新的类的功能 C++11中新增 了 移动构造函数和 移动赋值运算符重载 移动构造 若没有实现移动构造，并且没有实现析构函数、拷贝构造、拷贝赋值重载中的任意一个 (若实现了其中任意一个，则说明是深拷贝的类..._name的空间的地址 ---- 移动赋值 移动赋值与上述的移动构造类似 若没有实现移动赋值，并且没有实现析构函数、拷贝构造、拷贝赋值重载中的任意一个 (若实现了其中任意一个，则说明是深拷贝的类，如何转移应该自己说了算...在C++11中，不期望被拷贝，(拷贝会涉及缓冲区等问题) ---- 默认成员函数，如果不写会默认生成，加入delete后可禁止生成 3.可变参数模板 可变参数模板 ：可以接受可变参数的函数模板和类模板...声明一个参数包Args...args，这个参数包中包含0到任意个模板参数 ---- 参数是不限制类型和个数的 ---- 可变参数包的解析 通过增加一个模板参数，让编译器去解析参数包的东西 应用递归推导思维...test时，由于 参数包中的参数不为0，所以再次调用 带参的test 将b传给新的test作为第一个参数val ， 新的test的第二个参数 参数包为0 当test函数内部再次调用 test时，由于参数包参数为
今天，米老鼠想和大家聊聊如何在R中创建新的变量。一般我们可以使用赋值符号 <- 来在数据中创建新的变量。...下面我主要介绍三种创建新变量的基本方法 # 方法一 # 我们在R中使用符号$来提取数据框里的变量 mydata$sum <- mydata$x1 + mydata$x2 # 新建名称为sum的变量，...它是由原来的两个变量（x1和x2）相加所得 mydata$mean <- (mydata$x1 + mydata$x2)/2 # 新建名称为mean的变量，它是由原来的两个变量（x1和x2）取平均值后所得...# 新建名称为mean的变量，它是由原来的两个变量（x1和x2）取平均值后所得 detach(mydata) # 解除数据的固定 # 方法三 # 主要使用transform() # 第一个参数是要操作的数据框名称...# 接下来的参数就是操作公式 # 公式左边是新变量名 # 公式右边是具体的操作 mydata <- transform( mydata, sum = x1 + x2, mean = (x1 + x2)
现在 r1.2.0 允许应用将 @With 注解应用于具体的响应方法上，例如： public class MyControllerV2 { @With(MyInterceptor.class)...现在 r1.2.0 我们引入了一种更加简洁的方式来描述上述逻辑： @GetAction("/order/{id}/price") public double update(@DbBind("id") @...现在 r1.2.0 我们引入了一个新的控制器基类：Controller.Base。...原因在于 ActionContext context 字段是有状态的，即每次请求带来的 context 都是不同的. 因此 ActFramework 在响应新请求的时候必须创建控制器的新实例....都是同行一个实例，在这种情况下，我们没有理由为 OrderService 控制器对每个请求创建一个新实例，完全可以将其当作单例处理. r1.2.0版我们提供了两种方式实现上述需求 方法一, 在注入的字段上添加
R包在Linux下编译不通过，原因是gcc版本太低怎么办？ 一些有C++代码的R包可能会用到一些新的C++特性，需要C++11或者C++14。...这个问题通常在CentOS/红帽系统上出现，因为系统稳定的要求，这个系列的系统它的C++版本很低。但请读者前往注意了别自己编译新版本的gcc，然后替换掉系统的。...在Root用户下操作： yum install centos-release-scl yum install devtoolset-9 然后在你使用R的用户下操作： # If you use your...account to install packages, # change /root to /home/your_id in the following command mkdir -p /root/.R...vi /root/.R/Makevars 将下面的内容写入打开的文件，然后保存： CXX11=/opt/rh/devtoolset-9/root/usr/bin/g++ -std=c++11 -fPIC
