前言: 这篇文章，俺会手把手教你当你遇到生僻字如何绕过QQ语音红包验证来领红包，主要思路是鄙人在这里(传送门)看到的，但是感觉他的那篇文章复述过程不是很完整，所以鄙人就给各位看官姥爷来一波小小的福利。...需要工具: QQ移动客户端的安装包，文章中的安装包的版本号为7.5.0.3430 (https://im.qq.com/mobileqq/) ?...Android手机一台 1.下载QQ的安装包 ? 2.用MT管理器打开相应的下载路径，找到刚刚下载好的安装包 ? 3.点击QQ安装包——点击查看 ? 4.点击classes6.dex ?...安装生成的APK，登陆QQ进行测试，注意一下这个修改并不是秒抢语音红包，虽然最近xp模块都不兼容秒抢语音红包，但是希望各位看官姥爷不要误解，如果各位看官姥爷你们需要秒抢红包的请自行去root手机，再卡刷...XP框架，安装相应的秒抢红包查件，打勾重启即可(有几率会被腾讯封7天不能使用红包，请谨慎使用)。
有没有想过给您的网站增添语音识别的功能？比如您的用户不用点鼠标，仅仅通过电脑或者手机的麦克风发布命令，比如"下拉到页面底部”，或者“跳转到下一页”，您的网站就会执行对应命令。听起来很酷对么？...然而为了实现这个功能，必须得让您网站的JavaScript脚本能够识别到这些语音输入。 [1240] 这里介绍一个开源的JavaScript语言输入库，名叫annyang。...下面就跟着我一起做一个Hello World应用吧，看看您通过麦克风说话的声音是如何被这个JavaScript库文件识别到的。 新建一个html文件，将下面的代码复制进去。...我在响应“Bye”这个语音的函数设置了一个断点，大家通过调用栈也可以观察到annyang的处理逻辑。...[1240] 从annyang的github上能看出，中文也在支持的语音之列，所以大家放心大胆地使用吧！
https://jerry.blog.csdn.net/article/details/81701596 有没有想过给您的网站增添语音识别的功能？...然而为了实现这个功能，必须得让您网站的JavaScript脚本能够识别到这些语音输入。 ? 这里介绍一个开源的JavaScript语言输入库，名叫annyang。...下面就跟着我一起做一个Hello World应用吧，看看您通过麦克风说话的声音是如何被这个JavaScript库文件识别到的。 新建一个html文件，将下面的代码复制进去。...第一处是下图1的红色小圆圈。 ? 第二处是一个小的麦克风图标，点击之后，可以设置允许或者禁止麦克风。我们当然是要选择允许啦，否则如何接受语音输入呢？ ?...我在响应“Bye”这个语音的函数设置了一个断点，大家通过调用栈也可以观察到annyang的处理逻辑。 ? 从annyang的github上能看出，中文也在支持的语音之列，所以大家放心大胆地使用吧！
参考： 语音识别系列︱用python进行音频解析（一） 语音识别系列︱paddlehub的开源语音识别模型测试（二） 上一篇paddlehub是一些预训练模型，paddlespeech也有，所以本篇就是更新...1 安装 参考：PaddleSpeech 一键预测，快速上手Speech开发任务 PaddleSpeech 是 all-in-one 的语音算法工具箱，包含多种领先国际水平的语音算法与预训练模型。...你可以从中选择各种语音处理工具以及预训练模型，支持语音识别，语音合成，声音分类，声纹识别，标点恢复，语音翻译等多种功能，PaddleSpeech Server模块可帮助用户快速在服务器上部署语音服务。...文档链接：语音识别 第一个语音识别的示例： >>> from paddlespeech.cli.asr.infer import ASRExecutor >>> asr = ASRExecutor()...、：；) 3 案例 3.1 视频字幕生成 是把语音识别 + 标点恢复同时使用。
上一篇： 语音识别系列︱用python进行音频解析（一） 这一篇开始主要是开源模型的测试，百度paddle有两个模块，paddlehub / paddlespeech都有语音识别模型，这边会拆分两篇来说...整体感觉，准确度不佳，而且语音识别这块的使用文档写的缺胳膊少腿的； 使用者需要留心各类安装问题。...是百度于2015年提出的适用于英文和中文的end-to-end语音识别模型。...语音识别模型。...5 语音识别 + 标点恢复 案例 这里简单写一个官方的： import paddlehub as hub # 语音识别 # 采样率为16k，格式为wav的中文语音音频 wav_file = '/PATH
