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数据库怎么储手机号,QQ等纯数字容,最省

讲字符串转为ASCII码,使用时再转过来将手机号入数据库最节省:2个字符即可1、先将手机号转为字符串进行切割 因为int只能接受百万级数字(即6位数),所以切割时要注意2、转为int类型 因为chr ()只能接受int类型 将容转为ASCII码 3、通过ord() 将ASCII码 转为数字类型举栗子:# 假手机号,如有雷同,请联系删除phone = 11100021110 str2 = chr(int

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和栈

在函数中定义的一些基本类型的变量和对象的引用变量都是在函数的栈中分配。 当在一段代码块中定义一个变量时,java就在栈中为这个变量分配空间,当超过变量的作用域后,java会自动释放掉为该变量分配的空间,该空间可以立刻被另作他用。 堆用于放由new创建的对象和数组。在堆中分配的,由java虚拟机自动垃圾回收器来管理。 引用变量是普通变量,定义时在栈中分配,引用变量在程序运行到作用域外释放。 这个也是java比较占的主要原因。

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    Java 堆与堆外

    对于这个问题,一种解决方案就是使用堆外(off-heap memory)。堆外意味着把对象分配在 Java 虚拟机的堆以外的,这些直接受操作系统管理(而不是虚拟机)。 最后Lawery分析了堆外,它和池一样,也能缩短垃圾回收时间,但是它适用的对象和池完全相反。池往往适用于生命期较短的可变对象,而生命期中等或较长的对象,正是堆外要解决的。 堆外有以下特点:对于大有良好的伸缩性对垃圾回收停顿的改善可以明显感觉到在进程间可以共享,减少虚拟机间的复制Lawery还提到堆外最重要的还不是它能改进性能,而是它的确定性。 另一个问题是由于你可以使用更大的,你可能开始担心虚拟(即硬盘)的速度对你的影响了。 采用堆外有很多好处,同时也带来挑战,对堆外感兴趣的读者可以阅读Lawery的原文来了解更多信息。

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    篇:JVM结构

    Java虚拟机规范规定,Java堆可以处于物理上不连续的空间中,只要逻辑上是连续的即可。也就是说堆的是一块块拼凑起来的。 因此,为了线程切换后能恢复到正确的执行位置,每条线程都需要有一个独立的程序计数器,各条线程之间的计数器互不影响,独立储,我们称这类区域为“线程私有”的。 很多开发人员会把Java分为堆(Heap)和栈(Stack),这种划分的流行只能说明大多数开发人员最关注、与对象分配关系最密切的区域是这两块,其中所指的“堆”在后面会讲到,而所指的“ 实际上Java区域的划分远比这要复杂。 ?局部变量表(Local Variable Table)是一组变量值储空间,用于放方法参数和方法定义的局部变量。 元空间在于本地,意味着只要本地足够,它不会出现像永久代中“java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space”这种错误。

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    池 及 nginx

    5、针对特殊场景甚至可以为重要的线程单独开池。 6、池可以节省,提高缓命中率。当然,你要是觉得不需要那就不需要咯。----池案例英文版,可以选择跳过这一part。 再大的,只要软件运行的时间足够久,都有可能产生大量的碎片,从而对性能和可用造成负面影响。 造成碎片的原因大致可以归为两类:分配机制。 size : NGX_MAX_ALLOC_FROM_POOL; * nginx对的管理分为大与小, 当某一个申请的大于某一个值时,就需要从大中分配空间,否则从小中分配空间。 nginx中的池是在创建的时候就设定好了大小, 在以后分配小块的时候,如果不够,则是重新创建一块串到池中,而不是将原有的池进行扩张。 当要分配大块时,则是在池外面再分配空间进行管理的,称为大块池。

