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Ibatisnet Quick Start

准备工作 1. 下载ibatis软件包(http://ibatis.apache.org/dotnetdownloads.html)。 2. 创建测试数据库,并...

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TBase Quick Start

GTM:全局事务管理器(Global Transaction Manager)负责管理集群事务信息,同时管理集群的全局对象,如序列等。

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    腾讯云前端性能优化大赛

    首屏耗时优化比拼,赢千元大奖

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    dom4j Quick start

    addAttribute( location, US ) .addText( Bob McWhirter ); return document; }}Writing a document to a fileA quick

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    全面认识 Qt Widgets、QML、Qt Quick

    3为什么要引入 QMLQt Quick?既然有了 Qt Widgets,为什么还要引入 QMLQt Quick 呢? 4Qt Widgets 和 Qt Quick 有什么区别?那么,Qt Widgets 和 Qt Quick 之间都有哪些区别呢?从以下几点说起! Qt Quick 主要使用 QML 和 JavaScript。性能差异与 Qt Quick,Qt Widgets 更底层一些。但从长远角度来看,Qt Widgets 性能更好、运行得更快。 话虽如此,但 Qt Quick 仍在发展,随着版本的更新,也会变得越来越成熟。相之下,Qt Widgets 更老、更成熟,而 QMLQt Quick 则更新、更现代。 想想看,能被称为 Quick 一定是有原因的(不过,也不要小看 Qt Widgets,它也有一些 Qt Quick 更棒的模块)。

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    20.Elasticsearch倒排索引原理

    现在,如果我们想搜索 quick brown ,我们只需要查找包含每个词条的文档: ? 两个文档都匹配,但是第一个文档第二个匹配度更高。 如果我们使用仅计算匹配词条数量的简单 相似性算法 ,那么,我们可以说,对于我们查询的相关性来讲,第一个文档第二个文档更佳。 只有同时出现 Quick 和 fox 的文档才满足这个查询条件,但是第一个文档包含 quick fox ,第二个文档包含 Quick foxes 。我们的用户可以合理的期望两个文档与查询匹配。 例如:Quick 可以小写化为 quick 。foxes 可以 词干提取 –变为词根的格式– 为 fox 。类似的, dogs 可以为提取为 dog 。 我们搜索 +Quick +fox 仍然 会失败,因为在我们的索引中,已经没有 Quick 了。

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    18.Quick QML-ComboBox

    如:displayText: Size: + currentText(改变的只是displayText内容,而currentText不会改变)down : bool,此属性保存组合框按钮是否被按下editText implicitIndicatorWidth : real,只读属性,保存指标器隐式的宽度indicator : Item,指标器model : model,数据模型popup : Popup,弹出窗口,如我们调用

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    图解:什么是并查集?

    如 Union(3,6) ,需要将 id 为 id = 9 的所有对象 {2,3,4,9} 的 id 均修改为 id = 6 ,如下图所示。? 那么 Find(p,q) 操作就变成了判断 p 和 q 的根结点是否相同,如 Find(2,3) ,2 和 3 的根结点 9 相同,所以 2 和 3 是联通的。? 与 Quick-Find 算法相Quick-Union 算法对于问题规模较大时是更加高效。 与 Quick-Find 算法(以及某些情况下的 Quick-Union 算法)的时间复杂度 形成鲜明对。 各类算法时间复杂度对算法UnionFind最坏时间复杂度Quick-FindN1MNQuick-Uniontree Heighttree HeightMNWeighted Quick-Unionlg

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    业界丨谷歌魔性涂鸦游戏 Quick, Draw!: 20 秒内不管你画了什么鬼,都会变成 AI 的训练样本

    玩家需要用鼠标简单地把这个物体勾勒出轮廓,然后 Quick, Draw! 会判断你画的到底像不像。? 生活中,一个人的涂鸦经常会被另一个人误解为别的东西,而使用 Quick, Draw! 能够让你得知,自己画的东西会不会被误解。如果你画得确实像那么一回事儿,Quick, Draw! 举个例子,假设 Quick, Draw! 让你画一个快艇。 画的时候,你必须仔细斟酌快艇相其他船只的特点,怎么画才不会让 AI 认为你在画一个帆船或者独木舟。 如它绝对不能有帆,船体也不能是弯月型的。而且你必须要让 AI 理解你画的这个东西是在水面上。 但大家似乎更关心 Quick, Draw! 好不好玩 —— 歪果仁已经开始对Quick, Draw! 各种调戏 (如下图),有兴趣玩一把的读者请点此 Quick, Draw! (需访问外国网站)。

