到了20世纪70年代末和80年代初期，像Daisy、 Mentor和Valid这样的公司开始提供图形化的原理图设计输人软件，允许工程师交互地创作电路（原理）图。使用一个鼠标，工程师能够在屏幕中从专门的符号库中选择出代表实体如IO引脚、逻辑门和功能的符号并布置它们。接着工程师可以在屏幕上使用鼠标来画线（互连线）把这些符号连接在一起。
在连续时间LTI系统中,冲激响应和阶跃响应是系统特性的描述﹐对它们的分析是线性系统中极为重要的问题。输入为单位冲激函数àt)所引起的零状态响应称为单位冲激响应,简称冲激响应﹐用h(t)表示;输人为单位阶跃函数u(t)所引起的零状态响应称为单位阶跃响应,简称为阶跃响应﹐用g(t)表示。
由窗口、菜单、图标、光标、按键、对话框和文本等各种图形对象组成的用户界面叫作图形用户界面（GUI）。它可以允许用户定制与MATLAB的交互方式，从而命令窗口不再是唯一与MATLAB的交互方式。用户通过鼠标或键盘选择、激活这些图形对象，使计算机产生某种动作或变化。
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参数说明: ●year可以为一到四位数字: ●month代表每年中月份的数字。如果所输人的月份大于12.将从指定年份的-月份开始往上 day 代表在该月份中第几天的数字。如果day大于该月份的最大天数.则将从指定月份的第一天开始往上累。
这是一个技术疯狂迭代的时代，各种框架层出不穷，然而底层基础才是核心竞争力。博主（小牛肉）在现有的知识基础上，以上帝视角对 Java 语言基础进行复盘，汇总《Java 小白成长记》系列，力争从 0 到 1，全文无坑。
理解链接器将帮助你构造大型程序。构造大型程序的程序员经常会遇到由于缺少模块、缺少库或者不兼容的库版本引起的链接器错误。除非你理解链接器是如何解析引用、什么是库以及链接器是如何使用库来解析引用的，否则这类错误将令你感到迷惑和挫败。
用一系列图表列出本程序系统内的每个程序（包括每个模块和子程序）的名称、标识符和它们之间 的层次结构关系。
编译器：可以阅读以某一种语言（源语言）编写的程序，并把该程序翻译成为一个等价的、用另一种语言（目标语言）编写的程序，即能够完成编译程序的软件系统。
正文部分系《解析卷积神经网络——深度学习实践手册》基础理论篇部分，本次将介绍卷积神经网络压缩的具体途径
本地作业运行器使用单JVM运行一个作业，只要作业需要的所有类都在类路径(classpath)上，那么作业就可以正常执行。在分布式的环境中，情况稍微复杂一些。开始的时候作业的类必须打包成一个作业JAR文件并发送给集群。Hadoop通过搜索驱动程序的类路径自动找到该作业JAR文件，该类路径包含JonfConf或Job上的setJarByClass()方法中设置的类。另一种方法，如果你想通过文件路径设置一个指定的JAR文件，可以使用setJar()方法。JAR文件路径可以是本地的，也可以是一个HDFS文件路径。通过使用像Ant或Maven的构建工具可以方便地创建作业的JAR文件。当给定范例所示的POM时，下面的Maven命令将在包含所有已编译的类的工程目录中创建一个名为hadoop-example.jar的JAR文件：
NLP (Natural Langunge Possns,自然语言处理)是计算机科学领域以及人工智能领域的一个重要的研究方向，它研究用计算机来处理、理解以及运用人类语言(如中文、英文等)，达到人与计算机之间进行有效通讯。所谓“自然”乃是寓意自然进化形成，是为了区分一些人造语言，类似C++、Java 等人为设计的语言。
