术”核心,为什么之前微信对外开放的“图像识别技术”却不是出自你们部门? 我们他们并不是竞争关系,而是各自专注于不同产品需求的技术研究。而在日常,我们也会与微信图像团队之间保持良好的沟通。 用户提前预留人脸照片,那么当用户密码被盗时,可以设置人脸自动验证步骤,只有照片本人操作才能取回自己的密码,这样可以做到更有效保护用户数据。 另外我们的压缩、裁剪、锐化、人脸检测在 Qzone 全面落地,日处理照片 2 亿张,拥有几亿用户数据;优图 SDK 做为 TFS 的基础组件,服务于全公司各业务如地图、微信、微博、QQ 等。 公司发布的产品都是经过严格测试的正式产品,水印相机并不是实验性产品而是可称之为创新性产品。目前总装机数千万,活跃用户近千万,拥有相当好的用户口碑。 36氪:目前人脸技术在移动端的体验如何?

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    专访腾讯“优图团队”:腾讯内部的核心技术团队是这样服务产品团队的

    36氪:既然是腾讯内部的“图像技术”核心,为什么之前微信对外开放的“图像识别技术”却不是出自你们部门? 我们他们并不是竞争关系,而是各自专注于不同产品需求的技术研究。而在日常,我们也会与微信图像团队之间保持良好的沟通。 用户提前预留人脸照片,那么当用户密码被盗时,可以设置人脸自动验证步骤,只有照片本人操作才能取回自己的密码,这样可以做到更有效保护用户数据。 另外我们的压缩、裁剪、锐化、人脸检测在Qzone全面落地,日处理照片2亿张,拥有几亿用户数据;优图SDK 做为TFS的基础组件,服务于全公司各业务如地图、微信、微博、QQ等。 公司发布的产品都是经过严格测试的正式产品,水印相机并不是实验性产品而是可称之为创新性产品。目前总装机数千万,活跃用户近千万,拥有相当好的用户口碑。 36氪:目前人脸技术在移动端的体验如何?

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    ·人脸识别MTCNN解析

    path里面加入caffe的库目录,例如本人的path加入如下的路径 ? 从实验结果可以看出,上图的第二行的第二个对齐的出了问题,因此,本人对其程序进行了微小改动,实际运行效果如下图,时间和效果上都有了提升。 ? ? 下载链接:http://download.csdn.net/detail/qq_14845119/9653138 组后感谢公司大牛的帮忙,C语言版本终于改出来了。老实说,真心不容易,走了好多坑。 类似于Viola-Jones:1、如何选择待检测区域:图像金字塔+P-Net;2、如何提取目标特征:CNN;3、如何判断是不是指定目标:级联判断。 非极大值抑制(NMS)顾名思义就是抑制不是极大值的元素,搜索局部的极大值。这个局部代表的是一个邻域,邻域有两个参数可变,一是邻域的维数,二是邻域的大小。

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    人脸姿态校正算法 附完整C++示例代码

    在一些特殊情况下,经常需要依据图像中的人脸,对图片进行倾斜矫正。 例如拍照角度幅度过大之类的情况,而进行人工矫正确实很叫人头大。 那是不是可以有一种算法,可以根据人脸的信息对图片进行角度的修复呢? 再次例如,想要通过人脸的特征对人物的表情和情绪进行精准判断, 那么这个时候如果能确保人脸没有发现严重倾斜,无疑对准确率判断有一定的帮助。 那么假如一张图片只有一个人脸,其实很好判断,通过眼睛的位置的坐标,根据两眼的直线角度, 就可以计算出修正的角度。 然后旋转图片到对应角度即可。 但是如果,一张图片存在多张人脸的时候该怎么办本人仅仅考虑一张人脸的情况,演示如何实现该功能。 邮箱地址是:  gaozhihan@vip.qq.com

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    图解手机盾的安全设计(二)

