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关键词

python输出 重定向

1、sys.stdin  为文件对象, 当对文件对象做循环的时候,返回的为行数2、ls > log 2>&1  输出和都输出到log,&> log也可以,但是会有版本限制3、print 和stdout 的区别:print 是调用一个对象的write方法,通常是stdoutprint会先进行格式转换print 123456   == sys.stdout.write(str(123456)+n)4、输出不可以为 int类型, sys.stdout.write(1)  不可以5、shell中& 单独为后台执行, >& 为管道,重定向到管道>log 1>&2  把输出输出到   一同显示出来,而log中没有内容 >log  2>&1 把输出到输出, 则不会打印输出,而log中会有内容python 中为:print >> sys.stderr,%s is not exists % fsys.stdout.write (I am standard outputn)5、python -u buffer.py | cat -   (-的意思为从输入读数据,不加也可以) (-u 禁止buffer输出)6、locals(

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R中数据的化0-1

数据化,是将数据按比例缩放,使之落入到特定区间,一般我们使用0-1化;x=(x-min)(max-min)>data data class name score1 一班 朱志斌 1202 一班 三班 方小明 114 0.409090911 三班 陈丽灵 115 0.431818212 三班 方伟君 136 0.909090913 三班 庄艺家 119 0.5227273注意scale( )化函数跟 0-1化的区别。 化的方法很多,根据实际数据分析需求进行选择。

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    统计学中差和关系

    此时的计算公式为:差和关系​其中,s表示样本差,n为样本的例数。不难看出,样本例数越大,越小,即抽样差越小。差与联系:二者都是差。=差 N的根号。 差定义为各测量值差的平方和的平均值的平方根,故又称为均方根差。区别:是一种差。差是对均数的偏离。偏离和差根本不是一个概念。随机变量的差衡量的是该随机变量的离散度。 即样本均数的差,是描述均数抽样分布的离散程度及衡量均数抽样差大小的尺度,反映的是样本均数之间的变异。不是差,是多个样本平均数的差。用来衡量抽样差。 由公式可知,差与成正比, 公卫家园 n一定时,差越大,越大 差与的变量:差:描述个体值间的变异(抽样差),差较小,表示观察值围绕均数的波动较小,说明样本均数的代表性就越好 差与都是变异指,说明个体值之间差异是用差,说明样本均数之间差异时用。当样本含量不变时,差越大,越大。​

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    Shell输入、输出和的重定向总结

    shell脚本只使用输入、输出和Shell会自动为我们打开和关闭0、1、2这三个文件描述符,我们不需要显式地打开或关闭它们。 输入是命令的输入,默认指向键盘;输出是命令的输出,默认指向屏幕;是命令错信息的输出,默认指向屏幕。 2>> filename 把输出重定向到filename文件中(追加)command > filename 2>&1 把输出和一起重定向到filename文件中(覆盖)command >> filename 2>&1 把输出和一起重定向到filename文件中(追加)command < filename >filename2 把输入重定向到filename文件中,把输出重定向到 输入0、输出1、错2需要分别重定向,一个重定向只能改变它们中的一个。

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    node.js 输出 和 process.exit

    node.js中,各种模块有一种的写法:this. process.exec(command, options, function (err, stdout, stderr) { callback(err, stdout, stderr); })这里说的 stdout, stderr) { callback(err, stdout, stderr); })返回的参数,其实err是一个对象,而stdout和stderr是字符串,stdout就是执行的子进程中使用输出的信息 ,而stderr就是子进程中错输出流的内容。 奇了怪了,console.error不就是错输出吗?好吧,这只能怪自己写web写多了,然后node.js并不是这样的。接下来就要介绍三个玩意,分别对应stdout、stderr和err。

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    R-ggplot2 中国地图制作

    由于基础图表绘制系列推文还在加紧备中,所以这期推文还是对一些感兴趣的图表进行绘制,这期涉及空间图表绘制,主要涉及知识点如下:ggplot2 + sf 中国地图绘制cowplot 包实现地图子图插入 ggplot2 + sf 中国地图绘制本期的绘图我们是按照如下图表进行绘制的(该图来自朋友公号):? 其实我很早就想试着用R进行此类图表的绘制了,但由于强大的Arcgis和绘图进度等原因,导致迟迟没有进行,这期就进行此类图表的绘制。注:图中散点的经纬度信息已从朋友那获知,但涉及具体数据则是虚构的。 地图读取和散点注这里的中国地图格式为 geojson 格式,还是使用sf包进行灵活读取,具体代码如下:china_shp