我们知道，Hopfield神经网络拥有联想记忆的能力，这也是对生物神经网络的一种模拟。但是，Hopfield神经网络也和BP神经网络一样，有一个致命的缺陷：只能找到局部最优解，而无法沿着梯度上升的方向在全局的角度寻求全局最优解。 为了解决这个问题，1983年，Kirkpatrick等提出了模拟退火算法（SA）能有效的解决局部最优解问题。‘退火’是物理学术语，指对物体加温在冷却的过程。模拟退火算法来源于晶体冷却的过程，如果固体不处于最低能量状态，给固体加热再冷却，随着温度缓慢下降，固体中的原子按照一定形状排列，形成高密度、低能量的有规则晶体，对应于算法中的全局最优解。模拟退火算法包含两个部分即Metropolis算法和退火过程。Metropolis算法就是如何在局部最优解的情况下让其跳出来，是退火的基础。1953年Metropolis提出重要性采样方法，即以概率来接受新状态，而不是使用完全确定的规则，称为Metropolis准则，计算量较低。
感知器是由美国计算机科学家罗森布拉特（F.Roseblatt）于1957年提出的。感知器可谓是最早的人工神经网络。单层感知器是一个具有一层神经元、采用阈值激活函数的前向网络。通过对网络权值的训练，可以使感知器对一组输人矢量的响应达到元素为0或1的目标输出，从而实现对输人矢量分类的目的。
本文为matlab自学笔记的一部分，之所以学习matlab是因为其真的是人工智能无论是神经网络还是智能计算中日常使用的，非常重要的软件。也许最近其带来的一些负面消息对国内各个高校和业界影响很大。但是我们作为技术人员，更是要奋发努力，拼搏上进，学好技术，才能师夷长技以制夷，为中华之崛起而读书！
答：云数据库是部署和虚拟化在云计算环境中的数据库。云数据库是在云计算的大背景下发展起来的一种新兴的共享基础架构的方法，它极大地增强了数据库的存储能力，消除了人员、硬件、软件的重复配置，让软、硬件升级变得更加容易，同时，也虚拟化了许多后端功能。云数据库具有高可扩展性、高可用性、采用多租形式和支持资源有效分发等特点。
安装/卸载 真机上安装、卸载、高版本覆盖安装、低版本覆盖安装、卸载后安装高版本； 安装关注点：版本号、渠道号、数字签名（用抓包工具辅助查看）、安装成功后启动向导、安装过程中对意外情况的处理（取消、死机、重启、断电、内存不足、断网）、安装进度条、主要功能流程；卸载关注点：卸载过程中的意外情况处理（取消、死机、重启、断电、内存不足、断网）、卸载进度条； 第三方软件协助安装、卸载、高版本覆盖安装、低版本覆盖安装、卸载后安装高版本； 在线升级：升级提示、取消更新/强制更新、后台更新（ios的自动更新）、跨版本升级、
信息安全风险管理是信息安全保障工作中的一项重要基础性工作，其核心思想是对管理对象面临的信息安全风险进行管控。信息安全风险管理工作贯穿于信息系统生命周期(规划、设计、实施、运行维护和废弃)的全过程，主要工作过程包括风险评估和风险处理两个基本步骤，风险评估是对风险管理对象所面临的风险进行识别、分析和评价的过程，风险处理是依据风险评估的结果，选择和实施安全措施的过程。
原文链接：http://wetest.qq.com/lab/view/387.html
**k-近邻算法（kNN），**它的工作原理是：存在一个样本数据集合，也称作训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一数据与所属分类的对应关系。输人没有标签的新数据后，将新数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较，然后算法提取样本集中特征最相似数据（最近邻）的分类标签。一般来说，我们只选择样本数据集中前 k个最相似的数据，这就是 k- 近邻算法中k的出处 , 通常k是不大于 20 的整数。 最后，选择k个最相似数据中出现次数最多的分类，作为新数据的分类。
【注】此题还有一些比较高级的解法，比如求最大公约数的相减法、欧几里德辗转相除法等，有兴趣的同学可以查询相关资料
TEX有两种数学公式，一种是夹杂在行文段落中的公式，一般称为行内(inline) 数学公式，或正文(in-tex:t)数学公式；另一种就是像单独占据整行居中展示出来的，称为显示(displayed)数学公式（或行间公式、列表公式），显示数学环境更适合表现更复杂的数学内容。两种公式使用不同的方式进入数学模式。在TEX中，行内数学公式一般在前后单给美元符号表示。
