下面是js获取数组最后一个元素的三种方式 一、JavaScript pop() 方法 pop() 方法用于删除并返回数组的最后一个元素。...注意：pop() 方法将删除 arrayObject 的最后一个元素，把数组长度减 1，并且返回它删除的元素的值。如果数组已经为空，则 pop() 不改变数组，并返回 undefined 值。...jQuery"); var end = arr.pop() console.log(end);//jQuery console.log(arr);//["js", "JavaScript"] 二、数组的 ...var end = arr[arr.length-1] console.log(end);//jQuery 三、JavaScript slice() 方法 slice() 方法可从已有的数组中返回选定的元素...但是返回的数据类型是 array 不是 string 这点要注意一下！
在软件开发中，版本控制是一个不可或缺的部分。Git 作为目前最流行的版本控制系统之一，提供了强大的工具和命令来帮助开发者管理代码。在团队协作的项目中，了解代码提交的历史和贡献者是非常重要的。...脚本示例解析 下面是一个简单的 Bash 脚本示例，它演示了如何获取 Git 仓库中最后一次非合并提交的提交人，并将其存储在一个变量中，然后输出这个变量的值。 #!.../bin/bash # 定义一个变量来存储最后一次非合并提交的提交人 last_author=$(git log -1 --no-merges --pretty=format:'%an') # 输出这个变量...echo "The last non-merge commit author is: $last_author" 这个脚本首先定义了一个变量 last_author，它通过 git log 命令获取当前分支最后一次非合并提交的提交人名字...接着，脚本使用 echo 命令输出这个变量的值，告诉用户最后一次非合并提交的提交人是谁。
异常描述 在一个CDSW环境中，由于其中一个租户经常提交大型Spark作业将YARN上租户所在的资源池资源用到95%以上，从而影响到同一租户下其他用户提交作业的运行。...这种情况下我们没办法直接找到这些大型作业的实际提交人，是因为我们在为CDSW做多租户配置的时候会将登录CDSW的某一批用户统一绑定到同一个租户下(这样设计的目的主要是为了简化YARN的租户管理，而不用为每个用户创建资源池队列...)，所以导致在YARN的界面上看到的都是同一个租户，而无法对应到实际CDSW的用户以及这个人提交的大型作业。...2.运行一个示例PySpark程序 ? 3.在SparkUI上找到该作业，并点击“Environment”，可以看到参数列表中打印了提交Spark作业的用户 ?...中提交的Spark作业里该参数不会生效，需要重启启动Session才能让参数生效。
qsub py_task.pbs 上述代码会将我们前述编辑好的PBS脚本文件py_task.pbs提交到PBS作业调度系统中，并开始等待系统分配资源，从而执行作业。...如果没有问题的话，会出如上图所示的一个编号；这个就是我们刚刚提交的任务的ID。 ...这种多数是因为将作业提交到了没有权限的队列中导致的；这种情况，需要和服务器的管理人员联系，从而获取权限。 接下来，再介绍几个PBS系统的常用命令。 ...pbsnodes cu02 执行上述代码，如下图所示；其中，和上图一样，每一个当前正在该节点上运行的任务的ID，都会被显示出来，例如下图中紫色框内就是某个任务的ID。 ...其次，我们可以通过如下代码，获取当前队列中所有任务的情况。 qstat 执行上述代码，如下图所示；可以看到有一个任务，这个任务是我自己提交的。
本文介绍js中数组的at函数，属于比较简单的知识普及性文章，难度不大。 0x00 首先，我们可以思考如下一个问题，如果要获取一个数组的最后一个元素(这是很常用的操作)，我们应该怎么做？...相信大部分人能够想到的代码是这样的： let last = array[ array.length - 1]; 嗯，这是最常用的获取数组最后一个元素的方式，依此类推获取倒数第二个，第三个的方式类似。...当然除了这种方式之外，还有其他的方式，比如： let last = array.slice(-1)[0] 先通过slice获取后面一个元素的数组，然后通过下标0获取最后一个元素。...这就让人羡慕python里面的数组操作，可以通过负索引的方式获取最后一个元素，代码如下： last = array[-1] js里面不支持负索引的方式。...不过es6新增了一个at方法，可以获取数组的指定索引的元素，并且支持负索引。负索引从后往前计算，-1表示最后一个，-2 表示倒数第二个，依此类推。 因此试用此方法获取最后一个元素会变得简单很多。
