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坏了,人脸识别检测出同性恋?

人脸识别不光能解锁手机,抓逃犯…它还可能检测你是直男还是 Gay? 也许你已经听过了这一消息。...去年,斯坦福大学的 助理教授 Michael Kosinki 和同事 Yilun Wang 在一篇论文中展示了人脸识别算法如何从图像中提取特征,来识别某人是否是同性恋。...而当测试者在提供五张面部图片的情况下,人脸识别算法的准确度增加到了 91%(男)和 83%(女)。...Kosinki 还使用人脸识别算法来辨别共和党人和民主党人的政治倾向,这目前还是一项未公开的研究,但他声称这项研究是成功的,尽管他也承认这个结果可能随着被检测者某些脸部特征(如胡须)的改变而改变。...对于人脸识别技术检测同性恋,你怎么看?

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AI赋人脸识别技术应用的发展

人脸识别作为科技赋的重要代表与支柱,越来越受到大型企业以及社会的关注,但是,在催生新型转变的同时,也引发了一些不好的影响,其中以教育行业最为突出。...随着人工智能技术的不断发展,传统出租车行业正在得到AI技术的赋,在智能出行的道路上快速前行。9月末,人工智能行业领军者之一百度在深圳举办了一场以人脸识别为主题的发布会。...这个系统除了自动识别学生的出勤情况外,还能识别出学生是否认真听讲,课堂上抬头低头了几次,低头是否在玩手机,是否闭眼打瞌睡等。 除了中国药科大学之外,某小学也在使用同一套系统。...起初,人脸识别技术仅限于2D识别,但由于2D人脸识别容易受到姿态、光照、表情等因素影响,识别率不够理想,因此3D人脸识别应运而生。...相比较而言,3D人脸识别技术不仅识别率高,且在使用方便性上也远远高于2D人脸识别

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QQ全城助力再获戛纳大奖,人脸识别是幕后功臣

人脸识别与社交结合的爆发力 互联网公司做寻人项目的不少,知名的有谷歌、百度、360、搜狗、阿里等公司,QQ全城助力寻亲项目不同处在于两个。...一个是跨年龄识别技术的应用——基于腾讯优图实验室人脸识别技术,它可以深度学习五官的变化规律,能够实现跨年龄对比识别,这对于走失儿童在容貌大变后的找回有重要价值。...去年,其在国际权威海量人脸识别数据库MegaFace中,以83.290%的成绩在100万级别人脸识别测试(Challenge1/FaceScrub identification)中拔得头筹,击败了Google...,这显然可以直慑人心,也推动社会向前,拿奖是必然。...在腾讯生态中,优图人脸识别技术不只是应用到了公益上,目前,优图人脸识别的应用场景已经覆盖金融、安防、政务、网络安全等各行业,前不久还助力上海家乐福天山店家乐福智慧门店实现刷脸支付。

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的AI之根据语音识别人脸

想象出来,说话的人长什么样么?...点我 : 完整音频 通过语音识别人脸 MIT研究人员,设计和训练的神经网络Speech2Face,就能通过短短的语音片段,推测出说话者的年龄、性别、种族等等多重属性,然后重建说话人的面部。...更具体地说,是利用人脸识别模型VGG-Face,并从倒数第二层的网络提取一个4096-D面部特征。...模型有时候也正确预测结果,比如让一个亚洲小女孩说英文,虽然恢复出的图像和本人有很大差距,但仍可以看出黄种人的面部特征。...比如:变声期之前的儿童,会导致模型误判性别发生错误;口音与种族特征不匹配;将老人识别为年轻人,或者是年轻人识别为老人。

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用照片也追踪手机?人脸识别迎来“终结者”

照片噪点也当手机的「身份证」 由于元件尺寸和衬底材料的不可控,即使是同一型号的相机也会在传感器上有细微的差别。...研究人员表示,这项技术可以成为身份验证中的一部分,作为密码、生物识别等验证方法的补充。Kui Ren 设计了一个新的安全协议,用来检测和阻止几种常见的网络攻击。...准确率99.5%,比指纹识别强在哪里? 随iPhone X 兴起的人脸识别实际上并不安全,前段时间接连出现双胞胎、母子甚至是同事破解Face ID 的例子。...相比人脸识别,指纹识别是目前更为成熟的验证方案,不过仍然存在安全漏洞。 制作假手指来骗过手机的指纹识别并不难,CITER 的研究人员就曾基于一张图像来制作3D 打印模具。...不管是用作ATM 取钱,还是零售店支付,人脸识别、指纹识别已经足够便捷。即使这项技术可以实现,也只能作为现有身份验证的补充。