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    由于基础图表绘制系列推文还在加紧备中,所以这期推文还是对一些感兴趣的图表进行绘制,这期涉及空间图表绘制,主要涉及知识点如下:ggplot2 + sf 中国地图绘制cowplot 包实现地图子图插入 ggplot2 + sf 中国地图绘制本期的绘图我们是按照如下图表进行绘制的(该图来自朋友公号):? 其实我很早就想试着用R进行此类图表的绘制了,但由于强大的Arcgis和绘图进度等原因,导致迟迟没有进行,这期就进行此类图表的绘制。注:图中散点的经纬度信息已从朋友那获知,但涉及具体数据则是虚构的。 地图读取和散点注这里的中国地图格式为 geojson 格式,还是使用sf包进行灵活读取,具体代码如下:china_shp

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    在 Bash 中如何将stderr转向输出stdout

    程序输出通常到输出流,而错消息通常到流。默认情况下,输入流和错流都打印在屏幕上。二、输出转向转向就是将程序输出,发送到另外一个程序或者文件。 想要将stderr转向输出stdout,并且将错信息也像输出一样发送到同一个文件,使用下面的命令:command > file 2>&1> file 将输出stdout转向到文件file ,而2>&1将stderr转向到当前的输出stdout。 例如,下面的例子,仅仅将输出stdout转向到文件file。这是因为stderr被转向到stdout发生在stdout被转向到file之前。 想要将stderr转向输出stdout,使用2>&1和&>。

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    Linux输出重定向

    用法 命令 操作符号 文件名 操作符号包括: >:输出的重定向到文件,实际是“>”前省略了数字“1” 2>错输出用 &>所有输出重定向到文件 可以用来分析文件的输出结果 输出$ df -h file1$ diff file1 file28c28< devsdc1 7.3T 173G 6.7T 3% project---> devsdc1 7.3T 163G 6.7T 3% project输出和错输出分别放两个文件 right_filetest:hangshu.texresult.txttext.txt$ cat wrong_filels: cannot access error: No such file or directory错和正确的放一个文件

    1.5K30

    表型相关系数与

    一个同学发信给我: “请问我想计算几个表型数据的相关系数和,如何用R语言操作?”我回答:“R中默认的函数有cor计算相关系数,的话估计要用重抽样去操作? ,但是很少有人会计算这个数值。”于是,该同学发过来一个截图:?上三角为表型相关系数,下三角为表型相关系数的。 然后我告诉该同学,你等着,我写篇公众号,解释一下这个区。 105 Sire_1 0 1 5 186 483 2586 106 Sire_1 0 1 5 177 469 267这里,将Sire作为随机因子,分析y1,y3两个性状的遗传相关和表型相关,以及他们的 R 1.00000 NA NA F 0units:trait!trait_y1:y1 132.36803 25.00112 5.2944842 P 0units:trait!

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    R海拾遗_再谈非评估

    概述老话题重谈gogogo从一个错开始grouped_mean % group_by(group_var) %>% summarise(mean = mean(summary_var))}# 这个函数的目的是求分组后的均值

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    R」curly curly,更好的非计算

    本文整理自 https:www.tidyverse.orgarticles201906rlang-0-4-0,有删改rlang v0.4.0引入了新的非计算操作符 {{。 > gender mass_maximum#> #> 1 75#> 2 female 75#> 3 hermaphrodite 1358#> 4 male 159#> 5 none 140将需要执行非计算的变量名使用

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    Linux下 输出重定向

    command >devnull 2>&1 & == command 1>devnull 2>&1 &0:表示键盘输入(stdin)1:表示输出(stdout),系统默认是1 2:表示错输出(stderr ) 1)command : 表示shell命令或者为一个可执行程序2)> : 表示重定向到哪里3)devnull : 表示linux的空设备文件4)2 : 表示输出5)&1 : &表示等同于的意思 ,2>&1,表示2的输出重定向等于于16)& : 表示后台执行,即这条指令执行在后台运行1>devnull表示输出重定向到空设备文件,也就是不输出任何信息到终端,不显示任何信息。 2>&1表示输出重定向等同于输出,因为之前输出已经重定向到了空设备文件,所以输出也重定向到空设备文件。 这条命令的意思就是在后台执行这个程序,并将错输出2重定向到输出1,然后将输出1全部放到devnull文件,也就是清空.

    648100

    将make的输出(输出输出)重定向到文件 _

    方式描述符含义stdin0输入stdout1输出stderr2输出1.想要把make输出的全部信息,输出到某个文件中最常见的办法就是:make xxx > build_output.txt 此时默认情况是没有改变2=stderr的输出方式,还是屏幕,所以,如果有错信息,还是可以在屏幕上看到的。 C++例如: make 2> my_make_err.log3.只需要把make输出中的正常(非错,非警告)的信息输出到文件中,可以用:make xxx 1> build_output.txt相应地, 由于2=stderr没有变,还是屏幕,所以,那些命令执行时候输出的错信息,还是会输出到屏幕上,你还是可以在屏幕上看到的。 4.想要把正常输出信息和错信息输出到分别的文件中,可以用:make xxx 1> build_output_normal.txt 2>build_output_error.txt即联合使用了1和2,正常信息和错信息

