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CVPR概述 全球计算机视觉顶级会议 IEEE CVPR 2019(Computer Vision and Pattern Recognition,即IEEE国际计算机视觉与模式识别会议) 即将于六月在美国长滩召开,本届大会总共录取来自全球论文1299篇。CVPR作为计算机视觉领域级别最高的研究会议,其录取论文代表了计算机视觉领域在2019年最新和最高的科技水平以及未来发展潮流。 CVPR论文接收概况 CVPR官网显示,今年有超过5165篇的大会论文投稿,录取的1299篇论文,比去年增长了32%(2
春天来了,万物复苏,又到了………… 学霸码农们丰收的季节! 这次丰收的“农场”是即将在美国举办的IEEE CVPR 2019(Computer Vision and Pattern Recognition,即IEEE国际计算机视觉与模式识别会议) 。 名字是有点难懂,你只需知道这是全球计算机视觉顶级会议 ,相当于视觉人工智能的奥赛。参会的人就是你天天在用的美颜滤镜、人脸识别、车牌识别等等技术背后的学霸工程师。 为了让论文被大会收录,全球计算机视觉专家都会拿出大招去pk,平均录取率只有25%! 今年,腾
消息队列,英文名:Message Queue,经常缩写为MQ。从字面上来理解,消息队列是一种用来存储消息的队列 。来看一下下面的代码
2018新年贺卡“人脸融合”玩出新高度!腾讯AI开放平台(AI.QQ.COM)上线人脸融合技术接口后广受开发者们热捧,从人民日报的刷屏H5“快看呐!这是我的军装照”,到腾讯翻译君的“四六级考前开运”、江小白的“世界上的另一个我”、爱奇艺的“你好,旧时光”...人脸融合技术可以说是AI界最“接地气”的技术应用之一了,精彩的应用案例应接不暇。新年伊始,人脸融合技术又能将新年祝福玩出什么新高度呢?
被誉为“广告界”奥斯卡的戛纳国际创意节,日前拉下帷幕。举办65届以来,它一直吸引着全世界最顶尖的营销、公关、设计和科技公司,以及顶级创意人。长盛不衰在于其与时俱进,在内容、奖项、形式上不断寻求突破,给创意行业持续提供权威的风向标价值。在科技改变营销的大环境下,戛纳国际创意节近年来与科技不断结合,科技公司在戛纳也成为越来越重要的角色,腾讯则是中国军团中收获最多的一支。
前言: 本文内容是基于前一篇文章扩展而来: 4步实现树莓派人脸识别、拍照与推送、舵机旋转
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 1.技术体系 1.1技术体系整理 📷 其中绿色底色的代表Demo中表现出的能力比较成熟,可以直接应用。 脑图地址: http://naotu.bai
【新智元导读】腾讯优图是腾讯AI的三大核心支柱之一,与微信AI团队和新成立的腾讯AI Lab共同驱动腾讯的 AI 发展。本年度人脸识别标志性比赛:LFW 和 MegaFace上,优图都拿到了冠军的成绩。当下,计算机视觉(CV)发展逐渐进入成熟期,业界也传出“刷分无用论”,那么腾讯优图如何看待“刷分”现象?依托腾讯强大的资源和数据平台,优图在创新和应用上有哪些优势?优图目前的技术储备都有哪些?近日新智元专访了腾讯优图团队,试图解答以上问题。 连拿两项人脸识别国际冠军,刷分只是检验技术落地成果副产品 2017
实名认证直接影响账号和资源的归属,如果企业用户使用个人信息进行实名认证,后续出现人员变动或账号纠纷时,可能会影响您的业务,甚至造成经济损失。
当你在腾讯云注册完账号后,要想继续选购云产品,那么就必须先进行个人实名认证,审核通过后方可购买云产品。魏艾斯博客就分享下如何进行腾讯云个人账号实名认证。
当你在腾讯云注册完账号后,要想继续选购云产品,那么就必须先进行个人实名认证,审核通过后方可购买云产品。这里就说下如何进行腾讯云个人账号实名认证。
近日,36氪和“优图团队”进行了接触,他们是腾讯内部专注于图像处理、模式识别、机器学习、数据挖掘等领域的核心技术团队,由毕业自清华、北大、中科院、上海交大等院校的博士、硕士组成。 腾讯优图团队隶属于腾讯社交网络事业群,基于整个腾讯的社交网络平台,为 QQ 空间、腾讯地图、腾讯游戏、等 50 多款产品提供图像技术支持。每天 QQ 空间有 2 亿上传图片的活跃用户,团队单日最多处理照片达 6 亿张,累计已经分析处理了超过 300 亿张照片 36氪:作为纯粹的技术团队,怎么平衡技术和产品之间的矛盾? 我们首先会对