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鬼都藏不住,人脸识别新突破!就算遮住半张脸也100%被识别

顺着这个逻辑,研究团队使用有遮挡的不完整人脸照片作为测试集,下面是一个测试集的示例图片,以及计算机对不完整人脸照片的识别过程。...经过演进,现在也可以支持多元分类,同时经过扩展,也应用于回归问题。在本实验中,研究团队对两种SVM都进行了测试,发现当使用部分面部作为测试集的时候,线性SVM能够获得更好的效果。...例如,对于右脸颊,线性SVM的识别准确率达到了24.44%,而具有径向基函数的非线性SVM的识别率仅为2.77%。 遮掉半张脸,准确率也高达100%!...(10°到180°) 在FEI数据集上使用SVM和CS分类器的人脸识别率(基于训练集中没有和有旋转人脸图片) 一个在FEI数据集中缩小(10%到90%)人脸的例子 利用SVM和CS分类器对FEI中缩小后的人脸进行快速识别...一些来自LFW数据集的人脸图像样本 来自LFW数据库的面部部分样本 在LFW数据集上,分别使用SVM和CS两种分类器对训练中未使用/使用的人脸各部分进行识别 在LFW数据集上使用基于SVM和CS分类器的人脸旋转的人脸识别

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腾讯优图开发出新算法,精准识别戴着口罩的人脸

这套AI算法还能识别出人员口罩佩戴方式是否错误。 策划&撰写:伶轩 即便是戴着口罩,AI也精准进行人脸识别了。...近日,腾讯优图自研了一套口罩佩戴识别专用AI算法,即便戴着口罩也精确进行人脸识别,准确率高达99.5%。除此之外,腾讯优图官方介绍还称,这套AI算法还能识别出人员口罩佩戴方式是否错误。...具体来看,腾讯优图的这套AI算法可以识别5种佩戴口罩方式的人脸,分别是未佩戴口罩、口罩仅遮挡嘴部、口罩仅遮挡下巴、口罩未遮挡面部和正确佩戴口罩。...算法通过优图的人脸质量模型,先对要识别人脸进行口罩遮挡判断,再对口罩遮挡区域进行信息提取,判断准确率目前已达99.5%以上。 ?...不过需要强调的是,在一些对安全性要求极高的场景中,如人脸支付等,该AI算法会在对口罩遮挡状况进行相应判断后,再决定是否引导面部遮挡较多的人员进行其他方式的身份验证。

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照片骗过摄像头吗?人脸识别活体检测破解“照片骗局”

腾讯优图实验室已经成功研发并推向使用的一项人脸识别技术:光线活体。...在腾讯优图实验室了解到,判断画面上呈现的是不是一个真的人脸,途径和手段是可以非常多样化的。要验证是不是真正的人脸,光靠一个二维的模式识别,或者人脸特征点的对齐都是远远不够的,存在一定的局限性。...现有的人脸识别/验证中,活体早就作为一个基本的保障加入其中,比如大家熟知的 iPhone X 的人脸解锁,就需要用户保持张着眼睛等“活体”的动作,大多数的人脸识别在录入用户原始比对数据时,会采用“摇头”...此外,较为典型的还有使用唇语、声音识别、波纹等技术作为验证方式。 就在上个月,腾讯优图实验室已经成功研发并推向使用的一项人脸识别技术:光线活体。...在平台和机型普适性上,仅靠普通的屏幕和摄像头,无需定制硬件,支持所有移动设备和刷脸机器的使用。

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去世、盗号、封号……QQ钱包里的钱怎么办!