    (上述描述省略了服务端对本人身份认证的一大波操作和措施) 完成了以上步骤,就可以开始使用手机盾了。 下面我们在来看看应用手机盾的交易认证流程! ? 是不是觉得这个流程特别简单,没错就是这么简单! 1,用户发起转账申请后,终端系统开始切换到TEE中运行TUI,这个时候是安全的可信执行环境,保证了REE端任何系统服务无法窥探你的转账信息,同时由你本人对交易信息进行确认。 可能有人就要问了,要是这手机丢了,密码也被人知道了,怎么办?那我也问下你,传统USBkey掉了,同时密码也被人知道了怎么办! 4,金融盾也可以配合指纹、虹膜、人脸识别等等生物认证方式进行,但是这增加了风险点,还没有听说有这样做的! ?

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    干货 | 抖音漫画效果解密

    技术解密 本人以实时版本为例,经过分析和测试,对该效果做了如下几点总结: 1,实时版本中,漫画并非全图处理,而是基于人脸矩形框区域进行动漫处理; 2,人脸之外的背景区域非漫画效果,而是做了一些类似漫画的滤镜处理 ; 3,整体漫画分辨率不高; 4,不同的人脸,漫画人脸风格始终保持一致; 本人多年来一直从事人像特效相关工作,这里,我们先了解一下漫画风格的特点,这里总结如下: 1,线条化,漫画风格的边缘比较突出,主要表现为线条感强烈 通过这个效果我们可以发现对于景甜的人脸五官,漫画效果非常好,但是右图却隐约看到了一个人脸框区域,在这个区域之外的漫画风格好像与人脸框内不太一样,仔细观察,确实如此,这也和前面本人的总结相一致了,也就是说 ; 对于人脸框之外的区域,本人也做了分析,发现,这些区域是做了一些颜色滤镜和 包边特效之类,整体的色调与动漫色调保持一致; 复现与改进 综合以上几点,本人对实时版本的动漫效果算法流程做了如下设计: 1 本文主要针对当前最新技术进行了一些细节分析,由于没有实现,因此,代码无从参考,不过,无论是Pix2Pix还是CycleGan,代码在github上都有开源,这个不是什么难事,总之,这个效果,关键问题就是样本和优化

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    技术解密 本人以实时版本为例,经过分析和测试,对该效果做了如下几点总结: 1,实时版本中,漫画并非全图处理,而是基于人脸矩形框区域进行动漫处理; 2,人脸之外的背景区域非漫画效果,而是做了一些类似漫画的滤镜处理 ; 3,整体漫画分辨率不高; 4,不同的人脸,漫画人脸风格始终保持一致; 本人多年来一直从事人像特效相关工作,这里,我们先了解一下漫画风格的特点,这里总结如下: 1,线条化,漫画风格的边缘比较突出,主要表现为线条感强烈 通过这个效果我们可以发现对于景甜的人脸五官,漫画效果非常好,但是右图却隐约看到了一个人脸框区域,在这个区域之外的漫画风格好像与人脸框内不太一样,仔细观察,确实如此,这也和前面本人的总结相一致了,也就是说 ; 对于人脸框之外的区域,本人也做了分析,发现,这些区域是做了一些颜色滤镜和 包边特效之类,整体的色调与动漫色调保持一致; 复现与改进 综合以上几点,本人对实时版本的动漫效果算法流程做了如下设计: 1 本文主要针对当前最新技术进行了一些细节分析,由于没有实现,因此,代码无从参考,不过,无论是Pix2Pix还是CycleGan,代码在github上都有开源,这个不是什么难事,总之,这个效果,关键问题就是样本和优化

