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初识大数

什么是大数据?大数据有什么特点?大数据与传统的数据有什么关系大数据和我们有什么关系?...数据有什么特点?数据的种类繁多(语言、文字、数值、图像影音等),数据质量也参差不齐真假难辨,数据存储介质各异(口头相传、纸张书籍、数码磁盘),简单的总结数据的特点就是一下几个字:多、杂、乱。...数据有什么作用?...在这里还是要推荐下我自己建的大数据学习交流群:251956502,群里都是学大数据开发的,如果你正在学习大数据 ,小编欢迎你加入,大家都是软件开发党,不定期分享干货(只有大数据软件开发相关的),包括我自己整理的一份最新的大数据进阶资料和高级开发教程...大数据的基本概念 大数据和传统数据相比有什么异同呢?仅仅是数据量的增加吗?我们应对大数据的方法和应对传统数据的方法一样吗?大数据与我们的生活有什么直接的关系吗? 大数据和传统数据有什么异同呢?

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关于Python的一切:2018年,你读这8本书就够了

《Python数据分析与挖掘实战》 作者:张良均,王路,谭立云,苏剑林 等 推荐:10余位资深大数据专家结合10余年数据挖掘与实施经验,通过10余个真实的案例为10余个行业的数据挖掘给出了解决方案,并提供相关的建模文件和源代码...关于作者:张良均,资深大数据挖掘专家和模式识别专家,高级信息项目管理师,有10多年的大数据挖掘应用、咨询和培训经验。 2 ?...从自然语言和Python的基础开始,进而学习先进的分析理念和机器学习概念。全面提供了自然语言处理(NLP)和文本分析的主要概念和技术。...关于作者:本书作者Sarkar是Intel公司的数据科学家,研究领域涉及数据科学与软件工程,有着丰富的文本分析研究和工程方面的经验,出版过多本R言和机器学习方面的书籍。 3 ?...同时,它也是利用Python进行科学计算的实用指南(专门针对数据密集型应用),重点介绍了用于高效解决各种数据分析问题的Python语言和库。

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10本书,从Python爬虫小白进阶数据分析大神(建议收藏)

关于作者:宋天龙(TonySong),资深大数据技术专家,历任软通动力集团大数据研究院数据总监、Webtrekk中国区技术和咨询负责人、国美在线大数据中心经理。...《Python数据分析与挖掘实战》 作者:张良均 王路 谭立云 苏剑林 等 推荐:10余位数据挖掘领域资深专家和科研人员,10余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。...此外,他精通Java EE企业级应用开发,著有《神经网络实用教程》《数据挖掘:实用案例分析》《MATLAB数据分析与挖掘实战》《R语言数据分析与挖掘实战》等畅销书。 4 ? ?...《Python数据挖掘:概念、方法与实践》 作者:梅甘·斯夸尔(Megan Squire) 推荐:本书使用Python编程语言和基于项目的方法介绍多种常被忽视的数据挖掘概念,如关联规则、实体匹配、网络分析...Kirthi一直从事数据可视化方面的工作,精通JavaScript、Python、R和Java, 是一位杰出的工程师。之前,他曾是Quotient公司首席架构师、数据分析师和信息检索专家。

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25个你必须知道的大数据术语

在本文中,我列出了 25 个必须掌握的大数据术语。 算法(Algorithm) 指用于执行数据分析的数学公式或统计过程。那么算法与大数据有什么关系呢?...在大数据预测分析中,数据科学家会使用数据挖掘,机器学习和高级统计过程等先进技术,进行天气,经济等方面的预测。...虽然它源于数据仓库,但 ETL 过程也被用来从大数据系统的外部资源中获取和吸收数据。 Hadoop 当想到大数据时,人们立即会想到 Hadoop 。...物联网(IoT) 最新的流行是物联网(IOT)。IOT 通过互联网将嵌入式对象(传感器,可穿戴设备,汽车,冰箱等)中的计算设备进行互连,并且能够发送以及接收数据。...R R 是一种编程语言,在统计计算方面很出色。如果你不知道 R,你就称不上是数据科学家。R 是数据科学中最受欢迎的语言之一。

