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红包随机算法&微信群红包随机算法

2.参考微信群红包算法 本质上,这和微信群红包没什么区别,发出一个固定总金额的红包,指定红包数量,那么随机分配红包金额时需要满足哪些规则?...微信群红包金额分配算法是这样的: 每次抢红包直接随机随机的范围是[1, 剩余红包金额均值的两倍],单位分 这个公式,保证了每次随机金额的平均值是相等的,不会因为抢红包的先后顺序而造成不公平。...红包金额随机分配算法不是一个标准算法,而是产品逻辑。...如果你是产品同学,你完全可以搞一个你想要的随机分配算法,比如随机范围严格在 [min, max] 之间,或者像微信群红包那样,每次抢红包时,max 是动态变化的。...3.一个可用的随机算法 此次年会产品同学开始跟我说需要像微信群红包那样的随机分配红包金额,但是仔细研究了微信群红包算法,才发现产品同学想要的效果和微信群红包并不同,她想要的是红包金额严格随机范围在 [

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Java实现红包随机金额算法

genRandList(10000, 300, 1, 200, 0.95f) 图片.png 图片.png // 共10000随机分成500份,最小值为1,最大值为200。...为什么出现各个红包金额相差很大? 3. 答:随机,额度在0.01和剩余平均值*2之间。...注意:这里的算法是每被抢一个后,剩下的会再次执行上面的这样的算法(Tim老师也觉得上述算法太复杂,不知基于什么样的考虑)。...这样算下去,会超过最开始的全部金额,因此到了最后面如果不够这么算,那么会采取如下算法:保证剩余用户能拿到最低1分钱即可。...答:没有队列,一个红包一条数据,数据上有一个计数器字段。 10.有没有从数据上证明每个红包的概率是不是均等? 答:不是绝对均等,就是一个简单的拍脑袋算法。 11.拍脑袋算法,会不会出现两个最佳?

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PHP实现的随机红包算法示例

本文实例讲述了PHP实现的随机红包算法。...分享给大家供大家参考,具体如下: 一、整体设计 算法有很多种, 可以自行选择, 主要的"架构" 是这样的, 用redis decr()命令去限流, 用mysql去记录各种需要的数据 二、红包算法 简便起见...: (剩余金额/剩余红包数)*3; 但是要求每次最少发2个红包 第三种, 线段法, 随机生成几个数字, 将一个直线分成几段, 每段的长度(这个波动比较大, 不是很平均, 如果限制了每个红包的大小, 会比较麻烦...剩余人数*1个豆; 去掉这些必须剩余的豆数后, 以剩下的豆数的平均值为最大值进行随机生成本次豆数 PS:这里再为大家提供两款功能类似的在线工具供大家参考: 在线随机数字/字符串生成工具: 在线随机字符.../随机密码生成工具: 希望本文所述对大家PHP程序设计有所帮助。

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最全解密微信红包随机算法(含代码实现)

本文根据有限的资料,分享了微信红包随机算法实现中的一些技术要点,并整理了两种比较靠谱的红包算法实现思路(含可运行的实现代码),希望能给你的红包算法开发带来启发。...4、微信红包算法模拟实现1(含代码) 根据上一节的微信红包随机算法技术要点资料,实现了一个算法,以下供参考。...(注:本节内容引用自《微信红包随机算法初探》一文) 4.1、算法约定 算法很简单,跟微信的算法一样,不是提前算好,而是抢红包时计算。 即:金额随机,额度在0.01和剩余平均值*2之间。...5、微信红包算法模拟实现2(含代码) 我对随机算法很感兴趣,正巧最近研究的方向有点偏随机数这块,所以也自己实现了一下微信的红包分发算法算法要点参考的是本文第三节内容)。...6、参考资料 [1] 微信红包随机算法初探 [2] 微信红包算法的分析 [3] 微信红包的架构设计简介 [4] 微信红包随机算法是怎样实现的?

