1、有20个群 2、采集数据 3、关键字：群名、序号、昵称、群昵称、QQ号（唯一ID）、性别、Q龄、入群时间、群等级、最后发言时间。...4、数据整理与清洗：Q龄去掉年、时间转为可读日期、增加唯一序列 5、分析方向： 6、每个群总人数 7、每个群男女比例、分布 8、性别与Q龄 9、大家用得最多的昵称，昵称词云 10、QQ号最多的出现的人，...23、半年内有发言的人群分布 ================================================================================ 正式分析...36、 37、 38、 39、性别与Q龄，17、18年Q龄QQ号突然少很多，到底发生了什么？QQ的大面积封号？...40、 41、大家用得最多的昵称，昵称词云 42、 43、群昵称 44、 45、QQ号最多的出现的人，找出核心人物。
，并加以色彩强度。...dvipsnames 选项调入的色彩名默认以 cmyk 色彩模型给出。...扩展 3.1 xcolor 宏包 xcolor 宏包支持更多的色彩模型，诸如 rgb、cmy、cmyk、hsb、gray 等。...使用这些模型可以更方便地定义各色色彩，而且将这些色彩模型作为宏包选项，则可以将整个文档的所有色彩都转换到指定的模型去，比如制作印刷稿时： % 将所有色彩转换为 cmyk 模型 \usepackage[cmyk...black} 60\% 蓝与 40\% 黑混合的深蓝色} \colorbox{-red}{青色与红色互补} xcolor 宏包也提供了许多新的命令来支持更丰富的命令，比如 \colorlet 可以使用色彩表达式来定义新色彩名
这个小工具（PS插件）还是挺好用的，无需网络，直接在PS软件上面即可使用，支持Win与MAC版PS CS6以上版本，再也不用为分析图片配色发愁了，这个PS脚本插件可以搜一下“图片颜色分析识别PS插件Win...2、打开PS软件，打开我们需要分析的图片，全选（Ctrl+A），温馨提示：分析部分图片可以选中部分图片选区。 3、打开脚本，“文件”-“脚本”-“图片颜色分析识别PS插件Win_Mac版”。...4、对脚本进一步设置，Rows：11，Columns:11（数值越大分析越精细），点击确定（OK）它就会自动帮你分析了。
而 3 bit 的影像，就是 2 的 3 次方 (= 8)，表示在一幅黑白或灰阶的照片中，可以表现出包括黑白在内的 8 种色彩。...根据以上计算方法， 24 bit 的影像即可显示 16,777,216 种色彩，十分接近肉眼所能分辨的颜色，所以被称为真色彩 (True color)。...这些特点使得HSI模型非常适合彩色特性检测与分析。 色调H（Hue）：与光波的波长有关，它表示人的感官对不同颜色的感受，如红色、绿色、蓝色等，它也可表示一定范围的颜色，如暖色、冷色等。...YUV色彩模式 YUV是一种在视频编解码领域应用很广泛的色彩格式。Y分量代表亮度，U和V分量分别代表颜色。...色阶 色阶是表示图像亮度强弱的指数标准，也就是我们说的色彩指数，在数字图像处理教程中，指的是灰度分辨率（又称为灰度级分辨率或者幅度分辨率）。图像的色彩丰满度和精细度是由色阶决定的。
在了解色彩空间之前，我们先说说黑白和彩色图片是怎么获取的吧。...所以这三种颜色：蓝色（Blue），绿色（Green），红色（Red）组合起来，就是我们熟知的 RGB 色彩空间。...基于这个设想，彩色电视的内容，就是在原有黑白电视内容的基础上，加上色彩成分。...以HEVC为代表的视频压缩标准均采用YCbCr色彩空间来作为输入，而不是使用RGB。
python代码： import cv2 as cv src = cv.imread("test.jpg") cv.namedWindow("rgb", cv...
