学习
实践
活动
工具
TVP
写文章

Qt开发-QT Widgets

前言 Qt Quick和Qt Widgets这两种技术,官方是强推Qt Quick的。 https://download.qt.io/official_releases/QtForPython/ 注意: Qt Widgets使用Python结合PySide2开发的时候,窗口的缩放,内部的组件不会随之缩放 所以目前我就不太建议用Qt Widgets形式开发,建议Qt Quick. 常见属性 结合控件的SizePolicy属性,来控制布局管理中的控件的尺寸自适应方式。 Widget() widget.show() sys.exit(app.exec_()) 窗口设置 去掉顶部按钮 from PySide2.QtCore import QFile, Qt self.setWindowFlags(Qt.FramelessWindowHint)

24750

Qt开发-QT Quick

前言 QT Quick和Qt widgets这两种技术,官方是强推QT Quick的。 QT Quick中布局一般有如下四种方式, 绝对坐标:x、y、z、width、height、top、left 锚(anchors) 布局 定位器(Row、Column、Grid、Flow) 布局管理器( #00000000 为窗口透明 //QML支持black 等颜色样式(没有#) //QML支持#11cfff 等颜色样式 //QML同样支持RGB格式 flags: Qt.Window //窗口标志 说明是什么窗口 使用 | 分割,缺省为Qt.Window //Qt.Window 普通窗口模式,带标题栏 //Qt.FramelessWindowHint 隐藏标题栏窗口 opacity:1 } opacity这个属性是对当前组件以及子组件都设置不透明度,所以不太适用 color: Qt.rgba(0,0,0,0)是对当前设置透明度,不会传到子组件 组件 基本组件

28940
  • 广告
    关闭

    2022腾讯全球数字生态大会

    11月30-12月1日,邀您一起“数实创新,产业共进”!

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    链式学习方法

    具体来说,就是画出“领域分层图”和“细节分层图”。一开始你可能会觉得画不出来,这恰恰说明你对深度的理解还不够,而尝试画图本身就是一个梳理结构、强化认知的过程。

    16250

    机器学习方法

    机器学习是人工智能的一个分支,包括从数据中自动创建模型的算法。从高层次上讲,机器学习有四种:监督学习、无监督学习、强化学习和主动机器学习。由于强化学习和主动机器...

    12120

    Qt widget vs Qt Quick

    我为什么从web转向qt? (Qt4版本是qt gui Application , Qt5之后, gui界面用widgets可以做, 用qml也可以做, 就分开了。 故widgets Application 选项 就是qt GUI Application) Widgets适合传统桌面程序 Qt Quick 是 Qt 4.7 主推的技术 Qt 官网介绍:Qt 众所周知,Qt 为跨平台而生,而 QML/Qt Quick 作为 Qt 新生力量,完完全全继承了 Qt 包罗万象的特点,它的诞生为 Qt 进军移动领域迈出了历史性的一步。 随着 Qt 的不断迭代,QML/Qt Quick 也可用于开发传统的桌面程序,而且效率越来越高,这样以来,便可以用 QML/Qt Quick 做任何你想做的事情。

    5.6K11

    qt操作json(QT 教程)

    以故事方式来学习如何使用Qt接口来操作JSON数据。 JSON三兄弟 老大哥QJsonValue 主要用于封装JSON值,类似于QVariant。 请关注下篇Qt之JSON教程-实战篇。 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/126528.html原文链接:https://javaforall.cn

    18630

    统计学习方法(一)——统计学习方法概论

    统计学习方法概论 本文是统计学习方法(李航)第一章的学习总结。 统计学习方法包括模型的假设空间、模型选择的准则及模型选择的算法,称为统计学习方法的三要素,简称模型(model)、策略(strategy)和算法(algorithm)。 1.3 统计学习三要素 统计学习方法的三要素为模型、策略和算法,它们关系为:统计学习方法 = 模型 + 策略 + 算法。 1.3.1 模型 在监督学习过程中,模型是要学习的条件概率分布或决策函数。 1.6 泛化能力 1.6.1 泛化误差 学习方法的泛化能力(generalization ability)是指由该方法学习到的模型对未知数据的预测能力,是学习方法本质上最重要的性质。 通常采用测试误差来评价学习方法的泛化能力,但这种方法依赖于测试数据,但数据较少时评价结果有可能不可靠。统计学试图从理论上对学习方法的泛化能力进行分析。

