01.问题描述 我们有一张源人脸图像Xₛ和一张目标人脸图像Xₜ，我们想要产生一个新的人脸图像Yₛₜ。它具有Xₜ图像中的属性（姿势，照明，眼镜等）和Xₛ图像中人的身份。图1总结了该问题陈述。...图1.换脸的问题描述，所示结果来自FaceShifter模型 02.FaceShifter模型 FaceShifter由AEI-Net和HEAR-Net的两个网络组成。...此矢量编码Xₛ中人脸的身份，这意味着它应提取人类用来区分不同人的人脸的特征，例如眼睛的形状，眼睛与嘴巴之间的距离，嘴巴的弯曲度等。 使用了经过训练的人脸识别网络。...这里的属性表示目标图像中人脸的配置，例如人脸的姿势，轮廓，面部表情，发型，肤色，背景，场景照明等。...培训AEI-Net有4个损失： 1.我们希望它能输出逼真的人脸，因此像任何GAN一样，我们将遭受不利的损失。 2.我们希望生成的脸具有Xₛ的身份。我们拥有的唯一表示身份的数学对象是zᵢ。
如何使用 Deepfakes换脸 1.获取deepfakes工具包 git clone https://github.com/deepfakes/faceswap.git 2.补齐依赖包： pip install...做这个的原因是因为我们主要关注的是换脸，所以只需要获取脸部的特征，其他环境因素对换脸的影响并不大。 在面部抓取的过程完成后，我们可以得到所有脸部图片。...5.转换人脸 在训练完模型后(损失值较低)，可以使用以下命令对目标图进行换脸： ....下面是两个换脸图(样本A 110张图片，样本B 70张图片，训练时间6小时)： 嗯…效果不咋样… 建议大家可以增大样本量，并延长训练时间。...6.转换人脸的过程 下面简单的聊一下转换人脸的过程。
、人体、手关键点检测、头发语义分割、人像语义分割、人脸检测、图像风格迁移、句子分类等，以下展示的是人脸关键点检测以及换脸算法。...Face Mesh468个人脸部关键点精确定位并支持多个人同时检测，支持关键点3D坐标。...+" ~~ Time:"+str(t*1000) +"ms" cvs.setLbs(lbs) cvs.imshow(frame) sleep(1)Face Swap超好玩的换脸算法...，把明星的脸融合到你的身体上，让你也有星范。...：https://www.bilibili.com/video/BV1Zk4y137c8/换脸算法：https://www.bilibili.com/video/BV1K14y1B7Jk/
Pine 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI DeepFake被用到了电信诈骗里，该怎么破？ 让他转过头，看看他的侧脸就好了。...外网有这么一篇文章，解析了为什么在侧脸的情况下，面部伪造的效果大打折扣。 侧脸失真的原因 横向限制 使用DeepFake换脸，当人脸是侧角度时，真实性会急剧下降。...普通人影像资料“沙漠” 换脸要达到比较逼真的效果，还得经过大量的训练，这意味着需要有足够的训练数据。 外网就有人通过训练大量的数据，将杰瑞·宋飞人脸替换到到《低俗小说》(1994) 中的场景中。...One More Thing 换脸犯罪并不遥远，已经有媒体报道过有嫌疑犯通过DeepFake换脸进行IT工作的远程面试，以试图侵入公司，获取他们的客户或财务数据，以及企业IT数据和专业信息等。...在联邦机构5月份报告中描述的案例中，一些换脸嫌疑人通过几层空壳公司进行操作，这使得识别他们的身份变得更加困难。
AI 科技评论按：人脸识别技术已经进入了大规模应用，个人数据的隐私问题也得到越来越多关注，针对隐私保护、躲避和攻击人脸识别系统的研究也陆续出现。...隐藏身份的「换脸」 近日又出现了一篇新的论文，来自挪威科技大学的《DeepPrivacy: A Generative Adversarial Network for Face Anonymization...，但完全无法识别出原来的人脸身份，也就是「换了一张脸」。...根据作者们的测试，经过他们的模型匿名化的人脸仍然保持了接近于原图的人脸可识别性，普通的人脸识别模型对于匿名化后的图像，识别出人脸的平均准确率只相对下降了 0.7%。...比如奥巴马）仅凭发际线就有机会认得出来，再加上穿着、场景、身边的人（比如有另一些政府首脑）的话，知名人物能够被认出来的可能性大大增加；也有人提出，变成随机的身份，还不如都用 DeepFake 把所有的脸都换成同一张生成的虚拟人脸
