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题目描述 在社交网络中，个人或单位（结点）之间通过某些关系（边）联系起来。他们受到这些关系的影响，这种影响可以理解为网络中相互连接的结点之间蔓延的一种相互作用，可以增强也可以减弱。...给定一个无权的无向图以及其中的一组结点，计算这组结点中每个结点的紧密度中心性。...输入 输入第一行给出两个正整数N和M，其中N（≤104）是图中结点个数，顺便假设结点从1到N编号；M（≤105）是边的条数。...随后的M行中，每行给出一条边的信息，即该边连接的两个结点编号，中间用空格分隔。最后一行给出需要计算紧密度中心性的这组结点的个数K（≤100）以及K个结点编号，用空格分隔。...输出 按照Cc(i)=x.xx的格式输出K个给定结点的紧密度中心性，每个输出占一行，结果保留到小数点后2位。
记住一句话： 节点距离=两个节点到达最近的共同祖先的距离总和 ?...如图： 在同一节点上，它们之间的距离当然是0，2*0=0 在同一机架上的不同节点，它们的共同祖先就是这个机架，而这两个节点到机架的距离都是1，所以这两个节点的距离为1+1=2 在同一集群的不同机架上的节点...，它们的共同祖先是集群，而这两个节点要到达集群，首先要到这个机架(距离1)，然后到达集群(距离2)，所以两个节点的距离为2+2=4 在同一数据中心的不同集群上的节点，它们的共同祖先是数据中心，以此类推...，一个节点到数据中心的距离是3，两个节点的距离就是3+3=6
7-12 社交网络图中结点的“重要性”计算（30 分） 在社交网络中，个人或单位（结点）之间通过某些关系（边）联系起来。...对于非连通图，所有结点的紧密度中心性都是0。 给定一个无权的无向图以及其中的一组结点，计算这组结点中每个结点的紧密度中心性。...输入格式: 输入第一行给出两个正整数N和M，其中N（≤104）是图中结点个数，顺便假设结点从1到N编号；M（≤105）是边的条数。...随后的M行中，每行给出一条边的信息，即该边连接的两个结点编号，中间用空格分隔。最后一行给出需要计算紧密度中心性的这组结点的个数K（≤100）以及K个结点编号，用空格分隔。...输出格式: 按照Cc(i)=x.xx的格式输出K个给定结点的紧密度中心性，每个输出占一行，结果保留到小数点后2位。
图片图的中心性图的中心性是用来衡量图中节点的重要性或者中心程度的指标。它是通过计算节点在图中的关系网络中的特定位置、连接或交互方式来评估节点的重要性。...介绍一种常见的中心性计算方法：介数中心性（Betweenness Centrality）介数中心性是一种常见的中心性计算方法，用于测量节点通过它们之间的最短路径在图中充当桥梁的能力。...具体计算过程如下：对于有向图中的每对节点，计算它们之间的最短路径；对于每个节点，计算它是其他节点的最短路径的桥梁的次数；根据节点的最短路径桥梁数量对节点进行归一化，以便比较不同节点的中心性。...如何找到一个有向图中的最重要节点？要找到一个有向图中最重要的节点，可以使用介数中心性计算方法。计算每个节点的介数中心性，并选择具有最高介数中心性的节点作为最重要节点。...具体步骤如下：对于给定的有向图，计算所有节点的介数中心性；选择具有最高介数中心性的节点，作为最重要节点。下面以一个有向图为例，计算其节点的介数中心性。
许多企业主和管理人员都在怀疑所采用的云计算是否安全，能否免受网络攻击。就像其他任何类型的技术一样，云计算技术也是脆弱的。但是，其安全漏洞的风险很小。...为了理解云计算中的网络安全，人们应该学习和了解一些关于云计算中的网络安全的内容。 如今，越来越多的企业(特别是涉及到生产制造的公司)正在采用云计算技术。...然而，许多企业主和管理人员都在怀疑所采用的云计算是否安全，能否免受网络攻击。就像其他任何类型的技术一样，云计算技术也是脆弱的。但是，其安全漏洞的风险很小。...为了理解云计算中的网络安全，人们应该学习和了解一些关于云计算中的网络安全的内容。 隐私和可访问性 这可能是每个企业的主要关注点。也就是说，他们希望确保自己的私有数据不会混淆或不会与其他公司的数据混淆。...而许多专家认为，适当的用户管理和足够的密码策略(经常更改复杂的密码)应该足以防止网络攻击。 同时，企业使用云计算必须特别注意这个问题。许多提供云计算服务的提供商都有内部团队进行渗透测试。
由于以太网同一时间只允许一台计算机发送数据, 所以必须有一套检测机制, 那就是CSMA/CD协议 : 多点接入 : 多台计算机以多点接入的方式连接在一根总线上 载波监听 : 不管是否正在发送, 每个站都必须不停地检测信道...碰撞检测 : 边发送边监听 OSI 开放系统互连基本参考模型, 只要遵守这个OSI标准, 任何两个系统都能进行通信....OSI是七层协议体系结构, 而TCP/IP是一个四层协议体系结构, 于是我们采取折中的方法, 学习计算机网络原理的时候往往用的是五层协议的体系结构 : 物理层, 数据链路层, 网络层, 传输层和应用层...源地址和目的地址 : 不解释 IP层转发分组的流程 每个路由器内部都维护一个路由表, 路由表包含以下内容(目的网络地址, 下一跳地址)....A : 试想一下, A第一次发送请求连接, 但是在网络某节点滞留了, A超时重传, 然后这一次一切正常, A跟B就愉快地进行数据传输了.