C++11-右值引用/新的类功能/可变参数列表 零、前言 一、右值引用 1、左值和右值 2、左值引用和右值引用 3、右值引用 4、移动语义 5、右值引用引用左值 6、完美转发 7、右值引用作用 二、新的类功能...， // 右值引用变量r1在定义过程中，编译器产生了一个临时变量，r1实际引用的是临时变量 int&& r1 = 10; r1 = 100; int a = 10;...int&& r2 = a; // 编译失败：右值引用不能引用左值 int&& r3=move(a); return 0; } 注意： 右值引用只能引用右值，不能引用左值 右值引用可以进行引用...这里的参数为右值引用的拷贝构造函数也叫做移动构造，即对将亡值进行资源的转移，转移到新的构造对象上，而对于将亡值是没有影响的 即在用strRet构造临时对象时，就会采用移动构造。...概念： C++98/03，类模版和函数模版中只能含固定数量的模版参数 C++11的新特性可变参数模板能够让您创建可以接受可变参数的函数模板和类模板 注：由于可变模版参数比较抽象，使用起来需要一定的技巧
R包在Linux下编译不通过，原因是gcc版本太低怎么办？ 一些有C++代码的R包可能会用到一些新的C++特性，需要C++11或者C++14。...这个问题通常在CentOS/红帽系统上出现，因为系统稳定的要求，这个系列的系统它的C++版本很低。但请读者前往注意了别自己编译新版本的gcc，然后替换掉系统的。...正确的解决方式是安装独立的gcc，通过环境变量引用和使用它。...，修改前面提到的Makevars文件即可。...如果使用的是miniconda，这个文件的内容可能就是这样的了： 1CXX11=~/miniconda3/bin/x86_64-conda-linux-gnu-g++ -std=c++11 -fPIC
一、新的类功能 原来C++类中，有6个默认成员函数: 构造函数、析构函数、拷贝构造函数、拷贝赋值函数、取地址重载、cosnt取地址重载 前4个比较重要，后面两个默认成员函数一般不会用到 但是C++11...可变参数模板是C++11新增的特性之一，能够让我们创建可以接收可变参数的函数模板和类模板 1.可变参数的函数模板 可变参数模板定义： template void ShowList...我们以前都是习惯[],但是这里语法并不支持使用 args[i] 的方式来获取参数包中的参数，只能通过展开参数包的方式来获取，这是使用可变参数模板的一个主要特点 下面是错误示范： template<class...先给可变参数的函数模板增加一个模板参数class T,从接收的参数包中把第一个参数分离出来 在函数模板中递归调用该函数模板，调用时传入的剩下的参数包 直到递归到参数包为空，退出递归。...，比如list容器的push_front、push_back、insert都有了对应的emplace_front、emplace_back、emplace： 这些emplace相关的接口也支持了模板的可变参数
一.引入：为什么printf可以支持多个参数的输入？————函数的可变参数 一.引入：为什么printf可以支持多个参数的输入？...————函数的可变参数 在我们学习C语言的过程中，我们会发现printf支持如下图所示操作： 其 底层原理 是： 他会用一个数组把实参存起来，printf会依次访问数组 函数的可变参数如下文档所示...： 二.可变参数模板 【1】基本可变参数的函数模板演示： 下面的参数 args 前面有省略号，所以它就是一个 可变模版参数 我们把 带省略号的参数称为“参数包” ，它里面包含了0到N（N>=0）个模板参数...用可变模版参数的一个主要特点：我们无法直接获取参数包args中的每个参数的，只能通过展开参数包（遍历）的方式来获取参数包中的每个参数【可在第3小点查看详解】 虽然 参数包的底层是 ——> 类似数组的形式存储...函数的参数是(T val, Args… args) 我们可以这样理解 ，——> 它把参数包的 第一个 拿了出来当作参数T， 剩下的参数包 再整成另一个新的参数包args… void _ShowList
欢迎关注R语言数据分析指南 官方文档 ❝https://github.com/doehm/ggbrick ❞ 加载R包 library(tidyverse) install.packages('devtools
在Andorid R 中，将采用新的heap 分配器-Scudo，其特点是更安全，性能更好。...Scudo是一种用户模式分配器，旨在提供额外的mitigation 来防止堆的漏洞的方法，同时保持良好的性能。它是开源的，是LLVM的editor-rt项目的一部分。...它是“隔离的”，例如：相同大小的块最终位于相同的存储区域中，并与其他区域分隔开（64位的分隔更强，其中专门为主要区域保留了存储区域）；主节点分配的块被随机分配以避免可预测的地址序列（请注意，大小越大，地址彼此之间的可预测性就越高...就内存使用情况和某种程度上的性能而言，这是最有影响力的：即使是较小的隔离区也会对进程RSS产生很大影响。因此，默认情况下它是禁用的，并且可以在每个进程的基础上启用（并根据进程的需要调整大小）。...至于存储在头文件中的数据，它保存分配的大小，块的状态（可用，已分配，隔离），其来源（malloc，new，new []）和一些内部数据。头是原子操作的，以检测在同一块上运行的线程之间的竞争尝试。