如出现账户持有人去世、QQ账号被盗、QQ账号被封等情况,用户可以通过以下方式,对QQ钱包内的资金进行提取。 一、账户持有人去世 当出现账户持有人去世,且家属不知道账号密码的情况下。...QQ的社交账号和资金账号是两个账户体系,即便QQ账号被盗,不法分子提取QQ钱包内的资金仍然需要支付密码和绑定手机的验证码,即使通过“找回密码”的方式,也需要填写个人信息进行验证。...同时,当用户发现QQ出现异常,可登录到110反诈骗中心(http://110.qq.com/)紧急冻结系统冻结自己的帐号,并通过QQ安全中心进行密码修改。...QQ安全团队对用户账号安全保护投入大量的资源和技术,设立了多重机制和工具来保护账号的安全,例如,密保问题、密保手机、QQ令牌、人脸识别等,来提高账号安全等级。...虽然,目前QQ盗号情况已大幅减少,但是广大用户还要有网络安全意识,采取使用最新版的QQ软件、不在非腾讯官方的网站或软件中输入QQ帐号和密码、不要访问陌生人发来的安全性未知的网址,并定期修改QQ密码等措施

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疫情加速百度人脸识别变革:戴口罩也准确识别,iPhone可以抄作业了

疫情之下,口罩识别有多难,问问你的iPhone用户朋友就知道了。 在“刷脸时代”,戴口罩的人脸识别已然成为一个大问题。...传统的人脸识别算法,已经无法hold住这种大面积遮挡情况,主要难点有三: 一张口罩“封印”半张脸,直接丢失大量脸部特征; 短期内无法收集大量戴口罩人脸图像,算法训练难度大; 人脸识别系统包含检测、跟踪、...戴口罩人脸识别之难: 如何快准狠 “三座大山”怎么翻? 首先是第一个难题,丢失了大量脸部特征,如何进行检测。 在人脸识别的过程中,会提取面部大量的特征点,而这些特征点的分布并不都是均匀的。...,包括复杂场景多人脸检测、多人脸跟踪定位、实时模型预测、戴口罩人脸识别。...PaddlePaddle/Paddle-Lite PaddleHub平台: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub 如果想与更多深度学习同学交流,欢迎加入飞桨官方QQ

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万能指纹出现,能解锁各种指纹密码,以后都要用人脸识别

指纹识别的地位正在被人脸识别、虹膜识别所取代。 据外媒报道,近日,来自纽约大学和密歇根州立大学的研究人员开发了一种“万能指纹”,解锁成功率高达65%。...此前,在iPhone 5s配置指纹识别之时,苹果声称其出错率仅为五万分之一,而在此之后,这一新型手机安全验证方法得到了极大的普及。发展至今,即便是普通的千元机也实现了指纹识别。...从研究人员的表述中,我们了解到“指纹识别”的安全性正在逐步下降,而在当下,在指纹识别之外,人脸识别、虹膜识别作为更为安全的身份验证方式被人们越来越多的提及。...比如最近发布的、配置了虹膜识别功能的三星Galaxy S8,以及将于下半年发布的、传闻将配备人脸识别解锁功能的苹果新一代iPhone等等。...而除了手机,在现实生活中,不管是银行验证、软件登录/付款……因为更为提高的安全性,人脸识别正越来越多的进入了人们的生活之中。

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一张照片攻破人脸识别系统:点头摇头张嘴,网友:太可怕!

行早 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 人脸识别又上热搜了。 就在最近,央视网曝出了一种分分钟攻破人脸识别的方法: 只需要一张照片的那种。...虽然我们知道一张静态图,现在大概率是无法解锁人脸识别。 但这样动起来之后,结果可就不一样了。...△ 图源:3DCAT 张钹:人脸识别算法非常不安全 而这样逼真的DeepFake人脸处理,只是诸多方法中的一种。 每一种方法都是人脸识别系统的潜在威胁。...这说明视频中展示的人脸识别算法还是存在着很大的漏洞。...对此,网友表示:早已没什么隐私可言了,相对于人脸识别还是密码更可靠。 参考链接: [1]https://s.weibo.com/weibo?

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走在路上识别人脸,该为高科技而喜还是为隐私而忧?

