内存泄露 memory leak，是指程序在申请内存后，无法释放已申请的内存空间，一次内存泄露危害可以忽略，但内存泄露堆积后果很严重，无论多少内存,迟早会被占光。...内存溢出就是你要求分配的内存超出了系统能给你的，系统不能满足需求，于是产生溢出。...内存溢出的原因及解决方法： （1） 内存溢出原因： 内存中加载的数据量过于庞大，如一次从数据库取出过多数据； 集合类中有对对象的引用，使用完后未清空，使得JVM不能回收； 代码中存在死循环或循环产生过多重复的对象实体...； 使用的第三方软件中的BUG； 启动参数内存值设定的过小 （2）内存溢出的解决方案： 第一步，修改JVM启动参数，直接增加内存。...第三步，对代码进行走查和分析，找出可能发生内存溢出的位置。重点排查以下几点： 检查对数据库查询中，是否有一次获得全部数据的查询。一般来说，如果一次取十万条记录到内存，就可能引起内存溢出。
发生内存泄漏的代码会被多次执行到，每次被执行的时候都会导致一块内存泄漏。 2. 偶发性内存泄漏。发生内存泄漏的代码只有在某些特定环境或操作过程下才会发生。常发性和偶发性是相对的。...对于特定的环境，偶发性的也许就变成了常发性的。所以测试环境和测试方法对检测内存泄漏至关重要。 3. 一次性内存泄漏。...隐式内存泄漏。程序在运行过程中不停的分配内存，但是直到结束的时候才释放内存。严格的说这里并没有发生内存泄漏，因为最终程序释放了所有申请的内存。...从用户使用程序的角度来看，内存泄漏本身不会产生什么危害，作为一般的用户，根本感觉不到内存泄漏的存在。真正有危害的是内存泄漏的堆积，这会最终消耗尽系统所有的内存。...从这个角度来说，一次性内存泄漏并没有什么危害，因为它不会堆积，而隐式内存泄漏危害性则非常大，因为较之于常发性和偶发性内存泄漏它更难被检测到 重点排查以下几点： 1.检查对数据库查询中，是否有一次获得全部数据的查询
目录 1 概念 2 分析内存溢出可能出现的地方 Java栈 Metaspace 堆 2 分析内存泄漏的原因 1、静态集合类：容器使用时引起的内存泄漏 2、各种连接时：未正确使用close()方法导致的内存泄漏...3、外部模块的引用 4、单例模式 1 概念 内存泄漏： 分配出去的内存没有被回收回来，失去对内存区域的控制，造成资源的浪费，比如:new出来了对象并没有引用，垃圾回收器不会回收他，造成内存泄漏 内存溢出...发生这种情况一般就是代码除了问题，比如写了个递归调用，和 Metaspace 的内存溢出一样，也很少发生。...Metaspace 保存类的基本信息，如果加载太多类就会 OOM 永久代的垃圾收集主要回收两部分内容：废弃常量和无用的类。 回收废弃常量与回收 Java 堆中的对象非常类似。...2 分析内存泄漏的原因 原因： 长生命周期对象持有短生命周期对象的引用可能会引起内存泄漏 1、静态集合类：容器使用时引起的内存泄漏 HashMap、Vector等很容易出现内存泄漏， 集合被定义成静态的时候
内存泄漏和内存溢出的区别？ 内存泄漏（memory leak）：是指程序在申请内存后，无法释放已申请的内存空间，新申请的内存在增加，而没有内存释放，迟早被占光，导致后面程序无法申请到内存。...内存溢出（out of memory）：是指程序在申请内存的时候，发现没有足够的空间，导致out memeory。 JVM造成以上两种溢出的原因可能？...内存泄漏（memory leak） 引用值未被使用到： 数据源未关闭，比如dataSource.getConnection(); 单例对象，因为对象对外部是有所有引用的，但是没有使用，导致一直无法被...jvm回收; 大量的静态实例，比如很多动态放到内存内的字符串，并且还是static的; ......内存溢出（out of memory） java虚拟机堆内存不够：有可能是由于内存泄露导致一直占用着堆内存，导致新的对象无法分配到内存导致OOM; 大对象：内存中突然或者持续创建大量的大对象放到堆中，导致
在一部分语言中是提供了内存管理的接口的,例如C语言中的 malloc()和 free(); 而在 JavaScript 中会自动进行内存的分配和回收的,因为自动这两个字,就让很多的开发者认为我们是不需要去关心内存方面的问题...,当然,这是一种错误的看法.关注内存的管理,避免内存的泄漏也是性能优化重要的一项....原生对象如 DOM 和 BOM 对象就采用的这种策略.下面这种情况下就会出现内存泄漏: var el =document.getElementById("some_element"); var Obj...常见的内存泄漏举例 1.忘记声明的局部变量 function a(){ b=2 console.log('b没有被声明!')...,如果垃圾回收之后的最低值(我们称为min),min在不断上涨,那么肯定是有较为严重的内存泄漏问题.
