淘汰逻辑 lru淘汰的主要执行逻辑是在方法freeMemoryIfNeeded（void） 。在方法执行期间，客户端发出的命令会被阻塞住。阻塞命令执行也是为了避免更多的内存被使用。...算法主要逻辑： do ｛ for(db in dbs) ｛ 根据配置的淘汰策略 选择最适合的key...释放资源 ｝ ｝while（freed < tofreed）//已经释放的小于需要释放的 选择最合适的key这一步操作就要结合上面所说的，redis设置的几种淘汰策略...根据redis设置的淘汰策略，选择出需要淘汰的key，然后通过key释放起资源。
从心理上讲倒是希望4G真的被淘汰，这样国内的手机厂家还能少交点专利费用，现在的通讯的标准是向前兼容，现在不仅仅是4G，2G，3G也得继续支持，毕竟现在还有很多地方还在使用2G的流量，只要是用到这些标准就要给欧美等国家交专利授权费用
LRU(Least Recently Used)：优先淘汰最久使用的缓存 。 LFU(least frequently used)：优先淘汰最少使用的缓存，平局淘汰最近最久未使用的。...maxmenory-samples配置的越大，淘汰的结果越接近于严格的LRU算法，但因此耗费的CPU也很高。），随后每次随机选取的key只有在访问时间早于池中最早的时间才会放入池中，直到候选池被放满。...当需要淘汰的时候，则直接从池中选取最久没被访问的key淘汰掉就行。...附：Redis4.0-LFU LFU的核心思想是根据key的最近被访问的频率进行淘汰，很少被访问的优先被淘汰，被访问的多的则被留下来。 LFU算法能更好的表示一个key被访问的热度。...假如你使用的是LRU算法，一个key很久没有被访问到，只刚刚是偶尔被访问了一次，那么它就被认为是热点数据，不会被淘汰，而有些key将来是很有可能被访问到的则被淘汰了。
HDLC概述 ++技术过于久远，今夕2022年已基本被淘汰用不上 这里只做概述了解该协议，有些考试还要考此知识点++ HDCL只支持同步串口传输的二层协议，不支持验证 HDLC的帧格式 只有一个地址
本文介绍Redis的键淘汰策略以及在Redis内部是如何实现的。...Redis6种淘汰Key策略 Redis中通过maxmemory参数来设定内存的使用上限，当Redis使用内存达到设定的最大值的时候，会根据配置文件中的策略选取要删除的key来删除，从而给新的键值留出空间...； 目前Redis提供了6种的淘汰策略（默认的是noeviction）： noeviction：当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错。...淘汰策略。...如果一个Key满足淘汰条件需要删除 ，那么它是在什么时候会被删除的呢?
缓存替换需要解决两个问题：决定淘汰哪些数据，如何处理那些被淘汰的数据。...Redis有哪些淘汰策略 Redis共提供了8中缓存淘汰策略，其中volatile-lfu和allkeys-lfu是Redis 4.0版本新增的。...所以，在 Redis 中，LRU 算法被做了简化，以减轻数据淘汰对缓存性能的影响。...然后，Redis 在决定淘汰的数据时，第一次会随机选出 N 个数据，把它们作为一个候选集合。接下来，Redis 会比较这 N 个数据的 lru 字段，把 lru 字段值最小的数据从缓存中淘汰出去。...LFU算法 LFU是在Redis4.0后出现的，LRU的最近最少使用实际上并不精确，考虑下面的情况，如果在|处删除，那么A距离的时间最久，但实际上A的使用频率要比B频繁，所以合理的淘汰策略应该是淘汰B。
Redis是一个流行的内存缓存系统，由于内存有限，缓存系统必须遵循一些淘汰策略来删除一些不再需要的键，以便为新键腾出空间。...在Redis中，缓存淘汰策略是由maxmemory和maxmemory-policy两个配置参数控制的。本文将详细介绍Redis的缓存淘汰策略，并给出一些示例。...Redis支持以下五种缓存淘汰策略：noeviction: 当Redis的内存达到maxmemory时，不执行任何操作，而是返回错误。volatile-lru: 在过期的键中使用LRU算法进行淘汰。...volatile-ttl: 在过期的键中，按照剩余存活时间从小到大进行淘汰。volatile-random: 在过期的键中，随机选择一个进行淘汰。...allkeys-lru: 使用LRU算法从所有键中进行淘汰。在上述策略中，volatile表示只在有过期时间的键中进行淘汰，而allkeys表示从所有键中进行淘汰。