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谷歌的野心:通用语音识别大模型已经支持100+语言

然而,其中一些语言的使用人数不到两千万,因此核心挑战是如何支持使用人数相对较少或可用数据有限的语言。 现在,谷歌公开了更多有关通用语音模型 (USM) 的信息,这是支持 1000 种语言的第一步。...USM 不仅可以对英语和普通话等广泛使用的语言执行自动语音识别(ASR),还可以对阿姆哈拉、宿雾、阿萨姆、阿塞拜疆等使用人数很少的语言执行自动语音识别。...此外,谷歌的模型训练过程可以有效地适应新的语言和数据。 USM 支‍持的语言示例。 当前的挑战 为了实现「1000 种语言计划」,谷歌需要解决 ASR 中的两个重大挑战。...更具体地说,算法需要能够使用来自各种来源的大量数据,在不需要完全重新训练的情况下启用模型更新,并推广到新的语言和用例。...尽管监督数据有限,USM 仍在 73 种语言中平均实现了低于 30% 的词错率(WER,越低越好),这是以往从未实现的里程碑。

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【Python图书优惠】

02 《Python数据分析与挖掘实战(第2版)》 推荐:畅销书全新升级,第1版销售超过10万册,被国内100余所高等院校采用为教材,同时被广大数据科学工作者奉为经典,是该领域公认的事实标准。...03 《Python数据分析与数据化运营(第2版)》 推荐:这是一本将数据分析技术与数据使用场景深度结合的著作,从实战角度讲解了如何利用Python进行数据分析和数据化运营。...08 《Python学习手册(原书第5版)》 推荐:零基础学Python3,Python编程从入门到实践学习手册,本书将帮助你使用Python编写出高质量、高效的并且易于与其他语言和工具集成的代码。...09 《Python文本分析》 推荐:本书遵循结构化和综合性的方法,介绍了文本和语言语法、结构和语义的基础概念和高级概念。从自然语言和Python的基础开始,进而学习先进的分析理念和机器学习概念。...10 《数据科学导论:Python语言实现(原书第2版)》 推荐:涵盖进行数据科学分析和开发的所有关键要点,包括Python软件及相关工具包的安装和使用。

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【金猿技术展】多语言预训练框架——mRASP

火山引擎技术 该技术由火山引擎申报并参与“数据猿年度金猿策划活动——2020大数据产业创新技术突破榜榜单及奖项”评选。...大数据产业创新服务媒体 ——聚焦数据 · 改变商业 ---- ●问题 目前绝大多数AI 任务都是建立在数据的基础之上的统计学习,模型的表现效果很大程度上依赖于数据的质量和数量。...打破了语种的限制 任何语言的翻译,无论是孟加拉到古吉拉特还是印地到菲利宾语,基于mRASP 模型微调,新拓展的语种效果可期。即使是不包含在预训练阶段平行句对中的向上微调,也能取得很大的提升。...这四种未见对情况下训练机器翻译都很难。当然其中难度最大的是最后一种,相当于要求只学习了中文和英语的人,读少量拉丁和印地的句子就可以从拉丁到印地翻译。 ? 2....神经网络结构采用Transformer,加上语言标识符(Language token)标识源语言和目标语言。

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听说懂java的人学大数据更容易上手?

最近两年,大数据这个词非常火,以大数据为基础和核心的人工智能也以迅雷不掩耳之势蔓延到各个领域,无人驾驶,无人超市,智慧城市等等。...当数据的存储单位不断扩大,大数据技术是如何处理这些海量繁杂数据的呢?为什么提到大数据的时候会经常提到java,java和大数据究竟有什么关系呢?...很多人都会问python和Java大数据有什么关系和区别呢?...目前流行的大数据Hadoop框架、mapreduce框架,很多部分都是用开源的Java语言编写。大数据以Java技术为基础,所以有java基础的朋友学习大数据就会感觉容易得多。...Lee老师 目前就职于百度,大数据开发岗位。5年研发经验,曾就职于BAT等一线互联网公司,精通Java开发,对大数据有深入的研究,喜欢前沿技术,热爱踩坑。