原文出处： IBM developerworks 引言 对于任何使用 C 语言的人，如果问他们 C 语言的最大烦恼是什么，其中许多人可能会回答说是指针和内存泄漏。...这些的确是消耗了开发人员大多数调试时间的事项。指针和内存泄漏对某些开发人员来说似乎令人畏惧，但是一旦您了解了指针及其关联内存操作的基础，它们就是您在 C 语言中拥有的最强大工具。...本文内容包括： 导致内存破坏的指针操作类型 在使用动态内存分配时必须考虑的检查点 导致内存泄漏的场景 如果您预先知道什么地方可能出错，那么您就能够小心避免陷阱，并消除大多数与指针和内存相关的问题。...这还会导致不希望的输出。 内存泄漏 内存泄漏可能真正令人讨厌。下面的列表描述了一些导致内存泄漏的场景。 重新赋值 我将使用一个示例来说明重新赋值问题。...结果，memoryArea 以前所指向的内存位置变成了孤立的，如下面的图 5 所示。它无法释放，因为没有指向该位置的引用。这会导致 10 个字节的内存泄漏。 图 5. 内存泄漏 ?
2020 年 3 月 18 号，hackerone 披露了两枚关于 Nginx 和 OpenResty 的漏洞，分别涉及到内存泄漏和目录穿越，详细的内容大家可以参考 hackerone (https:/...Nginx 的 rewrite 指令在没有检查用户输入的情况下，会导致内存泄漏，危险等级：低危 3....OpenResty 的 rewrite 指令，以及 ngx.req.set_uri 没有检测非法输入值，会导致内存泄漏和目录穿越，危险等级：高危 其中，第二个低危的漏洞，Nginx 已经在 1.17.7...但是，1 和 3 这两个高危的漏洞在报告给 Nginx 和 OpenResty 之后的三、四个月的时间内，一直没有被修复。以下是漏洞披露时间线： ?...； 检查 Nginx 的用户权限，不能是管理员权限； 对于用户的输入，做非法值过滤后，才能调用 ngx.req.set_uri 和 ngx.req.set_header。
在Python编程中，循环引用和内存泄漏是两个常见的问题。本文将详细介绍如何识别和解决这些问题，并提供详细的代码示例。 1、什么是循环引用？ 循环引用是指两个或多个对象之间相互引用的情况。...这种情况可能导致内存泄漏，因为Python的垃圾回收机制无法回收这些对象。 2、什么是内存泄漏？ 内存泄漏是指程序在运行过程中，无法释放不再使用的内存空间。这可能导致程序运行速度变慢，甚至崩溃。...5、如何避免内存泄漏？ 避免内存泄漏的关键是确保程序在运行过程中正确地管理内存。以下是一些建议： 使用with语句管理资源，如文件和网络连接。 避免在全局变量中存储大量数据。...使用del语句显式删除不再使用的对象。 定期调用gc.collect()以强制执行垃圾回收。 总之，解决Python中的循环引用和内存泄漏问题需要对Python的内存管理机制有深入的了解。...通过使用gc和weakref模块，以及遵循一些最佳实践，我们可以确保编写出高效且不易出错的代码。
文本检测的bug原因是我把icu整个都端了，自然icu里检测编码的好用接口也废弃了。不过我扣了一部分出来，用于检测UTF8和GBK编码。...害的我调试了一天，一直以为哪个地方没写对，汗··· 内存泄漏的问题，花了比较久。这里需要隆重推荐下blink里的olipan项目，这货居然实现了C++的自动垃圾回收！而且是可以检测循环引用的。...看这段介绍： 在Oilpan项目之前，Blink和Chromium都采用引用计数技术（referencecounting）来管理内存，每个对象内部都一个引用计数，表明当前对象被引用了多少次，当引用技术归零时...； C++中可以通过Raw指针轻易地绕开RefPtr的管理，一旦使用不当，将导致use-after-free内存错误，存在安全问题； 尽管引用计数存在上述一些问题，但它很轻量级，仍然是C++程序中广泛使用的自动内存管理计数...Oilpan提供了两个超类GarbageCollected和GarbageCollectedFinalized，来保证它们的子类都分配在由Oilpan管理的堆中。
