而有趣的计数系统觉得不止Ndom语言一种，事实上在使用范围广的语言中也或多或少有这样的现象。 ---- 比如法语的数字，法语的数字一直被吐槽。...看(8)就得到了：asàr=4、tambaroy=5。接着很简单的就能推理得到：fete=6^2=36，tarumba=6^3=216。接下来换着看，看纳瓦特尔语。...(13)中，纳瓦特尔语部分的高位是yë-tzontli，而阿兰姆巴语的ndamno应该是6的n次方（≥4）。因为6的5次方已经是7776了，所以很明显ndamno是6^4=1296。...这样，纳瓦特尔语部分也就推理完毕了。...3+3*6^2+4*6+5即yànparo tarumba yenówe fete asàr tàxwo tambaroy。
不相等) pwr.anova.test() 平衡的单因素ANOVA pwr.chisq.test() 卡方检验 pwr.f2.test() 广义线性模型 pwr.p.test() 比例（单样本） pwr.r.test
Keras是一个高层神经网络API，由纯Python编写而成。此API支持相同的代码无缝跑在CPU或GPU上；对用户友好，易于快速prototype深度学习模型...
Rwordseg、Rweibo、tm的安装 使用默认方法安装相关R中文文本挖掘包（tmcn、Rwordseg、Rweibo）时，会出现安装失败。...tm包是R文本挖掘的通用包。直接使用install.package即可安装。 1 install.packages("tm")
在上一期☞R语言中的颜色(一)中，我给大家介绍了R中的颜色以及自带的一些配色方案。这一期我给大家介绍一下gplots这个R包中的配色方案。...参考资料： 1.R语言中的颜色(一)
Rwordseg、Rweibo、tm的安装 使用默认方法安装相关R中文文本挖掘包（tmcn、Rwordseg、Rweibo）时，会出现安装失败。...tm包是R文本挖掘的通用包。直接使用install.package即可安装。
作者 | PURVA HUILGOL 编译 | Flin 来源 | analyticsvidhya 概述 数据操作是机器学习生命周期中最关键的步骤之一 让我们学习最广泛使用的apply函数集来转换R中的数据...因此，在Python和R中都有大量的函数和工具可以帮助我们完成这项任务，这一点也不奇怪。 今天，我们将使用R并学习在R中转换数据时使用最广泛的一组“apply”函数。...尾注 到目前为止，我们学习了R中apply()函数族中的各种函数。这些函数集提供了在一瞬间对数据应用各种操作的极其有效的方法。本文介绍了这些函数的基础知识，目的是让你了解这些函数是如何工作的。
R语言中，如何对数据框的数据根据某个条件进行排序呢？如何根据多条件进行排序呢，类似Excel中的排序效果： 1....示例数据 R语言中鸢尾花的数据，数据有五列： > names(iris) [1] "Sepal.Length" "Sepal.Width" "Petal.Length" "Petal.Width"...使用R中自带函数order 第一列升序，然后是第三列升序 这里的iris[,1]是数据的第一列 r1 = iris[order(iris[,1],iris[3]),] head(r1) 结果： > #...第一列升序，然后是第三列升序 > r1 = iris[order(iris[,1],iris[3]),] > head(r1) Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length...= iris[order(iris[,1],-iris[3]),] head(r2) 结果： > # 第一列升序，然后是第三列降序 > r2 = iris[order(iris[,1],-iris[
大家平时都会用到一些回归模型，今天我们来看一个集合多个模型建模和可视化的包mixomics。首先看下此包的所包含的方法列表：
02-18 18:19:21 翻译：R-fox, 2008-03-18 机器学习是计算机科学和统计学的边缘交叉领域，R关于机器学习的包主要包括以下几个方面： 1）神经网络（Neural Networks...Weka里也有这样的递归拆分法，如：J4.8, C4.5, M5，包Rweka提供了R与Weka的函数的接口（http://cran.r-project.org/web/packages/RWeka/index.html...maptree包（http://cran.r-project.org/web/packages/maptree/index.html）和pinktoe包（http://cran.r-project.org...6）支持向量机（Support Vector Machines）： e1071包的svm()函数提供R和LIBSVM的接口 （http://cran.r-project.org/web/packages...klaR 包提供了R和SVMlight的接口（http://cran.r-project.org/web/packages/klaR/index.html）。
我们在前面曾经写过一个教程《R语言实现并行》，在其中我们测试了下几个基础的功能函数。今天给给大家带来另一个建立在基础包以上整合的并行R包BiocParallel。
利用R绘图的时候，颜色是一个经常需要设置的参数。好的颜色搭配除了可以让你的图看上去更高大上，同时也能让结论更突出。接下来小编会用四期的内容来跟大家聊聊R里面的配色方案。...在R里面，一般常用的单个颜色，我们可以直接使用对应的英文单词，如red，blue，yellow，green等等。...在R里面像这样可以直接用英文单词调用的颜色一共有657个，可以使用colors()来查看 colors() 下面我们来看看R里面的配色方案，即多个颜色搭配使用的情况 这一期我们先来看看R默认调色板...R自带了5个跟颜色相关的函数，即： rainbow heat.colors terrain.colors topo.colors cm.colors 使用方法都是一样的，rainbow(n)，n是要生成颜色的个数
今天我们详细介绍R语言中卡方检验的实现与应用。 1. 我们看下理论基础 (1)检验某个连续变量的分布是否与某种理论分布相一致。...R语言中卡方检验的函数chisq.test() ?