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    R语言 | ggplot2绘制中国地图

    由于基础图表绘制系列推文还在加紧备中,所以这期推文还是对一些感兴趣的图表进行绘制,这期涉及空间图表绘制,主要涉及知识点如下:ggplot2 + sf 中国地图绘制cowplot 包实现地图子图插入 ggplot2 + sf 中国地图绘制本期的绘图我们是按照如下图表进行绘制的(该图来自朋友公号):其实我很早就想试着用R进行此类图表的绘制了,但由于强大的Arcgis和绘图进度等原因,导致迟迟没有进行 地图读取和散点注这里的中国地图格式为 geojson 格式,还是使用sf包进行灵活读取,具体代码如下:china_shp

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    从零开始学统计 07 |

    对五个样本的平均值取平均值,计算得到的偏差就是差。 **差(Standard Error)**量化了多组测量值均值的变化程度不难发现:偏差量化了一组测量值中的变化程度差量化了多组测量值均值的变化程度二、差的表示三个样本? ± 一个偏差的数值范围,覆盖全部数值的68% 均值 ± 两个偏差的数值范围,覆盖全部数值的95% 计算平均值的差抽取一组样本,每个样本都有相同数量的测量值计算每组样本的均值利用均值计算差 可以发现差比偏差要小很多。这是因为平均值没有原始数据那么分散。当然也可以计算偏差的偏差,这个值叫做偏差的差。它告诉我们多个样本的偏差是如何分布的。 其实理论上,我们可以计算一切统计值的偏差,比如中位数,众数,百分数等的偏差,得到的值就是该统计值的差。差只是来自同一群体的多个均值的偏差。

    20010

    python的输入,输出,错输出。

    1:输入:     python中的sys模块有输入,输出,以及输出的方法。 #! sysfd = sys.stdin  #程序等待输入data = fd.read()  #把输入的值赋给变量sys.stdout.write(data + n) #借助于write方法把data的值传送给输出 也可以借助于print函数来输出,print函数的输出默认的结果时多带一个换行符的,若想去掉换行符可以在左后面加一个>逗号输出结果如下:# python Day01.py werrewwer       #输出的结果 rew wer        #print的输出rew2:从输入统计输入的行数:#! 4.输出中的缓存。#!

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    、测试通过、上线

    测试是什么 ?自测未通过的,如何处理 ?4. 测试通过(上线)此文阐述,一些参考做法:001 研发自测 一般来说,都是需要「研发自测」的,甚至有些项目,研发自测完,就可以直接上线,不需要测试同学的参与 。 那么自测内容,谁提供呢? 实在搞不定的,参考下面的“通过”,最后的做法 。003 测试通过 注:如下这段,来自妹纸“紫芸”,在「软件测试圈」的主题 。 对于这类项目的报告出具等很费心,因为遗留问题实在太多,不出具报告对自己不利,出具报告有违背起初设定的通过。 什么才是测试通过?以往常有听过领导问:“这个项目怎么就是测试通过了?” 重新审视了测试通过,感觉本身有缺陷:太过完美,看似可量化,站在不同角色看,实则无法很好量化,如何优化测试通过

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    、测试通过、上线

    测试是什么 ?自测未通过的,如何处理 ?4. 测试通过(上线)此文阐述,一些参考做法:001 研发自测 一般来说,都是需要「研发自测」的,甚至有些项目,研发自测完,就可以直接上线,不需要测试同学的参与 。 那么自测内容,谁提供呢? 实在搞不定的,参考下面的“通过”,最后的做法 。003 测试通过 注:如下这段,来自妹纸“紫芸”,在「软件测试圈」的主题 。 对于这类项目的报告出具等很费心,因为遗留问题实在太多,不出具报告对自己不利,出具报告有违背起初设定的通过。 什么才是测试通过?以往常有听过领导问:“这个项目怎么就是测试通过了?” 重新审视了测试通过,感觉本身有缺陷:太过完美,看似可量化,站在不同角色看,实则无法很好量化,如何优化测试通过

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    R语言实现数据的化处理

    数据化(归一化)处理是数据挖掘的一项基础工作,不同评价指往往具有不同的量纲和量纲单位,这样的情况会影响到数据分析的结果,为了消除指之间的量纲影响,需要进行数据化处理,以解决数据指之间的可比性 原始数据经过数据化处理后,各指处于同一数量级,适合进行综合对比评价。下面我们介绍在R语言中这些方法是怎么实现的。首先创建一个随机的数据:代码:a=sample(20)? 1. min-max化(Min-Max Normalization)也称为离差化,是对原始数据的线性变换,使结果值映射到之间。 Z-score化方法这种方法给予原始数据的均值(mean)和差(standard deviation)进行数据的化。 对数(Log2)化方法这种方法利用对数函数对数据进行化。

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