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重塑 (reshape) 和打平 (ravel, flatten) 这两个操作仅仅只改变数组的维度
升级内容重点修复一系列打印严重bug单元格设置支持设置多边边框数据验证条件下拉样式错乱【QQYUN-6086】打印的时候一个table(图片)是一页【QQYUN-6090】打印时分页问题表达式数据格式...折线图│ │ ├─饼图│ │ ├─动态轮播图│ │ ├─折柱图│ │ ├─散点图│ │ ├─漏斗图│ │ ├─雷达图│ │ ├─象形图│ │ ├─地图│ │ ├─仪盘表...│ ├─图片框│ │ ├─轮播图│ │ ├─滑动组件│ │ ├─iframe│ │ ├─video│ │ ├─翻牌器│ │ ├─环形图│ │ ├─进度条│ │ ├─仪盘表
学习 numpy 还是遵循的 Python 里「万物皆对象」的原则，既然把数组当对象，我们就按着数组的创建、数组的存载、数组的获取、数组的变形、和数组的计算来盘一盘 NumPy，目录如下： 有些读者可能会说
item是上一次的运行结果，故有b(cur, ...rest), ...rest)的操作 总之，遇到遍历一个数据结构最后生成一个或多个结果(多个结果res用一个对象多个属性表示)的情况，那就用reduce盘它就是了
在盘 Seaborn 时是从 csv 文件读取的，本帖从 Sklearn 里面的 datasets 模块中引入，代码如下： from sklearn.datasets import load_iris
整套 Python 盘一盘系列目录如下： Python 入门篇 (上) Python 入门篇 (下) 数组计算之 NumPy (上) 数组计算之 NumPy (下) 科学计算之 SciPy 数据结构之
Echarts 是一个由百度开源的数据可视化工具，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可，而 Python 就不用多说了。
Matplotlib 是 Python 中最基本的可视化工具，官网里 ((https://matplotlib.org/) 有无数好资料，但这不是重点，本文肯定...
整套 Python 盘一盘系列目录如下： Python 入门篇 (上) Python 入门篇 (下) 数组计算之 NumPy (上) 数组计算之 NumPy (下) 科学计算之 SciPy (上) 科学计算之
SciPy 是 Python 里处理科学计算 (scientific computing) 的包，使用它遇到问题可访问它的官网 (https://www.sci...
和一般软件安装是相同的，对了，还有一个虚拟光驱，感觉挺好用的，可以安装上） 第四：找到下载好的iso文件 第五：点击右键选择使用ultraiso打开 第六： 然后选择菜单中的“启动”—-（忘了一件事，把U盘给准备好了吗...U盘带插上，记得把U盘数据保存起来，因为。。。。）然后选择“写入硬盘映像”—可以自动检测是否插入可用U盘。...“写入方式”（我一般用hdd+，选择的不同的写入方式用的时候注意BIOS上设置也不一样） 第七：点击写入（这个时候应该会提示U盘格式化掉，点击确定之前一定要把U盘的数据给保存起来。。。...是不是以后U盘都不能用了？不是，等写入之后就还是个U盘，照常可以使用。。。） 第八：提示写入成功 嘿嘿，找个电脑试试，能启动不？包教包会。不收学费。。。哈哈
0 前言 之前丢了 U 盘，新的 U 盘到了，拿到 U 盘的第一件事情就是做成启动盘，然后再把下载的几个纯净版系统放进 Ｕ 盘。 1 下载 PE 有人推荐我用微 PE，可是我下载了另一个。...因为之前的 U 盘是用 U 深度 UEFI 版的 ，所以我这次下载的是 U 深度装机版，差别不大。 http://www.ushendu.com/ ?...2 制作 先把 U 盘的格式转换一下，NTFS 格式不会有单一文件最多只有 4GB 大小的限制。方便把 IOS 文件或 GHO 文件放进 U 盘。 ?...（支持 Windows 平板电脑启动看情况勾选） 点击『开始制作』后会弹出警告窗口提示『本操作将会删除H盘上的所有数据，且不可恢复』，确认 U 盘中数据已经备份或者没用了，就点击『确定』开始制作。...期间 U 盘会多次自动弹出，不用管。制作启动U盘完成之后，会弹出提示『要用模拟启动测试U盘的启动情况吗』，点击否就好，个人觉得没什么用。 ? 制作完成后，打开 U 盘，看见下图这样就说明搞定了。
Cufflinks 是一个可视化的库，可以无缝衔接 pandas 和 plotly，前者中的 dataframe 在数据分析中无处不在，后者的交互式让可视化又上...
本篇是该系列的第五篇： 盘一盘 QuantLib 系列 1 - 日期和日历 盘一盘 QuantLib 系列 2 - 生成日期表 盘一盘 QuantLib 系列 3 - 外汇市场和产品 盘一盘 QuantLib...下图以 FRA 举例，对于每个产品，需要生成两组日期： 产品日期：交易日、即期日、(FRA) 起始日、(FRA) 到期日、支付日 指标日期：IBOR 定盘日、IBOR 重置日、IBOR 到期日 下图将
用 set_palette() 六种调色盘：deep, muted, pastel, bright, dark 和 colorblind 首先将风格初始化成 ticks。
想要得到本贴 Jupyter Notebook 的同学分享此贴，在本帖留个言，我便发给你链接。
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