QQ红包新方向：贴合年轻用户喜好，拓展新的玩法 QQ红包的用户群体如此年轻，对于新鲜有趣的事物有着强烈的好奇心，然而QQ红包原有的拼手气，专属红包，文字口令，语音口令等玩法，上线时间都已经超过2年，用户对于这些红包玩法的新鲜感正在逐渐下降...因为QQ语音口令红包，以及QQ发送语音消息，都是按住说话，如果按照思维惯性会选择按住button的方案，但是结合实际场景思考，如果按住button唱歌，屏幕离眼睛太近，用户很难看清红包封皮上的歌词，所以我们最终选择了点击...接龙红包 接龙成语领红包，用户在发红包时选择一个成语与红包金额一同发出，领红包的人需要根据初始成语的末字拼音进行接力，通过拼音抓取识别技术，判定接龙成语拼音一致即可领取红包，下一个领红包的用户，需要接龙上一个人的成语继续领取红包...结合实际场景思考：识别成功后，继续完善画作再抢红包 画图红包采用了AI图像识别技术，只需要识别到画面中对应题目的特征，就可以判定用户绘画成功并可领取红包。...为了照顾这部分用户的感受，我们在AI识别成功画作后，支持让用户继续作画，丰富更多的细节，并发到QQ群中去获得赞美。
基于树莓派的语音识别和语音合成 摘要 语音识别技术即Automatic Speech Recognition（简称ASR），是指将人说话的语音信号转换为可被计算机程序所识别的信息，从而识别说话人的语音指令及文字内容的技术...本文采用百度云语音识别API接口，在树莓派上实现低于60s音频的语音识别，也可以用于合成文本长度小于1024字节的音频。...材料： 树莓派3B+ ×1 USB声卡 ×1 麦克风 ×1 PC ×1 音视频线材若干 实现过程： 一、 百度云语音识别 python-SDK的安装 为了能够调用百度云语音识别API接口，需要申请属于自己的百度...，实现对本地语音文件的识别。...百度在语音识别方面做出的努力可见一斑，通过调整程序中的参数，可以识别除普通话以外其他语言的音频文件(如英语)，而且准确度较高，尤其是短句识别甚高，在易混淆字音重复出现的绕口令中，仅将其中一个“柳”字错误识别为
概 述 语音识别技术，也被称为自动语音识别Automatic Speech Recognition，(ASR)，其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列...与说话人识别及说话人确认不同，后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。 语音识别技术的应用包括语音拨号、语音导航、室内设备控制、语音文档检索、简单的听写数据录入等。...训练是指对预先收集好的语音进行信号处理和知识挖掘，获取语音识别系统所需要的“声学模型”和“语言模型”；识别是对用户实时语音进行自动识别。...2、隐马尔可夫法(HMM) 隐马尔可夫法(HMM)是70年代引入语音识别理论的，它的出现使得自然语音识别系统取得了实质性的突破。...HMM方法现已成为语音识别的主流技术，目前大多数大词汇量、连续语音的非特定人语音识别系统都是基于HMM模型的。
1.0 语音芯片分类-语音播报-语音识别-语音合成关于声音的需求，从始至终，都是很刚需的需求 。从语音芯片的演化就能看出很多的端倪，很多很多的产品他必须要有语音，才能实现更好的交互。...而语音芯片的需求分类，其实也是很好理解的，从市场上常用的芯片产品特性，大概就能归类如下：语音播报芯片--KT148A语音识别芯片--思必驰-云知声语音合成芯片-TTS语音播报的类别-KT148A它实现的原理...：就是语音的预存，然后合适的操作，比如：一线受控、按键触发、感应触发等等，播放出来至于声音的音质、大小等等，再去根据不同的需求，寻找其中某一个芯片来完成即可 。...推荐KT148A-sop8解决方案，大概的产品类型如下：语音识别的类别-思必驰-云知声1、这个品类就很复杂了，是语音芯片里面最复杂的存在，常见的家电语音控制，设备的语音唤醒，在线识别和离线识别2、都是相差很多很多...毕竟这个对芯片的要求相对低，所以成本控制的比较好如果需要医院叫号机类型的应用，那TTS就必须上了，没有什么比他还灵活的至于语音识别类型的应用，离线的应用还是推荐云知声，他们的平台做得好，前期验证的成本比较低还要分清楚您的需求