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    Cocos 2d-X Lua游戏开发Mac环境搭建以及一点点感悟

    iOS和Android对学习,要是也有和我自己情况类似的朋友,接下来总结的这整个Cocos系列的文章也许可以帮助到你,有不足的地方也希望指正,我们一同进步。        (也就是Quick-Coco2d-x官网)的教程里面说的,具体的告诉我们,什么是 Quick-Coco2d-x        首先,想了解 Quick-Coco2d-x 就必须先知道 Cocos2d-x 而下面的开发环境的搭建我们也就这两个方面说说,用Quick-Coco2d-lua 和Cocos2d-lua进行一个对,也就能知道怎样的开发环境对于开发人员是最友好的。 在Mac上开发游戏环境选择搭建----      首先通过环境的搭建和各种对之后在这抛出一个见解: 目前自己觉得较友好的方式是 Quick-Coco2d-x + Sublime Text 3(23都可以 ) Sublime Text 3 你可以直接去官网下载    具体的 Quick-Coco2d-x 你可以看看这个:Quick社区版第一个稳定版,Quick-Cocos2dx-Community 3.6

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    谷歌开放 Quick, Draw! 数据集,8 亿世界各国人民的涂鸦都在这里

    今天,好消息又来了:谷歌再次宣布开放一个全新的绘图数据集,它的来头可不一般:还记得谷歌去年底发布的 AI 涂鸦游戏 Quick, Draw! 吗?? Quick, Draw! 的本意,是谷歌的教育体验项目,帮助公众认识神经网络——如它能做什么。设计它的谷歌工程师团队希望让大家意识到,人与机器学习系统交互也可以充满趣味性。 自 Quick, Draw! 上线伊始,便吸引了世界各地的人们上手尝试。过去的六个月里,各国玩家在 Quick, Draw! 的确,谷歌根据用户的国籍进行分组,在 Quick, Draw! 数据集中发现了不少有趣的现象。如,不同国家人脑中的 “椅子”:? 谷歌表示,Quick, Draw! 为研究如何避免人工智能系统对文化、种族、社会群体产生 bias(倾向),提供了非常好的研究素材。对这个话题感兴趣的读者可访问谷歌博客。Quick, Draw!

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    动态 | 谷歌开放 Quick, Draw! 数据集,8 亿世界各国人民的涂鸦都在这里

    今天,好消息又来了:谷歌再次宣布开放一个全新的绘图数据集,它的来头可不一般:还记得谷歌去年底发布的 AI 涂鸦游戏 Quick, Draw! 吗? Quick, Draw! 的本意,是谷歌的教育体验项目,帮助公众认识神经网络——如它能做什么。设计它的谷歌工程师团队希望让大家意识到,人与机器学习系统交互也可以充满趣味性。 自 Quick, Draw! 上线伊始,便吸引了世界各地的人们上手尝试。过去的六个月里,各国玩家在 Quick, Draw! 的确,谷歌根据用户的国籍进行分组,在 Quick, Draw! 数据集中发现了不少有趣的现象。 如,不同国家人脑中的“椅子”:韩国和俄罗斯用户脑中,最直觉性的椅子图像是侧放的,而美国、德国、巴西、南非都是正面放置的。谷歌表示,Quick, Draw!

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    elasticsearch深入搜索一之近似匹配

    2. brown的位置必须quick的位置大1。 3. fox的位置必须quick的位置大2。 如果以上的任何一个条件没有被满足,那么文档就不能被匹配。 match 不会对要查询的短语分词,如用quick brown fox去查询时,会直接将quick brown fox 作为一个term传入查询; match_phrase 查询可以对短语进行临近匹配 性能优化短语查询(match_phrase)和邻近查询(match_phrase + slop) 都简单的query查询代价更高。 在官方的benchmarks中表明,一个简单的terms查询一个短语查询大约快10倍,邻近查询(有slop的短语查询)快大约20倍。而且,这个差距是在搜索时而不是索引时。 当单词相互结合使用的时候,表达的含义单独使用更丰富。

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    180807-Quick-Task 动态脚本支持框架之Groovy脚本加载执行

    ;接下来的问题就较明显了,当任务变更之后,就需要重新加载任务了,即如何动态的编译并执行Groovy文件呢? 相关系列博文:180628-Quick-Task 动态任务执行框架想法篇180702-Quick-Task 动态脚本支持框架整体介绍篇180723-Quick-Task 动态脚本支持框架之结构设计篇180729 -Quick-Task 动态脚本支持框架之任务动态加载 I. 小结本篇内容较简单,知识点也没多少,一个是利用GroovyClassLoader来编译Groovy文件并获取实例;另一个就是如何判断一个class是否为另一个class的子类还有一个隐藏的点上面没有说 相关博文:180628-Quick-Task 动态任务执行框架想法篇180702-Quick-Task 动态脚本支持框架整体介绍篇180723-Quick-Task 动态脚本支持框架之结构设计篇180729

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    ElasticSearch简介

    缺点节点数据的一致性问题:其默认的机制是通过多播机制,同步元数据信息,但是在较繁忙的集群中,可能会由于网络的阻塞,或者节点处理能力达到饱和导致各节点元数据不一致——也就是所谓的脑裂问题,这样会使集群处于不一致状态 倒排索引(摘自Elasticsearch权威指南)Elasticsearch 是通过 Lucene 的倒排索引技术实现关系型数据库更快的过滤。特别是它对多条件的过滤支持非常好。 ------------------------brown | X | Xquick | X |------------------------Total | 2 | 1两个文档都匹配,但是第一个文档第二个匹配度更高 如果我们使用仅计算匹配词条数量的简单 相似性算法 ,那么,我们可以说,对于我们查询的相关性来讲,第一个文档第二个文档更佳。 我们搜索 +Quick +fox 仍然 会失败,因为在我们的索引中,已经没有 Quick 了。

