1.1 .1调研产品 FineBi、QuickBI、Google Sheet、石墨文档 1.2 竞品功能调研 1.2.1 竞品核心竞争力，分析竞品在产品上的核心竞争力 ?...QuickBI: Quick BI提供海量数据实时在线分析服务，支持拖拽式操作、提供了丰富的可视化效果，可以帮助您轻松自如地完成数据分析、业务数据探查、报表制作等工作。...QuickBI产品结构图： ?...明细表、分组表、交叉表三种类型的表格在QuickBI里面都可以利用交叉表来实现。...QuickBI：整体风格方面，QuickBI的电子表格采用了蓝色、白色相结合的UI风格 ；控件选择区罗列出当前支持的图表类型，给用户提供了清晰的界面选择，占界面的大部分的画布区，图表配置完成后，支持拖曳调整大小
如阿里云的QuickBI，华为云、腾讯云、百度云、移动云等，都有相应的搭售产品。...系统管理：用户权限管理，某一用户有哪些资源(看板、数据集等)权限、看板/数据集管理(用户范围、使用情况、生命周期) 五、BI产品对比分析 目前很多成熟的BI产品，帆软是起步比较早的传统型BI产品，QuickBI...QuickBI 帆软BI 自助分析方面，从Dashboard创建的交互流程上看，QuickBI设计画布是以看板为目标，每个图表作为看板组件和元素，图表对应的数据源、样式设置是图表的一个参数，设计过程是看板布局绘制的过程...可视化效果上，QuickBI的画布组件功能更加灵活，可视化效果自定义程度更高。
本文将分享笔者调研网易有数、阿里云QuickBI、联通、SmartBI四款产品里自助取数的结果，并总结后期在实战搭建自助取数产品的重难点。...数据开发、业务人员 模型库、配置取数、保存查询、生成分析报告 QuickBI-自助取数 帮助业务人员实现便捷化取数，降低BI支撑业务取数的工作压力 BI、业务人员 数据集、配置取数、管理取数、管理下载任务...130016,130017,130021,130022) -- 过滤条件2 group by dt -- 聚合维度 order by dt -- 排序 limit 10000; --结果数量 4.2 整体对比 功能点 网易自助取数 QuickBI
page_activity_merchant_prd/ 不同集群，全表同步(从本地到远程集群拷贝) hadoop distcp /user/hive/warehouse/gs_dw_prd.db/ads_quickbi_user_behavior_emp..._1d/* hdfs://10.88.12.12/user/hive/warehouse/test_gs_dw_prd.db/ads_quickbi_user_behavior_emp_1d/ --
4、基于互联网技术和资源的创业型BI 代表厂商：阿里云的QuickBI,网易有数,海致BDP,神策数据等 由于许多人对BI的市场和应用场景持乐观态度，因此一些互联网公司已经根据自己的应用程序开发了BI...产品，例如阿里云的QuickBI和网易有数等。
目前业内比较出名的有阿里的QuickBI，帆软的FineBI，tableau等，这种数据产品为不能搭建数据体系的用户提供了帮助，从ODS到DWD到APP，将数据仓的搭建交由用户自己负责（下图的数据源介入...对于QuickBI，对于excel的功能需要非常清楚，是否某些excel的功能可以移植到平台上（我猜的），要学习的不仅有excel使用，数据存储，数据解析，数据运行原理，每个功能背后都对应一种技能，这方面我也是小白
目前商业报告分析工具：Cognos、阿里 QuickBI 等，是将数据建模、可视化设计能力放到一起，这是天工与它们的最大区别。 慧眼，是统一报表门户，所有的报表统一发布到慧眼面向业务。
4、基于互联网技术和资源的创业型BI 代表厂商：阿里云的QuickBI、网易有数、海致BDP、神策数据等 由于很多人都看好BI的市场和应用场景，因此有些互联网公司在自身应用的基础上开发了BI产品，如阿里云的...QuickBI，以及网易有数等，这些工具属于轻量级的工具，其业务地位在公司属于边缘业务，因此得不到重视和发展。
-- 预计算，预聚合，多维度（国人开发的Apache顶级项目） 数据可视化： Echarts -- 百度开源，需要绘图，使用难度高 Superset -- 免费开源，适合中小型企业使用，简单轻量 QuickBI
将可视化能力直接在系统内应用或跨系统复用 自助BI行业来说，成熟的商业化产品非常多，传统的BI分析如帆软BI、BDP、Tableau、永洪BI、亿信华辰等，云厂商阿里quickBI、网易有数、火山引擎智能数据洞察等...开发的观点是应该像QuickBI一样，将所有的建模过程在数据集创建中进行，自助分析仅做可视化配置。
还是以BI为例，tableau、帆软等传统的BI发展多年，QuickBI、观远数据在智能应用有更多的尝试，BI和AI结合的思想是不是可以学习和借鉴呢。...例如，QuickBI基于云阿里云服务，提供上层的SaaS化的自助BI分析产品，侧重于解决可视化门户配置，帆软BI是传统的BI厂商，提供自助式数据分析的解决方案。
后来阿里QuickBI推出智能小Q，百度Sugar推出AI数据问答，其他BI厂商比如亿信华辰，也有智问功能。
Quick BI也存在很多槽点，如数据准备或数据建模能力较差，无法在BI中完成建模，通常需依赖阿里云上的开发工具，如Dataphin建模+QuickBI展示。
QuickBI： 自助BI和数据可视化分析平台 QuickTracking： 用户行为数据采集和洞察分析 Dataphin：数据仓库规范化、系统化建模工具 最底层的数据存储及计算主要是Ma7compute
只有 35.6% 的企业在使用 BI 工具，因为使用 BI 工具需要一定门槛，比如做数据治理等，当然也可以直接订购阿里云的 Dataphin 快速接入 QuickBI。...17-18，18-19 的 BI 四维度对比可以看出，低端 BI 的角逐正在越来越激烈，行业龙头 PowerBI 与 Tableau 位置越来越稳，国内 BI 龙头 FineBI，以及正在逐渐发力的 QuickBI
QuickBI 数据分析工具。 人人都是数据分析师的情况在不断增强。
顺便说一句，智能分析数据就用 QuickBI，QuickBI 是我们团队研发的一款智能 BI 服务平台，如果你将美国政府的财政支持作为数据集输入，你会分析得更透彻。
国外的BI产品还有微软的PowBI、SAP公司的BO报表（BusinessObjects）、Oracle的BIEE、谷歌的GoogleAnalytics ，Qlikview、SAIKU等 3.QuickBI
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