比如有一个CRM系统，需要用户输入上报公司信息之后，通过API接口返回提示信息。 ?...代码比较简单，知识将 request 的 input 内容复制给 Company 模型的属性，然后调用 save 方法将数据存入。 那么，如果想要获取存入后数据条目的ID，如何返回呢？...直接调用属性值即可： $data->id; 封装到 Response 响应体内： return Response::json(array('success' => true, 'last_insert_id...' => $data->id), 200); 上面的写法自然是对的，返回的是当前写入的条目的ID。...但是，如果是并发的系统，或者在流程处理中，没有使用 Company 模型进行数据操作，而是 DB::statement，DB::insert 这些，获取到的，可就不是最后的ID了。
-N 1 -n 1 -c 24 -p paratera job.sh，由于天河服务器采用任务独占节点形式，所以每节点的任务最好设置为24 yhbatch(sbatch): 批处理作业提交 后台提交任务...，开启超线程将会导致耗费核时为实际情况的两倍，此集群只有一个登录节点，节点运行程序较多，有mysql运行在登录节点，从一定程度上反映出集群管理不是很专业 调度系统为PBS， 以下为常用指令 pestat...: 查看计算节点使用情况 qsub job.pbs: 提交作业 job.pbs中填写提交参数与执行程序，参数格式为 #PBS -q queue qstat： 查看已提交作业 可通过-u 参数指定用户名进行只查看自己的任务...SGE， 以下为常用指令 qconf -sql： 显示队列 qconf -sq QUEUE: 显示指定队列信息 qhost： 查看计算节点使用情况 qsub： 提交作业 qstat：查看已提交作业 qdel...欢迎您继续补充完善 那我就补充一下，早在 2015年9月29日 我就介绍过关于qsub和condor两种在集群上面提交任务的方式比对 condor_q 可以用来查看任务提交情况 condor_rm 可以用来杀掉提交的任务
前言 在实际的生产环境中，使用单用户模式直接运行命令的机会不是很多，通常是采用提交作业任务给集群计算的方式。...PBS 常用命令 作业控制 qsub：提交作业 qdel：取消作业 qsig：给作业发送信号 qhold：挂起作业 qrls：释放挂起的作业 qrerun：重新运行作业 qmove：将作业移动到另一个队列...、访问权限、优先级等 分区可重叠，提供类似于队列的功能 使用分区名字标识 作业：Job 一次资源分配 位于一个分区中，作业不能跨分区 排队调度后分配资源运行 通过作业 ID 标识 作业步：Jobstep...通过 srun 进行的任务加载 作业步可只使用作业中的部分节点 一个作业可包含多个作业步，可并发运行 在作业内通过作业步 ID 标识 作业运行模式 Slurm 系统有三种作业运行模式：...另外，最后计算节点的定义字节中需对节点名称、CPU 核数进行修改。
服务器后台qsub提交作业 1. exampleB5与exampleB4a中与root数据存储有关的代码 exampleB5 B5Analysis.hh #ifndef B5Analysis_h #define..." ; NTuple好处在于保留存储数据的真实值，不会像Hist一样丢掉数据点的具体数值（只能反应出Bin数值，即数据失真）； 一个NTuple变量可以同时存储多个变量，然而为了清晰，将一个NTuple...服务器后台qsub提交作业 1.提交单次作业：qsub oneJob.sh ----oneJob.sh #PBS -N lxzjob #PBS -l nodes=1:ppn=1 exampleB1 /data.../simulation/home/liangxz/geant4_workdir/B1/run2.mac > log 2.提交多个作业：..../bin/bash # i 代表要申请多少核心 i=1 while(( \${i}<=5 )) do qsub -v NAME="run${i}.mac" oneJob.sh
[Python]代码 from datetime import datetime from datetime import timedelta impo...
