相比二进制的 bcl2fastq2,基于 Perl 语言的 bcl2fastq-1.8.4 或许是从源码层面学习了解 Illumina 测序数据处理一个不错的选择。源码版本的 bcl2fastq-1.8.4.tar.bz2 目前没能安装成功,这是基于 bcl2fastq-1.8.4-Linux-x86_64.rpm 的一些折腾记录。
今天主体是Linux 环境下配置opencv环境,如有不妥的地方,恳请大家指正。根据网上的教程并结合自己的实际操作——总结如下:
自从伊朗 “震网病毒”和“棱镜门事件”之后,世界各国都对工业计算机系统的信息安全加强了管控,由于担心国外操作系统在信息安全方面的不可控,在国家重大项目上会优先选用拥有源代码的自主操作系统。
有许多安装 matplotlib 的不同方法,最好的方法取决于你使用的操作系统,已经安装的内容以及如何使用它。 为了避免涉及本页上的所有细节(和潜在的复杂性),有几个方便的选项。
PyQt5 有两种安装方式,一种是从官网下载源码安装,另外一种是使用 pip 安装。
项目地址:LabelImg 下载地址:Windows/Linux 百度云备份:最近几个版本 密码: cnn6
用yaourt安装的话貌似会出现错误:不能连接到本地 127.0.0.1:3080。
我们是接着上一篇文章安装虚拟机与pcl的配置(1)继续 使用快捷键“ctrl+alt+T”,来打开一个命令窗口如下图 比如我们在命令窗口下输入ls 我们会看到在主目录下的所有文件 下图是我插上u盘的
OpenSIPS is an Open Source SIP proxy/server for voice, video, IM, presence and any other SIP extensions.OpenSIPS is a multi-functional, multi-purpose signaling SIP server used by carriers, telecoms or ITSPs for solutions like Class4/5 Residential Platforms, Trunking / Wholesale, Enterprise / Virtual PBX Solutions, Session Border Controllers, Application Servers, Front-End Load Balancers, IMS Platforms, Call Centers, and many others – see the full Set of Features.
最终使用的是这样的结构:ffmpeg从USB免驱相机中获取视频流,然后推流到nginx服务器上。最后Qt使用WebView拉取Url中的视频流。
在网上看了很多Ubuntu系统中安装PyQt5,感觉有些麻烦。主要的库只有一个:python3-pyqt5
OpenCV(Open Source Computer Vision Library) 是一个开源的计算机视觉库,支持所有主流操作系统上的 C++ , Python,和 Java。它可以发挥多核进程和 GPU 加速,用于实时操作。
Linux下软件安装的方式主要有源码安装,rpm安装,yum安装,而常用的安装包主要有以下三种: tar包:例如software-1.2.3-1.tar.gz。它是使用UNIX系统的打包工具tar打包的。 rpm包,如software-1.2.3-1.i386.rpm。它是Redhat Linux提供的一种包封装格式。(现在用的全称叫RPM Package Manager,以前叫Redhat Package Manager) dpkg包,如software-1.2.3-1.deb。它是Debain Lin
同学们,先说一下缘由,我计划做一个云服务器使用的完整教程,就是说从购买服务器之后,怎样手动搭建一个服务器环境。
OpenCV源码下载地址: https://opencv.org/releases/
1,yum安装是将yum源中的rpm包下载到本地,安装这个rpm包。这个rpm包是别人编译安装好的二进制包。这种方式与其说是安装不如说是,更新来的更确切一点。
Opencv大家很熟悉了,经典的图像处理库,Opencv在Windows下安装是很简单的,只需要配置DLL即可。但是在Linux下,因为Linux各种发行版本多种多样,所以我们只有自己通过编译源码的方式来安装Opencv了,源码安装会自动根据你当前的Ubuntu系统中安装的组件来编译Opencv源码,所以说你编译好的这份Opencv库是独一无二的,移到别的地方就不行了哦。
版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明博客地址: https://blog.csdn.net/zy010101/article/details/90613343
源码安装优点:编译安装过程,可以设定参数,指定安装目录,按照需求进行安装,指定安装的版本,灵活性比较大。
(1) 一篇看懂!详解-Linux系统中安装软件的三种方法 - 知乎. https://zhuanlan.zhihu.com/p/298288206.