首先内存泄漏问题、内存溢出问题可都能会OOM（OutofMemoryError） 堆空间不足 一、内存泄漏问题导致 1、内存泄漏：严格来说，只有对象不会再被程序用到了，但是GC又不能回收他们的情况，才叫内存泄漏...真实的举例： （1）单例模式 单例的生命周期和应用程序是一样长的，所以单例程序中，如果持有对外部对象的引用的话，那么这个外部对象是不能被回收的，则会导致内存泄漏的产生。...（2）一些提供close的资源未关闭导致内存泄漏 数据库连接(dataSourse . getConnection())，网络连接(socket)和io连接必须手动close，否则是不能被回收的。...那就应当检查虚拟机的堆参数（-Xms和-Xmx），与机器物理内存对比看是否还可以调大堆内存大小，从代码上检查是否存在某些对象生命周期过长（静态修饰）、持有状态时间过长的情况，尝试减少程序运行期内存消耗。...比如:可能存在内存泄漏问题；也很有可能就是堆的大小不合理，比如我们要处理比较可观的数据量，但是没有显式指定JVM堆大小或者指定数值偏小。我们可以通过参数-Xms、-Xmx来调整。
对象类型数据 可以通过比较对象的地址来判断对象是否相等 Object源码 对象在不重写的情况下使用的是Object中的equals() 方法和hashCode() 方法 equals(): 判断的是两个对象的引用是否指向同一个对象...hashCode(): 根据对象地址生成一个整数数值 Object的hashCode() 方法修饰符为native: 表明该方法是由操作系统实现....=s2] 重写hashCode 根据重写equals的方法,上述s1和s2认为是相等的 Object中的hashCode()方法: 在equals() 方法没被修改的前提下,多次调用同一个对象的hashCode...,分别放入Map和Set中: public static void main(String[] args) { Student s1 = new Student(); s1.setAddr("earth...然后再根据eaquals区分是否是唯一值 HashMap HashMap组成结构 HashMap: 是由数组和链表组成的 HashMap的存储 HashMap的存储: 一个对象存储到HashMap中的位置是由
这是 Java内存泄漏 。 对象太多或太大。意味着没有足够的堆可用于执行应用程序，因为内存中保存了太大的对象树（例如缓存）。 临时对象太多。意味着Java代码中的处理暂时需要太多内存。...Java内存泄漏 当对象仍然具有GC根引用，但在应用程序中不再使用时，就会产生Java内存泄漏。这些“游荡对象”证明了JVM内存的完整持续时间。...添加的对象被静态集合项引用，并且由于GC根引用（static）而不能再释放。 在内存泄漏的上下文中，也经常提到所谓的支配者或支配树。 ?...因此，本系列文章将详细分析这些内存泄漏，以避免出现这种情况。 内存太多 还有一些情况下，堆中的OutOfMemoryError不是由实际意义上的内存泄漏引起的，而是应用程序消耗了太多内存。...在本系列的下一部分“Java虚拟机的配置和监视”中，我将向您展示如何在sun jvm上配置和优化堆设置，以及如何使用JVM资源监视内存。