    36520

    Qt源码笔记】深谈 Qt 绘制

    之前写了一篇 浅谈Qt控件绘制 。之所以叫浅谈是因为调用都是比较表层的调用。其实 Qt 的绘制,可以说用 Qt 的人都有用到,但是对于绘制底层,了解的人并不见得很多。 这让我对 Qt 的性能又放心了一些。 探究过程 其实研究这个,比其他的更好溯源。附上三段堆栈信息。 Qt5Guid.dll! qt_span_fill_clipRect(int count, const QT_FT_Span_ * spans, void * userData) 行 4229 C++ Qt5Guid.dll! 这是 Qt 作为一个高级框架的闪光点,在其他的 Qt 模块也有类似发现,比如控件的绘制上。这样看来 Qt 这个框架能给我们的,除了代码逻辑本身,还有设计。 后记 对于 Qt 绘制的深入探究,可以说是受益匪浅,这篇文章只是描述了冰山一角,其实整个流程比这个简要概括要高级的多。从研究 Qt 源码至今,对整个 Qt 项目的感受与评价,已和往日截然不同。

    57440

    Qt属性系统(Qt Property System)

    Qt提供了巧妙的属性系统,它与某些编译器支持的属性系统相似。然而,作为平台和编译器无关的库,Qt不能够依赖于那些非标准的编译器特性,比如__property 或者 [property]。 Qt的解决方案能够被任何Qt支持的平台下的标准C++编译器支持。它依赖于元对象系统(Meta_Object Sytstem),元对象系统通过信号和槽提供了对象间通讯的机制。 1. Qt中怎么声明属性?    对QT中属性的理解   一个属性的表现就像一个普通的数据成员一样,但是它有额外提供元对象系统访问的特性 (1)如果MEMBER关键子没有被指定,则一个READ访问函数是必须的,它被用来访问数据成员的值。 如果信号和槽使用Qt::QueuedConnection连接,则还需要使用qRegisterMetaType<T>()函数注册。 此外,Qt的状态机框架和动画框架依赖属性系统。

    39840

    QT qt 3d 绘图

    qt 3d 绘图 首先不得不说,要感谢北京邮电大学的阿科。感谢他慷慨的分享和极具科学态度的记录,将自己搜集到的众多资料收集整理发布,拯救众多苦逼寻找方案的程序员于苦海之中。 qwtplot3d(http://qwtplot3d.sourceforge.net/web/navigation/feature_frame.html) 2 Sapphire-3D-Surfaces(http://qt-apps.org content=118944) 注意这里我使用的开发环境是Qt,语言为C++。 第二个下载源代码,再win7的Qt Creator一下就编译通过了。

    84120

    qt tabwidget样式_qt tablewidget使用

    ui.tabWidget->setStyleSheet( “QTabWidget{background: #f0f0f0;}” ...

    7320

    《统计学习方法》笔记-统计学习方法概论-1

    统计学习的定义、研究对象与方法 监督学习,这是本书的主要内容 统计学习方法的三要素 模型 策略 算法 模型选择 正则化 交叉验证 学习的泛化能力 生成模型与判别模型 监督学习方法的应用 分类问题 统计学习方法为主,特别是 监督学习方法,主要包括用于分类、标注与回归问题的方法。 5.统计学习的研究 统计学习方法(statistical learning method) 开发新的学习方法 统计学习理论(statistical learning theory) 探求统计学习方法的有效性与效率 表示,随具体学习方法而定。对具体的输入进行相应的输出预测时,写作 ? 或 ? 。 1.3 统计学习三要素 统计学习方法都是由模型、策略和算法构成的,即统计学习方法由 三要素 构成,可以简单地表示为 方法=模型+策略+算法 下面论述监督学习中的统计学习三要素。