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    Angular 修改build后的静态资源目录路径

    如果你通过angular-cli创建了一个angular项目,如名称为angular-quick-start执行ng build后,静态资源会输出到distangular-quick-start,angular-quick-start 把值从distangular-quick-start改为dist 另外通过ng build --help可以查看有个--output-path参数,通过ng build --output-path=dist

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    一招搞定Windows无法安装到GPT分区形式磁盘疑难

    快速格式化该主分区,默认格式NTFS格式 * format quick 快速格式分区,默认格式为NTFS格式 format fs = NTFS quick 分区格式为NTFS,并快速格式化 format fs = FAT32 quick 分区格式为FAT32,并快速格式化 * > create partition extended 创建逻辑分区 > create partition logical size = 102400 创建逻辑分区一,容量为100G > format quick 快速格式化 > create partition logical size = 102400 创建逻辑分区二, 容量为100G > format quick 快速格式化 > create partition logical 创建逻辑分区三,容量为剩余空间 > format quick 快速格式化分区 > exit 退出 > exit 退出 附加说明上述指令中create partition logical size = xxxx可根据磁盘具体大小多次执行,格式化指令建议使用format quick,速度会其他两者更快

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    Quick-Task 动态脚本支持框架之Groovy脚本加载执行

    ; 接下来的问题就较明显了,当任务变更之后,就需要重新加载任务了,即如何动态的编译并执行Groovy文件呢? 相关系列博文: 180628-Quick-Task 动态任务执行框架想法篇 180702-Quick-Task 动态脚本支持框架整体介绍篇 180723-Quick-Task 动态脚本支持框架之结构设计篇 180729-Quick-Task 动态脚本支持框架之任务动态加载 I. 调用包装 上面既然提供了一个工具类,那么接上篇的获取变动文件之后,获取File对象,借此拿到任务对象,就较清晰了 @Slf4jpublic class ScriptLoadUtil { public 相关 博文: 180628-Quick-Task 动态任务执行框架想法篇 180702-Quick-Task 动态脚本支持框架整体介绍篇 180723-Quick-Task 动态脚本支持框架之结构设计篇

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    来了!手机充满电只要15min,高通发布QC 5快充方案

    迟来的Quick Charge 5或许能带领高通在即将到来的100W快充市场更进一步。策划&撰写:家衡“充电5分钟,通话2小时”。 反观作为快充领头羊的高通,自2017年推出Quick Charge 4+协议后,就很少再有大动静。 何为Quick Charge 5按照高通官方的介绍:“Quick Charge 5 有望成为面向智能手机提供100W以上充电功率的首个商用快充平台,可以帮助用户实现手机从0电量充至50%电量仅需5分钟。 与前代平台Quick Charge 4相Quick Charge 5充电效率提升70%,充电速度快4倍,同时充电温度理论上能降低10摄氏度左右。 此前安卓阵营不愿意使用Quick Charge技术的原因,很大程度上是因为Quick Charge技术远远跟不上智能手机发展速度。

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    Salesforce LWC学习(三十六) Quick Action 支持选择 LWC了

    背景: 我们现在项目越来越多的使用 lwc 进行了前端开发,当然我们知道lwc并不能所有的场景都支持自己玩,如组件之间的navigation、 quick action等都需要通过aura进行操作,aura 一. lwc 适配 Quick Action的两个类型首先我们先想一下我们通过Aura使用到Quick Action的场景,总结起来可以简单的归到2点:1. ScreenAction: 用于声明一个有popup modal的UI的quick action;Action: 无UI的quick action。这两种配置是配置到js-meta.xml里面。 基于modal的设计,支持了lwc,还有什么这个更好的优点吗缺点:1. 总结:篇中主要介绍lwc如何去适配quick action。篇中有错误地方欢迎指出,有不懂欢迎留言。

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    业界 | 向机器学习偏见开战:谷歌展示全球涂鸦数据集分析结果

    谷歌在近期Quick, Draw!网站的数据中进行了自己的探索。Quick, Draw! Quick, Draw! 是谷歌的最新举措,以帮助全世界人们理解神经网络的工作原理。谷歌的一支团队设计了 Quick, Draw! 但是,对于某些文化较熟悉但另一些文化不太熟悉的物体,我们可以看到它们的涂鸦有显著差异。 例如,当我们分析 Quick, Draw! 数据集中 115000 幅鞋的图片时,我们发现一种鞋(类似球鞋)的图片非常多。由于这种鞋的图片较多,神经网络学得的结果是仅识别这种鞋为「鞋」。 首先,你可以查看国家表征的占;你还可以放大、查看每幅图的细节、更深入地观察单个数据点。这对处理类似 Quick, Draw!

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