React 是一个十分庞大的库,由于要同时考虑 ReactDom 和 ReactNative ,还有服务器渲染等,导致其代码抽象化程度很高,嵌套层级非常深,阅读其源码是一个非常艰辛的过程。在学习 React 源码的过程中,给我帮助最大的就是这个系列文章,于是决定基于这个系列文章谈一下自己的理解。本文会大量用到原文中的例子,想体会原汁原味的感觉,推荐阅读原文。
一直以来 MySQL 复制延迟观测是不完善的,既无法观测到真实的主从延迟,也无法支持复杂的复制拓扑环境,常用的 second_behind_master 指标更多是判断是否存在回放延迟,以及趋势变化。你无法直观的观测到事务精确的延迟情况,因为 slave 无法获知事务在 master 上的提交时间。
Queueing请求排队的时间。关于这个,需要知道一个背景,就是浏览器与同一个域名建立的TCP连接数是有限制的,chrome设置的6个,如果说同一时间,发起的同一域名的请求超过了6个,这时候就需要排队了,也就是这个Queueing时间
上篇文章介绍了如何在多数据中心部署多套MGR集群,并构建集群间的复制通道。这样一旦主AZ不可用时,在校验完数据后,就可以切换到备用AZ的MGR集群,非常方便。
要想知道梨子的味道最好亲口尝一尝,网上本来有篇“比较QoS服务策略的bandwidth及priority 命令”,怎么看怎么像机器翻出来的,这里重新翻译了下
performance_schema.replication_group_member_stats
在改造之前,我突然想到,现有的架构成为了:node1(master)\node2(slave1) 为MGR, node3(slave2)是node1(master)的从库, 那么检查一下当前三个节点的情况:
作者 | Eran Stiller 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 最近,Netflix 公布了它是如何构建 Timestone 的——一个高吞吐、低延迟的优先队列系统。Netflix 使用 Redis、Apache Kafka、Apache Flink 和 Elasticsearch 等开源组件来构建这个队列系统。Netflix 的工程师们表示,他们之所以要构建 Timestone,是因为他们无法找到满足其所有要求的现成解决方案。 其中一个需求是不需要在消费者端进行任何锁定或协调的情况下将某
让我们来回顾一下(源码位于src/isomorphic/modern/class/ReactBaseClasses.js):
本文主要讲述,关于 Chrome Content Download 时间过长问题调查经过,及相关优化方案
看到的挺好的一篇文章 November 2018 DOI: 10.1109/NCA.2018.8548062 Conference: 2018 IEEE 17th International Symposium on Network Computing and Applications (NCA) ConferenceIEEE International Symposium on Network Computing and Applications
Job进程运行用户定义的以及系统定义的类似于batch的任务。检查Job进程占用大量CPU资源的方法,就像检查用户进程一样。
Queueing 请求文件顺序的的排序 Stalled 是浏览器得到要发出这个请求的指令到请求可以发出的等待时间,一般是代理协商、以及等待可复用的TCP连接释放的时间,不包括DNS查询、建立TCP连接
性能伯仲之间,基本上可以互相替代。最主要区别是二者的协议不同RabbitMQ的协议是AMQP(Advanced Message Queueing Protoco),而ActiveMQ使用的是JMS(Java Messaging Service )协议。
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ThreadPoolExecutor回收不了,可以看看其源码,工作线程Worker是内部类,只要它活着,换句话说线程在跑,就会阻止ThreadPoolExecutor回收,所以其实ThreadPoolExecutor是无法回收的,并不能认为ThreadPoolExecutor没有引用就能回收
# JMS, AMQP, MQTT的区别与联系 JMS Java消息传递服务(Java Messaging Service ) AMQP 高级消息队列协议(Advanced Message Queueing Protocol ) MQTT 消息队列遥测传输(Message Queueing Telemetry Transport ) 简单理解: JMS是专门为Java设计的一套消息服务API,像 ActiveMQ就是对它的实现 AMQP为了解决不同平台之间的通信问题,定义了一种名为 amqp的 通信协
试想,如果工作量持续增长,串行模式的延迟将会越来越大,而且无法通过加资源来解决,可扩展性无从谈起
