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MYSQL查询技巧 MYSQL 8 并行查询

最近公司系统一点点开始了拆分,从ORACLE 转移到 MYSQL 中,部分程序员想法在使用MYSQL中还是没有转变过来,直接将ORALCE中查询语句直接搬到了MYSQL。...这就直接抛出一个问题,就是MYSQL查询技巧还重要吗?当然如果你还要用MYSQL 来进行数据库提取和查询,那就必须重视MYSQL查询技巧。...下图是以 mysql 8.015 这个版本作为语句执行基础 其实两条语句查询结果是一样,仅仅是写法不一样,给出执行计划就是不一样 以目前最新版本MYSQL来说,从上面的例子里面,还是要鼓励直接查询...,后面其实我还做了一些其他测试,例如将时间范围扩大,发现目前MYSQL 8.015 很聪明走了应该走索引,看了MYSQL8.0 这个版本查询优化器要比MYSQL 5.7 进步不少。...最后,我们看看MYSQL 8.0并行查询,并行查询,其实在 PG, SQL SERVER , ORACLE 中都有,但形式不同,MYSQL 8 之前是没有并行查询这个概念MYSQL 8 引入了并行查询

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mysql连接查询分组查询

from t1,t2 where t1.id = t2.id 不等值连接 select * from t1 inner join t2 on t1.id > t2.id 自连接 把一个表当做两个表来看,自己自己做连接...id记录),t1中不符合条件记录将会用null来连接 右连接(left [outer] join) 左连接相反,返回数据将以右表为主,匹配不到用null来连接 联合查询(union 和 union...,默认以t1字段为准,这里要注意: 使用union查询时候,两个语句查询字段数目必须要相同 查询结果中两个语句重复数据会被合成一条,如果要显示重复记录,就需要使用 union all 全连接...(full join) 我查了一下资料,mysql并不支持全连接(full join)这个功能,但是可以通过left join、right join、union实现全连接 备注: union 操作用来联合两个查询结果...多表查询 mysql联表查询总结

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MySQL】表查询连接

group by job; ---- 二、表复合查询 1、多表查询 上面我们讲解 mysql查询都是对一张表进行查询,但在实际开发中数据往往来自不同表,所以我们需要进行多表查询。...(单表) 进行条件筛选查询。...多行子查询相关关键字有三个: in:表示在其中,即多个数据中一个相等即可。 all:表示全部,即大于/小于/… 多个数据中全部。 any:表示任意,即大于/小于/… 多个数据中任意一个。...对 mysql理解 在前面分组聚合统计中我们提到,分组其实就是 “分表”,我们可以将分组结果当成逻辑上子表来看待,然后分组查询就简化为了对子表进行查询,而这其实就是最基础查询。...所以,我们可以认为 mysql 中一切皆表,任何表查询其本质上都是单表查询,这和我们 Linux 中一切皆文件很类似。

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MySQL--子查询联合查询

十二、子查询查询就是一个查询中包含某一个查询 select 列名 from 表名 where 条件 12.1 出现在列位置上 select studentName from student s...where s.studentNo=r.studentNo 这类子查询适合放在列位置上,适合放在条件位置上,因为查询结果返回是多行单列值 select (select studentName...##查询出比熊大mysql成绩还低信息 select * from result where studentResult<( select studentResult from result where...一个查询结果中包含有多张表中字段数据 内连接: 两张表中关联字段相等数据记录查询出来 语法:from 表1 别名1 inner join 表2 别名2 on 别名1.关联字段=别名2.关联字段...null填充,右边表数据全部显示,左边表没有的用null填充,就是左连接右连接结合 from 表1 别名1 left join 表2 别名2 on 别名1.关联字段=别名2.关联字段 union

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MySQL】02_子查询多表查询

查询 指一个查询语句嵌套在另一个查询语句内部查询,这个特性从MySQL 4.1开始引入。...SQL 中子查询使用大大增强了 SELECT 查询能力,因为很多时候查询需要从结果集中获取数据,或者 需要从同一个表中先计算得出一个数据结果,然后这个数据结果(可能是某个标量,也可能是某个集 合)...避免数据冗余 避免内存空间浪费 减少IO时间花费 提高并发性 多表查询实现方式: #错误实现方式:因为表一表二元素匹配了一遍 #案例:查询员工姓名及其部门名称 SELECT last_name...`employee_id`; 非自连接:上面写都属于非自连接 角度3:内链接 vs 外链接 内连接 合并具有同一列两个以上行, 结果集中不包含一个表另一个表不匹配行 外连接 两个表在连接过程中除了返回满足连接条件行以外还返回左...需要注意是,MySQL不支持FULL JOIN,但是可以用 LEFT JOIN UNION RIGHT JOIN 代替。