ceph osd pool ls作用：列出所有的存储池（pool），包括每个存储池的名称、ID等。ceph osd pool stats作用：查看每个存储池的统计信息，包括对象数、使用空间、副本数等。...以上命令可以帮助管理员监控Ceph集群的健康状态、数据的存储和使用情况，以及集群中各个组件的运行情况。要验证每个节点的网络连通性及负载均衡配置是否正确，可以使用以下步骤：1....首先，检查每个节点的网络连通性，可以使用以下命令ping每个节点的IP地址，并检查是否可以成功接收到回复：ping 例如，假设有3个节点，它们的IP地址分别是192.168.1.10...例如，假设每个节点上都运行了一个Web服务器，可以执行以下命令来检查每个节点的负载均衡配置：curl https://yifan-online.com/ 依次向每个节点发送HTTP请求，并观察返回的内容是否符合预期...如果返回的内容符合预期，并且没有出现错误提示，表示负载均衡配置正确。通过执行以上步骤，可以验证每个节点的网络连通性和负载均衡配置是否正确。如果有任何异常情况或错误提示，需要进一步排查和修复。
一个网络的度是它包含的所有节点的度的平均数。（计算方法：网络中边数量的2倍除以节点数） 有向图中顶点入度之和等于顶点出度之和。...集聚系数（Clustering coefficient）——图中所有构成的三角形个数除以由节点构成三角形的最大可能数（最大可能数是n*(n-1)(n-2)/321=n(n-1)*(n-2)/6）。...3.Gephi中的统计 平均度（degree）——计算每个节点的度，并统计相同度的节点数量。有向图的平均度：所有点的度数总和/节点数*2；无向图：所有点的度数总和/节点数。...图密度（graph density）——有向图：边数/(节点数节点数-节点数)；无向图：边数2/(节点数节点数-节点数)。...其中（节点数节点数-节点数）即为n*(n-1)，也就是n个节点可能产生的最大边数（有向图，若是无向图则要除以2）。图密度就是用实际边数除以可能产生的最大边数，结果越大表示图中节点连接越紧密。
以下为「社区发现算法 Girvan-Newman」解释： 网络图中，连接较为紧密的部分可以被看成一个社区。每个社区内部节点之间有较为紧密的连接，而在两个社区间连接则较为稀疏。...Girvan-Newman 算法即是一种基于介数的社区发现算法，其基本思想是根据边介数中心性（edge betweenness）从大到小的顺序不断地将边从网络中移除直到整个网络分解为各个社区。...Girvan-Newman 算法的基本流程如下： （1）计算网络中所有边的边介数； （2）找到边介数最高的边并将它从网络中移除； （3）重复步骤 2，直到每个节点成为一个独立的社区为止，即网络中没有边存在...图中各个节点的重要性可以通过节点的中心性（Centrality）来衡量。在不同的网络中往往采用了不同的中心性定义来描述网络中节点的重要性。...计算每个节点的介数中心性的值betweenness_dict = nx.betweenness_centrality(G) # Run betweenness centrality 为图中每个点再添加一个
FR算法建立在粒子物理理论的基础上，将图中的节点模拟成原子，通过模拟原子间的力场来计算节点间的位置关系。算法通过考虑原子间引力和斥力的互相作用，计算得到节点的速度和加速度。...degree(平均度)： 计算每个节点的度，并统计相同度的节点数量 平均度： 有向图：所有点的度数总和/节点数*2 无向图：所有点的度数总和/节点数 在图上能够，看出每个度所占的百分比，能够看到每种度用不同颜色标示...计算出每个点的加权出度，入度和度 其实平均度是平均加权度的一个特例，平均度的每条边的权重为1 加权度为加权出度和入度的总和 计算同样入度出度的节点个数 无向图：取得每个点的边，将边的权重求和，即为该点的加权度...graphdensity(图密度)：无向图： 边数2 / （节点数节点数-节点数） 有向图： 边数 / （节点数节点数-节点数） 大概理解： （节点数节点数-节点数） 这个计算出最多的连接边数(不包含连自己...) ， 用实际边数除以最大可能边数，即为密度， 结果越大表示图中节点连接越紧密 hits(点击次数)： 分析经典的基于超链接分析的主题搜索 计算2个值 authority: 每个节点入度的比值。