什么是SmartStack? SmartStack is an automated service discovery and registration framework. It makes th
直接来一张大图你怕不怕?哈哈 咱们先看看谷歌浏览器network中waterfall各字段的含义哈。简单看下就成,用到了再查不耽误的。
ReactMount的源码位于src/renderers/dom/client/ReactMount.js:
在介绍tc qdisc之前,先解释下tc是什么, tc(traffic control)是Linux内核中的一个网络流量控制工具,它可以用来控制网络流量的带宽、延迟、丢包等参数,从而实现网络流量的优化和管理。详细介绍可以参考Linux TC工具的官方文档和man手册。而qdisc (queueing disciplines), 是tc工具中的一部分,叫做队列规则,是一种可以定义Linux网络流量队列规则的一种机制,可以进行流量排队、调度以及限速等操作,达到对网络流量的精细控制和管理。如下是几个qdisc的例子:
本文内容来自 Linux Advanced Routing & Traffic Control HOWTO[1] (2012) , 这是一份在线文档(小书),直译为《Linux 高级路由与流量控制手册》。本文翻译第九章 Chapter 9. Queueing Disciplines for Bandwidth Management[2]。
data 类型的 url: https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/HTTP/Basics_of_HTTP/Data_URIs
现代浏览器提供了performance(性能)这个API来帮助我们分析页面的加载性能,从MDN上可以看到从IE9时代(约2011年)就开始支持了,所以目前来说兼容性还算可以,所以可以研究一下这个API具体有啥功能。
在Linux上做网络应用的性能优化时,一般都会对TCP相关的内核参数进行调节,特别是和缓冲、队列有关的参数。网上搜到的文章会告诉你需要修改哪些参数,但我们经常是知其然而不知其所以然,每次照抄过来后,可能很快就忘记或混淆了它们的含义。本文尝试总结TCP队列缓冲相关的内核参数,从协议栈的角度梳理它们,希望可以更容易的理解和记忆。注意,本文内容均来源于参考文档,没有去读相关的内核源码做验证,不能保证内容严谨正确。作为Java程序员没读过内核源码是硬伤。
snda-intel-lab-2960s-250# sh int port-channel 1
WebjxCom 友情提示: 公司一台服务器,网络环境太高,那台服务器和源服务器连接下载,就跑到 400M-500M,为了控制一下,所以研究了一下 TC. 来做流量控制。给他控制到小点,不要让这一台占了所有的网络。TC 很是强大啊,很多所谓的硬件路由器,都是基于这个做的。
DMA 是一种硬件机制,它允许外围组件将其 I/O 数据直接传输到主内存或从主内存传输数据,而无需系统处理器参与传输。使用这种机制可以极大地增加进出设备的吞吐量,因为大量的计算开销被消除了。
Multipath简称为多路径访问,主要功能就是和存储设备一起配合实现三大功能: 1. 故障的切换和恢复 2. IO流量的负载均衡 3. 磁盘的虚拟化
原有的业务系统跑在MySQL主从架构中,高可用通过脚本完成,但存在切换数据丢失和切换不及时风险,调研了高可用更稳定的MGR后,准备入手一试。本篇文章主要记录GreatSQL从单机扩展到MGR的详细过程,遇到的问题及解决方法。
我们知道,在关系型数据库中,比如mysql,如果要使用事务,首先向数据库服务器发送 BEGIN ,然后执行各个相互一致的写操作和读操作,最后,用户可以选择发送 COMMIT 来确认之前所做的修改,或者发送 ROLLBACK 来放弃那些修改。
今天简单说一下chrome开发者工具(DevTools)的Network,就只是几个模块简介一下。前端开发,对这个应该都特别熟悉。
1017. Queueing at Bank (25) 时间限制 400 ms 内存限制 65536 kB 代码长度限制 16000 B 判题程序 Standard 作者 CHEN, Yue Suppose a bank has K windows open for service. There is a yellow line in front of the windows which devides the waiting area into two parts.