时序约束可以很复杂，这里我们先介绍基本的时序路径约束，复杂的时序约束我们将在后面进行介绍。
3. 使用频率测试仪观察其幅频、相频特性曲线，并且测量其3dB带宽，计算通频带。
软件系统：一 台 计算机中全部程 序 的集 合 ，统 称 为 这 台 计算机的 软 件系统。软件按其功能分成 应用软 件和系统 软件 两大 类。
①在“文件”选项卡中单击“选项”按钮，打开"Excel选项”对话框。在左侧类别列表中单击“公式”。
LeNet-5，这篇是由LeCun和Bengio在1998年撰写的论文（LeCun和Bengio和Hitton成被称为深度学习三巨头，在2018年一起获得图灵奖）。LeNet-5创造了卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN），基本上为CNN在2012年以后的爆发奠定了基调。当初LeNet-5的设计主要是为了帮美国邮政局解决手写识别支票的问题。那时传统的识别方案很多特征都是hand-crafted，识别的准确率很大程度上受制于所设计的特征，而且最大的问题在于手动设计特征对领域性先验知识的要求很高还耗时耗力，更别谈什么泛化能力，基本上只能针对特定领域。现在在美国，给别人付钱，大部分是写一个check，就下面这个东西
在复杂的FPGA设计中，设计时钟方案是一项具有挑战性的任务。设计者需要很好地掌握目标器件所能提供的时钟资源及它们的限制，需要了解不同设计技术之间的权衡，并且需要很好地掌握一系列设计实践知识。不正确的设计或次优的时钟方案可能会导致在最好情况下较差的设计性能，或者在最坏情况下的随机和难以查找的错误。
叙述该项软件开发的意图、应用目标、作用范围以及其他应向读者说明的有关该软件开发的背景材料。解释被开发软件与其他有关软件之间的关系。如果本软件产品是一项独立的软件，而且全部内容自含，则说明这一点。如果所定义的产品是一个更大的系统的一个组成部分，则应说明本产品与该系统中其他各组成部分之间的关系，为此可使用一张方框图来说明该系统的组成和本产品同其他各部分的联系和接口。|
OpenGL ES 3.0实现了具有 可编程着色功能 的图形管线，由 OpenGL ES 3.0 API 和 OpenGL ES 着色语言3.0规范 组成。 下图中深色背景的 顶点着色器 和 片段着色器 为可编程阶段。
在经过8天试运营后，滴滴外卖于昨天正式在无锡上线，当日订单33.4万单。滴滴外卖发布的感谢信显示，滴滴外卖在短短9天内已成为无锡市场份额第一的外卖平台，超过此前外界预期。 这则消息还是让人感觉蛮意外的
正文部分系《解析卷积神经网络——深度学习实践手册》基础理论篇部分，本次将详细介绍卷积神经网络中经典网络模型案例分析，包括Alex-Net、VGG-Nets、Network-In-Network、残差网络模型，更多详细内容以及注释可阅读书籍获取~
安全测试假设问题产生是由于黑客行为，有极高的针对性；常规测试相关的只有脏数据，属于用户不小心造成的。
C++ 中常用的输出流操纵算子如表所示，它们都是在头文件 iomanip 中定义，要使用这些流操纵算子，必须包含该头文件。
上节我们介绍了一下如何点亮LED灯，写好了我们的第一个代码，接下来，我们就来编写一下蜂鸣器的程序，其实蜂鸣器的代码与LED灯极其相似，所以如果如果理解了之前的代码，蜂鸣器的代码也能轻易了解。
2. 上下文无关法 一个上下文无关法G是一个四元式 ，其中 ：终结符集合（非空） ：非终结符集合（非空），且
包是系统中端点器件间的基本通信単元。发起器件或主控器件产生一个请求事务,该事务被发送至目标器件。目标器件于是产生一个响应事务返回至发起器件来完成该次操作。RapidIO事务被封装在包中,而包则包含确保将事务可靠传送至目标端点的所有必需的位字段。通常不会将RapidIO端点相互直接连在一起,而是通过介于其间的交换结构(fabric)连接。名词“交换结构”指的是提供系统互连的单个或多个交换器件的集合。
知识无底，学海无涯，到今天进入MySQL的学习4天了，知识点虽然简单，但是比较多，所以写一篇博客将MySQL的基础写出来，方便自己以后查找，还有就是分享给大家。