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腾讯TMQ在线沙龙回顾|大数

大数据 活动时间:2017年12月20日 斗鱼直播分享 活动介绍:TMQ在线沙龙第三十六期分享 ? 本次分享的主题:大数据。 共有65位测试小伙伴报名参加活动。 想知道活动分享了啥吗? 请往下看吧!...过去主要负责移动端产品质量体系建设、自动化工具开发、大数据业务测试等。在移动端质量体系建设及大数据测试方面有丰富的经验。...分享主题 大数据业务介绍 研发效率提升思路 实例分享 问答环节 1、这个平台是使用的什么工具?自己开发的吗?和大数据有什么关系呢?...答:平台开发使用的是常用的web server框架,在不同中业务实现有spring mvc,django等,由测试同学开发,平台本身与大数据没什么关系,分享的主要思路是在大数据业务研发流程中通过平台化实现...答:综合性的分析就是在分享过程说的归类分析,目前大数据业务问题分析解决往往根据某类问题出发去做算法优化或者工程逻辑优化,因此批量问题分析能力也非常重要,目前在平台中做的主要根据关键链路日志做分析,拉取问题列表对应

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R语言什么鬼??你知道吗?

R语言什么鬼?可以用来做什么?和大数据又有什么关系?有没有好的课程推荐啊?学大数据一定要懂R语言么?...〓R语言与大数据的关系 如果你对于R言和大数据之间的关系不是太清楚,或者你有着“学大数据一定要懂R语言吗?”这样的疑惑,那么希望下图可以给你一下参考: ?...6、回复“答案”查看hadoop面试题题目及答案 7、回复“爱情”查看大数据与爱情的故事 8、回复“笑话”查看大数据系列笑话 9、回复“大数据1、大数据2、大数据3、大数据4”查看大数据历史机遇连载...PPV课大数据ID: ppvke123 (长按可复制) 大数据人才的摇篮!...专注大数据行业人才的培养。每日一课,大数据(EXCEL、SAS、SPSS、Hadoop、CDA)视频课程。大数据资讯,每日分享!数据咖—PPV课数据爱好者俱乐部!

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150亿参数大杀器!Facebook开源机器翻译新模型,同传人员或失业

先进的多语言系统可以同时处理多种语言,但是依靠英语数据来弥补源语言和目标语言之间的差距会降低准确性。...同时使用了几种缩放技术来建立一个包含150亿个参数的通用模型,该模型从相关语言中获取信息,并反映了更加多样化的语言和词法、句法等。...它们优先使用了最高质量的数据和最大数据量的数据挖掘方向,并且避免了需要少量翻译的方向,如:冰岛-尼泊尔或者僧伽罗-爪哇。...例如,一个语言组包括在印度说的语言,如孟加拉、印度、马拉地、尼泊尔、泰米尔和乌尔都。研究人员系统地挖掘了每个群体中所有可能的语言对。...为了补充低资源语言和低翻译质量的并行数据,Facebook还使用了流行的回译方法(back-translation)。

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业界 | 微软提出新型通用神经机器翻译方法,挑战低资源语言翻译问题

作者:Hany Hassan Awadalla 机器之心编译 参与:Nurhachu Null、路 近日微软发布博客,提出一种半监督通用神经机器翻译方法,解决低资源语言机器翻译的问题,帮助解决方言和口语机器翻译难题...该设置假设多种源语言包括高资源语言和低资源语言。微软的主要目标是能够共享所学的模型,以便帮助低资源语言。...有趣的是,该系统学习到,意大利和捷克在翻译罗马尼亚时都是有用的,前者和罗马尼亚同属于罗曼语族,而后者不属于罗曼语族,但由于地理上的接近,它和罗马尼亚有显著的重叠,因而在翻译罗马尼亚时利用度很高...这些方法帮助微软扩展 Microsoft Translator 的功能,以支持口语方言和低资源语言(如印度)。 相关论文将会在 2018 年于新奥尔良举办的 NAACL HLT 2018 上展示。...universal-neural-machine-translation-extremely-low-resource-languages/ 摘要:本论文提出了一种新型通用机器翻译方法,该方法主要针对平行数据有限的语言

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数读 | 印度数据挖掘大牛Soham Sinha:我热爱大数据分析的6个原因