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    溢出和泄露

    溢出 out of memory,是指程序在申请时,没有足够的空间供其使用,出现out of memory;比如申请了一个integer,但给它了long才能下的数,那就是溢出。 泄露 memory leak,是指程序在申请后,无法释放已申请的空间,一次泄露危害可以忽略,但泄露堆积后果很严重,无论多少,迟早会被占光。 就是分配的不足以放下数据项序列,称为溢出. 以发生的方式来分类,泄漏可以分为4类: 1. 常发性泄漏。发生泄漏的代码会被多次执行到,每次被执行的时候都会导致一块泄漏。 2. 一次性泄漏。发生泄漏的代码只会被执行一次,或者由于算法上的缺陷,导致总会有一块仅且一块发生泄漏。比如,在类的构造函数中分配,在析构函数中却没有释放该,所以泄漏只会发生一次。 隐式泄漏。程序在运行过程中不停的分配,但是直到结束的时候才释放。严格的说这里并没有发生泄漏,因为最终程序释放了所有申请的

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    物理与虚拟

    物理就是你的机器本身了(如条的大小)。物理就是CPU的地址线可以直接进行寻址的空间大小。 虚拟技术,即拿出一部分硬盘空间来充当使用,当占用完时,电脑就会自动调用硬盘来充当,以缓解的紧张。 比如说当电脑要读取一个比物理还要大的文件时,就要用到虚拟,文件被读取之后就会先储到虚拟,等待把文件全部储到虚拟之后,就把虚拟里储的文件释放到原来的目录里了。 所以,虚拟是进程运行时所有空间的总和,并且可能有一部分不在物理中,而物理就是我们平时所了解的条。有的地方呢,也叫这个虚拟交换区。 关键的是不要把虚拟跟真实的插在主板上的条相挂钩,虚拟它是“虚拟的”不在,假的啦,它只是管理的一种抽象!什么是虚拟地址和物理地址呢。

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    tensorflow 泄漏、不足

    blog.csdn.netqq_25737169articledetails78125550 使用tensorflow的时候有一个问题,训练过程中,每次迭代所需要的时间越来越长,运行一段时间后报错,说不足 后来找到了原因,在循环中我使用 tf.convert_to_tensor()函数,一开始不理解这个函数,有时候用着很方便就拿来用了,后来才知道这个函数会一直增加graph中的节点,随着训练进行,挤爆了

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    溢出和泄漏

    什么是溢出?通俗的讲就是设备不够了。就好比我们的手机,运行是4G的,当我们运行了太多的程序时,在运行其他的软件时就会很卡或者提示xx运行停止。什么是泄漏? 泄漏就是一些资源利用之后没有得到及时的释放,导致这种垃圾资源占用越来越多,导致可用资源越来越少。导致溢出的情况有哪些?  中加载的数据量过于庞大,如一次从数据库取出过多数据; 集合类中有对对象的引用,使用完后未清空,使得JVM不能回收; 代码中在死循环或循环产生过多重复的对象实体; 使用的第三方软件中的BUG ; 启动参数设定的过小;怎么解决泄漏?

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    golang 分析泄漏

    pprofpprof 是 Go 语言中分析程序运行性能的工具,它能提供各种性能数据: 类型描述 allocs分配情况的采样信息 blocks阻塞操作情况的采样信息 goroutine当前所有协程的堆栈信息 heap堆上的使用情况的采样信息 profileCPU占用情况的采样信息 threadcreate系统线程创建情况的采样信息 trace程序运行跟踪信息 以分析为例:推荐直接使用命令进入命令行交互模式

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    JVM管理--计算机和Java组件

    JVM一向很好的帮我们管理,它就是一个贤助:“向政府(空间)能要到地盘,还能有效的对自己的一亩三分地进行管理。” 次方个位置,所以32位总线可以拥有4G的空间。 每个程序运行的时候会向系统申请一段独立的空间,但随着程序的庞大和任务的复杂性,物理无法满足需求,此时就有了虚拟,虚拟可以使多个进程在同时运行时可以共享物理,这里的共享只是空间上的共享 ,逻辑上它们依然独立,当然虚拟还可以扩展空间。 四.NIONIO使用的是本机而不是Java堆上的,另外NIO的ByteBuffer产生的数据和网络或者磁盘交互的时候都在操作系统的核空间发生,不需要复制到本机,如果我们需要发送很小的数据效率会比较高