这是一个利用dlib进行关键点定位 + opencv处理的人脸对齐、换脸、关键点识别的小demo。...《川普撞脸希拉里(基于 OpenCV 的面部特征交换)-2》 变脸 变脸贴图： 从这几张： ? ? ? 组合变成这几张： ? ? ?...提取二：人脸对齐 需要一张模板图来作为靠拢的对象图。...# 人脸对齐函数 def face_Align(Base_path,cover_path): im1, landmarks1 = read_im_and_landmarks(Base_path)...提取三：换脸 主要函数： def Switch_face(Base_path,cover_path): im1, landmarks1 = read_im_and_landmarks(Base_path
之前杨幂换脸事件登上了热搜，让大家关注到AI换脸这件事，并且有部分网友担心：这要是被用到爱情动作片里去可该咋整？更有甚者，有人用此技术行骗，真假难辨，大家一定要警惕！...今天我们就来看一下：1行Python代码实现AI换脸是多么的简单，赶紧转发给身边的朋友，普及一下常识~图片AI换脸，1行代码就够了先假设一个应用案例：找一张你的照片，把自己的脸换成刘德华的，是个美好的例子吧...\python-office\换脸后的照片.jpg', configPath=r'配置文件，见下文说明')图片
关于新型“AI 换脸”诈骗如何防范。...例如需要绑定更多的个人信息而不是仅仅通过邮箱便可以注册新账号，以及通过对用户网络地址与硬件地址的识别，限制访问的速率，这些方法将大大提高黑产的作恶成本。
《胜算》苏青饰演蔡小姐，图像来源[6] 这我就感兴趣了，这是我第一次看到”AI换脸“在国内影视作品中这么严肃的应用~ 于是我就还真专门找了几集来看看，这里面换脸到底有没有破绽。...AI换脸时去除破绽的一种手段） ?...AI换脸的，所以文章中截取了一部分这样的画面。...事实上，要想真的做出天衣无缝的人脸合成结果，有很多困难的地方，其中至少包括了： 高精度的人脸皮肤纹理合成 皮肤的光反射要能够匹配各种环境光线的变化 虽然利用包括GAN技术在内的多种手段，AI换脸已经取得了很大的成功...总结 现在让我们再来对比下胜算中的AI换脸技术成果，和Digital Emily中所用的虚拟人脸重建结果，孰优孰劣，你自己判断吧?
虽然此候选人以惨败而收场，但这意味着Deepfake点燃的AI换脸之火有逐渐升温的迹象。 虽然愈演愈烈，但是反Deepfake的相关技术一直相对缺乏。...近日，微软亚洲研究院提出了一种检测换脸图像的方法 Face X-Ray。...此算法与市面上一些二分类换脸检测相比，Face X-Ray更能有效地识别出未被发现的换脸图像，并能可靠地预测混合区域。...一、相关工作 假脸技术日新月异，很多算法能够合成图片，而且合成的图片越来越逼真，这意味着伪造的图片可能被乱用，所以研究换脸检测技术非常重要。...如果使用其他的换脸图像，即使与测试集有不同的分布，性能也会有所提高。 下图给出了各种类型的换脸图的视觉示例，通过计算伪面与真实图像之间的差异，然后转化为灰度，进行归一化之后从而获得基本事实。
其实在ISUX北京设计中心里，大家就十分热衷于相互制作“换脸”表情，即将平时偷拍的小伙伴的脸P在别的斗图表情上，发到群里次次都会引发一连串的“乱战”，这也是触发我们做DIY斗图功能的灵感来源之一。...[1501470335670_6373_1501470336197.jpg] 制作这种“换脸”表情一般主要有几个步骤：抠出人脸、边缘羽化、色彩及曲线调节、与底图正片叠底等等，才能得到较好的效果，这对技术门槛要求较高...如果该图片有人脸，则右侧出现“来斗”按钮，点击后随机生成基于该脸来合成的表情。...并且在旁边提供 “换一换”功能，点击即随机生成新的表情，让用户无需进入编辑界面也可快速更换表情。...，所以底图的类型可谓五花八门，用户可能会想把一张脸贴到另一个人脸上，也可能会想贴在一个黑白的非真人表情上。