Java新特性-JDK16中的Record类 1....但是对于我个人来讲我不去学习新的东西，那必然是故步自封了。...这些，都是实实在在的收益。拥抱 Java 新特性，掌握主动权------- 范学雷 （Oracle 首席软件工程师） 2. JAVA新特性-档案类 2.1 什么是档案类？...2.1.1 概括 （Record）使用档案类增强 Java 编程语言，档案类（Record）是充当不可变数据的透明载体的类。记录可以被认为是名义元组。 记录类是 Java 语言中的一种新类。...Java 档案类不能声明可变的变量，也不能支持实例初始化的方法。这就保证了，我们只能使用档案类形式的构造方法，避免额外的初始化对可变性的影响。 Java 档案类不能声明本地（native）方法。
他们为我们提供了一种新的方法，称为Sparse R-CNN(不要与 Sparse R-CNN 混淆，后者在 3D 计算机视觉任务上使用稀疏卷积)，该方法在目标检测中实现了接近最先进的性能，并使用完全稀疏和可学习的方法生成边界框...因此，我们得到了一个图像的大量W×H×k边界框。 稠密到稀疏方法 像Faster R-CNN论文中提出的那样，有两阶段探测器，它们利用RPN生成的稠密建议框。...稀疏的方法 论文的作者将他们新的 Sparse R-CNN 范式归类为现有对象检测器范式的扩展，其中包括从完全稠密到稠密到稀疏的新步骤，从而导致彻底稀疏。...我们可以看到Sparse R-CNN在R50和R100中都优于RetinaNet 和Faster R-CNN，但它的性能与基于DETR的架构非常相似。...在上面图像上，您可以看到 COCO 数据集上模型推理的定性结果。在第一列中显示了学习的建议框，它们是针对任何新图像进行预测的。在接下来的列中，您可以看到从建议中提炼出来的最终 bbox。
更换镜像源 Repo 的运行过程中会尝试访问官方的 git 源更新自己，更换镜像源可以提高下载速度。...$ source ~/.bashrc 如果您使用的是 dash、hash、 zsh 等 shell，请参照 shell 的文档配置。...新建文件夹保存 SDK 使用 mkdir 命令新建文件夹，保存之后需要拉取的 SDK，然后 cd 进入到刚才新建的文件夹中。...$ mkdir R329-Tina-jishu $ cd R329-Tina-jishu 初始化 Repo 仓库 使用 repo init 命令初始化仓库，R329-Tina-jishu 的仓库地址是.../git_repo/R329_Tina_jishu/manifest.git -b master -m R329-Tina-jishu.xml 如果提示 Username for 'https://sdk.aw-ol.com
轮次Round在Hashgraph中，根据事件所处的可见状态，把他们分为不同的轮次（Round）。当一个事件强可见绝对多数节点上的第一个事件时，我们就说该事件在一个新的轮次上，记为R。...（比如初始状态时，所有节点均一致，就可以把它定义为是一个新的轮次，标记为 R。）...我们通过一个示意图来更好地理解轮次的概念： 上图中，事件a5和d3强可见了R轮的 a1, b1, c1, d1 共4个事件，也就是说强可见了绝对多数节点的第R轮的第一个事件，因此，a5和d3就在一个新的轮次...接收轮（Receive Round）很好理解，就是当某个事件强可见超过 2/3 节点的本轮或者上一轮的事件时，这个事件就达到了一个新的轮次，这个轮次就是他的接收轮。...这里需要注意的是：如果事件a5只能强可见 R 轮某节点的见证人时，a5的轮次是不会增加的，依然为此在R轮。只有当其强可见绝对多数节点的第R轮的见证人，它的轮次才变为R + 1轮。
ABB 3BSE050091R65 工业4.0提供了新的世界图片由Softing Industrial开发的新edgeConnector系列使客户能够将其生产集成到全面的工业4.0环境中。...)和MQTT(消息队列遥测传输)作为数据传输和集成的主要通信协议。...它支持所有常见的加密和安全机制，包括基于角色的访问权限和证书交换。...配置、控制和管理可通过集成的互联网界面在本地进行，也可通过远程进行REST API(表述性状态转移-应用程序编程接口)，这使得存储在不同系统上的信息能够被共享。...3BHE025541R0101ABB PCD231B101ABB 3BHE025541R0101ABB S-073N 3BHB009884R0021ABB S-073NABB 3BHB009884R0021ABB