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    Win32之管理之虚拟跟物理

    一丶虚拟和物理  我们知道每个应用程序都有自己独立的4GB空间.  我们可以分清虚拟跟物理. 如果我们更改了物理的值.那么就会影响A进程或者B进程.当然如果你学过核驱动.就知道核驱动读写就是你这个意思.我也有写过一个简单的核驱动读写.详情请看核驱动目录.所以说虚拟是假的.当用的时候才会储在物理二丶物理的管理 三丶操作系统可识别  我们可用的就是 我们算出的物理页的大小 + 虚拟的大小.但是操作系统可识别的不是这么大的.也就是说我们物理条加了好多好多.那是一点用没有.  32位系统下能识别64G . winxp只能识别4G.

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    Linux描述之高端--Linux管理(五)

    从而,线性区映射的物理成为低端,剩下的物理被成为高端。与线性区不同,非线性区不会提前进行映射,而是在使用时动态映射。 当物理大于1G的时候, 核是不能完全用低端管理全部物理的, 所以低端剩下的部分就是高端了, 高端没有直接映射的, 是动态映射到核空间的.一般 128M给高端分配用, 因为很少 Linux核高端的由来2.1 为什么需要高端?高端是指物理地址大于 896M 的。对于这样的,无法在“核直接映射空间”进行映射。 只有在核空间才在高端。用户进程最多只可以访问3G物理,而核进程可以访问所有物理。5.2 64位核中有高端吗? 目前现实中,64位Linux核不在高端,因为64位核可以支持超过512GB。若机器安装的物理超过核地址空间范围,就会在高端。5.3 用户进程能访问多少物理

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    go

    CPU 有缓:L1,L2,L3 不同等级缓执行速度不一样,空间也不一样。 :有栈有堆,栈速度要快很多,但一般用来储小对象以及作用域函数,堆大用于大对象以及全局对象等,但堆需要GC回收(三色标记法),在stop the word 磁盘缓:空间大,读取慢。 1.直接读mysql,这一般是后台管理员的增删改查了 2.直接读redis,redis到是方便各节点访问以及一定操作,但毕竟在网络io 3.直接从本地中读数据,使用前你需要精准判断需要分配多大空间来充当本地 ,为了更好的使用这有限的本地缓,对它进行一定管理十分必要,可以参考redis的,过期时间,lru,lfu,fifo等等 开源工具 `go get -u github.combluelegcache`, 这个开源库提供分装好了的lru,lfu算法,你可以直接使用,也有过期时间的分装,以及使用大小。

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    Linux描述之节点node--Linux管理(二)

    1 节点node1.1 为什么要用node来描述这点前面是说的很明白了, NUMA结构下, 每个处理器CPU与一个本地直接相连, 而不同处理器之前则通过总线进行进一步的连接, 因此相对于任何一个 CPU访问本地的速度比访问远程的速度要快Linux适用于各种不同的体系结构, 而不同体系结构在管理方面的差别很大. 因此linux核需要用一种体系结构无关的方式来表示.因此linux核把物理按照CPU节点划分为不同的node, 每个node作为某个cpu结点的本地, 而作为其他CPU节点的远程, 而UMA结构下, 则任务系统中只在一个node, 这样对于UMA结构来说, 核把当成只有一个node节点的伪NUMA1.2 结点的概念 CPU被划分为多个节点(node), 则被分簇 , 每个CPU对应一个本地物理, 即一个CPU-node对应一个簇bank,即每个簇被认为是一个节点 系统的物理被划分为几个节点(node), 一个node对应一个簇bank,即每个簇被认为是一个节点

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    Linux描述之区域zone--Linux管理(三)

    1 管理域zone为了支持NUMA模型,也即CPU对不同单元的访问时间可能不同,此时系统的物理被划分为几个节点(node), 一个node对应一个簇bank,即每个簇被认为是一个节点首先 是系统中预留的可用空间, 不能被核直接映射.下面我们就来详解讲讲管理域的容zone2 为什么要将node分成不同的区域zoneNUMA结构下, 每个处理器CPU与一个本地直接相连, 标记了可直接映射到段的普通域. 许多核数据结构必须保在该域, 而不能放置到高端域.因此如果普通完全用尽, 那么核会面临紧急情况. 所以只要高端域的没有用尽, 都不会从普通域分配.最昂贵的是DMA域, 因为它用于外设和系统之间的数据传输.

