首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

MySql Query Cache 查询缓存介绍(1)

MySql Query Cache 查询缓存介绍(1) MySql Query Cache 和 Oracle  Query Cache 是不同的, Oracle Query Cache 是缓存执行计划的...,而MySql Query Cache 不缓存执行计划而是整个结果集。...缓存整个结果集的好处不言而喻,但由于缓存的是结果集因此Query必须是完全一样的,这样带来的后果就是平均 Hit Rate 命中率一般不会太高。...可以把查询缓存碎片看作是是查询缓存可用内存(Qcache_free_memory)的块(Qcache_free_blocks )。FLUSH QUERY CACHE  命令可以削除这种情况。...14、查询缓存的运行模式,默认情况下开启缓存后MySql 的缓存机制对全局的有效,如果你只想对特定的查询语句使用缓存,可以通过把 query_cache_type  设定为 “DEMAND” 并且在查询语句中加入

1.3K70

使用 Django-cachalot 来缓存你的 query

这个工具的主要应用场景就是自动帮你缓存你执行过的query结果,以此来帮助网站优化访问速度。毕竟同样查询没必要hit两次甚至多次数据库。...看到cachalot之后,突然就想到了这个场景,当时没有用缓存可能是考虑数据增加很快,缓存的时间设置不好把握,也可能是其他原因。但是cachalot确实是一个值得考虑的方案。...这个是正常得缓存逻辑,那么如果数据进行了更改怎么处理呢,cachalot也对执行写数据库的方法打了patch,在写的时候根据语句对缓存进行删除。...cachalot相当于提供了query层级的cache。不过这东西对于单独的应用是有些帮助,但是对于相互依赖的多个应用就不太适用了,比如:A系统只是用来读数据的,本身并不写,这样缓存始终无法更新。...但博客已经添加了view层的缓存。或许可以参考cachalot来做些缓存策略上的优化。

78620
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

MySQL Query Cache

顾名思义,MySQL Query Cache 就是用来缓存Query 相关的数据的。具体来说,Query Cache 缓存了我们客户端提交给 MySQL 的 SELECT 语句以及该语句的结果集。...主要由以下5个参数构成: query_cache_limit:允许 Cache 的单条 Query 结果集的最大容量,默认是1MB,超过此参数设置的 Query 结果集将不会被 Cache query_cache_min_res_unit...:设置 Query Cache 中每次分配内存的最小空间大小,也就是每个 Query 的 Cache 最小占用的内存空间大小 query_cache_size:设置 Query Cache 所使用的内存大小...其实 Query Cache 是以客户端请求提交的 Query 为对象来处理的,只要客户端请求的是一个 Query,无论这个 Query 是一个简单的单表查询还是多表 Join,亦或者是带有子查询的复杂...Query Cache 是以 block 的方式存储的数据块吗? 不是,Query Cache 中缓存的内容仅仅只包含该 Query 所需要的结果数据,是结果集。

97830

mpp query optimization

1 Query Rewrite Query Logical Optimizer : (RBO 启发式搜索) 即通常我们说的"Logical Optimizer"或基于规则的优化器(Rule-Based...QueryAliasesVisitor(query_aliases_data, log.stream()).visit(query); // 公共子表达式的消除...optimizeOrderBy(select_query); /// LIMIT BY 从句的冗余列剔除 optimizeLimitBy(select_query...进入DB后,要经过parser转换为AST,然后通过Query2DXL这个模块,将AST描述为DXL可以表述的标准形式(DXL Query) Orca接收到query后开始优化,在过程中会获取必要的元信息...Metadata Cache缓存在Orca侧,metadata通过version number来判断是否失效,这样下次再获取meta时可以先验证version信息,如果已过期再获取新数据,避免过多大量信息交互

1.4K50

FunDA(1)- Query Result Row:强类型Query结果行

为了实现安全高效的数据行操作,我们必须把FRM产生的Query结果集转变成一种强类型的结果集,也就是可以字段名称进行操作的数据行类型结果集。...在前面的一篇讨论中我们介绍了通过Shape来改变Slick Query结果行类型。不过这样的转变方式需要编程人员对Slick有较深的了解。更重要的是这种方式太依赖Slick的内部功能了。...一般来说我们还是可以假定任何FRM的使用者对于FRM的Query结果集类型是能理解的,因为他们的主要目的就是为了使用这个结果集。...那么由FunDA的使用者提供一个Query结果数据行与另一种类型的类型转换函数应该不算是什么太高的要求吧。...FunDA的设计思路是由用户提供一个目标类型以及FRM Query结果数据行到这个强类型行类型的类型转换函数后由FunDA提供强类型行结果集。

88990

Elasticsearch Delete By Query Plugin

_search API搜出来,然后通过脚本处理后使用 DELETE 方法一个个删除 批量操作:使用 scroll API搜出来,然后通过 bulk 进行批量删除 最便捷方法:使用 Delete By Query...方法,直接进行删除 前面两种方法都特别繁琐,很显然最后一种方法最便捷,但问题是 Delete By Query API在 1.5.3 的版本中因为潜在的安全与性能隐患就已经被废弃了,这里给出了 原因...Delete By Query API Deprecated in 1.5.3....Delete by Query will be removed in 2.0: it is problematic since it silently forces a refresh which can...但好在废除这个API的同时又提供了一个 delete-by-query plugin 来解决这个问题 这里在 ES2.1 中分享一下 Delete By Query 的操作过程,详细可以参阅 官方文档

29110
领券