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社交软件红包技术解密(十一):最全解密微信红包随机算法(含代码实现)

2、系列文章 《社交软件红包技术解密(一):全面解密QQ红包技术方案——架构、技术实现等》 《社交软件红包技术解密(二):解密微信摇一摇红包从0到1的技术演进》 《社交软件红包技术解密(三):微信摇一摇红包雨背后的技术细节...4、微信红包算法模拟实现1(含代码) 根据上一节的微信红包随机算法技术要点资料,实现了一个算法,以下供参考。...(注:本节内容引用自《微信红包随机算法初探》一文) 4.1、算法约定 算法很简单,跟微信的算法一样,不是提前算好,而是抢红包时计算。 即:金额随机,额度在0.01和剩余平均值*2之间。...5、微信红包算法模拟实现2(含代码) 我对随机算法很感兴趣,正巧最近研究的方向有点偏随机数这块,所以也自己实现了一下微信的红包分发算法算法要点参考的是本文第三节内容)。...6、参考资料 [1] 微信红包随机算法初探 [2] 微信红包算法的分析 [3] 微信红包的架构设计简介 [4] 微信红包随机算法是怎样实现的?

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看我教你如何修改QQ安装包实现绕过QQ语音红包验证来领红包

前言: 这篇文章,俺会手把手教你当你遇到生僻字如何绕过QQ语音红包验证来领红包,主要思路是鄙人在这里(传送门)看到的,但是感觉他的那篇文章复述过程不是很完整,所以鄙人就给各位看官姥爷来一波小小的福利。...需要工具: QQ移动客户端的安装包,文章中的安装包的版本号为7.5.0.3430 (https://im.qq.com/mobileqq/) ?...Android手机一台 1.下载QQ的安装包 ? 2.用MT管理器打开相应的下载路径,找到刚刚下载好的安装包 ? 3.点击QQ安装包——点击查看 ? 4.点击classes6.dex ?...安装生成的APK,登陆QQ进行测试,注意一下这个修改并不是秒抢语音红包,虽然最近xp模块都不兼容秒抢语音红包,但是希望各位看官姥爷不要误解,如果各位看官姥爷你们需要秒抢红包的请自行去root手机,再卡刷...XP框架,安装相应的秒抢红包查件,打勾重启即可(有几率会被腾讯封7天不能使用红包,请谨慎使用)。

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QQ 红包技术方案全解密 (一)

一、QQ红包整体架构及重要系统 QQ春节红包以一个又一个的整点刷红包活动贯穿年三十,在除夕夜达到顶峰,是典型的海量用户秒杀场景,如何应对海量的用户刷红包洪流,保证刷得爽,红包安全到账,是QQ红包设计要解决的关键技术难点...(5)抽奖模块 聚焦到抽奖,QQ红包的抽奖算法其实并不复杂,但是能否满足产品需要非常重要。...为此,我们设计了如下的抽奖流程算法: [1496731118290_9630_1496731118432.png] 需要说明的是,只要是因为配额限制发放红包失败,我们都会继续尝试给用户发放其他奖品的红包...3.QQ红包发货系统 QQ红包奖品包括现金和礼券两类,现金对接财付通,礼券又分腾讯公司内部虚拟物品和第三方礼券。最终礼品落地到用户的账户(QQ钱包余额、QQ卡券或第三方系统账户)中。...异步削峰 由于用户来抽奖的时机完全是随机的,抽奖系统并不能做到绝对平滑发货。任由抽奖系统将发货请求直接透传到业务系统,将出现不可预知的问题,严重时可能会导致业务系统雪崩,这是不能接受的。

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Java 红包算法

genRandList(10000, 300, 1, 200, 0.95f) // 共10000随机分成500份,最小值为1,最大值为200。...为什么出现各个红包金额相差很大? 3. 答:随机,额度在0.01和剩余平均值*2之间。...注意:这里的算法是每被抢一个后,剩下的会再次执行上面的这样的算法(Tim老师也觉得上述算法太复杂,不知基于什么样的考虑)。...这样算下去,会超过最开始的全部金额,因此到了最后面如果不够这么算,那么会采取如下算法:保证剩余用户能拿到最低1分钱即可。...答:没有队列,一个红包一条数据,数据上有一个计数器字段。 10.有没有从数据上证明每个红包的概率是不是均等? 答:不是绝对均等,就是一个简单的拍脑袋算法。 11.拍脑袋算法,会不会出现两个最佳?