在使用云服务器的过程当中，有时候也会遇到一些比较棘手的问题，比如云服务器识别不了硬盘怎么办？该怎么处理呢？...云服务器识别不了硬盘怎么回事 云服务器和云硬盘的关系就跟普通服务器和云硬盘的关系是一样的，两者需要搭配使用才能发挥彼此的作用。...云服务器识别不了硬盘是一个非常影响工作的问题，那么云服务器识别不了硬盘是怎么回事呢？...如何解决识别不了的问题 上面已经分析了云服务器识别不了硬盘的原因，那么该怎么处理这个问题呢？首先应该查看一下硬盘是否已经正确的安装和挂载。...再次进行查看是否已经正确地识别出了硬盘。 以上就是云服务器识别不了硬盘的相关内容。
与两年前只有微信一家不同，今年互联网红包迎来众多巨头参战，BAT三大巨头以及微博、搜狗、陌陌都想要享用春节的节日红利，甚至连腾讯旗下的QQ都不甘让微信独占风头，也已入局。 ?...借助于语音识别和图像识别这两个人工智能技术，百度钱包让抢红包既有年味，又有科技感，算是对红包的再创造，整个玩法只此一家，让人觉得很是特别。...有人说，语音识别和图像识别很多人根本不会用，这是不是门槛太高了？实则不然。...百度钱包借助于语音识别和图像识别这两个其擅长的技术，让春节红包变得更趣味、更互动、更新奇，并且保持了简单、充满了年味，令人印象深刻。...对于百度钱包来说，借助于语音和图像识别技术参与红包大战，除了可形成前面提到的『紫牛效应』让人印象深刻，在这次红包大战中特征鲜明之外，还能培养更多用户使用语音或者图像进行搜索，这是百度在移动搜索时代重点在推广的搜索方式
(1000, 3000) # Mac语音 import os os.system('say "有人发红包了，赶紧去抢啊！"')...最终效果视频演示： 完整代码就上面这两段，如果你要下载也可以在公众号（Crossin的编程教室）里回复关键字 红包，里面还包含了一篇关于红包算法讨论的旧文。...不过由于大量自动化营销机器人都在使用微信网页版接口，现在网页版的功能已被删减许多，且刚注册的新号已无法登录网页版。有传言说可能之后会取消网页版，就像之前的 Web QQ。...你在使用 itchat 的时候要注意： 不要频率过高过快的发送消息，也是有很大概率被限制网页版登录 登录状态有可能掉线，而且掉线是不会有通知的 不支持领取红包 切勿拿来做什么不好的事情（凭现在的功能其实也做不了啥...而且这本身也有风险，据说抢得太快是有可能被系统识别限制账号的红包功能，所以请谨慎尝试。我这里也不多说了。 如果你真想自动抢，我给你指条明路： ? ? 不用谢！
除了吃饭逛街看戏送礼物，当然就是发个充满感情的红包给Ta啦。借着520这个节日，来一个情感化运营H5，既能给用户增添情趣，又能提醒对方发QQ红包表达对自己的爱意，何乐而不为呢？...2.有好吃的东西要主动让给另一半吃。 3.最好的情人节礼物就是给对方发个充满感情的QQ红包。 从这些情景中提醒情侣们正确的520操作方式就是要懂得要替另一半着想、给对方惊喜。...我们模仿了真实QQ聊天时对话气泡及其从外往内进场的方式，增强真实感和代入感。聊天内容弄成了对方说得比较快，自己说得比较慢的方式，表示出对方想要红包的急切之情。 ? 6.声音的细节表现。...在QQ聊天场景中，选择发红包和直接发晚安，分别会去到不同的结果页，页面上会有宝贝橘对应的开心/失望反应，并会摆动猫爪指着下面的发红包按钮，发红包按钮也会有一个放大抖动的微动效，以吸引用户注意力，指引用户此时应点击按钮使用发红包功能...4.虽然这是QQ的活动，但可以探讨一下如果在微信上打开，可不可以让整个动画都在微信上播放，到了发QQ红包和领厘米秀装饰时再跳到QQ上进行。这样在微信上的传播范围应该会更广。
作者：侯艺馨 总结 目前语音识别的发展现状，dnn、rnn/lstm和cnn算是语音识别中几个比较主流的方向。...1 语音识别为什么要用CNN 通常情况下，语音识别都是基于时频分析后的语音谱完成的，而其中语音时频谱是具有结构特点的。...，语音识别取得了很大的突破。...百度语音识别发展 百度发现，深层 CNN 结构，不仅能够显著提升 HMM 语音识别系统的性能，也能提升 CTC语音识别系统的性能。...3.4 Google 根据 Mary Meeker 年度互联网报告，Google以机器学习为背景的语音识别系统，2017年3月已经获得英文领域95%的字准确率，此结果逼近人类语音识别的准确率。
▌语言识别工作原理概述 语音识别源于 20 世纪 50 年代早期在贝尔实验室所做的研究。早期语音识别系统仅能识别单个讲话者以及只有约十几个单词的词汇量。...现代语音识别系统已经取得了很大进步，可以识别多个讲话者，并且拥有识别多种语言的庞大词汇表。 ▌选择 Python 语音识别包 PyPI中有一些现成的语音识别软件包。...▌音频文件的使用 首先需要下载音频文件链接 Python 解释器会话所在的目录中。 AudioFile 类可以通过音频文件的路径进行初始化，并提供用于读取和处理文件内容的上下文管理器界面。...现在我们就得到了这句话的 “the”，但现在出现了一些新的问题——有时因为信号太吵，无法消除噪音的影响。 若经常遇到这些问题，则需要对音频进行一些预处理。...可以通过音频编辑软件，或将滤镜应用于文件的 Python 包（例如SciPy）中来进行该预处理。处理嘈杂的文件时，可以通过查看实际的 API 响应来提高准确性。