3图的度 度是相对于图中点的概念，图中任意一点v的度是指：与v相连的边的条数。在有向图中与顶点v出关联的边的数目称为出度，与顶点v入关联的边的数目称为入度。...10图的介数中心性(Betweenness Centrality) 对于n各节点的图G=(V, E)，节点v的介数CB(v)按如下方式计算： 对于每对节点(s, t)，计算他们之间所有的最短路径；对于每对节点...(G, source='Jon')# 查看最短路径的长度 print(path_length) #6 计算图中节点的紧密中心性 close = nx.closeness_centrality...模块度： 模块度是评估一个社区网络划分好坏的度量方法，它的物理含义是社区内节点的连边数与随机情况下的边数只差，它的取值范围是 [−1/2,1)其公式如下： 其中，Aij节点i和节点j之间边的权重，网络不是带权图时...算法步骤： 1）将图中的每个节点看成一个独立的社区，次数社区的数目与节点个数相同； 2）对每个节点i，依次尝试把节点i分配到其每个邻居节点所在的社区，计算分配前与分配后的模块度变化ΔQ，并记录ΔQ最大的那个邻居节点
Angel-Graph作为Angel的通用型图计算引擎，已于今年五月份开源，能够轻松支持十亿级顶点、千亿级边的大规模图计算，并且提供了大量开箱即用的图算法，包括传统图挖掘、表示学习和神经网络相关算法，为支付...那什么是异构图呢，简单来说异构图是一种由多种不同属性的节点及其之间的连边构成的网络，即点的类别个数 + 边的类别个数 > 2，如下图异构网络所示，图中有Org、Author、Paper、Venue四种不同类型的节点...异构网络 1.3.2 实现方案以及工程优化 对于无权图的采样，可以随机从采样范围中选择一个节点，此时采样的时间复杂度为O(1)；对于带权图，需要按照每个节点的边权重分布进行采样，此时时间复杂度为O(n...executor端计算每个节点的梯度，推送到每个参数服务器去更新每个节点对应的向量维度。它的优势在于避免了传输模型导致的大量网络IO，适用于节点编码向量维度较高的场景。...1.4.3 性能及效果测试 我们在节点数8亿，边数125亿的业务数据上分别对带权和不带权版本的LINE算法做了性能测试，边不带权的有向图，每个节点Embedding的维度为128 ，每个epoch耗时
2-3 社交网络图中结点的“重要性”计算 (25分) 在社交网络中，个人或单位（结点）之间通过某些关系（边）联系起来。...对于非连通图，所有结点的紧密度中心性都是0。 给定一个无权的无向图以及其中的一组结点，计算这组结点中每个结点的紧密度中心性。...输入格式: 输入第一行给出两个正整数N和M，其中N（≤104）是图中结点个数，顺便假设结点从1到N编号；M（≤105）是边的条数。...随后的M行中，每行给出一条边的信息，即该边连接的两个结点编号，中间用空格分隔。最后一行给出需要计算紧密度中心性的这组结点的个数K（≤100）以及K个结点编号，用空格分隔。...输出格式: 按照Cc(i)=x.xx的格式输出K个给定结点的紧密度中心性，每个输出占一行，结果保留到小数点后2位。
图的基本性质 对于一个节点，我们可以将节点度(k)定义为与节点相邻的边，对于一个图，我们可以计算无向图的平均度k: 在有向网络中，定义了一个节点的入度(指指向该节点的边)和出度(指离开该节点的边)，节点的总度是两者的和...可以看到在矩阵的对角线上没有1意味着没有自环(节点与自身相连) 对于一个节点i计算一个节点的边(或它的度)，沿着行或列求和: 无向图中的总边数是每个节点的度之和(也可以是邻接矩阵中的值之和): 因为在无向图中...，你要计算两次边(由于邻接矩阵是对称的，要计算两次相同的边)，所以除以2 对于有向图，可以表示两个不同的邻接矩阵，一个表示入度，一个表示出度 对于一个节点，总边数是入度和出度之和: 我们计算一个节点的入度和出度以及总边数...实际密度是测量无向非完全图的密度: 理论上来说在社交网络中，每个人都可以连接到每个人，但这并没有发生。所以最终得到一个70亿行和70亿列的邻接矩阵，其中大多数条目为零(因为非常稀疏)。...自循环 图的节点是可以连接到自己的，所以必须在计算总边数时添加自循环 你也可以有一个多图，一个对节点有多条边 多重图 含有平行边的图称为多重图，或者说一个对节点有多条边 上面就是一些常见的图和表示方式，