色彩空间 色彩空间也称色彩模型(又称色彩空间或色彩系统）它的用途是在某些标准下用通常可接受的方式对彩色加以说明。本质上，色彩模型是坐标系统和子空间的阐述。位于系统的每种色彩都有单个点表示。...采用的大多数色彩模型都是面向硬件或面向应用的。色彩空间从提出到现在已经有上百种，大部分只是局部的改变或专用于某一领域。色彩空间有许多种，常用有RGB，YUV，HSV，HSI等。...位分辨率决定了色彩等级，8bit数据每个颜色分量就有256种。...RGB色彩模型的缺点： ·RGB3分量是高度相关的，即如果一个颜色的某一个分量发生了一定程度的改变，那么这个颜色很可能要发生改变； ·人眼对于常见的红绿蓝三色的敏感程度是不一样的，因此RGB色彩空间的均匀性非常差...，且两种颜色之间的知觉差异色差不能表示为该色彩空间中两点间的距离 YUV色彩模型 YCbCr颜色空间，又常被称作YUV颜色空间，是用于数字电视的颜色空间，在ITU-R BT.601、BT.709、BT.2020
wc -l qqdata.csv #数据很小，才一万多行，直接读 11563 qqdata.csv 解析时间 直接读取的时间列是str类型，如果解析成时间类型，分析更方便。...'] = 1 #添加一列 # 因为qq['count']设置为1,所以count()也可以替换为sum() gp_by_id = qq['count'].groupby(qq['id']).count(...['weekday'] = qq['time'].map(lambda x : x.weekday()) gp_by_weekday = qq['count'].groupby(qq['weekday'...聊天密度小时分布 # 添加一列 hour, derived from time qq['hour'] = qq['time'].map(lambda x : x.hour) gp_by_hour = qq...聊天密度历史分布 # 添加一列 day, derived from time qq['day'] = qq['time'].map(lambda x : x.date()) gp_by_day = qq
聊点学术 免疫组化定量分析是科研人的传统艺能！之前，个人一直推荐采用Image Pro Plus (IPP)进行测量。 ? IPP测量时对染色效果要求较高。...(细胞核多） 今天要说的是基于Image J的 “色彩分割法和机器学习”进行免疫组化定量分析。关键插件为IHC Toolbox，由英国诺丁汉大学的两位大牛开发。 ?...原理1: 自动化将棕色（DAB）和蓝色（苏木素）色彩分割，这样就可以直接快捷地测量阳性区。 原理2：机器学习模式帮助image J精准识别阳性表达物（棕色） ---- 图文教程 1....如果对插件自带的H-DAB色彩分割不满意。此时，可以点击左侧的Training，鼠标光标会变成十字架。 ? 7. 然后在原图中拉一个矩形框选阳性区时会跳出弹窗，觉得有小误差可以拉动滑条调整。
腾讯QQ安全中心提供了登录保护机制，如图： 这是腾讯为QQ添加第二层保护，在开启登录保护后，盗号者偷走密码的情况下QQ仍然安全。...那么接下来只需要绕过新设备的检测就可以了，那么QQ是如何判断是否是新设备呢。 你要是觉得QQ判断新设备有这么简单，那就太天真了。如果真有这么简单，QQ绝不会到现在还能安然无恙的运营。...总结 那么为什么那些被盗QQ的同学没有收到短信验证呢？要知道，当盗号者获取你的账号密码后，不一定就要登录QQ，还可以登录QQ邮箱、QQ空间、腾讯旗下的游戏等。...不过可以在不同的客户端登录，例如可以同时电脑QQ和手机QQ在线。但在不登录QQ的情况下，比如上图的登录QQ邮箱，手机端是不会被挤下线，也不会提示电脑登录。...如下图： 可以看到，盗号者并不会直接登录QQ(主要是他也登不了，上文已经分析了)，而是登录一些与QQ相关的业务。
爬虫练手,爬取新浪双色彩,信息并进行分析 import requests from lxml.html import etree url = 'http://zst.aicai.com/ssq/betOrder
颜色模型指的是某个三维颜色空间中的一个可见光子集，它包含某个色彩域的所有色彩。一般而言，任何一个色彩域都只是可见光的子集，任何一个颜色模型都无法包含所有的可见光。
网页色彩的使用方式有很多。而我认为，但凡用一件东西，懂得其原理肯定大有裨益。网页色彩也不例外。现在就来死抠一下网页色彩的究竟吧。...颜色混合 众多使用色彩的人，他们对色彩的理解还与孩童时候鼓弄颜料时一样。但电脑上的情形已然不同，因为颜色混合机制有变。你小时候用的是颜料。...以RGB通道的方式提及网页色彩的数值时，是特指0-255之间的数值。...不过，如果你打算用更复杂的方式驾驭色彩，那 hsl 方式会让人更看得懂。...甚至有个游戏让你猜猜网页色彩的俗名，是很久以前由 Chris Heilmann编写的（现在我估计只能在 HMTL 上用了），曾是我的最爱。
2.饱和度 色彩的纯度，又称彩度。白色和黑色彩度（饱和度）：0 3.亮度 黑色：0，白色10，划分为11阶段 ?