随着人脸识别技术的成熟,“刷脸”逐渐成为新时期生物识别技术应用的主要领域,为了迎合和满足现代化的市场需求,EasyCVR的人脸识别也在不断优化中,目前可通过对视频监控场景中的人、车、物等进行AI检测与抓拍识别。
腾讯ISUX isux.tencent.com 社交用户体验设计 春节作为我国最盛大的传统节日,历经长期的传承和发展,已逐步形成了各地方,各民族稳定的文化内涵。设计师需要从用户内心出发,探究用户回家过年的真实意义,将情感基因视觉化。 Step1 “家”文化的情感基因 孟子曰:“天下之本在国,国之本在家。”中国传统文化形成和发展的重要社会根基是以血缘关系为纽带的宗法制度,它在很大程度上决定了中国的社会政治结构和意识形态。虽然时代变迁,科技进步,但是“家庭之上“的观念千百年来已深入国人骨血。 “
一个偶然的机会,36氪和“优图团队”进行了接触,他们是腾讯内部专注于图像处理、模式识别、机器学习、数据挖掘等领域的核心技术团队,由毕业自清华、北大、中科院、上海交大等院校的博士、硕士组成。 腾讯优图团队隶属于腾讯社交网络事业群,基于整个腾讯的社交网络平台,为QQ空间、腾讯地图、腾讯游戏、等50多款产品提供图像技术支持。每天QQ空间有2亿上传图片的活跃用户,团队单日最多处理照片达6亿张,累计已经分析处理了超过300亿张照片 36氪:作为纯粹的技术团队,怎么平衡技术和产品之间的矛盾? 我们首先会对一些关键技术,
腾讯云—腾讯倾力打造的云计算品牌,以卓越科技能力助力各行各业数字化转型,为全球客户提供领先的云计算、大数据、人工智能服务,以及定制化行业解决方案。具体包括云服务器、云存储、云数据库和弹性web引擎等基础云服务;腾讯云分析(MTA)、腾讯云推送(信鸽)等腾讯整体大数据能力;以及 QQ互联、QQ空间、微云、微社区等云端链接社交体系。
作者:腾讯 ISUX 交互设计师 梁睿思 在刚过去的考试月里,别人家的期末考试都在一本正经的考“老九门”,南京的一所高校期末考试居然考起了表情包!而面对这样的“无厘头”题目,学生们也是绞尽“墨汁”认真作答。无图无真相: [1501470264828_6886_1501470265284.jpg] 在现代互联网的社交中,斗图已然成为一种聊天方式,不发表情感觉都没法好好聊天!出题的这位老师在出考卷时,就是看到学生们正在群里斗图,才灵机一动想到了这道题目,以表情包作为考点,考查学生对“用户体验与心理”的认知。
AI 科技评论按:12 月 18 日,腾讯 AI Lab 宣布,其研发的人脸算法 Face R-FCN 和 Face CNN 分别在人脸检测平台 WIDER FACE 与人脸识别平台 MegaFace 的多项测评中斩获冠军。获悉这一消息后,AI 科技评论与腾讯 AI Lab 计算机视觉中心总监刘威博士进行了交流。 Face R-FCN 算法为针对人脸检测问题而设计,而 Face CNN 则着眼于解决人脸识别问题。据刘威博士介绍,目前 Face R-FCN 的部分技术细节已在 arXiv 上公布,Face C
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距离“五一”假期只有10个工作日。住在北京的小林,这次终于准备好了犹豫了一年的香港行。 犹豫的点在港澳通行证办理上。小林的老家在吉林延边,“一想到要办证,就觉得麻烦。” 回老家办证,得花近1000元的路费、至少请三天假;而北京办理需要居住证等证件,还需PC端的预约和审核,每次等审核通过,小林就忘了办证这回事了。 不过前几天网上的一个消息,让她重启了办证和旅行计划。 从打开微信,预约办证,到线下出门办理成功,前后整体加起来,花了小林不到40分钟。 如此顺利,多亏了新政—— 4月1日起,出入境证件实现“全国通
当前生物特征识别能力提供2D人脸识别、3D人脸识别两种人脸识别能力,设备具备哪种识别能力,取决于设备的硬件能力和技术实现。3D人脸识别技术识别率、防伪能力都优于2D人脸识别技术,但具有3D人脸能力(比如3D结构光、3D TOF等)的设备才可以使用3D人脸识别技术。