cidr例子:16.158.165.91/22 (32 = 22 (16 + 6) + 10)
导语 | 本文主要以一张图为基础,向大家介绍Linux在I/O上做了哪些事情,即Linux中直接I/O原理,希望本文的经验和思路能为读者提供一些帮助和思考。 引言 我们先看一张图: 这张图大体上描述了Linux系统上,应用程序对磁盘上的文件进行读写时,从上到下经历了哪些事情。这篇文章就以这张图为基础,介绍Linux在I/O上做了哪些事情。 一、文件系统 (一)什么是文件系统 文件系统,本身是对存储设备上的文件,进行组织管理的机制。组织方式不同,就会形成不同的文件系统。比如常见的Ext4、XFS、Z
介绍 Linux IO 的一些基本原理。 作者:arraywang,腾讯 CSIG 我们先看一张图: 这张图大体上描述了 Linux 系统上,应用程序对磁盘上的文件进行读写时,从上到下经历了哪些事情。 这篇文章就以这张图为基础,介绍 Linux 在 I/O 上做了哪些事情。 文件系统 什么是文件系统 文件系统,本身是对存储设备上的文件,进行组织管理的机制。组织方式不同,就会形成不同的文件系统。比如常见的 Ext4、XFS、ZFS 以及网络文件系统 NFS 等等。 但是不同类型的文件系统标准和接
收集整理 @2017/12/21 Chrome浏览器Network面板http请求时间分析 Chrome浏览器开发者工具Network窗口下,可以查看下载各组件所需的具体时间: 📷 Queueing 就是从添加到待处理队列到实际开始处理的时间间隔。如果某个请求正在排队,则指示: 请求已被渲染引擎推迟,因为该请求的优先级被视为低于关键资源(例如脚本/样式)的优先级。 图像经常发生这种情况。 请求已被暂停,以等待将要释放的不可用 TCP 套接字。 请求已被暂停,因为在 HTTP 1 上,浏览器仅允许每个源拥有六
最近在做XXX性能检测工具时,发现跟Chrome浏览器接触很多,里面一些调试技巧,以及查看性能指标都离不来它。
调试时使用最多的功能页面是:元素(ELements)、控制台(Console)、源代码(Sources)、网络(Network)等。
前端爱好者的知识盛宴 嗨 这里是IMWEB 欢迎关注转发 让更多的前端技友一起学习发展~ 移动开发中很重要的一块是资源的加载优化。 移动开发由于网速低带宽,高延迟,移动设备小,内存,低处理器性能的原因,因此很多时候不得不通过优化前端页面的性能来满足用户对网页加载的预期。 前段时间做了相关方面的优化,发现网上的中文教程比较少,都是照着chrome开发者网站上一步一步看下来,找问题来解决,因此将部分有用的网页整理翻译了一下。 一、查看网页加载速度 网页加载时长受到网速影响,一般采用浏览器模拟一个特定网速进行测
A protocol defines the format and the order of messages exchanged between two or more communicating entities, as well as the actions taken on the transmission and/or receipt of a message or other event.
等待事件的概念大概是从Oracle 7.0.12中引入的,刚引入的时候大约有100多个等待事件,在Oracle 8.0中这个数目增大到了大约150个,在Oracle 8i中大约有220个事件,在Oracle 9i中大约有400多个等待事件,在Oracle 10gR2中,大约有800多个等待事件,在Oracle 11gR2中约有1000多个等待事件。随着等待事件的逐步完善,也能够反映出对于问题的诊断粒度越来越细化。虽然不同版本会有不同数目的等待事件,但是这些等待事件都可以通过查询V$EVENT_NAME视图获得。
在前面的几篇文章中,我们解决了pod连接主机、pod连接外网、pod与相同节点或不同节点的pod连接、用clusterIP和nodeport的方式访问pod等几个问题,可以说,对于组织pod的网络的每一环都已经完成了。
Router(config-if)#traffic-shape rate 64000
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