在这个简短的介绍中，我对两个不同但又相关的领域之间的冲突特别感兴趣，这两个领域都在“色彩理论”一词下运作：艺术色彩理论，它关注美术中色彩组合产生的视觉效果；科学色彩理论，它通过越来越复杂但精确的色彩模型来描述色彩的特性...，1810）致力于以人为本的色彩感知分析。...在他看来（就像歌德一样），色彩的主观体验才是重要的，他的书着重于探索如何将色彩组合起来以激发观者的感觉。伊登作品的核心观点是存在七种色彩对比，艺术家必须掌握它们才能评判其色彩选择的效果。...这使得《色彩的互动》一书成为了色彩构成的最重要和最经久不衰的书籍之一。...在以下各章中，我们将研究色彩模型、色彩空间以及代码中生成颜色方案（color scheme）的技术。
本小节主要介绍色彩空间的一些概念，并使用OpenCV进行色彩空间的转换，并通过通过色彩空间的转换提取视频中的指定颜色。...色彩空间有很多，比如gray、hsv、yuv、ycrcb等，使用OpenCV进行色彩空间的转换很简单。 ? 执行效果： ? 其中HSV是比较常用的，下面主要介绍一下HSV色彩空间。...02 HSV色彩空间 HSV是一种将RGB色彩空间中的点在倒圆锥体中的表示方法。HSV即色相(Hue)、饱和度(Saturation)、明度(Value)，又称HSB(B即Brightness)。...色相是色彩的基本属性，就是平常说的颜色的名称，如红色、黄色等。饱和度（S）是指色彩的纯度，越高色彩越纯，低则逐渐变灰，取0-100%的数值。...我们可以将图片或者视频转换为HSV色彩空间，然后通过其中过滤像素的区间范围来过滤出特定的颜色，下标就是HSV色彩空间中对应颜色的取值范围： ?
色彩空间转换 cvtColor(img,colorspace):颜色转换的关键API 导入相应库 import cv2 创建默认值方法 def callback(value): pass
GPUImageHistogramFilter 属于 GPUImage 颜色处理相关，用来处理图片色彩直方图,shader 源码如下： /********************************...******************************/ //@Author:猿说编程 //@Blog(个人博客地址): www.codersrc.com //@File:GPUImage - 色彩直方图
色彩分类的特征提取过程并不直接使用色谱，而是基于HSL空间构建分辨率可选的（高、中、低3挡）的一维色彩特征向量。...中分辨率和低分辨率色彩特征向量是通过先提取高分辨率色彩特征向量，然后再对其应用动态遮罩（Dynamic Mask）获得的。...Nl Vision提供了两种色彩训练方法，一是使用NI色彩分类训练器离线完成色彩训练（位于：National Instruments\Vision\Utility\Color Classification...NI色彩分类训练器可以在进行色彩分类之前，先从多个采集到的彩色样本图像中提取高分辨率的色彩特征，并将该特征与类标签进行关联。...若选择了中分辨率或低分辨率，则训练过程还会对高分辨率的色彩特征施加动态遮罩过程，获得相应分辨率的色彩特征向量。
本篇是来自EclairColor的软件工程师Francois Helt带来的演讲，主题是：“感知色彩质量度量”。...视觉再现中的色彩测量有两个主要方面。一个是测量影院再现设备的性能，另一个与观众的视觉感受有关。一方面，人类感知有可变性的特征，另一方面，视觉再现的技术趋势在增加新的色彩源特征。...将它与现有的色彩精度公差进行比较。实际上，以当前标准表示的容许偏差远大于由观察者差异引起的差异。...简而言之，本文将说明如何根据观察者的变化计算同色异谱指数；计算以色彩误差的幅度结束；计算与MacAdam椭圆对应的颜色误差的大小，并将其与同色异谱指标的大小进行比较；根据颜色误差评估当前的颜色容许偏差。
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