参考地址: Linux Centos6安装php5.6 php7.3多个版本环境 模块冲突 编译php模块的时候一定–with-php-config linux系统/opt目录和/usr/local目录有什么区别 /etc目录下也单独开辟了 /opt目录来管理附加软件包。
labelImg github:https://github.com/tzutalin/labelImg exe下载:https://tzutalin.github.io/labelImg/
Node 官网已经把 linux 下载版本更改为已编译好的版本了,我们可以直接下载解压后使用:
Memcached的安装比较简单,支持Memcached的平台常见的有Linux、Windows 、FreeBSD、Mac等。
实验室服务器上装载的cuda版本是最新的9.1,和从官网下载下来的TensorFlow不匹配,因为官方的是通过cuda9.0进行编译的。因此,这篇文章讨论关于Tensorflow源码安装的一些心得和过程,讨论安装Tensorflow版本兼容问题和cuda版本选择问题,最终实现在ubuntu16.04下通过源码安装TensorFlow-1.7.0,可以在cuda-9.1-cudnn7.1.2环境下正常工作。
OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库,用C++语言编写,它具有C ++,Python,Java和MATLAB接口,并支持Windows,Linux,Android和Mac OS,OpenCV主要倾向于实时视觉应用,并在可用时利用MMX和SSE指令, 如今也提供对于C#、Ch、Ruby,GO的支持。
宝塔面板现在基本上服务器上面最流行的系统了,尤其是对Linux命令不太熟悉的朋友用Linux宝塔面板系统是首选,品自行博客一直在用宝塔面板系统。不敢说对宝塔系统特别了解,但也遇到并解决过不少宝塔面板的相关问题。
首先我们要关注当前流行的各种Lua版本(5.1x,5.2x,5.3x),如何选择我的观点是根据自己的需求,选择适合自己的最新稳定版。
前言:关于jenkins自动部署在前面也写过两篇博客,两篇的内容大概涵盖了jenkins的全局配置,项目配置、使用svn作为源码管理、构建war普通war包到tomcat以及构建和部署springboot项目,今天这边博客主要就是使用git作为源码管理、另外对前面两篇博客做查漏补缺的工作,相信通过这三篇博客没有基础的童鞋同样可以搭建起来各种项目。
MySQL的安装方法有很多种,常见的有yum、rpm和源码安装,那么针对不同的安装方法,也存在不同的卸载方法,其中yum和rpm安装的卸载方法一样。 本节主要介绍Linux下如何彻底卸载已安装过的mysql,以便能顺利安装下一个版本的mysql。
PostgreSQL 和 PostGIS 已经是热门的开源工程,已经收录在各大 Linux 发行版的 yum 或 apt 包中。Ubuntu 为例,安装以下包即可:
在学习和使用Python开发过程中,经常需要安装各种依赖包,对于很多新手而言,如果可以通过pip来安装,还是比较容易的,一旦pip无法安装时,会导致一堆懵逼的姿势出来。
目前的互联网 HTTP协议 中心化严重,各种问题日益突出,http网络在下载文件和浏览网页时,只能一次从一个数据中心获取信息,当数据中心有问题、出现故障时,就会出现数据信息丢失或者网页无法找回。
rpm安装包通常为二进制包(Binary)以及源代码包(Source)两种形式。在使用源码方式安装MySQL的时候,官方网站上下载的源码包通常为scr.rpm格式,而不是直接的tar包,对此,需要先使用rpm命令先安装源码后在进行编译安装,本文是对该方式的描述。
本篇文章主要讲解嵌入式板卡中Linux系统是如何正确测试、使用的,其中内容包含有U-Boot编译、U-Boot命令和环境变量说明、Linux内核编译、xtra驱动编译、系统信息查询、程序开机自启动说明、NFS使用说明、TFTP使用说明、TFTP + NFS的系统启动测试说明、inux设备驱动说明等,其中案例源码部分公开。
导语: 安装软件 rpm yum 源码安装 卸载软件 一、rpm介绍 rpm软件包名称: 软件名称 版本号(主版本、次版本、修订号) 操作系统 -----90%的规律 #有依赖关系,不能自动解决依赖关系。 举例:openssh-6.6.1p1-31.el7.x86_64.rpm 数字前面的是名称 数字是版本号:第一位主版本号,第二位次版本号,带横杠的是修订号, el几---操作系统的版本。 ====== #用rpm安装需要考虑如下信息: 1.需要考虑系统的版本
一. 安装pandas 1. Anaconda 安装pandas、Python和SciPy最简单的方式是用Anaconda。Anaconda是关于Python数据分析和科学计算的分发包。 2. Miniconda 使用Anaconda会安装一百多个依赖包,如果想灵活控制安装的依赖包或带宽有限,使用Miniconda是个不错的选择。 Conda是个包管理器,Anaconda就是建立在它的基础上。Conda不只跨平台还与语言无关,与pip和virtualenv相结
最近在看python3 ,有很多功能需要安装第三方库 不同的操作系统安装方法经常出现错误, 于是自己慢慢研究了不同操作系统的安装办法 用psutil模块做个例子吧 psutil是一个跨平台库,能够轻 松实现获取系统运行的进程和系统利用率(包括CPU、内存、磁盘、网 络等)信息。它主要应用于系统监控,分析和限制系统资源及进程的管 理。它实现了同等命令行工具提供的功能,如ps、top、lsof、netstat、 ifconfig、who、df、kill、free、nice、ionice、iostat、iotop、uptime、 pidof、tty、taskset、pmap等。目前支持32位和64位的Linux、 Windows、OS X、FreeBSD和Sun Solaris等操作系统。 我自己有两条笔记本,一台苹果,一台Thinkpad。 在MacBook上,采用源码安装方式。 在https://pypi.python.org/pypi 上下载psutil-5.4.2.tar.gz tar -zxvf psutil-5.4.2.tar.gz cd psutil-5.4.2 python3 setup.py install 完成安装。 在Linux虚拟机上,也可采用源码安装方式。
之前了解Lua中如何解析Json字符串,现在了解一下shell中如何解析Json字符串, 常用到的方法使用正则表达式配合grep/awk/sed来进行解析, 这样解析起来比较麻烦, 前辈们考虑的很全面
之前写前后端分离的服务器的时候接触过一点点Node.js,查了点资料。这里就把学到的一些东西记录下来(
1.下载安装包,地址:http://mama.indstate.edu/users/ice/tree/
大家好,今天趁着有空,玩一个板子测评,这个板子功能非常强大,外设资源也是非常的丰富,给大家看一下这个板子的外设接口:
VTK需要OpenGL3.0或更高版本的驱动,但虚拟机下的Ubuntu不支持OpenGL3.0,或者自己按网上教程配置之后也能支持,但过程相当繁琐,本人试验失败。
OpenMVS是三维重建的一个成熟开源框架,综合重建效果和性能,该算法是目前MVS(Multi-View Stereo)相关的所有开源库中最好的一个。该算法的框架如下所示
QT6从2020年12月8号就开始发布了,具体可以参考Qt 6.0 Released这篇博客,如下图所示:
https://www.itcoder.tech/posts/how-to-install-git-on-ubuntu-20-04/
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云