本文由36大数据翻译组-Teradata大数据分析实习生郑晔星翻译 必须承认,一开始我在印度理工学院罗克分校学习工程学时,我还没有关注大数据分析。起初我还是一张白纸,把课程学得一团糟。...我参与的第一个与处理大数据有关的活动是美国运通组织的一场竞赛。由于我对这个活动一见钟情,我甚至从事了清理数据这一差事。不久,我便沉浸在学习编程语言和编码中。...目前,我正在学习RR十分有趣。编程促使我去思索一些方法以便于去解决十分复杂的商业难题。除此之外,我还喜欢创造给人们使用的工具。...我计划在学习R语言之后开始学习Python,因为这两种语言是数据科学领域里最受欢迎的编程语言。 3.深入数据库 一个数据挖掘工程师应当知道如何从数据库中查询和提取数据。...其中包含了近期对大数据和数据科学过多的炒作。当我告诉我的朋友们我从事数据分析工作时,他们会很好奇而且想了解更多,比如:我使用什么工具,我工作的范围,我的报酬等等。人们询问”我怎样才能从事大数据分析?”

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在人工智能领域, 开发人员需要什么技能?

有 统计学,数据建模,大数据的专业知识, 并精通一种或多种编程语言方面对于尝试进入AI领域的开发人员来说是一个良好的开端. 我们发现需要以下技能: 良好的数学技能 并有数据科学的学术背景。...轻松地操纵大数据集。快速掌握机器学习工具集并将其集成到一个更大的项目中。 深入这个困难的领域并建立专长。了解数学和数据类型(数字和类别)。学习机器学习,算法,决策树和神经网络。...数据科学 有能力并乐意查看数据,了解数据,预测数据,对数据有共鸣,能够将数据图形化以达到一定的理解水平。只要求掌握一定程度的数学运算技巧, 并且这个要求还在不断降低。理解过度拟合的陷阱。...学习Scala,R言和Python。数据科学和机器学习正在使用R言和Python进行迭代建模,但是它们不会缩放规模。因此必须使用Scala来进行缩放实现真正的分布式计算。 弄懂业务问题。...学习如何使用Torch,Café,TensorFlow,回归,Python,R言和JavaScript。更深入地收集训练数据, 数据的质量很重要。明白如何组织和准备数据。

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20个问题甄别数据科学家真伪

它们和ROC曲线有什么关系? 5如何证明你对一个算法的改进确实比什么都不做更好? 6什么是根本原因分析? 7你是否熟悉价格优化、价格弹性、库存管理、竞争情报?举例说明。 8什么是统计检定力?...13“长”数据和“宽”数据有什么不同之处? 14你用什么方法确定一篇文章(比如报纸上的)中公布的统计数字是错误的或者是为了支持作者观点,而不是关于某主题正确全面的事实信息?...你对Tableau/R/SAS(用来作图)有何看法?如何有效地在一幅图表(或一个视频)中表示五个维度? “一名‘真正的’数据科学家了解如何应用数学和统计,如何使用合理的实验设计构建和验证模型。...转载大数据公众号文章请注明原文链接和作者,否则产生的任何版权纠纷与大数据无关。

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4个理由告诉你Java为何排行第一

(在写这篇文章的时候,我学到了一些新东西,那就是,TIOBE其实是“The Importance Of Being Ernest”的缩写,它是奥斯卡·王尔德的一部剧作,虽然我不清楚这跟程序设计语言有什么关系...Java已经占据了曾经C语言所拥有的地位,而C语言在Java开始流行之前一直是最受关注的 言。(事情变化多快啊!早在1986年Lisp语言还是排名第二的语言而Ada排名第三)。...虽然事情并不总是这样(如 JavaSE1.4中的断言和JavaSE5中的枚举)并且有时不向下兼容的做法能够获得更好的实现(如:泛型),但向下兼容对开发者来说依然是一个引人 注目的特性。...Hadoop,Cassandra和 Spark,大数据工程的基础框架,无不使用Java或者Scala并且在JVM虚拟机上运行的。如果你想要良好的拓展性和性能,Java和JVM是最好 的选择。 4.