在我们准备搭建人脸融合小程序之前,首先需要完成一些准备工作。大家可以将其理解为,我们现在要来做菜了,做菜之前要买一下做菜的原材料啦,洗一下锅洗一下菜啥的,耐心准备下~
本文介绍了一种互动娱乐方式,通过腾讯优图实验室的人脸识别技术,让参与者在拍摄照片后,可以快速比对并生成与合影照片相似度百分比,并可分享到朋友圈。这一技术基于腾讯优图领先的深度学习算法和海量数据集,可广泛应用于安防监控、人脸美化、智能相册分类、金融业务办理、精准寻亲等应用场景。
中兴智能视觉大数据报道:近年来,随着客流统计领域技术的成熟和需求增加,不断会有新的技术出来。人脸识别客流分析技术,作为一种新颖的客流量统计分析手段,利用人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及人脸识别匹配四块技术提取客流量的属性,既丰富了传统客流量数据的多样化,也提升客流统计数据分析的价值。
作者:神奇的战士 来源:见文末 最近沉迷于抖音无法自拔,常常连续花好几个小时在抖音漂亮小姐姐身上。 为了高效、直接地找到漂亮小姐姐,我用 Python + ADB 做了一个 Python 抖音机器人
人脸核身微信普通H5、微信原始H5等都基于微信浏览器的功能,外部浏览器调用会报错,用户在发起核验前,需先校验浏览器类型,非微信浏览器不可调用人脸核身的服务
腾讯提供的 AI 开放平台功能还是很多的,并由腾讯三大 AI 实验室提供强大的技术基石
最近,QQ V7.6.0版本发布,新增视频通话“口吐弹幕”功能,引发网友热议。 寻找最新黑科技与视频通话的契合点,使视频聊天更潮、更互动、更具趣味性是,一直是QQ视频通话探索的方向。这次我们结合实时语
近些年,不法分子盗用他人的电话信息实施诈骗严重影响了部分人的正常生活。针对这一情况,运营商也加强了对高危电话用户进行二次实人、实名、语音认证,提醒用户使用的电话卡涉嫌法律风险并承诺合规使用;但在实际落地上也面临挑战,不仅会增加人力等成本,还很容易出错。作为一名软件开发工程师,我开始尝试和调研,希望可以通过更加智能和降本增效的方式来解决这一问题。
本文是《人脸识别完整项目实战》系列博文第13章《实时人脸检测程序设计》,本章内容详细介绍Win10 环境下,基于Visual Studio 2015 + Opencv + Dlib开发环境,如何实现实时视频流人脸检测程序的设计。本文内容已经同步录制成视频课程,课程地址:《人脸识别完整项目实战》
“聚数据”平台整理了网上开放的免费科研数据集,以下是分类列表以及下载地址,供高校和科研机构免费下载和使用。
2015年之前还可以用VLC原生播放器在Chrome、Firefox等浏览器中直接播放,延迟比较低,效果也还不错。可惜好景不长,从 2015年Chrome、Firefox等浏览器取消了对 NPAPI插件的支持,海康威视官方提供的 web3.0开发包也只能在低版本浏览器播放。
Java基于springboot开发的大学生寝室管理系统宿舍管理系统。学生可以查找寝室和室友信息,可以申请换寝室,申请维修,寝室长提交考勤信息(宿管确认学生考勤信息),补签,查看寝室通报,宿管信息,查看公告,学生第一次登录需要人脸识别激活账号。宿管人员分配寝室,处理换寝室申请和维修申请,添加寝室卫生表扬等通报,管理公告等。管理员可以管理所有信息包括学院专业班级学生,给不同的用户分配不同的角色等。
腾讯ISUX isux.tencent.com 社交用户体验设计 随着3D角色成为一种趋势,QQ的厘米秀也从原来的2D升级为3D风格。为了设计出与众不同的3D角色,同时又能体现QQ用户的品味,我们经过了大量的调研和测试。在本文中,我们将详细介绍厘米秀设计的整个过程。 As app/game using 3D avatar became a trend, QQ’s avatar service CMshow(厘米秀) has been renovated from the existin
Facebook牵头创建的「Deepfake检测挑战赛」(Deepfake Detection Challenge,DFDC) 结果正式公布,百万美元大奖都花落谁家?
