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平台如何纳多云资源?

常见的纳方式 基于当前混合云的情况,云平台应该如何来管理这些云资源呢? 当前大致分成两种看法:一种是云平台需要纳平台上的所有资源,最好能做到跟云平台功能完全一样。...第二种虽然可以避免在云平台的开发和维护中花费非常大的精力和时间,但如此对接的云平台更像是一个“缝合怪”,只是把各个云平台的页面暴力的放到一个平台上,无法实现云资源的统一纳。...而多云资源统一纳是云平台的基础,如果都做不到的话,上层的云资源统一生命周期管理、资源服务化、成本分析等都无从提起。 如何纳平台? 那云平台如何纳多云资源呢?...总结 在云平台平台过程中,我们不可避免要受到云服务接口的多样性的挑战。...同时,云资源纳是整个云平台的基础,只有把资源纳管好,才有上层资源的管理、自服务和云运营等。

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VMware云平台运维管理

VMware云平台 所有的云平台底层都是要基于软件定义的数据中心。...VMware就推出了一个云平台,叫做vRealize。在这个套件中有很多核心组件,来共同实现平台的自动化管理。...其中有三大块内容,一个是自动化部署的vRA,一个是做智能运维的vR Ops,以及做成本分析的vRB,这三块共同支撑起了云平台。 这期我们重点来介绍vR Ops。...有了云平台之后,可以通过特定的组件让用户自助式地请求机器,而平台就会把流程自动化部署出来。这就是通过vRA做机器的自动化部署,使得性能更加高效。...vRealizeOperations可以对底层的不同平台进行连接,它可以管理虚拟平台、物理平台,甚至可以管理一些云平台。换句话说,整个云平台其实是跨平台兼容的。

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平台适合面向Kubernetes设计么?

现在都流行面向Kubernetes编程,也就是使用Kubernetes申明式API,面向终态思想衍生出来的平台。 但流行的东西就真的适合么?...平台 平台就是公司后台资源和应用服务的系统,也被称作运维平台。 演进 一个公司的运维,通常先从单机脚本开始,随着规模逐渐扩大,需求增多,慢慢演变出平台型的云位系统。...更进一步,让运维平台支持更大的规模,以及多租户后,就变成了云平台。 分层 一般的运维系统通常会有两个部分,逻辑层和操作层。逻辑层组织业务处理的流程,操作层负责执行具体操作。...控逻辑 操作层都差不多,主要的区别在于逻辑层。 同样的功能有不同的设计思想和实现方式,但本质上还是相同的,都是让事情按照一定的依赖执行下去。...比如使用Kubernetes的Operator来设计平台,也就是所谓的面向Kubernetes编程。 对比 在适用范围上,面向任务的接口模式是面向终态的超集。

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中心能源平台架构与功能

相较于产业园区能源平台,数据中心能源平台不能套用常规的园区能源平台,需要根据用能架构和能源供给方式,深入研究其架构与功能需求。...3能源平台架构能源平台基于“互联网+”理念,采用“微服务+容器”技术构建。平台上层与电网调度系统通过与电力交易平台交互,以负荷聚合商参与电网第三方辅助服务,代理园区企业参与中长期绿电交易。...相较于产业园区能源平台,数据中心能源平台不能套用常规的园区能源平台,需要根据用能架构和能源供给方式,深入研究其架构与功能需求。...3能源平台架构能源平台基于“互联网+”理念,采用“微服务+容器”技术构建。平台上层与电网调度系统通过与电力交易平台交互,以负荷聚合商参与电网第三方辅助服务,代理园区企业参与中长期绿电交易。...5)物理层包括接入平台的多能供给、输送、消费等设施。4平台功能研究根据数据中心用能架构和能源供给方式,研究综合能源平台功能需求。

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腾讯大数据平台,要“没人”了

天工,腾讯的第四代大数据平台 原来,腾讯大数据的底气,来源于其最新发布的计算平台: 名曰腾讯大数据-天工,是腾讯自研的第四代数智融合计算平台。 而纵观对整个平台的介绍,可以说“打通”一词贯穿了所有。...这也是为了解决目前“大数据平台依赖人工”的问题。 为此,腾讯正在构建平台大脑,推动万亿级大数据分析逐步实现“自动化运营”。...据介绍,腾讯的平台大脑预计可让数据中心研发效率提升60%,运营效率提升50%,平台服务质量提升80%。 …… 但总归“第四代数智融合计算平台”是一个较大的概念,是否有更为具体的产品?...早在2009年,腾讯大数据便推出了第一代计算平台,主要模式是离线计算,主要依托Hadoop的生态,优化范围也是限于局部。 耗时较长,是第一代计算平台的劣势,处理任务的时间长达小时甚至是天的级别。...腾讯大数据对自身的技术现状,则定位在了向L4迈步,并给出了对于未来“自动驾驶”的理解: 希望对平台所有软硬件指标都能完整收集,并形成知识图谱,平台里任何一个问题和异常,平台大脑能第一时间感知,根据问题图谱进行根因分析

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广东顺德电力设计院深耕细分领域 创新研发构建核心技术壁垒