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2020年,你需要掌握的10大趋势技术

9)大数大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。...当今大多数公司都依赖大数据分析来制定方案与决策,如下方面: 顾客, 产品研究, 营销计划等等。 Hadoop和Spark是解决大数据问题的两个最著名的框架。 如果您已经对大数据有所了解,那就太好了!...7)物联网(IoT) 一个流行不再是流行,而是本身已成为成熟的技术生态系统。 物联网本质上是连接许多设备并创建一个虚拟网络,通过一个单一的监控中心,一切都可以无缝运行。...它与人类语言进行交流,并通过了解大数据的复杂性来帮助专家做出更好的决策。预计到2020年,其市场规模将产生138亿美元的 收入,并且是今年要考虑的十大趋势技术之一。...[iw3m7a4t7r.jpeg] 无论您感兴趣的是什么,AR和VR都是您想要驾驭虚拟浪潮的必备技能! 2)区块链 这是推动比特币发展的技术,比特币是一种已经占领了世界的全新平行货币。

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当AI黑科技撞上大数据日:清华大学第四届大数据日成功举办

此次活动由清华大学数据院和清华大学研究生院主办、清华大学学生大数据研究协会承办。十余家拥有“黑科技”的企业、几百位校内外师生和对大数据感兴趣的人士参与其中,尽情畅游在大数据的海洋之中。...中译通科技(青岛)有限科技公司等近十家青岛企业。...来自阿拉伯的小伙子巴达伟在中译通科技(青岛)有限科技公司前驻足许久。他目前在清华就读中文专业,今后非常想从事语言和大数据方面的工作。...中译通科技(青岛)有限科技公司张副总经理表示,前来询问的同学对语言大数据这一块非常感兴趣,我们也急需这些人才,通过大数据日这个活动,进一步了解学生的情况和需求,希望明年还能参加这样充满创意又收获颇丰的活动...中科曙光国际信息产业有限公司 青岛大快搜索计算技术股份有限公司 青岛萨纳斯智能科技股份有限公司 青岛兴创未来电子信息有限公司 中译通科技(青岛)有限科技公司 山东易华录信息技术股份有限公司 百融(北京

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从程序员视角和编程语言角度看【中医】:一种生命健康编程语言

它们之间有什么关系? 这5个变量,都代表字符串“”啊 现在,看这个伪代码: 变量1=""; 这个有问题吗? 再继续: 太极=""; 有问题吗? 没毛病,都是空字符串。...还没有说完,下面的观众开始议论了: 有小白说这什么关系?不懂,纯扯淡 有老外说:Fuck,这不符合科学 不用管这些观众,这个先知继续説, 肝属于木,脾属土,肾属于水........还没有说完,下面的观众已经出离愤怒了: 小白说,肝和木头什么关系?脾和土什么关系?是不是吃土吃多了傻了,疯了吧? 老外说:Fuck,Fuck,异端,异端。。。。...这就是语言和文化霸权! 假如我们先抛弃这些成见,以一个真正的程序员该有的客观理性的方式来看待这个问题,来看待中医理论,阴阳,五行,它无非就是我们对世界的一种抽象,一种符号表示方式。...总结: 几千年的海量医案是医学问题的“大数据”; 现在大量的病案是医学问题的事实; 各种复杂的疾病,疑难杂症是现代医学棘手的问题; 那么,以中医基础理论为“健康编程语言”的推理机;以中医诊断治疗的方法为规则

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多图技术贴:深入浅出解析大数据平台架构

目录: 什么是大数据 Hadoop介绍-HDFS、MR、Hbase 大数据平台应用举例-腾讯 公司的大数据平台架构 “就像望远镜让我们能够感受宇宙,显微镜让我们能够观测微生物一样,大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式...大数据的4V特征-来源 ? 公司的“大数据” 随着公司业务的增长,大量和流程、规则相关的非结构化数据也爆发式增长。...比如: 业务系统现在平均每天存储20万张图片,磁盘空间每天消耗100G; 平均每天产生签约视频文件6000个,每个平均250M,磁盘空间每天消耗1T; …… 三国里的“大数据” “草船借箭”和大数据有什么关系呢...大数据的技术领域 ? 腾讯大数据现状(资料来自2014.4.11 腾讯分享日大会) ? ? 腾讯大数据平台产品架构 ? 腾讯大数据平台与业务平台的关系 ? 公司数据处理平台的基础架构 ?...公司大数据平台架构图 ? 应用一数据分析 ? 应用二视频存储 ? 应用三离线日志分析 ? 应用五在线数据分析 参考资料:京东基于Samza的流式计算实践 ?

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