这项技术对硬件和视频、换脸人图片的质量甚至是数量要求极高，在硬件方面，尽量1060往上，内存至少8g，这只是标配，当然低于这个配置也能运行，但是效果怎么样就不好说了。...也就是说，既然我们想要将两张脸互换，那么我们可以设计两个不同的解码网络，也就是使用一个编码网络去学习两张不同人脸的共同特征，而使用两个解码器去分别生成他们。...图片来自简书，具体来源见文末 如上图，也就是设计一个输入端或者说一个编码器，分别输入两个不同的脸，然后两个输出端或者说两个解码器，这样我们就可以通过隐含层来分别生成两张不同的人脸了。...AI换脸暗藏法律风险 目前人脸识别已经广泛应用到消费金融、安防、电商等场景，AI换脸实际上冲击着网络安全、伦理、法律等相关行业的安全壁垒。...相关报道： https://blog.csdn.net/qq_41173453/article/details/79598461 https://www.jianshu.com/p/dd7df75c5679
这项技术对硬件和视频、换脸人图片的质量甚至是数量要求极高，在硬件方面，尽量1060往上，内存至少8g，这只是标配，当然低于这个配置也能运行，但是效果怎么样就不好说了。...也就是说，既然我们想要将两张脸互换，那么我们可以设计两个不同的解码网络，也就是使用一个编码网络去学习两张不同人脸的共同特征，而使用两个解码器去分别生成他们。 ?...图片来自简书，具体来源见文末 如上图，也就是设计一个输入端或者说一个编码器，分别输入两个不同的脸，然后两个输出端或者说两个解码器，这样我们就可以通过隐含层来分别生成两张不同的人脸了。...AI换脸暗藏法律风险 目前人脸识别已经广泛应用到消费金融、安防、电商等场景，AI换脸实际上冲击着网络安全、伦理、法律等相关行业的安全壁垒。...相关报道： https://blog.csdn.net/qq_41173453/article/details/79598461 https://www.jianshu.com/p/dd7df75c5679
贴吧、QQ 群等地方均有相关产品售卖，包括成品情色视频、售卖定制视频和售卖软件及教程等，成品情色视频价格从 2 元 1 部到 30 元 46 部、100 元 150 部和 100 元 200 部不等，一般都是打包售卖...Al 换脸顾名思义就是在图像或视频中把一张脸替换成另一张脸。首先需要做的就是数据准备，也就是收集原始人脸的图像和目标人脸的图像。...目前用户自制的换脸视频主要是用 DeepFakes、Face2Face 和 CycleGAN 技术。 DeepFakes 使用的主要过程包括，人脸定位、人脸转换、图像拼接。...其中人脸定位已经非常成熟，一般定位算法可以生成人脸的特征点，例如左右眉毛、鼻子、嘴和下巴等等。人脸转换也就是采用 GAN 或 VAE 等生成模型，目标是生成拥有 A 表情的 B 脸。...最后的图像拼接则是将人脸融合原图的背景，从而达到只改变人脸的效果。
下面，让我们看看这种高逼真度的换脸到底是怎么样的。 论文：FaceShifter: Towards High Fidelity And Occlusion Aware Face Swapping ?...论文地址：https://arxiv.org/pdf/1912.13457.pdf 换脸的缺陷与改进 换脸技术就是将目标图像中人脸的面部特征替换为源图像人脸的对应部分，同时还要保留一些如头部动作、脸部表情...具体来说，以往的许多方法仅利用目标图像的姿态和表情来指导换脸过程，然后利用目标人脸 Mask 将人脸混合到目标图像中。...通过这两个改进，我们提出的 AEI-Net 可以解决图 2 中光照不一致和人脸形状不一致的问题。 此外，处理面部的遮挡一直是换脸的挑战。...实验效果怎么样 与过去方法的比较 1.