从输出结果看，返回了和x长度相等的5个逻辑值，这实际上是发生了R语言中的循环补齐所导致的。下面让我们跟随一些简单的代码示例一起认识一下循环补齐！...1.循环补齐的概念：指的是当对长度不等的向量进行操作时，R语言会自动复制短向量的元素,补齐到和长向量相同的长度，以长向量的长度为准。...（个人理解，仅供参考） 2.循环补齐的发生条件：当向量的长度不等，且进行等位运算时，R语言会自动发生循环补齐 （1）比较运算（"==",">","<"） x = c(1,3,5,6,2) y = c(3,2,5...[1] "1,3" "3,2" "5,5" "6,3" "2,2" paste0(x,y) ## [1] "13" "32" "55" "63" "22" 3.循环补齐的应用：可以利用循环补齐来简化R语言的代码
今天我们介绍下在R语言中COX模型是如何实现又是如何来评价准确性的。...安装我们需要的R包，并载入R包，我们就不赘述了。 R包的函数介绍： survival包中我们主要应用的函数有： coxph () 构建模型 ? Surv() 用于创建生存数据对象。...在R中也创建了相应的检验函数cox.zph（）。 代码：ph <- cox.zph(cox)。 ? P值都大于0.05，表示满足PH检验。 5....R语言survminer中ggcoxfunctional()函数可以画出Martingale残差图。实现对模型协变量的非线性诊断。...C-index的R软件实现有两种方法，一种是用到Harrell本人的的R包Hmisc ；另一种是Le Kang, Weijie Chen 2014年12月18日发布的compareC。
作者：张丹(Conan) 来源：http://blog.fens.me/r-matrix/ 前言 R 是作为统计语言，生来就对数学有良好的支持。矩阵计算作为底层的数学工具，有非常广泛的使用场景。...用R语言很好地封装了，矩阵的各种计算方法，一个函数一行代码，就能完成复杂的矩阵分解等操作。让建模人员可以更专注于模型推理和业务逻辑实现，把复杂的矩阵计算交给R语言来完成。...本文总结了 R 语言用于矩阵的各种计算操作。 1....K.matrix(r, c=r) ，返回阶数为 p=r*c 的方阵，对于 r 行 c 列的矩阵 A，计算 A 和 t(A) 的直积。 计算公式： ?...c=r) 使得 r 阶 c 阶的子列表的分量，计算从 r 行和 c 列的单位矩阵的列向量的外积导出的方阵。
但是R语言不一样，没有R包寸步难行，虽然用R的base包可以把程序写得像bash一样冗长无味，但我还是习惯用tidyverse系列，习惯了，毕竟R包是另一种语言，tidyverse结构的一致性，让我张口就来...，不用查说明文档了…… R语言包，就是别人编写好的程序、函数放到一起，你直接用就可以，不用重新编写，大部分的R包在CRAN中，用install.packages进行安装，还有一些在bioconductor...下面介绍几种R包的管理，包括如何查看已经安装的R包，如何查看已经加载的R包，如何安装R包，如何删除R包，如何查看R版本，如何查看R包的版本，所谓的一答解千文，就是说的本篇呀！ 1....更新R包 更新R包，用update.packages() update.packages("ggplot2") 5....查看R包版本 载入R包，然后用：sessionInfor() 可以看到，ggplot2的版本是：3.3.6
这个包的神奇之处在于能批量处理问题，例如，可以读取多个文件，跑模型的时候，可以批量输入多个参数，并把结果合并起来做比较
因子与因子水平 R语言的数据类型中，因子（Factor）型比较特殊，也让许多初学者感到难以理解。...R语言实现 创建因子 R语言中，通过factor()函数建立因子型变量。...这里还需要注意的一点是，R默认创建数据框时，将文本类型存储为因子型。如果想取消此操作，可在data.frame函数或read.csv函数中设置stringAsFactors=F参数。...随硬件能力的提升，人们现在不太关注用因子型来提高存储效率，但R保留了这个方式。 2、因子型变量为离散变量，可通过定义因子型变量区分离散变量。
不知道大家有没有在R代码中见到过这样的运算符号%||%，看上去有点像或，却又不是。...我们来看一个具体的例子 library(rlang) 1 %||% 2 #[1] 1 NULL %||% 2 #[1] 2 其实在其他的一些R包里面这个函数用到的也很多，比如ggplot2这个包里面就用到了
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