项目介绍 本项目是基于Pytorch实现的语音情感识别，效果一般，提供给大家参考学习。...源码地址：SpeechEmotionRecognition-Pytorch 项目使用 准备数据集，语音数据集放在dataset/audios，每个文件夹存放一种情感的语音，例如dataset/audios...python export_model.py 预测语音文件。...python infer.py --audio_path=dataset/audios/angry/audio_0.wav 数据预处理 在语音情感识别中，我首先考虑的是语音的数据预处理，按照声音分类的做法...声谱图和梅尔频谱这两种数据预处理在声音分类中有着非常好的效果，具体的预处理方式如下，但是效果不佳，所以改成本项目使用的预处理方式，这个种预处理方式是使用多种处理方式合并在一起的。
而实现这一目标的重要前提是计算机能够准确无误的听懂人类的话语，也就是说高度准确的语音识别系统是必不可少的。 作为国内智能语音与人工智能产业的领导者，科大讯飞公司一直引领中文语音识别技术不断进步。...通过进一步的研究，我们在FSMN的基础之上，再次推出全新的语音识别框架，将语音识别问题创新性的重新定义为“看语谱图”的问题，并通过引入图像识别中主流的深度卷积神经网络(CNN, Convolutional...CNN早在2012年就被用于语音识别系统，并且一直以来都有很多研究人员积极投身于基于CNN的语音识别系统的研究，但始终没有大的突破。...，更好的表达了语音的长时相关性，比学术界和工业界最好的双向RNN语音识别系统识别率提升了15%以上。...在和其他多个技术点结合后，讯飞DFCNN的语音识别框架在内部数千小时的中文语音短信听写任务上，获得了相比目前业界最好的语音识别框架——双向RNN-CTC系统15%的性能提升，同时结合讯飞的HPC平台和多
MASR中文语音识别 MASR是一个基于端到端的深度神经网络的中文普通话语音识别项目，本项目是基于masr 进行开发的。...Facebook在2016年提出的Wav2letter，只使用卷积神经网络（CNN）实现的语音识别。...自定义的语音数据需要符合一下格式： 语音文件需要放在dataset/audio/目录下，例如我们有个wav的文件夹，里面都是语音文件，我们就把这个文件存放在dataset/audio/。...每一行数据包含该语音文件的相对路径和该语音文件对应的中文文本，要注意的是该中文文本只能包含纯中文，不能包含标点符号、阿拉伯数字以及英文字母。 生成训练的数据列表和数据字典。...infer_path.py的参数wav_path为语音识别的的音频路径。 infer_record.py的参数record_time为录音时间。
MASR是一个基于端到端的深度神经网络的中文普通话语音识别项目，本项目是基于masr 进行开发的。...Facebook在2016年提出的Wav2letter，只使用卷积神经网络（CNN）实现的语音识别。...自定义的语音数据需要符合一下格式：语音文件需要放在dataset/audio/目录下，例如我们有个wav的文件夹，里面都是语音文件，我们就把这个文件存放在dataset/audio/。...每一行数据包含该语音文件的相对路径和该语音文件对应的中文文本，要注意的是该中文文本只能包含纯中文，不能包含标点符号、阿拉伯数字以及英文字母。...infer_path.py的参数wav_path为语音识别的的音频路径。infer_record.py的参数record_time为录音时间。
语音识别是深度学习早先攻克的几个领域之一。传统的基于HMM等的语音识别精度一直比较受限。但是深度学习还是给语音识别的精度带来了一个飞跃性的提高。本文在网上找了段代码实现了下，感觉非常简单就可以复现。...不过看了过程，也非常简单，主要有几步： （1） 下载VCTK数据集； （2） 对数据集，提取每个WAV文件的MFCC特征以及对应的语音文本标注语料。 （3） 设置CTC的损失目标函数。
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