广泛应用的的人脸识别 从2015年到2017年,人脸识别技术经历了从快速落地到多领域应用的井喷式发展。如你所知,现在iPhone X 可以刷脸解锁,坐车、支付刷脸,走在路上也离不开刷脸。...人脸识别的技术实现 人脸识别中的关键环节有三点。首先是人脸检测(Face Detection),即在动态的场景与复杂的背景中,判断是否存在面像,并分离出这种面像。...人脸识别技术的现实应用 人脸识别在现实生活中已经有很多应用,以iPhone X的Face ID技术为例:用户可以通过手机相机中映射的人脸来解锁手机,其识别软件采用3-D建模设计,可防止被照片或面具欺骗,...而从另一个层面来说,路上抓拍到违法者照片然后迅速识别出其身份,匹配到姓名、身份证号信息,甚至发送短信,这背后庞大的数据库信息“功不可没”。...只能期待手握庞大身份数据库的各大机构和组织,“妥善”地保护好这些信息,既不要被“不法分子”盗取,也不要在所谓的“合法范围”内滥用。

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干货 | 渗透测试全流程归纳总结

,如果提示密码错误,则表示该用户已存在 注册 填写账号时一般网站会去检测该账号是否已存在,如果已存在则会提示不可重复注册      知道QQ 通过QQ邮箱和QQ号搜索支付宝、淘宝账号等其他可能的常用平台...去腾讯\新浪微博搜索 通过微信搜索 查看QQ空间\相册\地区\星座\生日\昵称(后续构建字典以及跨平台搜集) 通过说说、留言、日志找到其好友 加QQ钓鱼\共同好友\可能认识的人 知道手机号 搜索QQ、...根据在QQ空间、朋友圈等动态用百度识图识别照片 在微博、ins、Twitter、fb、百度贴吧搜索相近关键字,按地域、年龄、男女、用户名等筛选 留意社交动态 发布时间线 使用什么客户端 iPhone...、特定资产常用密码、弱口令后再撞库、有的数据库要输对用户名再注释 我的github有收集的字典 https://github.com/hackerX2021) asp aspx万密码1: "or "a...,成功修改他人密码 尝试正常密码找回流程 选择不同的找回方式,记录所有数据包 邮箱找回密码 根据密码保护问题找回密码 根据手机号找回密码 分析数据包,找出敏感部分 分析后台找回机制所采用的验证手段 修改数据包进行验证是否存在密码找回漏洞

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支付宝被曝光了一段视频,或许“刷脸支付”的时代就要来临了

同一年,支付宝也发布了9.0版本,加入人脸识别技术用于用户的登录、实名认证、找回密码等场景。 在马云亲身演示之后,人们就一直期待着“刷脸时代”的到来,然而,两年过去了,支付宝依然没有动静。...在视频中,一位女士在支付时用两个步骤代替了手机支付宝的扫码支付,其中的第一步是进行人脸识别,这一过程仅仅用了1秒,然后这位女士输入手机号码的后四位即完成支付过程。...从过程上来讲,这种“刷脸支付”的效率还是相当高的,不过,不管是对于其中的“人脸识别”的准确率,还是带来的安全隐患,小编还是有些担心的。...在实际应用中,人脸识别技术会受到光线等多种因素的影响,这也就为识别的准确率增添了一丝阻碍,另外,除了之别准确率受到质疑的人脸是被技术之外,手机号码后四位这一安全验证方法并不具备足够的安全性。

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某学习指导网站存在逻辑缺陷Session覆盖

用户必须准确的识别图像内的字符,并以此作为人机验证的答案,方可通过验证码的人机测试。...1.2.4出现万验证码 在渗透测试的过程中,有时候会出现这种情况,系统存在一个万验证码,如000000,只要输入万验证码,就可以无视验证码进行暴力破解。...2.1短信找回密码 跟短信验证码登陆类似 2.2邮箱找回密码 2.2.1链接弱token可伪造 这种一般都是找回密码链接处对用户标识比较明显,弱token能够轻易伪造和修改 ①基于用户id标识 例如 http...先向自己邮箱A发一封找回密码,再向用户B的邮箱发一封,当前浏览器记录用户B的账户信息,然后去自己的邮箱A点击找回密码链接,读取了存在浏览器用户B的账户信息,成功修改了密码。...2.4找回密码步骤缺失 找回密码过程中跳过关键的验证步骤,达到修改别人密码的目的 输入账户和验证码,点击后进入第二步 http://xxx.com/findpwd/step2.do?