首先上一下监控图：[内存和cpu使用情况][网卡流量趋势图]先说明一下我是在10:00左右进行了2次压测， 每次压测没有超过10分钟。...可以从CPU使用情况中看到，压测时机器CPU利用率在急剧上升，usage_bytes 和rss内存也是在那个时间点上涨的，问题是压测完成后CPU使用率降下来了，但是我们的内存在后面的几个小时里都没有得到释放...}t.Log("ok2")}// 算法推荐服务返回结果type AlgoServingResponse struct {err errorscores map[string]int}总结【1】 内存泄漏不一定会导致程序马上崩溃...，但是任何泄漏的地方都应该处理掉。...这种类型的通道要求发送 goroutine 和接收 goroutine 同时准备好，才能完成发送和接收操作。
当程序需要申请内存的时候，由于没有足够的内存，此时就会抛出OutOfMemoryError，这就是内存溢出 内存溢出和内存泄漏有什么区别？...内存泄漏是由于使用不当，把一部分内存“丢掉了”，导致这部分内存不可用。 当在堆中创建了对象，后来没有使用这个对象了，又没有把整个对象的相关引用设为null。...此时垃圾收集器会认为这个对象是需要的，就不会清理这部分内存。这就会导致这部分内存不可用。 所以内存泄漏会导致可用的内存减少，进而会导致内存溢出。...，并提示发生在Java heap space 分析解决方法 思路 用visualVM工具分析堆快照 如果发生内存泄漏： step1:找出泄漏的对象 step2:找到泄漏对象的GC Root step3...:根据泄漏对象和GC Root找到导致内存泄漏的代码 step4:想法设法解除泄漏对象与GCRoot的连接 如果不存在泄漏: 看下是否能增大jvm堆的最大容量 优化程序，减小对象的生命周期 前期准备
当然，在真实的产线环境中需要分析的数据和难度远远高于demo所示，所以demo的作用也仅仅只能起到介绍工具的作用。 通常正常情况下，分析个几天才能得出一个结论的的结果都还是比较令人开心的！...生成待调试分析的dump文件 目前linux下sos支持的命令 模拟分析内存泄漏 内存泄漏调试分析结论 内存泄漏分析疑问一 内存泄漏分析疑问二 死循环调试分析 内存泄漏调试分析结论 准备DEMO程序的代码...代码超级简单，模拟内存泄漏就简单的往一个静态list里面每次插入1M的byte[]；死循环则就是一个while(true)； PS：话说markdown插入代码能不能有收起，展开功能呢。...最最重要的是gdb，lldb的调试命令不熟悉，或者说找不到windbg所对应命令还是蛮难受的，需要进一步认真学习才行... ? 模拟分析内存泄漏 命令走一个，进入lldb。...内存泄漏调试分析结论 到这里，问题就很明显能看出来了，当然主要还是我们的DEMO是最简单的。还是开篇说过的那句话：通常正常情况下，分析个几天才能得出一个结论的的结果都还是比较令人开心的！
运行示例 App 查找内存泄漏 1.创建一个场景文件 2.运行 memlab 3.调试泄漏跟踪 更多 Memlab 是一款 E2E 测试和分析框架，用于发现 JavaScript 内存泄漏和优化机会。...堆快照 分析堆快照并过滤掉内存泄漏 聚合和分组类似的内存泄漏 生成用于内存调试的保留器跟踪 安装 Memlab npm install -g memlab memlab help 在 Demo App...revert[7MB](final)[s3] - 在离开触发内存泄漏的页面后，该网页最终达到了 7MB。 第 2 部分：泄漏跟踪的总体摘要 1024 leaks - 有 1024 个泄漏的对象。...Retained size - 泄漏对象集群的聚合保留大小为 143.3KB（内存泄漏根据保留跟踪的相似性分组在一起）。...第 3 部分：每个泄漏簇的详细代表泄漏跟踪 泄漏跟踪是从 GC 根（垃圾收集器遍历堆的堆图中的入口对象）到泄漏对象的对象引用链。跟踪显示泄漏的对象为何以及如何在内存中仍然保持活动状态。