作为穿越道路、河流、管线密集区的敏感位置的非开挖电缆敷设方式,常规的非开挖水平定向钻(多PE或MPP)的工法技术已经难以满足运行安全和超长距离应用的要求,制约了城市电力电缆的发展。...针对这个问题,顺德电力设计院创新研发小型平顶结合沉井工艺以及长距离水平定向钻钢质管工法有效地解决了上述痛点和难点,并在市政工程和电力工程中进行了创新应用。...相对于常规技术,小型平顶和水平定向钻钢质通过钢筋混凝土管和钢管增加了对电缆的防护层,且防护层强度很高,且顶/的路径清晰,大大提升了电缆的防外力破坏能力,对提升电网工程质量、提升电网运行的可靠度有着重要的意义...在小型平顶管及沉井和长距离钢质的研究应用细分领域国内市场占有率达10%。

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蓝鲸智云的幕后英雄:平台

蓝鲸平台,是整个蓝鲸平台的底层控系统,是蓝鲸所有其他服务的基础,是蓝鲸服务体系与用户机器的连接器。...在整个蓝鲸体系中,唯独蓝鲸平台没有直面用户,但蓝鲸平台在蓝鲸体系中却是不可或缺的,它为蓝鲸其他平台提供了人机交互的管道与能力。...平台的设计也是如此。...04 蓝鲸平台的整体架构 我们将上述针对蓝鲸平台的描述具象化和可视化之后,就能够得到下面这张图: ?...08 蓝鲸平台的整体特性 接下来我们通过几个关键语句来总结下蓝鲸平台的整体特性和优势: 平台与具体功能解耦 平台提供管道服务而非具体功能,从而实现平台无需变更的无限复用。

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图扑数字孪生智慧乡村综合平台

通过图扑软件 HT 强大的渲染引擎,1:1 建模还原巴斗村全貌,从走近巴斗、数字安防、智慧康养、巴斗旅游四大模块,建立起具备场景化、智能化、人性化的智慧乡村综合平台,为管理者提供多元化、多角度、多数据的管理与决策依据...实现智慧康养,需要搭建相应的基础设施,包括网络覆盖、传感器设备、信息管理平台等。通过建设高速、稳定的网络,将乡村与外界连接起来,为康养模块提供数据传输和通信功能。...设置传感器设备监测人员的健康状况和环境条件,并将数据上传到信息管理平台进行分析和管理。同时,提供健康监测与管理功能,包括定期健康体检、智能医疗设备(如电子血压计、体温计等)等。...图扑智慧乡村可视化平台,通过接入健康信息管理平台,将居民信息集成控,并融入到三维场景中直观展示,包含以下内容: ■健康实时数据:展示居民最近心率、体温、血压数据,并对异常进行统计。...根据乡村旅游的实际需求和用户群体,适配不同的平台进行展示。可以支持网页、手机 APP 等多种平台的乡村旅游可视化应用,满足不同用户的需求和使用习惯。

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Kubernetes容器平台下的 GPU 集群算力

Kubernetes(简称K8S)作为一种容器编排平台,具有许多独特的优势,尤其是其弹性伸缩的能力,可以实现底层资源的超高利用率。...在这种矛盾背景下,将 NVIDIA 显卡与 K8S 容器平台结合起来,组成一个高效的 GPU 算力调度平台,无疑是解决这一难题的最佳技术方案。...本文将重点介绍 Nvidia GPU 在 K8S 容器平台上的包括虚拟化、调度和安全性在内的算力控相关技术。...CUDA 基于 K8S 的 GPU 虚拟化框架 GPU 虚拟化,除了 GPU 厂商能够在硬件和驱动层面对各种资源进行划分进而形成隔离的虚拟化方案之外,其他主流方案本质上都是对 CUDA 调用的劫持与控...容器侧:CUDA 工具集 在 K8S 容器平台下,一个典型的 GPU 应用软件栈如下图所示。其中,最上层的是多个包含了业务应用在内的容器。

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大数据平台数据控整体解决方案

数据控是个老生常谈的问题,一般来说,实施数据控是为解决企业所面临的数据标准问题、数据质量问题及元数据管理问题,企业开展数据控可以实现以下3个目标: 数据标准规范落地:推动数据标准在全企业的执行落地...,规范化管理构成数据平台的业务和技术基础设施,包括数据控制度与流程规范文档、信息项定义等。...数据质量问题定位分析:全方位管理数据平台的数据质量,提升数据可访问性、可用性、正确性、一致性等,实现可定义的数据质量检核和维度分析,以及问题跟踪。...那么企业应该如何开展数据控建设工作?数据标准如何管理?元数据如何管理?数据质量如何管理?

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NTP同步时钟(北斗授时器)应用交通平台

NTP同步时钟(北斗授时器)助力智能交通平台 随着汽车保有量的快速增长和国家智能交通系统建设的不断深入,城市和跨区域交通面临着交通通行压力大、交通情况变化快、接入的监测设备种类多数量大、各部门交通数据形成数据孤岛...通过交通管理指挥中心综合平台,指挥中心能及时准确掌握道路交通运行状况,建立高效的交通控体系,实现交通控从被动滞后到主动快速的转变,从突击管理向长效管理的转变,从分散执勤向集中控的转变,从粗放管理到精确管理的转变...2.可视化降低使用难度 交通信息采集、处理、发布这个流程涉及多个应用系统,在日常交通控过程中需要用户记忆大量的控制参数,以GIS为基础系统,通过可视化的应用,帮助用户完成对日常交通控业务各个事项的处理...、图上作业、网上巡控、资源共享,提高工作效率和控效能。...3.集成指挥调度: 集成指挥调度应用以依托交通状态、视频检测与监控、信号控制系统、诱导系统、警用GPS系统、警务通系统为基础,实现基于GIS的指挥调度信息的统一管理,实现在同一平台上完成多项业务操作,实现系统间协同联动和智能交通的指挥调度

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