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Linux下Qt创建共享库链接共享库详解

本次和大家分享是在Ubuntu下使用Qt生成共享库以及在Qt链接共享库方法。 共享库是在Linux下称呼,在Windows下被称为动态库。...之后文章会进行总结说明。 程序平台:Ubuntu14.04、 Qt5.5.1 一、Qt 创建共享库 1. 创建类型为库Qt工程 ① 新建工程-> Library -> C++ 库: ?...④生成动态库效果 到这里我们就已经生成好了动态库,可以看下我们添加动态库版本号。 注意,我这里没有区分DebugRelease版本。 ? 二、链接动态库 1....借助Qt添加库 ①右键项目->添加库 ? ②选择链接类型,选择【外部库】 ? ③选择链接路径平台等信息 ? ④ .pro中新增文件 unix:!...在Projects中Run Environment 下LD_LIBRARY_PATH对应Value里面,我看到了在程序中链接目录。至此,我觉得我找到了原因。 3.

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MySQL 案例:analyze,慢查询查询无响应

问题描述 有时候,遇到同样 SQL 语句在正式环境主库和只读实例执行时间相距甚远时,第一时间就会想到是不是采样信息不一致,导致执行计划不准,从一个高效查询变成了慢查询。...解决方案 如果这种现象已经发生了,可以尝试 kill 掉“最早”那些慢查询。...即如果 tb1 上有慢查询,且进行了 analyze 后遇到了问题,找一下 tb1 上在 analyze 之前已经开始执行,但是没结束查询,然后全部 kill 掉。...VALUES (9,'adam',25),(7,'carlos',25),(1,'dave',19),(5,'sam',22),(3,'tom',22),(11,'zoe',29); 这时候来伪造一个长时间执行查询...: mysql> select sleep(3600) from stu; 然后在其他 session 模拟 analyze 和 select 操作: mysql> analyze table stu

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MySQL查询日志配置使用

MySQL查询日志是我们在日常工作中经常会遇到一个功能,MySQL查询日志提供了超过指定时间阈值查询信息,为性能优化提供了主要参考依据,是一个非常实用功能,MySQL查询日志开启和配置非常简单...,可以指定记录文件(或者表),超过时间阈值等就可以记录到慢sql了,实话讲,相比较sqlservertrace或者扩展事件(虽然此二者作用并非仅仅如此),MySQL配置总是给人一种非常清爽感觉...默认情况下,指定slow_query_log = 1情况其启动MySQL,即可打开慢查询,自动生成一个默认以主机名++‘slow'.log 文件来记录超过执行超过10s查询。...mysql库下面有一个默认slow_log表,可以直接将slow_query_log_file = slow_log,即可将慢查询日志记录到表中。 ?...慢查询不记录执行失败查询,比如long_query_time设置为10(10秒钟),一个查询超过了10秒钟,但是因为其他原因执行失败,MySQL查询将无法记录此查询信息。

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链接链接区别

由于硬链接是有着相同 inode 号仅文件名不同文件,因此硬链接存在以下几点特性: 文件有相同 inode 及 data block; 只能对已存在文件进行创建; 不能交叉文件系统进行硬链接创建...; 不能对目录进行创建,只可对文件创建; 删除一个硬链接文件并不影响其他有相同 inode 号文件。...软链接链接不同,若文件用户数据块中存放内容是另一文件路径名指向,则该文件就是软连接。软链接就是一个普通文件,只是数据块内容有点特殊。软链接有着自己 inode 号以及用户数据块。...因此软链接创建使用没有类似硬链接诸多限制: 软链接有自己文件属性及权限等; 可对不存在文件或目录创建软链接; 软链接可交叉文件系统; 软链接可对文件或目录创建; 创建软链接时,链接计数 i_nlink...不会增加; 删除软链接并不影响被指向文件,但若被指向原文件被删除,则相关软连接被称为死链接(即 dangling link,若被指向路径文件被重新创建,死链接可恢复为正常链接)。