BlendMask可以轻松地与最新的一阶段检测框架结合使用，并且在相同的训练策略下，其性能优于Mask R-CNN，且速度提高了20％。...本文创造了全卷积实例分割的新记录，在mask mAP中仅以一半的训练次数和1/5的推理时间就超过TensorMask 1.1个点。...据本文介绍，BlendMask可能是第一个在mask AP和推理效率方面均能胜过Mask R-CNN的算法。...结论 本文为实例级密集预测任务设计了一种新的混合器模块，该模块同时使用高级实例和低级语义信息。与不同的主流检测网络集成起来既高效又容易。...本文的框架BlendMask是优于精心设计的Mask R-CNN，没有花里胡哨的东西，将速度提高了20％。
根据不同端口及扫描时长的扫描数据，对各类型的物联网资产的变化情况进行统计分析。...因资产扫描过程是先依照端口及协议创建的扫描任务，再根据扫描探测后返回的结果来识别资产的具体类型，具体的统计方法和资产扫描的相关描述如下图所示：先抽取若干个物联网资产数量较为稳定的扫描轮次，并选取最早的扫描轮次为基准数据...，统计不同的时间间隔下，资产的变化情况，主要对两个轮次的网络地址和端口所对应的设备类型的没有变化资产数量、消失资产数量和新增资产数量进行统计，再通过多轮对比的统计结果描述每一种设备类型的变化情况。...图2 554端口摄像头资产变化情况（扫描时长7天） 从554端口的资产变化情况来看，有相当一部分的摄像头资产的网络地址发生了变化，这个变化的数量可能与扫描时长有关。...从下图中4轮扫描结果对比可知，扫描时长缩短后资产的网络地址变化量从40%减少到30%，可见缩短扫描时长，可以降低资产的变化数量。 ? 图3 554端口的摄像头资产变化情况（扫描时长3天） 二.
最后得到的DNA片段，包括了开放区域的剪切片段，以及横跨一个或多个核小体的长片段。 ? 图1....其中I1/2分别是barcode和sample index，R1/2是目的片段的双末端。 10x提供cellranger软件对原始数据进行初步分析，如质控，比对，peak calling等。...其他指标： Fraction of read pairs with a valid barcode > 75%; Q30 bases in R1 > 65%; Q30 bases in R2 > 65%...首先加载所需R包： library(Signac) library(Seurat) library(GenomeInfoDb) library(EnsDb.Hsapiens.v75) library(ggplot2...之前的聚类区域所用的features是peaks，为了展示不同分群基因活性的差异，首先要创建一个类似RNA表达的矩阵。用基因加上游2000bp区域的比对片段数代表该基因的活性。
ABB 2UBA002322R0003 低压自动断路器的新系列图片塑壳断路器(MCCB)是一种使用塑壳来容纳和支撑其载流部件以及作为绝缘系统一部分的断路器。塑壳断路器或塑壳断路器是一种自动化电气设备。...它是一种断路器，保护电路免受过载、短路和电流浪涌的影响。这是微型断路器MCB的高级版本，因为它像一个。...然而，它提供了额外的功能，使其成为一个优秀的断路器，如远程关闭和可调跳闸设置，即其电流设置和时间设置可以根据我们的需要进行调整。ABB SACE公式DSA断路器通常用于商业和住宅应用。...新的SACE公式DSP系列由四个框架(P1、P2、P3和P4)组成，分别达到160A、250A、630A和800A。这四个框架配有热磁跳闸装置，可覆盖最常见的交流和DC磁场。...大多数所需附件的可用性保证了满足主要应用需求的可能性。塑壳断路器(MCCB)是一种使用塑壳来容纳和支撑其载流部件以及作为绝缘系统一部分的断路器。
前面介绍的SMURF流程的运行以失败告终了，不过这个是这篇文章的参考方法，至于这篇文章改进过的方法，还没有试过，这就试一下，顺便考虑是否能把6区的移植过来，搞个6R呢，可能，算法上有略微的区别，毕竟这篇...Science研究的是肿瘤中的含量很少的微生物，用了严格的去污染策略，不管怎样，试试吧！...└── RDB1_TTGGTGCA_L001_R2_001.fastq # 后面发现不建立一个样本一个文件夹也是可以的，脚本会自动复制文件到一个新的Samples文件夹 # 结构如下: Samples...试试６Ｖ区行不行 # 复制一份出来，开始 cp -r 5R 6R cd 6R # 观察文件，替换６Ｒ需要的文件 │ ├── GreenGenes_201305_unique_up_to_3_ambiguous.../example_results/5R_SMURF_example.txt 126 # 报少个文件，好像是总的，复制原来的过来试试 cp ../5R/GG_5R/GreenGenes_201305_unique_up_to
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