言归正传，视频里换脸后人脸的轮廓、表情都一样，动起来的效果也很真实，几乎看不出破绽。高阶的换脸技术也引来了一些恐慌：“怎么实现的换脸？如果这一技术被用在其他地方，会怎么样？...由于只需换脸，所以第一步就是要识别图片上的脸部，找到要替换的位置，确定方向和大小。如下图，就像照片的像素一样，现在的人脸被分解为很多个像素，你要找出替换的像素区域。 ?...原文：深度解密换脸应用 Deepfake 三、“AI 换脸术”还能怎么用 除了被用于色情内容，这项技术其实也许还应该有更宽泛的应用场景。...原文：除了一键生成明星色情片，“AI 换脸术”的应用场景还有很多 四、DeepFake 现在怎么样了 谁被和谐都能接受，你偏偏跟我说这次是GitHub？不对不对，这也对不上号呀！为啥这么说？...阿里安全图灵实验室高级算法专家觉奥表示，除了换脸引发的道德和伦理问题，黑灰产利用 AI 换脸，是目前常见的一种攻击手段，“在人脸识别系统中，识别换脸的技术叫活体检测技术，这是一个攻防对抗技术，即用 AI
博雯 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 多么“平平无奇”的一个换脸视频： DeepFakes等一众换脸神器对此纷纷表示：就这？...如果要换的这张脸正好在死亡角度，还做了个特别夸张的表情（或者干脆就是个表情包）呢？ 水就有点深了哈。 这时，由上交大和腾讯一起搞出来的换脸框架SimSwap表示：让我来，我把握得住！...任意人脸都能换 一直身居换脸界C位的DeepFakes是怎么换脸的呢？ 对于同一人脸的大量图片进行分析并提取特征，然后将这种特征替换到目标图像上。 这意味着什么呢？...这样，就将特定人脸互换算法的结构扩展到了任意人脸互换框架。 也就像我们在开头展示的那样，不用精挑细选“正脸”或“中性表情，直接从网上抓一把人物图片，也能够完美换脸。...死亡角度、夸张表情也不怕 除了泛化到任意人脸变换之外，SimSwap也能更好地保存原图的脸部表情和角度。 不管是表情嘴巴嘟嘟，还是目标图和原图一侧一正两个角度，都能完美换脸。
「AI 换脸」这几天又热起来了。AI 科技评论秉承以往的风格，从技术角度简单回顾一下近几年重要的 AI 换脸技术。 Cycle GAN Cycle GAN 可以说是所有人脸转换尝试重要早期尝试。...不过 Cycle GAN 的换脸效果并不怎么好，它毕竟是一个对所有类别的图像通用的方法。 论文地址：https://arxiv.org/abs/1703.10593 ?...但一些盖尔·加朵的换脸动图一下子引爆了关注。...今年年初曾经热炒的「杨幂换脸朱茵」视频也很可能是用这个方法实现的，因为 DeepFakes 中的编码器经过足够的训练后确实能够具有将任意输入人脸（比如朱茵的人脸）转换为高质量、高逼真度的目标人脸（杨幂人脸...雷锋网深度解析文章参见 深度解密换脸应用 Deepfake.
博雯 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 最近，拿Maya加一个换脸软件就能做到的实时面部捕捉在日推火了： 不管怎么挤眉弄眼，褶子和肌肉的细微变化都跟得上。...怎么说呢……直接杵一个脸在摄像头前，就能实时替换脸部表情确实更方便。...具体来说，技术方案是Maya + 换脸软件DeepFace Live。 其中Maya是有软件自带的面部绑定系统。 而DeepFace Live听名字就知道，与曾经爆火的DeepFake有关。...这是一种利用机器学习中的深度学习实现的深度视频换脸的技术，基于这种技术诞生了无数的下载即用，甚至在线可玩的工具和软件。 （肌肉金轮就是其成果之一） DeepFace Live就是其中一种。...这是一个去年刚刚公开的开源工具，特点是可以在流媒体或直播视频中实时换脸，也就是说让用户通过网络摄像头应用面部过滤器，与大多数基于视频的流媒体和信息服务结合使用。
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