使用qsub命令（类似condor_submit），将任务提交到合适的任务队列。一旦成功提交一个任务，qsub会打印出任务ID（形式是integer.server_hostname），然后退出。...我们可以如下提交文件： $ qsub simple.sh 因为没必要为这样的一个简单任务写Shell文件，qsub用行内参数就可以了： $ qsub -- /usr/local/bin/python3.5...提交成功后，qsub会打印出任务ID，它的形式是integer.servername（例如8682293.pbshead）。...用qsub提交，如下所示： $ MYVAR1=foo MYVAR2=bar qsub test.py 分配的任务ID的形式是integer[].server（例如8688459[].pbshead），它可以指示提交了任务数组...另一个没涉及的是在HPC机群运行分布式任务队列。对于这种应用，可以提交一系列的任务到机群，一个任务作为消息代理，其它任务启动worker，最后一个任务启动应用。
Torque是Clustering公司接过了OpenPBS, 并给与后续支持的一个开源版本. 应用PBS提交任务则会形成任务队列，依次执行，有效分配资源，避免资源竞争。...帐号 $adduser user1 #切换都master，使用非root用户user1测试提交作业 $ssh master $su user1 $echo sleep 7 | qsub #查看作业分配和状态...，开启其服务，创建提交用户和master、salve1一致 测试 $ssh master $su user1 $echo sleep 7 | qsub $qstat -an #追踪某个作业 $tracejob...在提交作业是，计算节点salve1和salve1添加后显示为free，但是提交作业时，作业只在master上执行，查看日志，显示提交给salve1的作业一直为“unable to run job, send...过了一两天看到有人在提到，需要在计算节点添加一致的非root用户，使其有一样的uid和gid，结合日志的错误信息Bad UID，然后分别在不同的计算节点添加一致的user后，执行提交作业，作业可以顺利提交到不同的节点上执行了
所以题目中的“single-cell”并非真正意义上的单细胞数据，而是整合了GTEx中49种组织和EyeGEx视网膜组织的e/sQTL数据。...文章的数据分析量可以用“庞大”来形容，所以作者提供了Shell脚本命令，用于通过qsub命令将一个名为wrap_manifest.sh的脚本提交到集群作业调度系统中运行。...【遗憾的是俺还不太会sh脚本，所以没办法批量化处理太多数据……】 还是来看看MR的部分作者是咋做的—— 孟德尔随机化（MR）用于为共定位 e/sQTL 与 POAG 和/或 IOP 基因座之间的因果关系提供额外的遗传学支持...sh命令一起学习： qsub MR/src/wrap_manifest.sh IOP ENSG00000100116.16 GCAT Cells_Cultured_fibroblasts eQTL 0.000005.../Path/GWAS.txt MR/data/GTEx_v8_eQTL/ .v8.signif_variant_gene_pairs.txt.gz qsub MR/src/wrap_manifest.sh
思路其实非常简单，可以先用 qsub 命令投递一个交互式任务，然后在交互式 shell 中打开 Jupyter Lab，设置好端口转发；也可以直接投递一个创建 Jupyter Lab 的任务，然后设置端口转发...投递交互式任务 使用 qsub 的 -I 可以创建交互式作业，这样你就能在终端上直接交互式使用计算节点。...如要退出交互作业，可在终端输入 exit 命令，或使用按键 Ctrl+D。...： 再新建一个 SSH 窗口，连接至 HPC 的登录节点。...如果你不能提前知道使用的计算节点名称，建议在打开的第一个 SSH 连接时不要设置端口转发，以免跟这一步的新建的连接发生冲突。
MODEL_CODE具有训练每个队列上的模型以及执行来自第一个队列的模型的外部验证所需的代码。Models_c1、Models_c2和Models_c3包含训练好的模型。...(4) docs -包含分析中的markdown和html，以及生成的图形。 这个存储库可以在Github上获得，可以作为一个workflowr运行，以生成一个链接了所有代码和图形的网页。...最后，FeatureMatrix.sh生成可用于后续建模的最终特征矩阵。...https://github.com/cancer-genomics/PlasmaToolsHiseq.hg19 以precess.sh和fastp.sh为例来欣赏下代码，很规范和整洁，qsub任务提交...-maxdepth 1 -name "*.fastq.gz" | \ sed 's/.\{12\}$//' | \ sort -u | \ head -n $SGE_TASK_ID