    25740

    《统计学习方法》笔记一 统计学习方法概论

    实现统计学习方法的具体步骤如下: (1)得到一个有限的训练数据集合; (2)确定包含所有可能的模型的假设空间,即学习模型的集合; (3)确定模型选择的准则,即学习的策略; (4)实现求解最优模型的算法, 即学习的算法; (5)通过学习方法选择最优模型; (6)利用学习的最优模型对数据进行预测或分析。 标注常用的统计学习方法有:隐马尔可夫模型、条件随机场。 回归问题 回归用于预测输入变量和输出变量之间的关系,回归模型表示从输入变量到输出变量之间映射的函数,回归问题的学习等价于函数拟合。

    32320

    C++Qt入门(1)—Qt简介,第一个Qt程序,Qt按钮

    文章目录 一、QT简介 1.什么是QT? 2.Qt的发展史? 8.QT中的坐标系 一、QT简介 1.什么是QTQt是一个跨平台的C++图形用户界面应用程序框架 2.Qt的发展史? 1991年Qt最早由奇趣科技开发 1996年进入商业领域,是目前流行的Linux桌面环境KDE的基础 ……(略) 3.Qt支持的平台 4.Qt的下载与安装 这里我使用的是Qt 5.12.2 二 包含的基本模块 QT += core gui (2)如果QT在四版本以上,就包含widget模块 greaterThan(QT_MAJOR_VERSION, 4): QT += widgets

    7610

    学习纲要:学习方法

    寻找适合自己的学习方法,告别低效学习。 学习目标 发现适合自己的学习方法。 逐渐养成整理的习惯。 尝试克服拖延。 知道如何提问。 学习资源 学习方法目录 《学习之道》 《精进:如何成为一个很厉害的人》 习题 发现适合自己的学习方法。 整理归纳自己的知识库。如果你是前端,整理自己的前端知识树。 改掉一个坏习惯。 培养一个好习惯。

    15810

    Qt浅谈之九:Qt鼠标

    可以查看Qt帮助文档enum Qt::CursorShape,本文主要集中总结,通过图像准确了解。 二、运行图 程序运行,显示如下图1所示。 ?     setCursor(Qt::ClosedHandCursor);   }   void Cursor::slotCross()   {       setCursor(Qt::CrossCursor     setCursor(Qt::SplitHCursor);   }   void Cursor::slotIbeam()   {       setCursor(Qt::IBeamCursor setCursor(Qt::SizeBDiagCursor);   }   void Cursor::slotSizeF()   {       setCursor(Qt::SizeFDiagCursor (Qt::UpArrowCursor);   }   void Cursor::slotVSplit()   {       setCursor(Qt::SplitVCursor);   }

    99220

    Qt:windows下Qt安装教程

    .x系列的版本,目前有qt5.14.0、qt5.14.2、qt5.14.3,那就选择qt5.14.3 例子:不要安装qt5.14.0,因为没有办法打包,是官方bug。 这个bug在qt5.14.2和qt5.14.3中得到了解决 将 Qt 软件的下载地址复制到迅雷的下载框,如果迅雷官方有资源,就会自动识别,下载速度就很快了。 如何找到 Qt 软件的下载地址呢? community_releases 社区定制的 Qt 库,Tizen 版 Qt 以及 Qt 附加源码包。 Qt 5.xx.x(MinGW 5.3.0 32bit) Qt 命令行工具,用来配置 Qt 开发环境(主要是设置 PATH 变量) 测试是否安装成功 运行qt示例测试是否安装成功 qt自带了很多小例子 assistant Qt 助手,帮助文档浏览查询工具,Qt 库所有模块和开发工具的帮助文档、示例代码等都可以检索到,是 Qt 开发必备神器,也可用于自学 Qt

    19920

    在线学习方法概述

    SGD 对于传统的在线学习方法 SGD,有更新规则 image.png 其中 image.png 是 image.png 对于 image.png 的次梯度。

    41310

    在线学习方法概述

    SGD 对于传统的在线学习方法 SGD,有更新规则 wi+1=wi−ηg(wi,zj)w_{i+1}=w_i - \eta g(w_i, z_j) w​i+1​​=w​i​​−ηg(w​i​​,z​j​​

    51740

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券