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QQ 红包技术方案全解密 (二)

作者:许灵锋 接上文 《QQ红包技术方案全解密 (一) 》 三、红包创新玩法挑战 春节红包大战,从企业红包演变到刷一刷红包、个性化红包和AR红包,玩法不断创新,用户体验更好,活跃度提升,参与人数也从2亿增长到...个性化红包 QQ个性红包是在红包外观上的一次大胆尝试,借助该功能,用户可使用霸气的书法体将自己的姓氏/或其他文字(提供自动简繁体转换)镌刻在红包封皮上。...此外,我们还提供了具有新年氛围的贺岁红包、与腾讯IP紧密结合的QQ family、游戏形象、动漫形象等卡通红包,大大提高了QQ红包的趣味性与观赏性。...容灾柔性处理 相对于手Q平台功能,个性红包系统相对独立,运营和更新很快,系统各功能组件出现问题的几率可能较多,如果个性红包业务出现问题,而影响到正常红包发放或手Q功能的使用,会对QQ口碑造成很大负面影响...四、总结 自2015年起,历年除夕当天QQ红包收发情况如下表所示,可以看出,参与人数和红包首发总个数都是节节升高。

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设计驱动力|玩转QQ红包社交

QQ最新版本上线了多种红包玩法及红包封皮火遍全网…接龙红包曾创造热点词“一个顶俩”收入百度百科,登上知乎热榜第一;画图红包红包封皮等也有大量网友参与讨论…那么QQ红包作为OG产品如何保持活力,如此有趣的红包社交又是如何设计出来的...INTRO 前言 众所周知,QQ的用户群体更加年轻化;相对于支付宝和微信红包偏向于的钱包属性,QQ红包则更像是手Q生态中重要的社交工具。但近几年的数据表明用户侧对于红包的新鲜感会有所下滑。...因为用户更偏爱的个性化内容表达、以及便于后续业务拓展的考虑,从原本的QQ形象延展到选择性更多的内容。 基于以上思考,那么如何入手设计“星座”红包封皮呢?...最近亦有【夸夸红包】【一笔画红包】刚刚上线,红包玩法在持续拓展中…… 从当初是为了移动支付而存在的红包,到现在的红包封皮到玩法拓展,QQ红包进一步提升新鲜感,逐渐变成了社交的催化剂。...红包目前也在推出更多玩法及封皮,欢迎大家去手Q体验QQ红包,玩转社交新方式。 ---- PS:ISUX 开通微信粉丝群啦!

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微信红包算法

过年很多人会发微信的红包,但是为毛很多人说自己得不到最佳,因此作者写了一个微信红包发送的算法。...首先科普一下,微信红包的 规则 为: 红包金额的区间为 0.01 - 平均值的2倍 该规则为 微信团队公布的算法 ,读者可自行上网查找相关信息。...这也就是说,假设给10个人发送100元的红包,那么: 第一个人得到金额的区间为[0.01,20] 假设 前三个人 领到的红包为50元,那么此时红包还剩下 7个人 没有领取红包红包还剩下 50元 ,那么下一个人可以得到的最大金额为...: (100-50)/(10-3)*2=14.29 第四个人得到的金额的区间为[0.01,14.29] 以此类推,最终可以将红包领完,python的代码为: # 领红包的主要程序 def distribute...else: print("输入的不是整数,请重新输入...") ---- 微信红包群的还有如下规则: 微信群 最多人数 默认500 微信红包 最大金额 为200元 因此,作者加入多进程后

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QQ红包 | 趣味新玩法是怎么设计的?