理论概述 定义 图（Graph）是由节点（Vertex）和连接节点的边（Edge）组成的一种非线性数 据结构。它用于描述事物之间的关系、连接或依赖。...入度（In-degree）和出度（Out-degree）：在有向图中，每个节点有一个入度 （指向该节点的边的数量）和一个出度（从该节点发出的边的数量）。...邻接表（Adjacency List）： 邻接表是一种链表数组的形式，用于表示图中每个节点的邻接节点。每个节点都 有一个链表，链表中存储着与该节点相连的其他节点。...插入和删除边的操作效率较高，时间复杂度为O(1)。 适用于大多数实际应用中的图结构。 缺点： 查找节点之间是否有边相连的操作较慢，时间复杂度为O(V)，其中V是节点的数 量。...将网络设备和连接表示为图中的节点和边， 可以分析网络的拓扑结构和性能特征，开发高效的路由算法，以实现快速且可靠 的数据传输和通信。 3、推荐系统： 基于图的推荐系统利用用户和物品的关系构建推荐图。
在图论中，介数（Betweenness）反应节点在整个网络中的作用和影响力。...算法介绍 中心性是用来衡量一个节点在整个网络图中所在中心程度的概念，包括度中心性、接近中心性、中介中心性等。...其中度中心性通过节点的度数（即关联的边数）来刻画节点的受欢迎程度，接近中心性是通过计算每个节点到全图其他所有节点的路径和来刻画节点与其他所有节点的关系密切程度。...计算图中节点的介数中心性分为两种情况：有权图上的介数中心性和无权图上的介数中心性。...应用场景 介数反应节点在整个网络中的作用和影响力，主要用于衡量一个顶点在图或网络中承担“桥梁”角色的程度，图中节点 C 就是一个重要的桥梁节点。
要验证每个节点的网络连通性及负载均衡配置是否正确，可以使用以下步骤：首先，检查每个节点的网络连通性，可以使用以下命令ping每个节点的IP地址，并检查是否可以成功接收到回复：ping ...例如，假设有3个节点，它们的IP地址分别是192.168.1.10、192.168.1.11和192.168.1.12，可以依次执行以下命令来验证它们的网络连通性：ping 192.168.1.10ping...可以使用工具如curl或wget来向每个节点发送HTTP请求，并检查返回结果是否符合预期。...例如，假设每个节点上都运行了一个Web服务器，可以执行以下命令来检查每个节点的负载均衡配置：curl http:// 依次向每个节点发送HTTP请求，并观察返回的内容是否符合预期。...如果返回的内容符合预期，并且没有出现错误提示，表示负载均衡配置正确。通过执行以上步骤，可以验证每个节点的网络连通性和负载均衡配置是否正确。如果有任何异常情况或错误提示，需要进一步排查和修复。
分别称为图的节点和边。 节点：它们是创建网络的元素。它们可以代表房屋，地点，机场，港口，公交车站，建筑物，用户，基本上可以表示连接到网络中其他类似元素的任何东西。 边：它们是节点之间的连接。...例如，权重可以表示距离，时间，社交网络中两个用户之间共享的连接数，或者可以用于描述您正在使用的上下文中的节点之间的连接的任何内容。 ? 未加权图 相反，未加权的图形不具有与其边缘相关联的权重。...它们可以有多条边连接同一对节点。 ? 密集图 密集图表示图中有许多边，那么有多少边才算密集呢？加入有向图中有|V|节点，这意味着每个节点最多可以有|v|连接。...因为每个节点都可能与所有其他节点连接并与自身连接。因此，图表可以具有的 最大边数是|V|*|V|，即节点总数乘以每个节点可以具有的最大连接数。当图形中的边数接近最大边数时，图形是密集的。...如下图所示，节点之间的连接不多。当图中的边数明显少于最大边数时，图是稀疏的。 ? 循环 如果您按照图中的一系列连接边，可能会找到一条路径使得从开始节点出发然后带回到同一节点。
： 个节点组成的无向图，一共存在 条随机分布的边 随机图的性质 Degree Distribution 对于图中的任意节点，它与其他所有节点之间存在边的概率为 图中所有节点的...Clustering Coefficient 对于图中的任意节点 ，假设它的degree为 。 这 个节点之间最多存在的边数为 ，每条边出现的概率为 。...此时网络具有很高的聚类系数，类似于每个人有100个朋友。 此时需要再对网络进行随机的剪切和重组。 2）Rewire：随机给两个距离较远的节点添加或删除边。...再基于kronecker product的方式，计算 的 次幂 ， 中的元素 代表节点i和节点j之间存在边的概率。...也可通过基于概率向Kronecker图中新增一条边的方式，来完成Kronecker图的构建（效果更快）。 最后，如下图所示，随机Kronecker图和真实网络的很多性质是类似的。
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