原理是维护一个计时器，规定在 delay 时间后触发函数，但是在 delay 时间内再次触发的话，就会取消之前的计时器而重新设置。...如下图的购买页，操作发现一个购买明细的查价接口的频繁调用问题 如下图： [522zhsrnzl.png] 购买页改变任何一个选项，都会调用查价接口，然后右边会显示对应的价格。...尤其是购买数量，这是一个数字选择器，如果用户频繁点击 + 号，就会连续调用多次查价接口，但==最后一次的查价接口返回的数据才是最后选择的正确的价格== 每个查价接口逐个请求完毕的时候，==右边的显示价格也会逐个改变...==，最终变成最后正确的价格，一般来说，这是比较不友好的，用户点了多次后，不想看到价格在变化，尽管最终是正确的价格，但这个变化的过程是不能接受的 也不应该使用上面的防抖解决方式，不能设置过长的定时器，因为查价接口不能等太久...，也不能设置过短的定时器，否则会出现上面说的问题（价格在变化） 所以这是一个==每个请求必须发送，但是只显示最后一个接口返回的数据的问题== 我这里采用入栈、取栈顶元素比对请求参数的方法解决： // 查价
a.首先，我们可以通过touch data_processing.sh来创建一个bash脚本; b.然后，我们可以通过vi编辑，或者sublime/VS studio等进行编辑; c.最后，...例7：问题描述：我们运行模式时，如运行CESM模式，我们一般会经历几个操作步骤，如进行环境的配置；新建个例；进行setup和build；提交作业等。...如果我们是在服务器里面通过交互式的命令进行操作，就比较浪费时间，如CESM的build可能耗时较多，得需要十分钟才能结束。因此，我们可以将这些命令都放在一个脚本里面。如下所示： #!...cam_vars_replace.ncl sed -i 's/var_replace.nc/cam_vars_replace.nc/' cam_vars_replace.ncl ncl cam_vars_replace.ncl qsub.../cesm2.job cat cesm2.job 上诉程序的主要步骤： 设置并修改环境变量，设置路径 创建新的case个例 修改运行的相应参数 setup和buliding 修改并替换初始场 提交作业
## 输入命令 nohup command & ## 退出终端 exit 这样，我们就把任务提交到了后台，重新登录服务器以后，就会看到提交命令的目录下多了一个"nohup.out"文件，运行日志都记录在里面...## 投递任务 qsub -cwd -l vf=*G,p=n,h=node -q queue *.sh -cwd：使用当前工作目录，SGE的运行日志会输出在当前目录。 -l：申请所需的资源。...## 查看任务状态 qstat ## 查看指定任务状态 qstat -j job-ID ## 删除指定任务 qdel job-ID ## 查看计算节点信息 qhost ?...job-ID：任务号 state：任务状态。...queue：任务所在的队列及计算节点。 最后再教给大家一个命令" qhost "，使用该命令可以查看计算节点的资源状况，方便我们选择任务投递的队列和节点。
->作业完成 图中： 1.运行作业 2.获取作业ID 3.复制作业资源 4.提交作业 5.初始化作业 6.获取输入分割 7.心跳通信 8.获取作业资源 9.发布...HDFS（保存作业的数据、配置信息、作业结果等）；JobTracker（初始化作业，分配作业，与TaskTracker通信，协调整个作业的执行） 提交作业 在提交作业前，我们需要对作业进行配置，... （1）调用JobTracker对象的getNewJobId（）方法从JobTracker处获取当前作业的ID（见途中步骤2） （2）检查作业相关路径，在运行代码时，经常遇到报错提示输出目录已存在...完成作业： 所有TaskTracker任务的执行进度信息都汇总到JobTracker处，当JobTracker接收到最后一个任务的已完成通知后，便把作业的状态设置为“成功”。 ...Reduce端又会将各个Map送来的属于同一个划分的输出进行合并（merge），然后对merge的结果进行排序，最后交给Reduce处理。
inode id列表； getUfsAddress：获取master所需的UFS地址； getUfsInfo：根据挂载ID获取对应UFS信息； getLostFiles：获取worker节点丢失的文件列表...将存储移动更高层存储分层； 调用BlockWorker.lockBlock 获取Block的读写操作锁，最后BlockWorker.accessBlock获取访问Block。...列表和PlanDefinition，调用selectExecutors方法获取待执行作业Worker列表； 调用CommandManager提交作业，将作业及待执行作业worker列表信息维护在内存队列中...； 最后，Job Master和Job Worker节点通过RPC心跳检测，下发具体的作业信息给Worker执行。...作业执行 由前文AlluxioJobWorker启动流程可知，AlluxioJobWorker启动时会触发心跳检测线程CommandHandlingExecutor，对接收到的作业执行调度处理，每个作业启动一个线程执行
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