题目描述 有 2^n(n\le7) 个国家参加世界杯决赛圈且进入淘汰赛环节。我经知道各个国家的能力值，且都不相等。能力值高的国家和能力值低的国家踢比赛时高者获胜。
这个时候可以思考一下，会不会因为同一时间太多的 key 过期，以至于线程忙不过来。...同时因为 Redis 是单线程的，删除的时间也会占用线程的处理时间，如果删除的太过于繁忙，会不会导致线上读写指令出现卡顿。...这是默认的淘汰策略。 volatile-lru：尝试淘汰设置了过期时间的 key，最少使用的 key 优先被淘汰。...： 策略只会针对带过期时间的 key 进行淘汰，allkeys-xxx 策略会对所有的 key 进行淘汰。...LFU：最近最不常用页面置换算法，淘汰一定时期内被访问次数最少的页，看一定时间段内页面被使用的频率，淘汰一定时期内被访问次数最少的页
redis 内存淘汰机制。...redis 配置文件 redis.conf 中有大量的说明注释，可以通过这个网址查看： redis.conf redis 提供了6种数据淘汰策略： volatile-lru：从已设置过期时间的数据集（...server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据进行淘汰 volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据进行淘汰...volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中选择任意数据进行淘汰 allkeys-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最近最少使用的...key（最常用） allkeys-random：从数据集（server.db[i].dict）中选择任意数据进行淘汰 no-eviction：禁止驱逐数据，也就是说当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错
主动清理策略主要有一下六种: volatile-lru : 从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选最近最少使用 的数据淘汰。...volatile-ttl : 从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选将要过期的数 据淘汰。...volatile-random : 从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中任意选择数据 淘汰。...allkeys-lru : 从数据集(server.db[i].dict)中挑选最近最少使用的数据淘汰。...allkeys-random : 从数据集(server.db[i].dict)中任意选择数据淘汰。 no-enviction : 禁止驱逐数据。
Redis六种淘汰策略 noeviction：当内存使用达到阈值的时候，所有引起申请内存的命令会报错。 allkeys-lru：在主键空间中，优先移除最近未使用的key。
maxmemory 4gb Redis 缓存淘汰策略 8 中淘汰策略： 1 种不进行淘汰策略： noeviction 7 种进行淘汰策略，按照是否设置过期时间，进行数据集淘汰进行分类 有设置过期时间..., allkeys-lru, allkeys-lfu 进行全局数据范围淘汰 noeviction 不进行数据淘汰 当 Redis 缓存使用超过 maxmemory，不进行数据淘汰，同时 Redis 不在提供写服务...allkeys-random 从所有键值对中随机淘汰 allkeys-lru 依据 LRU 算法筛选所有数据进行淘汰 allkeys-lfu 依据 LFU 算法筛选所有数据进行淘汰 LRU 算法 LRU...Redis LRU 算法实现 Redis 对经典 LRU 算法进行简化，Redis 记录没有数据最近一次的访问时间戳，当进行数据淘汰时，随机选出 N 个元素作为淘汰候选集，然后比较 N 个数据的 lru...字段，把最小的数据从缓存中淘汰删除。
