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【壹起学】1:Uwl.Admin开源框架基于QuartzNet的实现

TriggerBuilder - 用于定义/构建触发器实例 一、Quartz.NET基本使用  1、新建Uwl.QuartzNet.JobCenter 类库项目,使用NuGet添加Quartz,或使用程序包管理器引用 ,命令如下:  Install-Package Quartz 2、Uwl.QuartzNet.JobCenter 类库的作用:    Uwl.QuartzNet.JobCenter 类库是计划任务管理中心

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Quartz.NET的管理工具

1、quartznet-admin 是一个完整的asp.net mvc的Quartz.NET 管理应用,地址是 http://code.google.com/p/quartznet-admin/ ,这个项目目前也没有发布出来的版本 如果你的任务是使用Windows服务方式承载的,那就得使用quartznet-admin或者是crystal-quartz。

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    【B】替换 Quartz.net 默认使用的 MySql.Data 为 Mysqlconnector 的学习过程

    Quartz.Util.ObjectUtils.ConvertValueIfNecessary(Type requiredType, Object newValue) in C:\projects\quartznet at Quartz.Util.ObjectUtils.SetObjectProperties(Object obj, NameValueCollection props) in C:\projects\quartznet at Quartz.Util.ObjectUtils.SetObjectProperties(Object obj, NameValueCollection props) in C:\projects\quartznet inner exception stack trace --- at Quartz.Impl.StdSchedulerFactory.Instantiate() in C:\projects\quartznet at Quartz.Impl.StdSchedulerFactory.GetScheduler(CancellationToken cancellationToken) in C:\projects\quartznet

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    Quartz.NET 2.0正式发布

    2012年4月9日发布了Quartz.NET 2.0 Released http://quartznet.sourceforge.net/, 对应于Java Quartz的2.1版本,下载地址 http ://quartznet.sourceforge.net/download.html ,也可以通过Nuget包进行安装。

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    Quartz.NET 3.0 正式发布

    这是一个大版本,有众多新特性和大的功能 官网:http://www.quartz-scheduler.net/ 源码:https://github.com/quartznet/quartznet 示例:

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    安装Nemo并进行自动语音识别

    # 方式1:直接下载,需要login # asr_model = nemo_asr.models.EncDecCTCModel.from_pretrained(model_name="stt_zh_quartznet15x5 ") # 方式2:加载本地模型(登录NGC后自行下载:https://catalog.ngc.nvidia.com/) # 加载中文预训练模型并实例化 quartznet = nemo_asr.models.EncDecCTCModel.restore_from ("stt_zh_quartznet15x5.nemo") # 传入语音进行识别 # 调用transcribe函数测试预训练模型识别效果 asr_result = quartznet.transcribe

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    Net作业调度(四)—quartz.net持久化和集群

    下载sql脚本            https://github.com/quartznet/quartznet/blob/master/database/tables/tables_sqlServer.sql

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    Net作业调度(一) -Quartz.Net入门

    www.quartz-scheduler.net/documentation/quartz-2.x/tutorial/index.html Quartz.Net开源地址   https://github.com/quartznet /quartznet

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    Quartz.NET 3.0 正式发布

    这是一个大版本,有众多新特性和大的功能 官网:http://www.quartz-scheduler.net/ 源码:https://github.com/quartznet/quartznet 示例:

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    ASP.NET MVC5+EF6+EasyUI 后台管理系统(84)-Quartz 作业调度用法详解一

    www.quartz-scheduler.net/documentation/quartz-2.x/tutorial/index.html Quartz.Net源代码  https://github.com/quartznet /quartznet 文章代码: 链接:http://pan.baidu.com/s/1pKP6c2Z 密码:dudi

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    3分钟掌握Quartz.net分布式定时任务的姿势

    预先生成Job、Trigger表 从https://github.com/quartznet/quartznet/tree/master/database/tables 下载合适的数据库表脚本, 生成指定的表结构

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    Quartz3.0定时任务学习之异步调度器

    This file contains job definitions in schema version 2.0 format --> <job-scheduling-data xmlns="http://<em>quartznet</em>.sourceforge.net Quartz任务管理器 <em>QuartzNet</em>除了定时运行任务,还提供了任务管理器。下面我们一起新建一个Quartz的任务管理。 创建一个空的Web项目——QuartzNetWebManager。 ? <em>QuartzNet</em>官网:https://www.quartz-scheduler.net/ -------------------------------------------------------

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    .NET开源作业调度框架(Quartz.NET和FluentScheduler)实战项目演练

    本次分享课程包含知识点如下: 1)、Quartz.NET牛刀小试(ABenNet.QuartzNet.Practice)。 2)、基于Quartz.Net工厂封装实现一行代码搞定作业调度。 Quartz.NET牛刀小试 2.3、如何基于Quartz.NET封装实现优雅的作业调度执行框架(ABenNet.QuartzNet.Practice) 2.4、Quartz中,对job和trigger

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    开源分享之Quartz.NET 一个优秀的作业调度框架

    www.quartz-scheduler.net/documentation/quartz-2.x/quick-start.html 官方的源代码下载:http://sourceforge.net/projects/quartznet /files/quartznet/

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    Quartz.NET 1.0正式发布

    implementation -- ZeroSizeThreadPool [QRTZNET-135] - Support job-data-map for triggers in XML 下载地址:http://quartznet.sourceforge.net

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    第五届Sky Hackathon第一名项目报告书

    TensorRT对模型进行部署(在模型导出onnx时作了一些trick,其实现与YOLOX官方代码不同,TensorRT代码部分与YOLOX官方基于torch2trt的方式也也完全不同);基于预训练的QuartzNet 数据集如下所示: 1.2 模型 模型训练部分我们采用了AIShell2数据集预训练的QuartzNet 15X5作为预训练的网络,我们根据往届比赛经验分别通过迁移学习和从头开始训练两种方式训练了该网络 ,发现其实还是基于预训练网络的迁移学习方式精度更高,收敛更快,因此我们最终选择的网络为基于AIShell2预训练网络做迁移学习训练的QuartzNet作为最终模型,其训练的主要参数为:  Batch 一方面是为了熟悉使用NeMo,另一方面想基于现有标注数据提高识别精度,最终发现上述三个模型训练结果和QuartzNet在本次比赛任务上的差异较小(不代表其他任务无差异)为了保证模型部署我们最终选择QuartzNet

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    自动语音识别进阶,怎么少得了边缘计算 | Q推荐

    上一期,NVIDIA 开发者社区经理李奕澎通过介绍 ASR 的工作流程和系统架构、详解 ASR 预训练模型 Quartznet 等内容将观众引领入门,学习使用 Nemo 快速完成自动语音识别中迁移学习的任务

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    一文看尽2019全年AI技术突破

    除了NeMo之外,英伟达还开源了QuartzNetQuartzNet 另一个基于Jasper的新的端到端语音识别模型架构,Jasper是一种小型,高效的语音识别模型。

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    作业调度框架 Quartz.NET 2.0 beta 发布

    经过整整1年多时间的开发,Quartz.NET 2.0发布了beta版,对应于Java Quartz的2.1版本,下载地址 http://quartznet.sourceforge.net/download.html

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    .NET Core.NET5.NET6 开源项目汇总2:任务调度组件

    官网:https://www.quartz-scheduler.net/ GitHub:https://github.com/quartznet/quartznet Hangfire Hangfire是一个开源框架

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