在开始之前,让我们先了解一下QQ红包这个业务,QQ红包是什么? QQ红包上线于2015年,初期承担着抢占移动支付市场份额的重任,随着移动支付渗透率的日趋饱和,QQ红包原来的战略使命已逐渐淡化。...如今,QQ红包的角色已经转变成为一个QQ社交生态中的重要社交工具。 不同于微信红包和支付宝红包QQ红包的用户群体更加年轻,90后,95后,00后占比达到了80%。...明确了QQ红包的新方向,那么要如何找到QQ红包玩法的切入点呢?我们做了许多前期的探索和尝试。...做减法:减少用户设置,随机画笔颜色 在设计初期,项目组为了让用户的画作表现力更加丰富,曾考虑可以让用户自主调整画笔笔触的大小,画笔颜色,以及画板的背景颜色等。...经过讨论,确定仍遵循了“做减法”的设计原则,减少用户对画笔和画板的设置,选用随机画笔色彩这一方案,来保证用户画作的差异性和丰富性。

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红包封面福利】QQ, PUPU, KAKAO, ISUX齐贺岁!

牛年新春快到啦 最近你抢了多少红包…封面?...上周我们在粉丝群率先发了一波后 文章留言区、后台留言区、粉丝群 随处可见求再来一波的身影 经过设计师的加班加点 新一波红包封面来啦 QQ PUPU QQ x KAKAO ISUX十周年 四款齐发 祝大家牛年大发...PUPU和你一起欢乐过大年   QQ x KAKAO   科技鹅QQ遇见Ryan,天马行空,灵感骤现   ISUX十周年   ISUX十周年,十面来福,感恩有你 ---- PS:ISUX 开通微信潮玩...欢迎各大爱好者加入和我们一起聊IP~ 扫码即可入群 (备注:QQ潮玩) ? 以下ISUX文章,你可能也感兴趣 ▽ 表情包 | QQ黄脸新春特供!...联名纪录片 | QQ x FDMTL x COSTS HitTop I 熵减思维探索设计师轻社区 QQ x FDMTL x COSTS 联名潮玩来袭! “金牛鹅"限量潮玩预售开启! ---- ?

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算法随机森林算法

小编邀请您,先思考: 1 随机森林算法的原理? 2 随机森林算法的应用? 前言: 随机森林是一个非常灵活的机器学习方法,从市场营销到医疗保险有着众多的应用。...1.2 随机决策树 我们知道随机森林是将其他的模型进行聚合, 但具体是哪种模型呢?从其名称也可以看出,随机森林聚合的是分类(或回归) 树。...1.3 随机森林 引入的随机森林算法将自动创建随机决策树群。由于这些树是随机生成的,大部分的树(甚至 99.9%)对解决你的分类或回归问题是没有有意义。...而如果我们使用随机森林算法,它可以更好的逼近log(x)曲线从而使得它看起来更像实际的函数。 ? ? 当然,你也可以说随机森林对log(x)函数有点过拟合。...不管怎么样,这说明了随机森林并不限于线性问题。 1 使用方法 3.1 特征选择 随机森林的一个最好用例是特征选择。

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算法随机梯度算法

小编邀请您,先思考: 1 随机梯度下降算法怎么理解? 2 随机梯度下降算法有哪些变体? 随机梯度下降算法是深度学习中最常用的算法。...那么为什么叫随机梯度下降算法呢?这里的随机是指每次迭代过程中,样本都要被随机打乱,这个也很容易理解,打乱是有效减小样本之间造成的参数更新抵消问题。...下面我来介绍七种常见的随机梯度下降算法。...算法一:最基本的随机梯度下降算法 在最基本的随机梯度下降算法中,参数每一步通过减去它的梯度来更新的,通常需要首先打乱训练样本,然后将它们划分为一定数量的mini-batch,如果mini-batch的数量为...将训练样本随机打乱会避免参数更新的抵消,对于大规模的机器学习任务,随机梯度下降算法表现的性能可观。 算法二:动量法 如果参数的初始值和学习率没有设置恰当,算法一在实践中不能表现出较好的性能。

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