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人工智能:人脸识别技术应用场景介绍

随着人工智能技术的飞速发展,人脸识别人脸识别人脸验证、人证对比、人脸美化编辑等四个方面应用非常的广泛。...1、场景分类● 人脸识别:安防监控识别人脸门禁、明星脸、VIP身份识别等等● 人证对比:金融领域身份认证、考勤打卡、登机安检、考试身份认证等等● 人脸编辑:人脸美化、人脸贴纸等特效等等● 人脸验证:刷脸支付...、找回密码、通过人脸安全登录系统等等2、  人脸编辑随着短视频、直播的流行,人像美化技术现在越来月成熟,现在可以通过人脸美化、编辑把人脸的关键点检测出来,然后进行放大眼睛、美白皮肤、瘦脸等操作,还可以增加一些贴纸效果...4、安防交通领域4.1 公园景点人脸识别闸机有了人脸识别技术实现了公园景点的门禁智能化管理,方便了景点入园的管理,也大大提高了进入景点认证效率和提升了游客体验。...4.2 高铁站进站人脸识别闸机目前高铁进站基本都是采用了非常精准的刷脸进站人脸识别技术。

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分分钟破解人脸识别、声纹验证、银行卡密码……人工智能真的会统治人类吗?

不靠整容、不换照片,2分半钟破解人脸识别门禁系统。 半月谈记者在现场看到,评委在一台人脸识别门禁系统中录入自己的脸,只有这张脸才能打开门禁。...tyy解释说,人脸识别系统并不是万无一失。 她通过wifi进入门禁系统,利用系统漏洞直接获取控制权限、修改人脸信息,把设备中存储的评委人脸换成了自己的脸。...这也意味着可以用任意人脸来“蒙骗”人脸识别系统,打开门禁。 “芝麻开门”变成“西瓜开门”,你的声音并非“唯一”。...然而,目前市面上所见的一些带声纹识别功能的智能语音产品,普遍对安全性考虑不够,没有防攻击技术支撑,这是被攻陷的主要原因。 明明手捂着输密码,银行卡里的钱却“不翼而飞”。...据沈昌祥介绍,可信计算,是一种运算和防护并存的主动免疫的新计算模式,以密码为基因,实施身份识别、状态度量、保密存储等功能。

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丢手机太危险了!

当时不知道我怎么想的,觉得可能还有机会找回,没有未立即挂失手机卡,设置了华为找回手机的上线通知(这个不果断的决定,导致了后续悲剧的发生)。...部分支付APP新建账号后的实名认证,需要活体人脸验证,这个如果可以从手机自拍照或者华为云里之前存过的照片,用技术处理手段处理照片绕过人脸识别(参考2020年的新闻《利用照片伪造动画头像“骗过”支付宝人脸识别...获取所有银行卡信息,使用技术手段绕过活体人脸识别验证,在各个平台上创建新账号,绑定受害者银行卡。 4....应该是使用了技术手段通过的人脸验证,用图片处理技术来绕过活体人脸识别验证; 3. 团队分工协作能力太强,在处理过程中我感觉自己已经用了最快的速度,但总还是晚一步; 4....当然,支付宝的风控是强,确实识别到了异常交易,也追回了资金。 但实名认证的人脸识别被绕过,也是事实。 5.

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通过QQ号获取绑定手机号

1.通过“找回密码” 在所有需要密码的社交软件中,都会有处理用户遗忘密码情况的机制(通常为“找回密码”或“重置密码”),QQ也不例外。...通过搜索“QQ 找回密码”,很容易可以进到找回密码的页面,输入对应的QQ号,选择“验证密保找回密码”,得到如下弹窗: 通过密保手机找回密码 现在我们获取到了手机号十一位数字中的五位(前三位与后两位)!...后退 Point.1 针对上文中提及的“缩小范围” 在上文中,我们通过QQ的“找回密码”功能确定了手机号的前三位以及后两位,并且,通过查找归属地的方法将4-7位控制在一个很小的范围。...同理,我们可以使用需要查找的QQ邮箱来作为账号在别的网站中测试“找回密码”功能,通过使用上文中提到的“找回你”等网站,我们可以获取该QQ邮箱注册过的网站。...支付宝重置登录密码界面 在上图中,我们可以看到其已经显示了绑定手机号的前三位+后四位。 根据这个方法,由于各个网站“找回密码”的机制不尽相同,我们可以将范围进一步缩小。

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