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    腾讯推出人脸识别服务,抢占个人征信市场

    反欺诈产品:包括人脸识别和欺诈测评两个主要的应用场景。信用评级产品:目前可以提供应用的信用评分和信用报告。 ? 人脸识别应用在身份核实 据腾讯征信总经理吴丹介绍,反欺诈产品:包括人脸识别和欺诈测评两个主要的应用场景。人脸识别主要应用在身份核实的相应场景。目前已应用在腾讯的微证券等产品上。 南都记者当天体验发现,人脸识别主要包括三个步骤。在扫描身份证后,需进行人脸识别鉴定和活体识别。吴丹表示,目前腾讯 的人脸识别技术已经非常成熟。据LFW评测,腾讯的这项技术目前已经达到世界第一的水平。 据悉,过往在金融交易中的个人识别,主要通过“三亲”(亲见原件、亲见本人、亲见签名)来保证。腾旭征信安全管理部副总裁助理黄磊的解释是:传统金融机构的人脸识别成功概率只有60%-70%。 ? 吴丹介绍,星级主要由用户在微信、手机QQ支付以及消费偏好,在腾讯产品内各资产的构成、理财记录,财付通账户是否实名认证和数字认证,消费贷款、信用卡、房贷是否按时还等四个维度构成。

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    人脸算法系列:MTCNN人脸检测详解

    本文目的不是为了强调MTCNN模型的训练,而是如何使用MTCNN提取人脸区域和特征点,为后续例如人脸识别和人脸图片预处理做铺垫。 kpzhang93/MTCNN_face_detection_alignment 其他版本:https://github.com/AITTSMD/MTCNN-Tensorflow 作者是基于caffe实现的,因为本人配置了多次 P-Net输入的12×12的图像块可能并不是完美的人脸框的位置,如有的时候人脸并不正好为方形,有可能12×12的图像偏左或偏右,因此需要输出当前框位置相对完美的人脸框位置的偏移。 en.wikipedia.org/wiki/Face_detection https://fishc.com.cn/thread-108647-1-1.html https://blog.csdn.net/qq https://zhuanlan.zhihu.com/p/58825924 https://www.cnblogs.com/zyly/p/9703614.html https://blog.csdn.net/qq

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    周吉成:人脸核身技术原理与行业应用

    然后是我们常用的人脸应用方向,叫核身方案,就是证明你本人本人,我们无论是去银行或者运营商去办业务的时候,他经常要求你本人在现场,而且要拿着身份证,这个方案就是解决远程核身的方案。 这是一个典型的核身的流程,第一步是拍身份证的正反面,提取身份信息,第二步是录制一段小视频,当然这个视频有多种模式,有读数字的,也有摇头眨眼的,最后会给一个结果,是不是一个实名实人的反馈结果。 我讲这个是,我们实际应用中有些检测和分类,不是一个确定性的、概念性,我们只是提供给验方一个参考。 最后是一个活体的攻击,这是我们的一个例子。 比如第一组照片,这两个人当时用肉眼基本第一眼大家都认为是一个人,如果有人告诉你这不是一个人,人眼仔细看的时候会发现嘴唇高度不一样,很快能知道这不是一个人。 实际上现在技术,可能大家觉得已经很成熟了,在我们运营过程中,无论我们做的多么好,我们还是会遇到很多客户审核通不过,这时候怎么办?我们还是用老办法,通过人工审核去做。

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    校园表白墙微信小程序V1.0 SayLove -基于微信云开发-一键快速搭建,开箱即用

    删除云函数不必要的依赖包; 全新版本的表白墙正在筹备中.... [2020-05-20] 说明更新undefined小程序没有做后台,但是需要后台的可以参考这个官方提供的方案,https://mp.weixin.qq.com /s/HZCVnnau3grmKA06E-M-yg 和 https://mp.weixin.qq.com/s/TFc2fj-gOVwAvs603WZG_A 注意: “情侣脸”云函数 FaceAPI 的wx-server-sdk |--|--|--|-- DeleteMessage |--|--|--|-- DeleteMyLike |--|--|--|-- Deletes |--|--|--|-- FaceAPI 阿里云人脸识别 参考源项目的内容如下: 主要是参考了他的点子,并不是完全照搬照抄 界面的大体布局,比如:板块布局、配色没有修改, 除了大布局上以外,基本所有小布局都有更改(具体见下面的) 【注】:我的初衷目的,并不是为了直接拿别人的项目修修改改 本人热爱小程序,目前上线并维护的有两个,后面看情况再找时间进行开源。 由于本人的能力有限,还有很多地方没法完善,望指正!

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