image TensorFlow.js 发布之后我就把之前训练的目标/人脸检测和人脸识别的模型往 TensorFlow.js 里导，我发现有些模型在浏览器里运行的效果还相当不错。...不过只要我们遵循一定的原则，用卷积神经网络 CNN 和 TensorFlow.js 在浏览器里训练个像样的深度学习模型并非痴人说梦。...性能 ▌13.内存泄漏 不知道大家知不知道 TensorFlow.js 不会自动帮你进行垃圾回收。张量所占的内存必须自己手动调用 tensor.dispose() 来释放。...如果忘记回收的话内存泄漏是早晚的事。 判断有没有内存泄漏很容易。大家把 tf.memory() 每次迭代都输出来看看张量的个数。如果没有一直增加那说明没泄漏。 ?...▌17.异步返回损失函数值 要实时监测损失函数值的话可以用下面的代码这来自己算然后异步返回： ? image 需要注意的是如果每期训练完要把损失函数值存到文件里的话这样的代码就有点问题了。
TensorFlow.js 发布之后我就把之前训练的目标/人脸检测和人脸识别的模型往 TensorFlow.js 里导，我发现有些模型在浏览器里运行的效果还相当不错。...不过只要我们遵循一定的原则，用卷积神经网络 CNN 和 TensorFlow.js 在浏览器里训练个像样的深度学习模型并非痴人说梦。...性能 ▌13.内存泄漏 不知道大家知不知道 TensorFlow.js 不会自动帮你进行垃圾回收。张量所占的内存必须自己手动调用 tensor.dispose() 来释放。...如果忘记回收的话内存泄漏是早晚的事。 判断有没有内存泄漏很容易。大家把 tf.memory() 每次迭代都输出来看看张量的个数。如果没有一直增加那说明没泄漏。 ?...▌17.异步返回损失函数值 要实时监测损失函数值的话可以用下面的代码这来自己算然后异步返回： ? 需要注意的是如果每期训练完要把损失函数值存到文件里的话这样的代码就有点问题了。
=null"> and create_time <= #{userID} 故障二：内存泄漏 介绍案例前，先了解一下内存泄漏和内存溢出的区别。...内存溢出：程序没有足够的内存使用时，就会发生内存溢出。内存溢出后程序基本上就无法正常运行了。 内存泄漏：当程序不能及时释放内存，导致占用内存逐渐增加，就是内存泄漏。内存泄漏一般不会导致程序无法运行。...不过持续的内存泄漏，累积到内存上限时，就会发生内存溢出。在Java中，如果发生内存泄漏，会导致GC回收不彻底，每次GC后，堆内存使用率逐渐增高。...下图是JVM发生内存泄漏的监控图，我们可以看到每次GC后堆内存使用率都比以前提高了。 ?...亏了我们加了服务器内存和JVM堆内存监控，及时发现了内存泄漏的问题。否则随着泄漏问题日积月累，如果哪天真的OOM就惨了。所以技术团队除了做好CPU，内存等运维监控，JVM监控也非常重要。
TensorFlow是一个强大的面向数据流的机器学习库，由谷歌的Brain Team创建，于2015年开源。它被设计成易于使用和广泛应用于数字和神经网络的问题以及其他领域。...它支持线程、异步计算和队列。 它是可定制的和开放源码的。 TensorFlow局限性 如果在相同的范围内导入GPU内存，则会与Theano发生冲突。...不支持OpenCL 需要有高级微积分和线性代数知识以及对机器学习的了解。...结论 TensorFlow是一个很好的库，可以在创建深度学习网络时对数据进行数值和图形计算，是谷歌Search、谷歌Translate Translate、谷歌Photos等应用最广泛的库。...随着机器学习和人工智能的进步让人难以置信，TensorFlow是帮助实现这些目标的工具。
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