随着软件算法和物理终端的进步,人脸识别现在越来越被广泛运用到生活的方方面面,已经成为了重要的身份验证手段,但同时也存在着自身的缺陷,目前常规人脸识别技术可以精准识别目标人像特征,并迅速返回比对结果,但未加入防御照片图像等伪造人脸的技术,无法辨别实时目标人脸的真假情况,在实际身份核验场景中,容易被人脸照片、人脸视频、3D面具等攻击行为干扰,因此如何高效抵御各类欺骗行为攻击,是人脸识别技术迫切需要解决的问题。
下载小程序开发者工具https://developers.weixin.qq.com/miniprogram/dev/devtools/download.html
北京的李先生要挂某知名医院的号,连续2周挂号,始终未成功。无奈之下,李先生只能寻求“号贩子”的帮助,并最终加价500元购买到了一个号。这不仅浪费了李先生的时间,也增加了治疗成本,对于他的身心健康造成了一定的影响。
本文是《人脸识别完整项目实战》系列博文第14章《实时人脸特征点标定程序设计》,本章内容详细介绍Win10 环境下,基于Visual Studio 2015 + Opencv + Dlib开发环境,如何实现实时视频流人脸特征点标定程序的设计。本文内容已经同步录制成视频课程,课程地址:《人脸识别完整项目实战》
前段时间和第三方人脸识别供应商对接,写了一个demo,主要功能是人脸识别准确率,增加底库,删除底库,人脸比对等等。让我对人脸识别有了一个新的意识。后来公司需要做个人脸识别的一些应用场景,根据这些场景,看看哪些符合公司的需要。于是自己规划了下。
前段时间有同学在DotNetGuide技术社区交流群提问:.NET做人脸识别功能有什么好的解决方案推荐的吗?今天大姚给大家推荐2款.NET开源、免费、跨平台、使用简单的人脸识别库,希望可以帮助到有需要的同学。
1.2 照片库标准 1)图片光线自然,无过度曝光; 2)人脸为正面,五官不存在遮挡; 3)人脸区域分辨率不低于 100*100,照片不大于5M
人脸识别技术与其他生物特征识别技术相比,在实际应用中具有天然独到的优势:通过摄像头直接获取,可以非接触的方式完成识别过程,方便快捷。目前已应用在金融、教育、景区、旅运、社保等领域,但方便的同时也带来了一些问题,易获取,使得人脸容易被一些人用照片、视频等方式进行复制,从而达到窃取盗用信息的目的。为了保障信息安全,人脸识别技术责无旁贷,而抗攻击,是其研究中必不可少的一环,其中,人脸活体检测就是技术的核心了。
目前,深度学习的发展使人脸识别技术的性能有了质的提升,其具有自然、直观、易用等优点, 已广泛应用于智能安防、公安刑侦、金融社保、智能家居、电子商务、人脸娱乐、医疗教育等领域, 应用场景丰富, 应用市场潜力巨大。然而, 人脸识别技术的广泛应用亦使得人脸识别技术的安全性问题日益凸显,传统的人脸识别研究专注于整体识别性能的提升, 并不判断当前获取的人脸图像是来自活体人脸还是假体人脸。若不法分子利用传统人脸识别技术的这个安全性隐患, 使用假体人脸成功冒用合法用户身份, 从短期来看, 侵犯了合法用户的权益, 较大可能造成生命财产损失; 从长远来看, 亦会影响人脸识别技术的进一步广泛深入应用。因此, 如何准确识别活体人脸与假体人脸, 保障人脸识别技术的安全性成为一个亟待解决的问题。因此,人脸活体检测研究具有非常重要的应用价值。
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