它的思想：是基于队列的先进先出原则，最先进入的数据会被最先淘汰掉。这是最简单、最公平的一种思想。...因此，当空间满时，最久没有访问的数据最先被淘汰掉。 （1）实现：最简单的实现方法是用数组+时间戳的方式，不过这样做效率较低。...在Redis 3.0以后增加了LRU淘汰池，进一步提高了与标准LRU算法效果的相似度。...淘汰池即维护的一个数组，数组大小等于抽样数量 maxmemory_samples，在每一次淘汰时，新随机抽取的key和淘汰池中的key进行合并，然后淘汰掉最旧的key，将剩余较旧的前面5个key放入淘汰池中待下一次循环使用...（2）当新加入的key，由于没有被访问过，所以初始的计数器为0，如果这时候触发淘汰机制的话，就会把最先添加到key最先淘汰掉。
当然，如果配置的淘汰策略为 noeviction，表示不能进行数据淘汰，所以需要返回 C_ERR 表示有错误。...，那么就开始数据淘汰过程。...在上面的代码中，mem_tofree 变量表示要淘汰的数据总量，而 mem_freed 变量表示已经淘汰的数据总量。...前面介绍过，Redis的淘汰策略有很多中，所以进行数据淘汰时需要根据配置的策略进行。如果配置的淘汰策略是 LRU/LFU/TTL 的话，那么就进入 if 代码块。...所以 EvictionPoolLRU 数组的最后一个元素便是最优的淘汰缓存对象。 从上面的分析可知，淘汰数据时只是从样本中找到最优的淘汰缓存对象，并不是从所有缓存对象集合中查找。
导语 Redis是一款高效的K-V数据库，本文主要是对redis中淘汰数据的机制进行一个简单的介绍。在redis中淘汰数据有俩种，一种是过期淘汰，另外一种是基于LRU淘汰算法的数据淘汰。...初期想造轮子的时候感觉还是挺简单的，但是后来细想发现需要考虑的东西还是很多的： 多线程访问 淘汰时机 淘汰机制 不知如何实现，那就看已有轮子是如何造的，所以抽时间看了一下redis中lru。...如上代码所示，每次循环都会调用beforesleep，该方法会执行下面几个操作 触发淘汰过期数据 处理一些和客户端相应的操作 处理aof 淘汰过期数据的触发除此之外还在定时事件中会被触发，定时事件的回调方法...根据type来决定是快速执行还是慢速执行淘汰。...processCommond->freeMemoryIfNeeded 下一篇文章《Redis 缓存淘汰机制 -LRU 淘汰》就对过期淘汰数据和基于lru的淘汰机制进行详细的介绍。
Redis 淘汰策略 当 Redis 内存满了，在进行 set 的时候，就会触发淘汰策略 逐出算法 LRU（Least recently used）：最近最少使用，针对时间 LFU（Least frequently...从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最长时间没有使用的数据（推荐） allkeys-lru：从数据集（server.db[i].dict）中挑选最长时间没有使用的数据淘汰...volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰（推荐） volatile-lfu：从已设置过期时间的数据集（server.db[...i].expires）中挑选最近使用次数最少的数据淘汰 allkeys-lfu：从数据集（server.db[i].dict）中挑选最近使用次数最少的数据淘汰 volatile-random：从已设置过期时间的数据集...（server.db[i].expires）中随机挑选数据淘汰 allkeys-random：从数据集（server.db[i].dict）中随机挑选数据淘汰 noeviction：驱逐，禁止驱逐数据（
作为前端技术大神(外表屌丝男士)，当别人问他会不会H5时，他的反应会大一些(当然这种不满不会表现在脸上)，他只会面无表情的回复对方道：“嗯，可以实现的”。...你可能会想：这么复杂的玩意(读四声)，怎么客户会辣么轻易的问我会不会呢？这让作为小白的我，很是尴尬哦。如果你有这样的想法，那么我们何不去了解一下你的客户的想法呢？...当对方想了解你会不会H5的时候，其实可以分为两大阶层，第一阶层是要求你会设计精美的图片素材并可以使用H5制作工具制作出精美的类似PPT的宣传页即可。
金融界3月10日消息 据德国媒体heise在线报道，当地时间3月9日，微软德国CTO Andreas Braun（布劳恩）在一场AI活动中表示，GPT-4将于下...
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