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mysql学习笔记(六)select查询子句查询

查询子句位置是有要求,六大查询子句,在having位置再加条件,其也是不可或缺 having和where区别 1.where后面不能跟分组函数 2.where用于在原表记录中筛选,having...order by 升序:ASC 降序:DESC limit 取几条信息 limit m,n m表示从第几条信息开始取,n表示最多取n条信息 通常用于分页查询查询 在一个查询中嵌套另一个查询,子查询结果作为外部查询条件或者数据范围来使用...;比子查询值都大 select 展示列名 from 表名 where 列名 >ANY(select 对应列名 from ....)...临时表名 on 条件; 其中,select查询所得表为临时表,后跟临时表名,可在条件判断中指代。...exist型 select 展示列 from 表名 where exists (select 列名 from 表名 where 条件); 将主查询结果带入子查询进行条件判断和匹配,如果查询出结果即保留

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mysql查询、子查询及连接查询

一、mysql查询五种子句 where(条件查询)、having(筛选)、group by(分组)、order by(排序)、limit(限制结果数) 1、where常用运算符...5000 不在30005000之间值 模糊查询 like 像 通配符: % 任意字符 _...异同点 havingwhere类似,可以筛选数据,where后表达式怎么写,having后就怎么写 where针对表中列发挥作用,查询数据...,看是否成立 2、字段(列),理解为变量,可以进行运算(算术运算和逻辑运算) 3、 取出结果可以理解成一张临时表 二、mysql查询...,【即左右连接结果去除null项后并集(去除了重复项)】 mysql目前还不支持 外连接(即左右连接结果并集,不去除null项) 语法:select n1,n2,n3

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mysql:索引原理查询优化

磁盘IO预读 前面提到了访问磁盘,那么这里先简单介绍一下磁盘IO和预读,磁盘读取数据靠是机械运动,每次读取数据花费时间可以分为寻道时间、旋转延迟、传输时间三个部分,寻道时间指的是磁臂移动到指定磁道所需要时间...索引两大类型hashbtree #我们可以在创建上述索引时候,为其指定索引类型,分两类 hash类型索引:查询单条快,范围查询慢 btree类型索引:b+树,层数越多,数据量指数级增长(我们就用它...在没有索引前提下测试查询速度 #无索引:从头到尾扫描一遍,所以查询速度很慢 mysql> select * from s1 where id=333; +------+---------+-----...并不是说我们创建了索引就一定会加快查询速度,如果查询是一个大范围(小范围的话也有提升)或者模糊查询查询速度并没有太大提升 mysql> select count(*) from s1 where id...这句话意思是把查询语句where都应用到表中返回记录数最小表开始查起,单表每个字段分别查询,看哪个字段区分度最高 2.explain查看执行计划,是否1预期一致(从锁定记录较少表开始查询

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MySQL】回表查询覆盖索引

这种机制使得基于PK查询速度非常快,因为直接定位行记录。 普通索引 InnoDB普通索引叶子节点存储主键值(MyISAM则是存储行记录头指针)。...则: 聚集索引是这样存储方式: 普通索引自立门户,是这么个存储方式: 那么局势就崭露头角了哈,脑子活已经晓得了。...普通索引是无法直接定位行记录,所以如果使用普通索引查询时候,如果所需要列都已经在索引里面了,那就直接给你了,这叫覆盖索引。 如果没有完成覆盖,那就要根据主键再扫描一遍上面那棵索引树了。...称之为回表查询。 不是所有索引都有资格当覆盖索引,因为覆盖索引必须要存储索引列值,而哈希索引、空间索引和全文索引等都不存储索引列值,索引MySQL只能使用B-Tree索引做覆盖索引。...另外,当发起一个被索引覆盖查询(索引覆盖查询)时,在explain(执行计划)Extra列可以看到【Using Index】信息。

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MySQL多表查询:原理、技巧实践

一、简介 在MySQL数据库中,多表查询是一种非常实用技术,它允许用户在一个查询中跨多个表检索数据。通过将来自不同表数据组合起来,我们可以得到更全面、更准确结果。...多表查询在处理复杂业务逻辑或数据关联紧密系统中具有重要意义。本文将深入探讨MySQL多表查询原理、技巧和实践,帮助你更好地理解和应用这种强大工具。...二、多表查询基础 连接(JOIN) 连接是MySQL多表查询基础。通过在两个或多个表之间建立连接,我们可以获取这些表相关数据。...因此,在使用子查询时要注意优化。 四、多表查询实践 实际案例一:关联订单库存 我们有一个订单表(orders)和一个库存表(inventory),我们需要找出哪些订单商品在库存中没有。...五、总结 MySQL多表查询是处理复杂业务逻辑和数据关联重要技术。通过掌握多表查询原理、技巧和实践,我们可以更有效地从多个表中检索数据,并获得更全面、更准确结果。

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