微卡智享 bool cv::QRCodeDetector::detectAndDecodeMulti ( InputArray img, std::vector?...在OpenCVJNI的类中加入了qrCodeDetector的检测函数,传入的方式和前面的基本一样,返回值为List。 03 C++中实现 ?...//QRCode检测extern "C"JNIEXPORT jobject JNICALLJava_lib_vaccae_opencv_OpenCVJNI_qrCodeDetector(JNIEnv *...qrCodeDetector; jboolean blres = qrCodeDetector.detectAndDecodeMulti(src, resmsg, respts);
在交互式环境中输入如下命令: import cv2 qrcode_filename = "D:/test.jpg" qrcode_image = cv2.imread(qrcode_filename) qrCodeDetector...= cv2.QRCodeDetector() data, bbox, straight_qrcode = qrCodeDetector.detectAndDecode(qrcode_image) print...在上述代码中,第四行代码中qrCodeDetector.detectAndDecode(qrcode_image)有三个返回值。其中data是解码后的内容,如我们打印输出结果所示。
代码清单7-37 detect()函数原型 bool cv::QRCodeDetector::detect(InputArray img,...代码清单7-38 decode()函数原型 std::string cv::QRCodeDetector::decode(InputArray img,...请确认图像文件名称是否正确" << endl; return -1; } Mat gray, qrcode_bin; cvtColor(img, gray, COLOR_BGR2GRAY); QRCodeDetector...qrcodedetector; vector points; string information; bool isQRcode; isQRcode = qrcodedetector.detect...(gray, points); //识别二维码 if (isQRcode) { //解码二维码 information = qrcodedetector.decode(gray
首先介绍一下二维码检测器类 QRCodeDetector 的定义: class CV_EXPORTS_W...QRCodeDetector{public: CV_WRAP QRCodeDetector(); ~QRCodeDetector(); /** 设置二维码水平扫描期间停止标记检测使用的...二维码检测 OpenCV 中封装了二维码检测类 QRCodeDetector,其中用于二维码检测的成员函数为 detect,其定义如下: retval, points = detect(self, img...二维码解码的案例代码如下: import cv2 #输入图像读取image = cv2.imread("src.png")#创建QRCodeDetector对象qrDecoder...= cv2.QRCodeDetector()#二维码检测_, bbox = qrDecoder.detect(image)#二维码解码data, _ = qrDecoder.decode(image,
代码清单7-37 detect()函数原型 bool cv::QRCodeDetector::detect(InputArray img,...代码清单7-38 decode()函数原型 std::string cv::QRCodeDetector::decode(InputArray img,...请确认图像文件名称是否正确" << endl; return -1; } Mat gray, qrcode_bin; cvtColor(img, gray, COLOR_BGR2GRAY); QRCodeDetector...qrcodedetector; vector points; string information; bool isQRcode; isQRcode = qrcodedetector.detect...(gray, points); //识别二维码 if (isQRcode) { //解码二维码 information = qrcodedetector.decode(gray, points
二维码检测与解析演示 其中QRcodeDetector是我自己实现的基于二值图像轮廓分析实现的二维码检测类。...导入的包与初始化代码如下 import qrcode from pyzbar.pyzbar import decode from qrcode_demo.qrcode_detector import QRcodeDetector...import cv2 as cv import numpy as np qr_detector = QRcodeDetector() image = qrcode.make('hello, qrcode
顶帽操作有时候对于我们提取图像中微小部分特别有用 cv.inpaint() 图像修复 cv.findHomography() cv.warpPerspective() 透视变换 cv.kmeans() KMeans数据分类 cv.QRCodeDetector...() cv.QRCodeDetector.detectAndDecode() 二维码检测与识别 3.PIL库接口 Image.fromarray() 将numpy图像转Image ImageFont.truetype
API QRCodeDetector类结构 ?...private lateinit var mBinding: ActivityQrDetectBinding private lateinit var mQRCodeDetector: QRCodeDetector...mBinding = DataBindingUtil.setContentView(this, R.layout.activity_qr_detect) mQRCodeDetector = QRCodeDetector
from pyzbar import pyzbar import cv2 import numpy as np def image_detect(img): QRdetecter = cv2.QRCodeDetector
cv_img= cv2.imread("qr.jpg")在 CV2 中创建类 QRCodeDetector 的对象。...qr_detect= cv2.QRCodeDetector()data, bbox, st_qrcode= qr_detect.detectAndDecode(cv_img)detectAndDecode
其实我封装好了函数,调用很简单,测试代码如下: cv::Mat codeROI; std::vector pts; ResultInfo rsinfo; QRCodeDetector
函数调用 OpenCV4中负责二维码检测与解析的类是QRCodeDetector,它有如下几个方法来实现二维码的检测与解析返回。 1.负责从图像中找到二维码区域,返回的是二维码四个顶点的坐标。
import cv2 d = cv2.QRCodeDetector() val, _, _ = d.detectAndDecode(cv2.imread("CSDN.jpg")) print("Decoded
Mat src = imread(path); Mat gray, qrcode_roi; cvtColor(src, gray, COLOR_BGR2GRAY); QRCodeDetector
二维码检测和识别主要分为3步:使用QRCodeDetector()函数创建二维码检测器;使用detectAndDecode函数对图像进行二维码检测和识别;将检测结果输出。...#创建窗口 window_handle = cv2.namedWindow("USB Camera", cv2.WINDOW_AUTOSIZE) #创建二维码检测器 qrDecoder = cv2.QRCodeDetector...(1); //创建显示窗口 namedWindow("USB Camera", WINDOW_AUTOSIZE); Mat img; //创建二维码检测器 QRCodeDetector...qrDecoder = QRCodeDetector(); //逐帧显示 while(true) { if (!
engine --device cpu 4.2 基于opencv的QR码识别 import cv2 import time import sys import numpy as np det = cv2.QRCodeDetector
Param_SCALAR', 'Param_STRING', 'Param_UCHAR', 'Param_UINT64', 'Param_UNSIGNED_INT', 'PyRotationWarper', 'QRCodeDetector
如下所示: image = cv2.imread("qrcode_rotate_45_image.png") 接下来,我们使用以下代码创建 QR 码检测器: qr_code_detector = cv2.QRCodeDetector
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