TriggerBuilder - 用于定义/构建触发器实例 一、Quartz.NET基本使用 1、新建Uwl.QuartzNet.JobCenter 类库项目,使用NuGet添加Quartz,或使用程序包管理器引用...,命令如下: Install-Package Quartz 2、Uwl.QuartzNet.JobCenter 类库的作用: Uwl.QuartzNet.JobCenter 类库是计划任务管理中心
Quartz.Util.ObjectUtils.ConvertValueIfNecessary(Type requiredType, Object newValue) in C:\projects\quartznet...at Quartz.Util.ObjectUtils.SetObjectProperties(Object obj, NameValueCollection props) in C:\projects\quartznet...at Quartz.Util.ObjectUtils.SetObjectProperties(Object obj, NameValueCollection props) in C:\projects\quartznet...inner exception stack trace --- at Quartz.Impl.StdSchedulerFactory.Instantiate() in C:\projects\quartznet...at Quartz.Impl.StdSchedulerFactory.GetScheduler(CancellationToken cancellationToken) in C:\projects\quartznet
1、quartznet-admin 是一个完整的asp.net mvc的Quartz.NET 管理应用,地址是 http://code.google.com/p/quartznet-admin/ ,这个项目目前也没有发布出来的版本...如果你的任务是使用Windows服务方式承载的,那就得使用quartznet-admin或者是crystal-quartz。
这是一个大版本,有众多新特性和大的功能 官网:http://www.quartz-scheduler.net/ 源码:https://github.com/quartznet/quartznet 示例:
2012年4月9日发布了Quartz.NET 2.0 Released http://quartznet.sourceforge.net/, 对应于Java Quartz的2.1版本,下载地址 http...://quartznet.sourceforge.net/download.html ,也可以通过Nuget包进行安装。
# 方式1:直接下载,需要login # asr_model = nemo_asr.models.EncDecCTCModel.from_pretrained(model_name="stt_zh_quartznet15x5...") # 方式2:加载本地模型(登录NGC后自行下载:https://catalog.ngc.nvidia.com/) # 加载中文预训练模型并实例化 quartznet = nemo_asr.models.EncDecCTCModel.restore_from...("stt_zh_quartznet15x5.nemo") # 传入语音进行识别 # 调用transcribe函数测试预训练模型识别效果 asr_result = quartznet.transcribe
你可以去官网现在dll:https://github.com/quartznet/quartznet 也可以使用nuget管理直接在项目安装: Install-Package Quartz 输入安装命令后出现即安装成功
www.quartz-scheduler.net/documentation/quartz-2.x/tutorial/index.html Quartz.Net开源地址 https://github.com/quartznet.../quartznet
下载sql脚本 https://github.com/quartznet/quartznet/blob/master/database/tables/tables_sqlServer.sql
www.quartz-scheduler.net/documentation/quartz-2.x/tutorial/index.html Quartz.Net源代码 https://github.com/quartznet.../quartznet 文章代码: 链接:http://pan.baidu.com/s/1pKP6c2Z 密码:dudi
GitHub开源地址:https://github.com/quartznet/quartznet 在线文档地址:https://www.quartz-scheduler.net/ Quartz.NetUI
www.quartz-scheduler.net/documentation/quartz-2.x/quick-start.html 官方的源代码下载:http://sourceforge.net/projects/quartznet.../files/quartznet/
本次分享课程包含知识点如下: 1)、Quartz.NET牛刀小试(ABenNet.QuartzNet.Practice)。 2)、基于Quartz.Net工厂封装实现一行代码搞定作业调度。...Quartz.NET牛刀小试 2.3、如何基于Quartz.NET封装实现优雅的作业调度执行框架(ABenNet.QuartzNet.Practice) 2.4、Quartz中,对job和trigger
This file contains job definitions in schema version 2.0 format --> <job-scheduling-data xmlns="http://<em>quartznet</em>.sourceforge.net...Quartz任务管理器 <em>QuartzNet</em>除了定时运行任务,还提供了任务管理器。下面我们一起新建一个Quartz的任务管理。 创建一个空的Web项目——QuartzNetWebManager。 ?...<em>QuartzNet</em>官网:https://www.quartz-scheduler.net/ -------------------------------------------------------
预先生成Job、Trigger表 从https://github.com/quartznet/quartznet/tree/master/database/tables 下载合适的数据库表脚本, 生成指定的表结构
implementation -- ZeroSizeThreadPool [QRTZNET-135] - Support job-data-map for triggers in XML 下载地址:http://quartznet.sourceforge.net
TensorRT对模型进行部署(在模型导出onnx时作了一些trick,其实现与YOLOX官方代码不同,TensorRT代码部分与YOLOX官方基于torch2trt的方式也也完全不同);基于预训练的QuartzNet...数据集如下所示: 1.2 模型 模型训练部分我们采用了AIShell2数据集预训练的QuartzNet 15X5作为预训练的网络,我们根据往届比赛经验分别通过迁移学习和从头开始训练两种方式训练了该网络...,发现其实还是基于预训练网络的迁移学习方式精度更高,收敛更快,因此我们最终选择的网络为基于AIShell2预训练网络做迁移学习训练的QuartzNet作为最终模型,其训练的主要参数为: Batch...一方面是为了熟悉使用NeMo,另一方面想基于现有标注数据提高识别精度,最终发现上述三个模型训练结果和QuartzNet在本次比赛任务上的差异较小(不代表其他任务无差异)为了保证模型部署我们最终选择QuartzNet
本次在线研讨会主要针对有语音语义和人工智能开发需求的开发者,通过本次在线研讨会,你可以: 了解 ASR 的工作流程和系统架构 获得 ASR 预训练模型 Quartznet 详解 学习使用 Nemo 快速完成中文自动语音识别应用
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