外部调用swf on (release) { loadMovieNum(“service.swf”, 1); } 外部调用数据 loadVariablesNum(“about.txt”, 0); System.useCodepage = true;//中文 音乐加入 mySound = new Sound(); mySound.attachSound(“1”); mySound.start(); 关闭指定音乐 mySound.stop(“1”); 外部调用音乐 mySound=new Sound(); mySound.loadSound(“music.mp3”,true); mySound.start(0,100) 关闭音乐 mySound.stop(); 链接场景： on (release) { gotoAndStop(“猫的历史”,1); } 清空文本框 _root.text=”” On(Release) Set Variable:”input” = “” Set Variable:”output” = “” End On
EEPROM可以掉电保存数据，是一种在产品中经常使用的器件，24Cxx 系列更是被广泛采用。
笔记转载于GitHub项目：https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP
EEPROM可以掉电保存数据，是一种在产品中经常使用的器件，24Cxx 系列更是被广泛采用。下面是的工程在 24LC02 上调试通过，实现了字节读写，和页读写，MCU 是 STM32F030。采用了 MCU 的硬件 I2C 控制器。
目前，基于PHP的网站开发已经成为目前网站开发的主流，小编从PHP网站攻击与安全防范方面进行探究，旨在减少网站漏洞，希望对大家有所帮助!
操作系统原理是计算机行业基本功，想要成为一名计算机领域的专业人士，必不可少要打好基础。最近打算重点读一读《深入理解计算机系统》这本书，回顾和提升自己对计算机和操作系统的理解。这是第一篇：【计算机系统漫游】。【计算机系统漫游】主要通过跟踪hello程序的生命周期来开始对系统的学习----从它被程序员创建开始，到在系统上运行，输出简单的消息，然后终止。本文将沿着这个程序的生命周期，简要地介绍一些逐步出现的关键概念、专业术语和组成部分。
如果说遇到错误 6118，要关闭防火墙，打开computer Browser 服务
HTML中有很多特殊符号，例如空格符号等。 我们在HTML源文档中输入特殊符号，无法在浏览器端显示出来，这个时候，我们就需要一个转义字符"&"。
前言：这两天学了下nodejs，网络上有很多教程但是我觉得不是很全面，所以写一下我学习的过程和当中所遇到的问题。
因为数控铣床没有刀库，因而不需要用T代码来管理刀库，而由操作者管理。在编程时指令:M00:让数控系统暂停运转，等操作者换完刀后，按循环起动按钮，数控系统继续运转。
根据场效应管的PN结正、反向电阻值不一样的现象，可以判别出结型场效应管的三个电极。具体方法：将万用表拨在R×1k档上，任选两个电极，分别测出其正、反向电阻值。当某两个电极的正、反向电阻值相等，且为几千欧姆时，则该两个电极分别是漏极D和源极S。因为对结型场效应管而言，漏极和源极可互换，剩下的电极肯定是栅极Ｇ。也可以将万用表的黑表笔（红表笔也行）任意接触一个电极，另一只表笔依次去接触其余的两个电极，测其电阻值。当出现两次测得的电阻值近似相等时，则黑表笔所接触的电极为栅极，其余两电极分别为漏极和源极。若两次测出的电阻值均很大，说明是ＰＮ结的反向，即都是反向电阻，可以判定是Ｎ沟道场效应管，且黑表笔接的是栅极；若两次测出的电阻值均很小，说明是正向ＰＮ结，即是正向电阻，判定为Ｐ沟道场效应管，黑表笔接的也是栅极。若不出现上述情况，可以调换黑、红表笔按上述方法进行测试，直到判别出栅极为止。
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