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    Linux描述之页面page--Linux管理(四)

    1 Linux如何描述物理Linux把物理划分为三个层次来管理 层次 描述 储节点(Node) CPU被划分为多个节点(node), 则被分簇, 每个CPU对应一个本地物理, 即一个CPU-node 对应一个簇bank,即每个簇被认为是一个节点 管理区(Zone) 每个物理节点node被划分为多个管理区域, 用于表示不同范围的, 核可以使用不同的映射方式映射物理 页面(Page ) 被细分为多个页面帧, 页面是最基本的页面分配的单位  首先被划分为结点. 地址空间用于将文件的容与装载数据的区关联起来. mapping不仅能够保一个指针, 而且还能包含一些额外的信息, 用于判断页是否属于未关联到地址空间的某个匿名区.如果mapping = 0, 位, 储了其所在zone和node在区域表zone_table的编号索引.那么核在初始化管理区时, 首先建立管理区表zone_table.

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    JVM模型之直接

    直接 又称堆外,也就是说这不是jvm运行时数据区的一部分,也不是java虚拟机规范中定义的区域,但这部分也会被频繁的使用,而且也可能导致OOM。堆外有什么优点呢? 1 减少了垃圾回收的工作,因为垃圾回收会暂停其他的工作 2 可以提高性能,避免java堆和native堆(直接)来回复制数据。 使用场景 1.在JDK1.4之后加入了NIO,引入了一种基于通道与缓冲区的IO方式,它可以使用Native库函数直接分配堆外,然后通过DirectByteBuffer对象作为这块的引用来进行操作 ,jvm会自动对这部分的堆外进行回收。 2.使用jdk部未对外公开的unsafe来直接使用堆外,但不会被JVM回收例子** * Created by shengjk1 on 201788 * 会自动回收的 *-verbose:gc -XX

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    Java管理(一、分配)

    一、Java分配1、 Java有几种储区域? 3、Java模型* Java虚拟机将其管辖的大致分三个逻辑部分:方法区(Method Area)、Java栈和Java堆。     简单来说堆就是Java代码可及的,是留给开发人员使用的;      非堆就是JVM留给自己用的,所以方法区、JVM部处理或优化所需的(如JIT编译后的代码缓)、每个类结构(如运行时常数池、字段和方法数据 堆分配      JVM初始分配的由-Xms指定,默认是物理的164;      JVM最大分配的由-Xmx指定,默认是物理的14。       非堆分配      JVM使用-XX:PermSize设置非堆初始值,默认是物理的164;      由XX:MaxPermSize设置最大非堆的大小,默认是物理的14。

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    Go 管理 -- 分配 二

    接上一篇,下面来看看分配的初始化、分配等。 初始化首先会申请一段连续的空间以供使用,大小(64位机器上)512M(spans_mapped)+16G(bitmap_mapped)+512G(arena)。 分配针对于不同大小的的对象,go的分配策略是不同的: (0, 16B) 且不包含指针的对象: Tiny分配 (0, 16B) 包含指针的对象:正常分配 : 正常分配 (32KB, -) : 大对象分配 Tiny分配和大对象分配都属于管理的优化范畴,这里就仅看正常分配。 go的分配非常复杂,中间还有很多GC的细节在里面,一言半语的也说不详细,大家可以对着简单的纲要直接看源码,注释也非常详细,一定要对照上一篇的图来理解go管理。

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